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Bringing together Brazilian soil scientists to share soil data. Repositório Alice
SAMUEL-ROSA, A.; DALMOLIN, R. S. D.; GUBIANI, P. I.; TEIXEIRA, W. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.; VIANA, J. H. M.; TORNQUIST, C. G.; ANJOS, L.; SOUZA, J. J. L. L. de; RIBEIRO, E.; OTTONI, M.; MEDEIROS, P. S. C. de; REICHERT, J. M.; SIQUEIRA, D. S.; MARQUES JÚNIOR; DEMATTÊ, J. A. M.; DOTTO, A. C.; COLLIER, L.; VASQUES, G. de M.; VALLADARES, G.; PEDRON, F. A.; PEDROSO NETO, J. C.; FILIPPINI ALBA, J. M.; OLIVEIRA, R. P. de; CAVIGLIONE, J. H.; MIGUEL, P.; SANTOS, H. G. dos; FLORES, C. A.; LEPSCH, I.; GRIS, D. J.; ROSIN, N. A.; MOURA-BUENO, J. M..
Brazilian soil scientists have recently created a soil data repository using community-built standards and following open data policies in an attempt to address the issues mentioned above. The Free Brazilian Repository for Open Soil Data - febr -, accessible through www.ufsm.br/febr, is a centralized repository targeted at storing open soil data and serving it in a standardized and harmonized format, for various applications. This paper describes the features of febr and the opportunities that it creates for soil science.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Solo; Dado; Soil; Databases.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1094648
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Componentes principais como preditores no mapeamento digital de classes de solos. Repositório Alice
CATEN, A. ten; DALMOLIN, R. S. D.; PEDRON, F. de A.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L..
Tecnologias disponíveis para a observação da Terra oferecem uma grande gama de informações sobre componentes ambientais que, por estarem relacionadas com a formação dos solos, podem ser usadas como variáveis preditoras no Mapeamento Digital de Solos (MDS). No entanto, modelos com um grande número de preditores, bem como a existência de multicolinearidade entre os dados, podem ser ineficazes no mapeamento de classes e propriedades do solo. O objetivo deste estudo foi empregar a Análise de Componentes Principais (ACP) visando a selecionar e diminuir o número de preditores na regressão logística múltipla multinomial (RLMM) utilizada no mapeamento de classes de solos. Nove covariáveis ambientais, ligadas ao fator de formação relevo, foram derivadas de um...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Pedometria; Levantamento de solo.
Ano: 2011 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/903127
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Digital soil mapping: strategy for data pre-processing. Repositório Alice
TEN CATEN, A.; DALMOLIN, R. S. D.; RUIZ, L. F. C.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L..
Soil maps have a great deal of ambiguity regarding the exact location of transition zones, which leads pedologists to disagree about the proper delineation of soil classes at those locations. The aim of this study was to propose a preprocessing strategy applied to digital soil mapping. Soil polygons on a training map were displaced in its inward direction by 100 and 160 m. This strategy has enabled that data covariates located near the borders of soil classes were not used for Decision Tree (DT) model adjusting. Three DT models derived from eight predictors covariates, related to the soil formation factors relief and organisms, were sampled in a complete soil map and by polygons displaced 100 and 160 m, in order to be used to predict soil classes. The DT...
Tipo: Separatas Palavras-chave: Digital mapping; Strategic information.; Soil..
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/923510
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Estatística multivariada aplicada à diminuição do número de preditores no mapeamento digital do solo. Repositório Alice
CATEN, A. ten; DALMOLIN, R. S. D.; PEDRON, F. A.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L..
O objetivo deste trabalho foi avaliar a possibildade de se gerar um menor conjunto de preditores não correlacionados e potencialmente aplicáveis ao mapeamento digital de solos, pelo uso da estatística multivariada. Os atributos de terreno, elevação, declividade, distância à drenagem, curvatura planar, curvatura de perfil, radiação relativa disponível, logaritmo natural da área de contribuição, índice de umidade topográfica e capacidade de transporte de sedimento, foram transformados pelo método Varimax nas variáveis: altimetria, hidrologia e curvatura. Essa transformação representou uma concentração de 65,57% da variabilidade dos dados originais nas três novas componentes. As novas variáveis possibilitam o emprego de menor quantidade de dados nos modelos...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Principal components analysis; Terrain attributes; Pedometry.; Remote sensing..
Ano: 2011 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/896520
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Extrapolação das relações solo-paisagem a partir de uma área de referência. Repositório Alice
CATEN, A. ten; DALMOLIN, R. S. D.; PEDRON, F. A.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L..
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Exploração; Pedometria; Mapeamento digital de solos; Regressão logística múltipla.; Solo..
Ano: 2011 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/891494
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Identifying and correcting oblique striping in the topodata digital elevation model. Repositório Alice
SAMUEL-ROSA, A.; ANJOS, L. H. C. dos; VASQUES, G. de M.; ANTUNES, M. A. H.; DALMOLIN, R. S. D..
The Topodata digital elevation model (DEM) is the best DEM available for digital soil mapping (DSM) in Brazil. However, it is not ready to use. We show that the kriging interpolator used to downscale the SRTM DEM from 3 arc-seconds to 1 arc-second spatial resolution increased the double oblique striping (15º and 60º) so common to SRTM DEMs. This is because kriging is quite sensitive to outliers. Besides, the Gaussian model of spatial covariance used in the downscaling enhanced the sensitivity of kriging to outliers, thus enhancing the striping. 2D Fast Fourier Transform can be used to identify whether a destriping procedure need to be employed. The bilinear or cubic resampling methods should be used to warp Topodata DEMs because they are insensitive to the...
Tipo: Separatas Palavras-chave: SRTM downscaling; DEM warping; 2D Fast Fourier Transform.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/974950
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Mapeamento digital de classes de solos: características da abordagem brasileira. Repositório Alice
CATEN, A. ten; DALMOLIN, R. S. D.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L.; GIASSON, E..
O solo é cada vez mais reconhecido como tendo um importante papel nos ecossistemas, assim como para a produção de alimentos e regulação do clima global. Por esse motivo, a demanda por informações relevantes e atualizadas em solos é crescente. Pesquisadores em ciência do solo estão sendo demandados a gerar informações em diferentes resoluções espaciais e com qualidade associada dentro do que está sendo chamado de Mapeamento Digital de Solos (MDS). Devido ao crescente número de trabalhos relacionados ao MDS, faz-se necessário reunir e discutir as principais características dos estudos relacionados ao mapeamento digital de classes de solos no Brasil, o que irá possibilitar uma perspectiva mais ampla dos caminhos, além de nortear trabalhos e demandas futuras....
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Pedometria; Classes de solos; Levantamento de solos.
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1135215
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Multiple logistic regressions: controlling factors in applications to soil class prediction. Repositório Alice
CATEN, A. Ten; DALMOLIN, R. S. D.; PEDRON, F. A.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L..
Métodos mais eficazes para determinação do padrão de distribuição de classes de solo na paisagem precisam ser avaliados visando suprir a demanda por mapas de solo em escalas regional e global. Neste estudo, Regressões Logísticas Múltiplas foram utilizadas como modelos preditores em uma aplicação de Mapeamento Digital de Solos. Os modelos foram gerados utilizando um mapa de solos existente como variável dependente e atributos de terreno como variáveis independentes, o que possibilitou determinar a probabilidade de encontrar classes de solo na paisagem no primeiro e no segundo nível categórico do SiBCS. A qualidade dos mapas preditos foi verificada por meio da matriz de contingência. A classe dos Argissolos foi predita corretamente, em relação ao mapa...
Tipo: Separatas Palavras-chave: Digital soil mapping; Generalized linear models; Pedometry.
Ano: 2011 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/890090
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Open legacy soil survey data in Brazil: geospatial data quality and how to improve it. Repositório Alice
SAMUEL-ROSA, A.; DALMOLIN, R. S. D.; MOURA-BRUNO, J. M.; TEIXEIRA, W. G.; FILIPPINI ALBA, J. M..
Spatial soil data applications require sound geospatial data including coordinates and a coordinate reference system. However, when it comes to legacy soil data we frequently find them to be missing or incorrect. This paper assesses the quality of the geospatial data of legacy soil observations in Brazil, and evaluates geospatial data sources (survey reports, maps, spatial data infrastructures, web mapping services) and expert knowledge as a means to fix inconsistencies. The analyses included several consistency checks performed on 6,195 observations from the Brazilian Soil Information System. The positional accuracy of geospatial data sources was estimated so as to obtain an indication of the quality for fixing inconsistencies. The coordinates of 20 soil...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Free Brazilian Repository for Open Soil Data; PronaSolos; Pedometrics; Soil data recovery; Digital soil mapping; Mapeamento digital do solo; Base de Dados; Solo; Databases; Soil.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1114070
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Regressões logísticas múltiplas: fatores que influenciam sua aplicação na predição de classes de solos. Repositório Alice
CATEN, A. ten; DALMOLIN, R. S. D.; PEDRON, F. A.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L..
Métodos mais eficazes para determinação do padrão de distribuição de classes de solo na paisagem precisam ser avaliados visando suprir a demanda por mapas de solo em escalas regional e global. Neste estudo, Regressões Logísticas Múltiplas foram utilizadas como modelos preditores em uma aplicação de Mapeamento Digital de Solos. Os modelos foram gerados utilizando um mapa de solos existente como variável dependente e atributos de terreno como variáveis independentes, o que possibilitou determinar a probabilidade de encontrar classes de solo na paisagem no primeiro e no segundo nível categórico do SiBCS. A qualidade dos mapas preditos foi verificada por meio da matriz de contingência. A classe dos Argissolos foi predita corretamente, em relação ao mapa...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Mapeamento digital de solo; Pedometria.
Ano: 2011 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/903125
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The Brazilian Soil Spectral Library (BSSL): a general overview. Repositório Alice
DEMATTÊ, J. A. M; DOTTO, A. C.; SILVEIRA, A. F. D. da; SATO, M. V.; DALMOLIN, R. S. D.; ARAÚJO, M. do S. B. de; SILVA, E. B. da; NANNI, M. R.; NORONHA, N. C.; LACERDA, M. P. C.; ARAUJO FILHO, J. C. de; RIZZO, R..
The objective of this manuscript is to present the system on the utilization and applications of this dataset.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Sensoriamento Remoto; Mapa; Solo; Biblioteca; Remote sensing; Soil map; Libraries.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1115120
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The geographic and environmental characterization of the Brazilian Soil Spectral Library (BSSL). Repositório Alice
DEMATTÊ, J. A. M.; SILVEIRA, A. F. D. da; DOTTO, A. C.; SATO, M. V.; DALMOLIN, R. S. D.; ARAÚJO, M. do S. B. de; SILVA, E. B. da; NANNI, M. R.; NORONHA, N. C.; LACERDA, M. P. C.; ARAUJO FILHO, J. C. de; RIZZO, R..
The Brazilian Soil Spectral Library (BSSL) started with a collection of soil samples in 1995 at the Department of Soil Science (ESALQ-USP). Currently, BSSL has gathered data from 26 States of Brazil, totaling more than 38,000 soil samples. Thus, the objective of this work was to present the first results of this databank in relation to Brazilian soils and its soil attributes.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Sensoriamento Remoto; Solo; Mapa; Biblioteca; Remote sensing; Soil map; Libraries.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1115128
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Zoneamento edáfico para culturas no município de Santa Maria, RS. Infoteca-e
FLORES, C. A.; FILIPPINI ALBA, J. M.; NATCHIGALL, S. D.; CUNHA, H. N. da; BUENO, J. M. M.; DEOBALD, G. A.; PEDRON, F. de A.; FLORES, J. P. M.; DALMOLIN, R. S. D.; BERNICH, E. B.; LANGE, M. S.; NASCIMENTO, P. R. R..
bitstream/item/140726/1/Zonemanto-SM-v9-web.pdf
Tipo: Livro técnico (INFOTECA-E) Palavras-chave: Santa Maria (RS); Reconhecimento do solo; Zoneamento agrícola.
Ano: 2015 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1039137
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