SABIIA - Sistema Aberto e Integrado de Informação em Agricultura (Sabiia)

FRANCESCHI, V. T.; ALVES, K. S.; MAZARO, S. M.; GODOY, C. V.; DUARTE, H. S. S.; DEL PONTE, E. M..

bitstream/item/220169/1/ppa.13148.pdf

A white paper on global wheat health based on scenario development and analysis.

Palavras-chave: Phytopatometry; Soja; Phakopsora Pachyrhizi; Ferrugem; Soybean rust.

Ano: 2020

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1129222

SAVARY, S.; DJURLE, A.; YUEN, J.; FICKE, A.; ROSSI, V.; ESKER, P. D.; FERNANDES, J. M. C.; DEL PONTE, E. M.; KUMAR, J.; MADDEN, L. V.; PAUL, P.; MCROBERTS, N.; SINGH, P. K.; HUBER, L.; POPE DE VALLAVIELLE, C.; SAINT-JEAN, S.; WILLOCQUET, L..

bitstream/item/170353/1/ID44266-2017v107n10p1109Phytopathology.pdf

Análise de risco de epidemias de ferrugem-asiática da soja sob cenário de mudança climática no Brasil.

Palavras-chave: Trigo; Doença de planta; Epidemiologia; Wheat; Plant disease; Epidemiology.

Ano: 2017

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1084281

DEL PONTE, E. M.; GHINI, R.; HAMADA, E.; ROSSI, P..

2008

Árvore de decisão para classificação de ocorrências de ferrugem asiática em lavouras comerciais com base em variáveis meteorológicas.

Palavras-chave: Mudança climática; Doença de planta; Soja.

Ano: 2008

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/16166

MEGETO, G. A. S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; DEL PONTE, E. M.; MEIRA, C. A. A..

A ferrugem asiática é a mais importante doença da soja no Brasil. Apesar de sua epidemiologia ser conhecida, são escassos os estudos sobre os fatores que desencadeiam a doença com base em dados de campo. Este trabalho objetivou modelar a influência de variáveis meteorológicas a partir de um conjunto extenso de dados de ocorrência da ferrugem, por meio da técnica de indução de árvores de decisão. Os modelos foram desenvolvidos com dados de data de ocorrência da doença em quatro safras (2007/08 a 2010/11) e variáveis de temperatura e chuva em diferentes janelas de tempo prévias à data de detecção. Para cada registro de ocorrência, foi gerado um correspondente de "não ocorrência" como sendo o trigésimo dia anterior ao dia da detecção, assumindo-se a presença...

Avaliação do risco climático e da influência de ENOS em epidemias de ferrugem asiática da soja no Rio Grande do Sul.

Palavras-chave: Mineração de dados; Previsão de doenças de plantas; Epidemiologia; Sistemas de suporte à decisão; Soja; Doença; Phakopsora pachyrhizi; Data mining; Glycine max; Soybean rust; Rust diseases.

Ano: 2014

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/992324

SANTOS, T. V. dos; MAIA, A. de H. N.; MARTINS, E. J.; DEL PONTE, E. M..

A ferrugem asiática é uma importante doença na cultura da soja. Os padrões espaciais e temporais de ocorrência e de severidade das epidemias nas diferentes safras são variáveis em função das condições climáticas prevalentes, principalmente da precipitação. As variabilidades interanual e espacial do risco climático de epidemias de ferrugem asiática no Estado do Rio Grande do Sul foram avaliadas com um modelo de predição da severidade máxima da doença com base na precipitação. Foram utilizadas séries históricas de 25 anos de precipitação diária no período crítico para o desenvolvimento da doença (janeiro a março) em 24 localidades na região produtora do Estado. Estatística descritiva e funções probabilidade de excedência (FPE) foram usadas para avaliar a...

Avaliação do teste imunológico Quicktox®na quantificação de deoxinivalenol em trigo para segregação de lotes.

Palavras-chave: Séries temporais.

Ano: 2009

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/577862

TIBOLA, C. S.; NICOLLI, C. P.; SPOLTI, P.; DEL PONTE, E. M.; FERNANDES, J. M. C..

2015

Avaliação probabilística do risco de giberela do trigo considerando a influencia do ENOS.

Palavras-chave: Trigo.

Ano: 2015

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1020667

MAIA, A. de H. N.; SANTOS, T. V. dos; PAVAN, W.; FERNANDES, J. M. C.; DEL PONTE, E. M..

2009

Avaliação probabilística do risco de giberela do trigo considerando a influencia do ENOS.

Palavras-chave: Fusarium graminearum; Análise de risco; El Niño.

Ano: 2009

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/852802

MAIA, A. de H. N.; SANTOS, T. V. dos; PAVAN, W.; FERNANDES, J. M. C.; DEL PONTE, E. M..

A giberela é uma importante doença na cultura do trigo cujas epidemias ocorrem sob a influência marcante de condições ambientais específicas durante o florescimento. Neste trabalho, a influência do fenômeno El Nino/Oscilação Sul (ENOS) sobre o risco de epidemias da giberela do trigo, em Passo Fundo, RS, estimado com modelos de simulação, foi avaliada via abordagem de anos análogos. Foi utilizada uma série local histórica (1957 a 2006) de dados meteorológicos para estimar um índice de risco de giberela (IRG) para diferentes datas de plantio (1 a 30/06) nos 50 anos da série. Para quantificar a influência do ENOS, foram comparadas medianas e funções probabilidade de excedância (FPE) do IRG (Prob(IRG>y)para três fases do ENOS (quente, fria e neutra) nos...

Deep learning architectures for semantic segmentation and automatic estimation of severity of foliar symptoms caused by diseases or pests.

Palavras-chave: Fusarium graminearum; Análise de risco.

Ano: 2009

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/577907

GONÇALVES, J. P.; PINTO, F. A. C.; QUEIROZ, D. M.; VILLAR, F. M. M.; BARBEDO, J. G. A.; DEL PONTE, E. M..

Colour-thresholding digital imaging methods are generally accurate for measuring the percentage of foliar area affected by disease or pests (severity), but they perform poorly when scene illumination and background are not uniform. In this study, six convolutional neural network (CNN) architectures were trained for semantic segmentation in images of individual leaves exhibiting necrotic lesions and/or yellowing, caused by the insect pest coffee leaf miner (CLM), and two fungal diseases: soybean rust (SBR) and wheat tan spot (WTS). All images were manually annotated for three classes: leaf background (B), healthy leaf (H) and injured leaf (I). Precision, recall, and Intersection over Union (IoU) metrics in the test image set were the highest for B, followed...

Development of Glomerella leaf spot is enhanced in virus-infected Maxi Gala apples.

Palavras-chave: Aprendizado profundo; Fitopatometria; Inteligência artificial; Aprendizado de máquina; Rede neural convolucional; Segmentação de imagem; Phytopathometry; Machine learning; Convolutional neural network; Image segmentation; Doença de Planta; Artificial intelligence; Plant diseases and disorders; Neural networks.

Ano: 2021

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1134326

GUERRA, D. S.; NICKEL, O.; DEL PONTE, E. M.; VALDEBENITO SANHUEZA, R. M.; FAJARDO, T. V. M.; MARODIN, G. A. B..

Apples are commercially grown in Brazil in a subtropical environment that favors the development of fungal diseases such as Glomerella leaf spot (GLS) caused mainly by Glomerella cingulata (anamorph Colletotrichum gloeosporioides). The main objective of this work was to evaluate the effect of mixed infections by Apple stem grooving virus (ASGV) and Apple stem pitting virus (ASPV) on the infection and the colonization processes of C. gloeosporiodes in cv. Maxi Gala plants. Leaves of 16-month-old potted plants were spray-inoculated and both the disease incidence and lesion count were monitored over time and leaf severity was assessed in the final evaluation using an image analysis tool. Results showed that initial infection estimated from a monomolecular...

Diversidade fenotípica e estrutura populacional de isolados de Magnaporthe oryzae associados ao arroz no Sul do Brasil.

Palavras-chave: Interação; Glomerella cingulata; Apple stem grooving virus; Apple stem pitting virus; Fruticultura; Maçã; Doença de planta; Vírus; Fungo.

Ano: 2012

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/925351

D'AVILA, L. S.; DEL PONTE, E. M.; FILIPPI, M. C. C. de..

O presente estudo objetivou determinar os patótipos atualmente presentes nessas regiões baseando-se na série internacional de cultivares diferenciadoras e caracterizar a diversidade genética e estrutura populacional do patógeno usando marcadores microssatélites.

Eficiência de fungicida para controle da Ferrugem-asiática da soja, na safra 2010/11: resultados sumarizados dos ensaios cooperativos.

Palavras-chave: Magnaporthe oryzae; Arroz; Oryza sativa; Brusone; Doença de planta; Fungo.

Ano: 2015

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1039576

GODOY, C. V.; UTIAMADA, C. M.; SILVA, L. H. C. P. da; SIQUERI, F. V.; HENNING, A. A.; ROESE, A. D.; FORCELINI, C. A.; PIMENTA, C. B.; JACCOUD FILHO, D. S.; RAMOS JÚNIOR, E. U.; BORGES, E. P.; DEL PONTE, E. M.; JULIATI, F. C.; FEKSA, H. R.; CAMPOS, H. D.; NUNES JÚNIOR, J.; SILVA, J. R. C.; COSTAMILAN, L. M.; NAVARINI, L.; CARNEIRO, L. C.; SATO, L. N.; CANTERI, M. G.; MADALOSSO, M.; ITO, M. A.; CUNHA, M. G.; ITO, M. F.; MEYER, M. C.; MELO, R. A. de C. e; BALARDIN, R. S.; IGARASHI, S.; SILVA, S. A. da; FURLAN, S. H.; DALLA NORA, T.; CARLIN, V. J..

2011

Eficiência de fungicidas para controle da ferrugem-asiática da soja, na safra 2010/11: resultados sumarizados dos ensaios cooperativos.

Palavras-chave: Soja; Ferrugem asiática; Fitopatologia.

Ano: 2011

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/898589

GODOY, C. V.; UTIAMADA, C. M.; SILVA, L. H. C. P. da; SIQUERI, F. V.; HENNING, A. A.; ROESE, A. D.; FORCELINI, C. A.; PIMENTA, C. B.; JACCOUD FILHO, D. S.; RAMOS JÚNIOR, E. U.; BORGES, E. P.; DEL PONTE, E. M.; JULIATI, F. C.; FEKSA, H. R.; CAMPOS, H. D.; NUNES JÚNIOR, J.; SILVA, J. R. C.; COSTAMILAN, L. M.; NAVARINI, L.; CARNEIRO, L. C.; SATO, L. N.; CANTERI, M. G.; MADALOSSO, M.; ITO, M. A.; CUNHA, M. G.; ITO, M. F.; MEYER, M. C.; MELO, R. A. C.; BALARDIN, R. S.; IGARASHI, S.; SILVA, S. A. da; FURLAN, S. H.; DALLA NORA, T.; CARLIN, V. J..

2011

Eficiência de fungicidas para o controle da ferrugem asiática da soja, phakopsora pachyrhizi, na safra 2009/10: resultados sumarizados dos ensaios cooperativos.

Palavras-chave: Soja; Doença de planta; Fungicida; Ferrugem; Soybeans; Plant diseases and disorders; Fungicides; Phakopsora pachyrhizi; Rust diseases.

Ano: 2011

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/898954

Infoteca-e

GODOY, C. V.; UTIAMADA, C. M.; SILVA, L. H. C. P. da; SIQUERI, F. V.; HENNING, A. A.; ROESE, A. D.; FOCELINI, C. A.; PIMENTA, C. B.; NUNES, C. D. M.; JACCOUD FILHO, D. S.; MIGUEL-WRUCK, D. S.; RAMOS JUNIOR, E. U.; BORGES, E. P.; DEL PONTE, E. M.; JULIATTI, F. C.; FEKSA, H. R. Q; CAMPOS, H. D.; NUNES JUNIOR, J.; SILVA, J. R. C.; NAVARINI, L.; CARNEIRO, L. C.; SATO, L. N.; PRADO, M. D. R. do; CANTERI, M. G.; MADALOSSO, M.; ITO, M. A.; CUNHA, M. G. da; ITO, M. F.; MEYER, M. C.; MELO, R. A. de C. e; BALARDIN, R. S.; IGARASHI, S.; SILVA, S. A. da; FURLAN, S. H.; NORA, T. D.; CARLIN, V. J..

bitstream/item/30353/1/godoy.circulartecnica80.pdf

Tipo: Circular Técnica (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Soja; Doença de planta; Fungicida; Ferrugem; Fungo; Soybeans; Plant diseases and disorders; Fungicides; Rust diseases; Fungi.

Ano: 2010

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/863237

Emprego da tecnologia de informação para simulação de epidemias e zoneamento agroclimático aplicáveis no controle de doenças de plantas.

CANTERI, M. G.; DEL PONTE, E. M.; GODOY, C. V.; TSUKAHARA, R..

2007

Exploring NGS, HIGS and si-RNA technologies for the control of Fusarium ear blight in wheat.

Palavras-chave: Zoneamento agroclimático.

Ano: 2007

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/470322

MACHADO, A. K.; KING, R.; LEE , W. S.; SPARKS, C.; BROWN, N.; KANYUKA, K.; URBAN, M.; WEST, J.; YAMAZAKI-LAU, E.; TIBOLA, C. S.; LIMA, M. I. P. M.; TOGAWA, R. C.; MARTINS, N.; ARAGÃO, F.; NICOLLI, C. P.; DEL PONTE, E. M.; TESSMANN, D. J.; FERNANDES, J. M. C.; HAMMOND-KOSACK, K. E..

bitstream/item/174034/1/ID43314-2017p67BMS-BSPP.pdf

First studies on the epidemiology and management of Sooty Blotch and Flyspeck of apples in Southern Brazil.

Palavras-chave: Trigo; Doença de planta; Wheat; Plant diseases and disorders.

Ano: 2017

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1089273

SPOLTI, P.; DEL PONTE, E. M.; VALDEBENITO-SANHUEZA, R. M.; GLEASON, M. L.; BATZER, J..

Sooty blotch and flyspeck(SBFS) is ao important fungal complex that causes blemishes on the apple fruit surface.

From visual estimates to fully automated sensor-based measurements of plant disease severity: status and challenges for improving accuracy.

Palavras-chave: Doença d eplanta; Controle; Estratégia; SBFS; Rio Grande do Sul; Fruticultura; Fungo; Maçã.

Ano: 2007

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/542211

BOCK, C. H.; BARBEDO, J. G. A.; DEL PONTE, E. M.; BOHNENKAMP, D.; MAHLEIN, A. K..

Abstract. The severity of plant diseases, traditionally the proportion of the plant tissue exhibiting symptoms, is a key quantitative variable to know for many diseases and is prone to error. Good quality disease severity data should be accurate (close to the true value). Earliest quantification of disease severity was by visual estimates. Sensor-based image analysis including visible spectrum and hyperspectral and multispectral sensors are established technologies that promise to substitute, or complement visual ratings. Indeed, these technologies have measured disease severity accurately under controlled conditions but are yet to demonstrate their full potential for accurate measurement under field conditions. Sensor technology is advancing rapidly, and...

Fusarium head blight and trichothecene production in wheat by Fusarium graminearum and F. meridionale applied alone or in mixture at post-flowering.

Palavras-chave: Inteligência artificial; Aprendizado de máquina; Dispositivo móvel; Tecnologias digitais; Aprendizado profundo; Precisão; Acurácia; Severidade da doença; Machine learning; Assessment; Sensor; Mobile device; Digital technologies; Deep learning; Phenotyping; Doença de Planta; Precision agriculture; Plant diseases and disorders; Artificial intelligence; Disease severity; Accuracy; Precision.

Ano: 2020

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1122199

NICOLLI, C. P.; SPOLTI, P.; TIBOLA, C. S.; FERNANDES, J. M. C.; DEL PONTE, E. M..

bitstream/item/166722/1/ID44166-2015v40n2p134TropPlantPathol.pdf