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Sistema de previsão da safra de soja para o Brasil Repositório Alice
ASSAD, E.D.; MARIN, F.R.; EVANGELISTA, S.R.; PILAU, F.G.; FARIAS, J. R.B.; PINTO, H.S.; JÚNIOR, J.Z..
Este trabalho teve por objetivo avaliar um sistema de previsão de safra de soja para o Brasil, baseado em modelos empíricos regionalizados para estimativa da produtividade, a partir de um banco de dados de área cultivada em escala municipal, e de um sistema de monitoramento agrometeorológico de abrangência nacional. Os modelos incorporam a base conceitual proposta por Doorenbos & Kassam, com ajustes empíricos para cada região do Brasil, considerando-se as diferenças quanto ao potencial produtivo das principais variedades e as peculiaridades dos sistemas de produção utilizados nas diferentes regiões. A base de informações de área cultivada de cada Estado foi constituída por dados provenientes do IBGE e da Conab. A produção de soja, entre as safras...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Produtividade; Modelagem; Tecnologia da informação; Agrometeorologia; Crop yield; Modeling; Information technology; Agrometeorology.
Ano: 2007 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/126175
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