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A method for counting and classifying aphids using computer vision. Repositório Alice
LINS, E. A.; RODRIGUEZ, J. P. M.; SCOLOSKI, S. I.; PIVATO, J.; LIMA, M. B.; FERNANDES, J. M. C.; PEREIRA, P. R. V. da S.; LAU, D.; RIEDER, R..
Aphids are insects that attack crops and cause damage directly, by consuming the sap of plants, and indirectly,by vectoring microorganisms that can cause diseases. Cereal crops are hosts for many aphid species, includingRhopalosiphumpadi(an economically important aphid species). Recording and classifying aphids are necessaryfor evaluating and predicting crop damage. Thus, serving as a basis for decision making on the utilization ofcontrolmeasures.Itcanalsobeusefultoevaluateplantresistancetoaphids.Traditionally,therecordingprocessis manual and depends on magnification and well-trained staff. The manual counting is also a time-consumingprocess and susceptible to errors. With this in mind, this paper presents a method and software to automate thecounting and...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Aphids; Counting; Classification; Computer vision; Measurement.
Ano: 2020 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1119503
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A model-based assessment of the impacts of climate variability on fusarium head blight seasonal risk in southern Brazil. Repositório Alice
DEL PONTE, E. M.; FERNANDES, J. M. C.; PAVAN, W.; BAETHGEN, W. E..
Tipo: Separatas Palavras-chave: El Nino / Southern Oscillation; Gibberella zeae; Wheat scab; Mudanças climáticas; ENSO.; Análise de Risco; Doença; Fusariose; Trigo.; Climate change; Risk assessment..
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/852653
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A predictive model for daily inoculum levels of Gibberella zeae in Passo Fundo, Brazil. Repositório Alice
NICOLAU, M.; FERNANDES, J. M. C..
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Modelagem.; Giberela..
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/946144
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A weather-based model for predicting early season inoculum build-up and spike infection by the wheat blast pathogen. Repositório Alice
FERNANDES, J. M. C.; NICOLAU, M.; PAVAN, W.; HÖLBIG, C. A.; KARREI, M.; VARGAS, F. de; BAVARESCO, J. L. B.; LAZZARETTI, A. T.; TSUKAHARA, R. Y..
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Sistema de alerta; Modelos climáticos; Plant disease.; Trigo; Doença de planta; Brusone; Wheat; Magnaporthe oryzae; Blast disease; Climate models..
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1084284
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A weather-based simulation model for wheat blast incidence. Repositório Alice
BAVARESCO, J. L.; LAZZARETTI, A. T.; TSUKAHARA, R. Y.; PAVAN, W.; FERNANDES, J. M. C..
2nd International Workshop on Wheat Blast.
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Disease; Wheat blast; Forecasting; Previsão.; Brusone; Doença; Trigo.; Wheat..
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1049434
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A white paper on global wheat health based on scenario development and analysis. Repositório Alice
SAVARY, S.; DJURLE, A.; YUEN, J.; FICKE, A.; ROSSI, V.; ESKER, P. D.; FERNANDES, J. M. C.; DEL PONTE, E. M.; KUMAR, J.; MADDEN, L. V.; PAUL, P.; MCROBERTS, N.; SINGH, P. K.; HUBER, L.; POPE DE VALLAVIELLE, C.; SAINT-JEAN, S.; WILLOCQUET, L..
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Plant disease.; Trigo; Doença de planta; Epidemiologia; Wheat; Epidemiology..
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1084281
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AgroDB - integration of database management systems with crop models. Repositório Alice
LAZZARETTI, A. T.; FERNANDES, J. M. C.; PAVAN, W.; TOEBE, J.; WIEST, R..
IEMSS
Tipo: Separatas Palavras-chave: Integrative approach; Procedural Languages; Database design; Model coupling; Enfoque integrado; Linguagem de procedimentos; Design de base de dados; Pareamento de modelos.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1050936
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Alguns aspectos epidemiológicos da mancha bacteriana (Xanthomonas spp) do tomateiro na região de Caçador/SC. Repositório Alice
MARCUZZO, L. L.; BECKER, W. F.; FERNANDES, J. M. C..
Tipo: Separatas Palavras-chave: Bactéria; Epidemiologia; Lycopersicon Esculentum..
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/852674
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Analise comparativa entre índices de vegetação e sua relação com o balanço hídrico em soja. Repositório Alice
ACHAPARINI, L. P.; FONTANA, D. C.; DALMAGO, G. A.; RODIGHERI, G.; FERNANDES, J. M. C.; SANTI, A.; VARGAS, P. R..
A soja é uma leguminosa de ciclo anual e de grande importância econômica no Rio Grande do Sul. Para essa cultura, estresses provocados por deficiência hídrica são responsáveis pela instabilidade no rendimento e na produção de grãos. Uma das formas de monitorar a deficiência hídrica é por meio do sensoriamento remoto, o qual vem sendo amplamente utilizado na agricultura, muito frequentemente como índices de vegetação (IVs). O objetivo deste trabalho foi avaliar o padrão temporal dos índices NDVI e EVI para três safras de soja, com condições hídricas distintas, de forma a possibilitar a avaliação da relação entre IVs e as condições hídricas para a cultura. A área do experimento On Farm foi localizada no município de Carazinho ? RS. Na lavoura foi instalada...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Condição hídrica; NDVI; EVI; Rio Grande do Sul; Soja; Evapotranspiração; Deficiência Hídrica.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1121184
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Análise de metodologias para elaboração de inventário de emissões de gases de efeito estufa em empresas. Repositório Alice
SEVERIS, R. M.; TESSARO DE JESUS, E. T. de; CUNHA, G. R. da; FERNANDES, J. M. C..
Tipo: Separatas Palavras-chave: Agrometeorologia.
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/950262
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Annotated plant pathology databases for image-based detection and recognition of diseases. Repositório Alice
BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F..
Over the last few years, considerable effort has been spent by Embrapa in the construction of a plant disease database representative enough for the development of effective methods for automatic plant disease detection and recognition. In October of 2016, this database, called PDDB, had 2326 images of 171 diseases and other disorders affecting 21 plant species. PDDB size, although considerable, is not enough to allow the use of powerful techniques such as deep learning. In order to increase its size, each image was subdivided according to certain criteria, increasing the number of images to 46,513. Both the original (PDDB) and subdivided (XDB)databases are now being made freely available for academic research purposes, thus supporting new studies and...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Patologia vegetal; Banco de dados; Aprendizagem profunda; Imagem em processamento; Doença de Planta; Plant pathology; Plant diseases and disorders; Databases.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1097219
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Annotated plant pathology databases for image-based detection and recognition of diseases. Repositório Alice
BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F..
Over the last few years, considerable effort has been spent by Embrapa in the construction of a plant disease database representative enough for the development of effective methods for automatic plant disease detection and recognition. In October of 2016, this database, called PDDB, had 2326 images of 171 diseases and other disorders affecting 21 plant species. PDDB size, although considerable, is not enough to allow the use of powerful techniques such as deep learning. In order to increase its size, each image was subdivided according to certain criteria, increasing the number of images to 46,513. Both the original (PDDB) and subdivided (XDB)databases are now being made freely available for academic research purposes, thus supporting new studies and...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Patologia vegetal; Banco de dados; Aprendizagem profunda; Processamento de imagem; Deep learning; Doença de Planta; Plant pathology; Plant diseases and disorders; Databases; Image analysis.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1094883
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Aplicação móvel para processamento e análise de imagens NDVI. Repositório Alice
CECHETTI, N. P.; CERBARO, V. A.; PAVAN, W.; FERNANDES, J. M. C..
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Sensoriamento Remoto..
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1041490
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Aplicativo Web Mobile para monitoramento da ferrugem asiática da soja no Brasil. Repositório Alice
ASSIS, F. P. de; DALBOSCO, J.; WILLINGTHON PAVAN; GODOY, C. V.; FERNANDES, J. M. C.; MEDEIROS, E. D..
RESUMO: Este artigo apresenta um aplicativo web mobile multiplataforma para o monitoramento da ferrugem asiática da soja no Brasil. O aplicativo possibilita o uso de dispositivos móveis (smartphone ou tablet) para acessar, em tempo real, informações sobre as ocorrências da doença em todo o território brasileiro. Permite visualizar a disseminação da doença a cada safra, por meio de consultas, gráficos e mapas que possibilitam ao usuário visualizar em quais pontos se tem maior e menor número de ocorrências, assim como, sobre como a doença está se dispersando. ABSTRACT: This paper presents a multi-platform web mobile application for Asian soybean rust monitoring in Brazil. The application enables the use mobile devices (smartphone or tablet) to access...
Tipo: Separatas Palavras-chave: Ferrugem asiática da soja; Dispositivo móvel; Monitoramento; Aplicativo web; Ferrugem; Fungo; Doença de planta; Phakopsora pachyrhizi; Soybean rust; Microbial growth; Plant diseases and disorders.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1028868
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Aplicativo Web Mobile para monitoramento da ferrugem asiática da soja no Brasil. Repositório Alice
ASSIS, F. P. de; DALBOSCO, J.; PAVAN, W.; GODOY, C.; FERNANDES, J. M. C.; MEDEIROS, E. D..
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Consórcio antiferrugem.; Doença; Soja..
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1041486
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Asian soybean rust: modeling the impact on soybean grain yield in the Triângulo Mineiro / Alto Paranaíba Region, Minas Gerais, Brazil. Repositório Alice
RODRIGUES, R. de A.; JULIATTI, F. C.; PEDRINI, J. E.; FERNANDES, J. M. C.; JUSTINO, F. B.; HEINEMANN, A. B.; FRAISSE, C. W.; FARIAS, J. R. B.; PAVAN, W.; COSTA, L. C.; VALE, F. X. R.; REZENDE, A. A..
Understanding the impact of Asian soybean rust on soybean yield is of great importance in the crop simulation model for this crop become it is possible to predict yield using different sowing dates and growth conditions. The goal of this study were to evaluate the performance of two soybean cultivars in Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba, MG, Brazil and the effects of soybean rust on the yield of these cultivars using the CSM-CROPGRO Soybean model. Two soybean cultivars NK 7074 (early) and UFUS-Impacta (medium late), which differ in their development cycles, were growing in Uberaba city during the 2009/2010 growing season. The validation for cultivar UFUS-Impacta was conducted comparing the measured and simulated yield data considering three different sowing...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Ferrugem asiática da soja; Minas Gerais.; Soja; Glycine max; Ferrugem; Doença fúngica; Phakopsora Pachyrhizi.; Models..
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/967189
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Asian soybean rust: modeling the Impact on soybean grain yield in the Triângulo Mineiro / Alto Paranaíba Region, Minas Gerais, Brazil. Repositório Alice
RODRIGUES, R. de A.; JULIATTI, F. C.; PEDRINI, J. E.; FERNANDES, J. M. C.; JUSTINO, F. B.; HEINEMANN, A. B.; FRAISSE, C. W.; FARIAS, J. R. B.; PAVAN, W.; COSTA, L. C.; VALE, F. X. R.; REZENDE, A. A..
Understanding the impact of Asian soybean rust on soybean yield is of great importance in the crop simulation model for this crop become it is possible to predict yield using different sowing dates and growth conditions. The goal of this study were to evaluate the performance of two soybean cultivars in Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba, MG, Brazil and the effects of soybean rust on the yield of these cultivars using the CSM-CROPGRO Soybean model. Two soybean cultivars NK 7074 (early) and UFUS-Impacta (medium late), which differ in their development cycles, were growing in Uberaba city during the 2009/2010 growing season. The validation for cultivar UFUS-Impacta was conducted comparing the measured and simulated yield data considering three different sowing...
Tipo: Separatas Palavras-chave: Soja; Doença de planta; Ferrugem; Doença fungica; Phakopsora Pachyrhizi.; Soybeans; Plant diseases and disorders; Rust diseases..
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/965202
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Asian soybean rust: modeling the impact on soybean grain yield in the Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba region, Minas Gerais, Brazil. Repositório Alice
RODRIGUES, R. de A.; JULIATTI, F. C.; PEDRINI, J. E.; FERNANDES, J. M. C.; JUSTINO, F. B.; HEINEMANN, A. B.; FRAISSE, C. W.; FARIAS, J. R. B.; PAVAN, W.; COSTA, L. C.; VALE, F. X. R. do; REZENDE, A. A..
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Modeling; Modelagem.; Glycine Max; Phakopsora Pachyrhizi; Soja..
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/979166
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Avaliação da resistência à giberela em trigo. Repositório Alice
LIMA, M. I. P. M.; FERNANDES, J. M. C.; PICININI, E. C..
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Trigo..
Ano: 1999 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/825313
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Avaliação de Arabidopsis thaliana contendo a construção HIGS-CYP51-TRI mediante inoculação com Fusarium graminearum. Repositório Alice
ROESLER, E. A.; BALBINOTT, N.; YAMAZAKI-LAU, E.; LIMA, M. I. P. M.; DEUNER, C. C.; TIBOLA, C. S.; FERNANDES, J. M. C..
Pós-graduação.
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Fusarium Graminearum.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1105293
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