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Análise multivariada de comportamentos espectrais de folhas em diferentes estágios de desenvolvimento. Repositório Alice
SILVA, Y. DE F. DA; SILVA, I. D. C.; ROMERO, C. W. DA S.; ÁGUAS, T. DE A.; GARCON, E. A. M.; BRASCO, T. L.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; ROCHA, J. V.; LAMPARELLI, R. A. C..
O estudo do comportamento espectral permite a modelagem estatística de dados, empregando métodos simples e multivariados de análise, tais como técnicas de regressão múltipla, de análise de agrupamentos e de análise de componentes principais. O uso dessas técnicas permite selecionar, agrupar e quantificar a participação dos fatores determinantes da produção que estão associados com a variação da resposta fisiológica da planta em dado local. O objetivo do trabalho foi analisar através da estatística multivariada o comportamento espectral de folhas de café, ingá e fotínia. As análises foram feitas no LeafClip e os agrupamentos gerados no STATISTICA. Foi utilizada a resposta espectral de folhas secas, sadia, em senescência e de tonalidades vermelha e amarela....
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Assinatura espectral; Espectroscopia; Estatística multivariada.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1108740
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Avaliação de perfis temporais de NDVI em pixels puros provenientes do sensor Modis. Repositório Alice
SILVA, I. D. C.; SILVA, Y. DE F. DA; ROMERO, C. W. DA S.; GARCON, E. A. M.; ROCHA, J. V.; FIGUEIREDO, G. K. D. A..
A utilização de pixels puros provenientes de sensores orbitais é fundamental para avaliações espectro-temporais, pois podem fornecer informações digitais que indicam as características da superfície terrestres, principalmente de áreas agrícolas. O principal objetivo deste estudo foi avaliar os perfis temporais de índice de vegetação em pixels puros provenientes do sensor MODIS selecionados no município de Limeira, São Paulo. Os pixels foram característicos de áreas com cultivo de cana-de-açúcar, citros, mata e reflorestamento (eucalipto). O índice utilizado foi o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) utilizando um filtro de correção de ruídos chamado ?Savitzky-Golay 2?. Os resultados mostram diferentes perfis temporais de NDVI no decorrer...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: NDVI; Perfil Temporal; Pixels Puros; MODIS; Geoprocessamento; Agricultura.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1108750
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Can canopy height of mixed pastures in integrated crop-livestock systems be estimated using planetscope imagery? Repositório Alice
REIS, A. A. dos; WERNER, J. P. S.; SILVA, B. C. da; ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; COUTINHO, A. C.; LAMPARELLI, R. A. C.; MAGALHÃES, P. S. G..
ABSTRACT. Canopy height (CH) is one of the key parameters used to evaluate forage biomass production and support grazing management decisions in intensively managed fields. In this study, we demonstrate the potential of using textural information derived from PlanetScope (PS) imagery to estimate CH of intensively managed mixed pastures in an Integrated Crop-Livestock Systems (ICLS) in the western region of São Paulo State, Brazil. PS images and field data of CH were acquired during the forage growing season of 2019 (from May to November) to calibrate and validate the CH prediction models using the Random Forest (RF) regression algorithm. We used as predictor variables eight second-order texture measures derived from the green, red, near-infrared spectral...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Sistemas integrados; Nanossatélites; Medidas de textura; Integração lavoura pecuária; Canopy height; Integrated systems; Nano-satellites; Texture measures; Integrated crop-livestock systems; Pastagem.
Ano: 2021 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1136079
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Modelling integrated crop-livestock systems: preliminary results from an agroecosystem model. Repositório Alice
DIAS, H. B.; CUADRA, S. V.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; LAMPARELLI, R. A. C.; SILVA, L. E. A.; SILVA, Y. F. da; MORO, E.; ALVES, M. R.; MAGALHÃES, P. S. G..
ABSTRACT. Integrated Crop-Livestock Systems (ICLS) are being considered to improve food production sustainability and are of increasing interest to the modelling community worldwide. Our goal was to evaluate the ability of an agroecosystem model simulator (ECOSMOS) to predict plant growth and yield, and water dynamics in an ICLS in the Western region of São Paulo State, Brazil. Four fields of approximately 50 ha each were monitored after the implementation of the ICLS at the end of 2018. Soybean yields (two seasons), mixed-pasture aboveground dry biomass and soil water content (for the pasture only) measurements were contrasted with predictions from ECOSMOS with recently implemented soybean and pasture sub-models. Preliminary results from a generic...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Sistemas integrados lavoura-pecuária; Agriculture (Soybean); Modelagem; Pasture; Intensification; Integrated crop-livestock systems; Agricultura; Soja; Pastagem.
Ano: 2021 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1136082
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Monitoring pasture aboveground biomass and canopy height in an integrated crop-livestock system using textural information from PlanetScope imagery. Repositório Alice
REIS, A. A. dos; WERNER, J. P. S.; SILVA, B. C.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; COUTINHO, A. C.; LAMPARELLI, R. A. C.; ROCHA, J. V.; MAGALHÃES, P. S. G..
Abstract: Fast and accurate quantification of the available pasture biomass is essential to support grazing management decisions in intensively managed fields. The increasing temporal and spatial resolutions oered by the new generation of orbital platforms, such as Planet CubeSat satellites, have improved the capability of monitoring pasture biomass using remotely sensed data. Here, we assessed the feasibility of using spectral and textural information derived from PlanetScope imagery for estimating pasture aboveground biomass (AGB) and canopy height (CH) in intensively managed fields and the potential for enhanced accuracy by applying the extreme gradient boosting (XGBoost) algorithm. Our results demonstrated that the texture measures enhanced AGB and CH...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Pasto; Pastagem tropical; Floresta aleatória; Random forest; Mixed pastures; Integrated systems; Texture measures; Extreme gradient boosting; Biomassa; Pastagem Mista; Sensoriamento Remoto; Pastures; Tropical pastures; Biomass; Aboveground biomass; Remote sensing.
Ano: 2020 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1125026
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