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A gene frequency model for QTL mapping using Bayesian inference Inra
He, W.; Fernando, R.L.; Dekkers, J.C.M.; Gilbert, H..
Tipo: Journal Article Palavras-chave: QUANTITATIVE TRAIT LOCI; LINEAR UNBIASED PREDICTION; LINKAGE DISEQUILIBRIUM; GENOMIC SELECTION; SIMPLE REGRESSION; BREEDING VALUES; COMPLEX TRAITS; JOINT LINKAGE; MARKER; ASSOCIATION.
Ano: 2010 URL: http://www.prodinra.inra.fr/prodinra/pinra/doc.xsp?id=PROD20106e9c13dc&uri=/notices/prodinra1/2010/11/
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Likelihood inferences in animal breeding under selection: a missing-data theory view point Inra
Im, S.; Fernando, R.L.; Gianola, D..
Les données disponibles en génétique animale sont souvent issues d’un processus préalable de sélection. On peut donc considérer comme manquants les attributs (non observés) associés aux individus éliminés, et analyser les données recueillies comme provenant d’un échantillon avec données manquantes. Dans cet article,on développe les méthodes d’inférence fondées sur les vraisemblances, en explicitant dans leur calcul le processus, dû à la sélection, qui induit les données manquantes. On discute les conditions dans lesquelles on peut ignorer la sélection, et donc considérer seulement la vraisemblance des données effectivement recueillies.
Tipo: Journal Article Palavras-chave: SELECTION; DONNEES MANQUANTES; VRAISEMBLANCE.
Ano: 1989 URL: http://www.prodinra.inra.fr/prodinra/pinra/doc.xsp?id=PROD2008d88e242a&uri=/notices/prodinra1/2008/01/
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Linear models for joint association and linkage QTL mapping Inra
Legarra, A.; Fernando, R.L..
Tipo: Journal Article Palavras-chave: QTL; MODELS; MARKER ASSISTED SELECTION; LINKAGE DISEQUILIBRIUM.
Ano: 2009 URL: http://www.prodinra.inra.fr/prodinra/pinra/doc.xsp?id=PROD2009a0aef77&uri=/notices/prodinra1/2009/12/
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Prediction of breeding values when variances are not known Inra
Gianola, D.; Foulley, J.L.; Fernando, R.L..
La distribution conjointe des valeurs génétiques et des performances dépend habituellement de paramètres inconnus tels que les espérances, les variances et covariances dans le cas de la distribution multinormale. Quand l’analyse statistique vise à des décisions de sélection, ces paramètres devraient être considérés comme des paramètres « parasites ». L’état d’incertitude sur les paramètres peut être représenté par une distribution a priori. Celle-ci, combinée à l’information procurée par les données, permet d’aboutir à une distribution a posteriori des paramètres d’intérêt après intégration des paramètres « parasites ». Cet article envisage la prédiction des valeurs génétiques sous différentes hypothèses de connaissance des paramètres et présente...
Tipo: Journal Article Palavras-chave: INFERENCE BAYESIENNE; BLUP; PREDICTION; VALEUR GENETIQUE.
Ano: 1986 URL: http://www.prodinra.inra.fr/prodinra/pinra/doc.xsp?id=PROD200842801239&uri=/notices/prodinra1/2008/02/
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