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A new chitinase-like xylanase inhibitor protein (XIP) from coffee (Coffea arabica) affects Soybean Asian rust (Phakopsora pachyrhizi) spore germination. Repositório Alice
VASCONCELOS, E. A. R.; SANTANA, C. G.; GODOY, C. V.; SILVA, M. S.; MOREIRA, L. R. S.; OLIVEIRA-NETO, OSMUNDO B.; PRICE, D.; FITCHES, E.; FILHO, E. X. F.; MEHTA, A.; GATEHOUSE, J. A.; GROSSI-DE-SA, M. F..
Asian rust (Phakopsora pachyrhizi) is a common disease in Brazilian soybean fields and it is difficult to control. In order to find a biochemical candidate to such enterprise, a new chitinase-like xylanase inhibitor protein (XIP) from coffee (Coffea arabica) (CaclXIP) leaves was cloned into the pGAPZa-B vector for expression in Pichia pastoris. A cDNA encoding a chitinase-like xylanase inhibitor protein (XIP) from coffee (Coffea arabica) (CaclXIP), was isolated from leaves. The amino acid sequence predicts a (ß/a)8 topology common to Class III Chitinases (glycoside hydrolase family 18 proteins; GH18), and shares similarity with other GH18 members, although it lacks the glutamic acid residue essential for catalysis, which is replaced by glutamine. CaclXIP...
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Asian rust.
Ano: 2010 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/873147
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A new chitinase-like xylanase inhibitor protein (XIP) from coffee (Coffea arabica) affects Soybean Asian rust (Phakopsora pachyrhizi) spore germination. Repositório Alice
VASCONCELOS, E. A. R.; SANTANA, C. G.; GODOY, C. V.; SEIXAS, C. D. S.; SILVA, M. S.; MOREIRA, L. R. S.; OLIVEIRA-NETO, O. B.; PRICE, D.; FITCHES, E.; FERREIRA FILHO, E. X.; MEHTA, A.; GATEHOUSE, J. A.; GROSSI-DE-SA, M. F..
Background: Asian rust (Phakopsora pachyrhizi) is a common disease in Brazilian soybean fields and it is difficult to control. To identify a biochemical candidate with potential to combat this disease, a new chitinase-like xylanase inhibitor protein (XIP) from coffee (Coffea arabica) (CaclXIP) leaves was cloned into the pGAPZa-B vector for expression in Pichia pastoris. Results: A cDNA encoding a chitinase-like xylanase inhibitor protein (XIP) from coffee (Coffea arabica) (CaclXIP), was isolated from leaves. The amino acid sequence predicts a (b/a)8 topology common to Class III Chitinases (glycoside hydrolase family 18 proteins; GH18), and shares similarity with other GH18 members, although it lacks the glutamic acid residue essential for catalysis, which...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Soja; Doença de planta; Soybeans; Plant diseases and disorders.
Ano: 2011 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/879641
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Annotated plant pathology databases for image-based detection and recognition of diseases. Repositório Alice
BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F..
Over the last few years, considerable effort has been spent by Embrapa in the construction of a plant disease database representative enough for the development of effective methods for automatic plant disease detection and recognition. In October of 2016, this database, called PDDB, had 2326 images of 171 diseases and other disorders affecting 21 plant species. PDDB size, although considerable, is not enough to allow the use of powerful techniques such as deep learning. In order to increase its size, each image was subdivided according to certain criteria, increasing the number of images to 46,513. Both the original (PDDB) and subdivided (XDB)databases are now being made freely available for academic research purposes, thus supporting new studies and...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Patologia vegetal; Banco de dados; Aprendizagem profunda; Processamento de imagem; Deep learning; Doença de Planta; Plant pathology; Plant diseases and disorders; Databases; Image analysis.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1094883
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Annotated plant pathology databases for image-based detection and recognition of diseases. Repositório Alice
BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F..
Over the last few years, considerable effort has been spent by Embrapa in the construction of a plant disease database representative enough for the development of effective methods for automatic plant disease detection and recognition. In October of 2016, this database, called PDDB, had 2326 images of 171 diseases and other disorders affecting 21 plant species. PDDB size, although considerable, is not enough to allow the use of powerful techniques such as deep learning. In order to increase its size, each imag e was subdivided according to certain criteria, increasing the number of images to 46,513. Both the original (PDDB) and subdivided (XDB)databases are now being made freely available for academic research purposes, thus supporting new studies and...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Patologia vegetal; Banco de dados; Aprendizagem profunda; Imagem em processamento; Doença de Planta; Plant pathology; Plant diseases and disorders; Databases.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1093944
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Annotated plant pathology databases for image-based detection and recognition of diseases. Repositório Alice
BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F..
Over the last few years, considerable effort has been spent by Embrapa in the construction of a plant disease database representative enough for the development of effective methods for automatic plant disease detection and recognition. In October of 2016, this database, called PDDB, had 2326 images of 171 diseases and other disorders affecting 21 plant species. PDDB size, although considerable, is not enough to allow the use of powerful techniques such as deep learning. In order to increase its size, each image was subdivided according to certain criteria, increasing the number of images to 46,513. Both the original (PDDB) and subdivided (XDB)databases are now being made freely available for academic research purposes, thus supporting new studies and...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Patologia vegetal; Banco de dados; Aprendizagem profunda; Imagem em processamento; Doença de Planta; Plant pathology; Plant diseases and disorders; Databases.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1097219
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Annotated plant pathology databases for image-based detection and recognition of diseases. Repositório Alice
BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F..
Over the last few years, considerable effort has been spent by Embrapa in the construction of a plant disease database representative enough for the development of effective methods for automatic plant disease detection and recognition. In October of 2016, this database, called PDDB, had 2326 images of 171 diseases and other disorders affecting 21 plant species. PDDB size, although considerable, is not enough to allow the use of powerful techniques such as deep learning. In order to increase its size, each imag e was subdivided according to certain criteria, increasing the number of images to 46,513. Both the original (PDDB) and subdivided (XDB)databases are now being made freely available for academic research purposes, thus supporting new studies and...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Patologia vegetal; Banco de dados; Aprendizagem profunda; Imagem em processamento; Doença de Planta; Plant pathology; Plant diseases and disorders; Databases.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1093910
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Aplicações ricas no controle de doenças da soja. Repositório Alice
DALBOSCO, J.; PAVAN, W.; DELPONTE, E.; GODOY, C. V.; CERVI, C. R..
Este artigo apresenta a utilização de recursos de aplicações ricas para internet no controle de doenças da soja, explorando novas formas de publicar e acessar informações, por meio de componentes que estendem a capacidade das aplicações web e proporcionam ambientes interativos e colaborativos. As aplicações foram baseadas no conceito de web 2.0, amplamente utilizado e de comprovada relevância para o uso da internet como plataforma de aplicações em diversas áreas. O uso desses recursos se deu no desenvolvimento de uma aplicação web para o controle e monitoramento da ferrugem asiática da soja no Brasil. O resultado obtido demonstrou que essas tecnologias proporcionam aplicações web diferenciadas, tanto para entrada como para saída de informações,...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Soja; Doença de planta; Ferrugem; Soybeans; Rust diseases; Plant diseases and disorders.
Ano: 2011 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/907362
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Aplicativo Web Mobile para monitoramento da ferrugem asiática da soja no Brasil. Repositório Alice
ASSIS, F. P. de; DALBOSCO, J.; WILLINGTHON PAVAN; GODOY, C. V.; FERNANDES, J. M. C.; MEDEIROS, E. D..
RESUMO: Este artigo apresenta um aplicativo web mobile multiplataforma para o monitoramento da ferrugem asiática da soja no Brasil. O aplicativo possibilita o uso de dispositivos móveis (smartphone ou tablet) para acessar, em tempo real, informações sobre as ocorrências da doença em todo o território brasileiro. Permite visualizar a disseminação da doença a cada safra, por meio de consultas, gráficos e mapas que possibilitam ao usuário visualizar em quais pontos se tem maior e menor número de ocorrências, assim como, sobre como a doença está se dispersando. ABSTRACT: This paper presents a multi-platform web mobile application for Asian soybean rust monitoring in Brazil. The application enables the use mobile devices (smartphone or tablet) to access...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Ferrugem asiática da soja; Dispositivo móvel; Monitoramento; Aplicativo web; Ferrugem; Fungo; Doença de planta; Phakopsora pachyrhizi; Soybean rust; Microbial growth; Plant diseases and disorders.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1028868
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Asian soybean rust in Brazil: past, present, and future. Repositório Alice
GODOY, C. V.; SEIXAS, C. D. S.; SOARES, R. M.; MARCELINO-GUIMARÃES, F. C.; MEYER, M. C.; COSTAMILAN, L. M..
ABSTRACT: Asian soybean rust, caused by the fungus Phakopsora pachyrhizi, is the most severe disease of the crop and can cause yield losses of up to 90%. The disease was first reported in Brazil in 2001. Epidemics of the disease are common in the country, where the fungus can survive year?round. Regulatory measures to reduce the inoculum between seasons and avoid late-season soybean have been adopted to manage the disease. Disease control has relied mainly on chemical control, but a lower sensibility of the fungus to fungicides has been reported in Brazil. Major?resistance genes have been mapped and incorporated into the cultivars. With the reduced efficacy of the fungicides, the adoption of integrated measures to control the disease will be important for...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Doença de planta; Soja; Fungo; Ferrugem; Phakopsora pachyrhizi; Plant diseases and disorders; Soybeans; Soybean rust.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1047793
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Atualizações no controle de doenças foliares na cultura da soja. Repositório Alice
GODOY, C. V..
As doenças foliares da soja têm assumido papel importante na definição da produtividade da cultura, safra após safra, com aumento de incidência nos últimos anos em função da expansão da área plantada, da ausência de rotação de culturas e da introdução de novos patógenos. A utilização de cultivares resistentes é, sempre que possível, a estratégia de manejo mais adequada para o controle das doenças. A mancha olho-de-rã, causada pelo fungo Cercospora sojina, relatada pela primeira vez no Brasil em 1971, praticamente desapareceu das lavouras de soja no Brasil em razão da utilização de cultivares resistentes, embora seja frequentemente observada na Argentina. A introdução da ferrugem-asiática, causada pelo fungo Phakopsora pachyrhizi, em 2001, trouxe mudanças...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Soja.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1010782
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Automatic classification of soybean diseases based on digital images of leaf symptoms. Repositório Alice
BARBEDO, J. G. A.; GODOY, C. V..
ABSTRACT; This paper presents an algorithm for automatic classification of diseases that produce symptoms in soybean leaves. The algorithm is based on digital image processing techniques and on a modified pairwise voting system that yields, at its output, a list of diseases with the respective likelihoods of being present in that leaf. Only color information is used, which is done by transforming the original RGB format into the HSV, L*a*b* and CMYK color spaces, and then extracting the intensity histograms from the grayscale representations of each one of the ten resulting channels. The capabilities of the algorithm were stressed by considering nine different diseases, and the results revealed that most diseases can be distinguished, however in some cases...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Classificação de doenças; Color transformation; Disease classification; Folhas de soja; Imagem digital; Processamento de imagens digitais; Soybean leaves; Transformação de cor; Doença de planta; Soybeans; Plant diseases and disorders.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1028847
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Automatic classification of soybean diseases based on digital images of leaf symptoms. Repositório Alice
BARBEDO, J. G. A.; GODOY, C. V..
This paper presents an algorithm for automatic classification of diseases that produce symptons in soybean leaves.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Imagem digital; Processamento de imagens digitais; Classificação de doenças; Folhas de soja; Transformação de cor; Disease classification; Soybean leaves; Color transformation; Doença de planta; Digital images; Image analysis; Soybeans; Plant diseases and disorders.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1027254
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Avaliação da eficiência de fungicidas para o controle da ferrugem asiática da soja em Londrina e Tamarana, PR, na safra 2006/07. Repositório Alice
GODOY, C. V.; FLAUSINO, A. M.; SANTOS, L. C. M.; LOPES, I. de O. N..
A ferrugem asiática da soja, causada pelo fungo Phakopsora pachyrhizi, é uma doença agressiva que pode limitar a produtividade da cultura. O objetivo deste trabalho foi avaliar os produtos registrados, para o controle, do patógeno, em Londrina e Tamarana, PR. Foram conduzidos dois ensaios em cada local, um com os produtos do grupo dos triazóis e outro com as estrobilurinas, as misturas comerciais de estrobilurinas e triazóis, benzimidazóis e triazóis e um triazol (tebuconazole). O delineamento, experimental foi blocos ao acaso com quatro repetições, sendo cada repetição constituída por parcelas de seis ruas de cinco metros. No ensaio conduzido em Londrina foi utilizada a cultivar BRS 154 sendo a primeira aplicação realizada com 1,2% de severidade no...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Soja; Doença de planta; Fungo; Fungicida.
Ano: 2007 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/470257
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Avaliação da reação de acessos de amendoim forrageiro a Phakopsora pachyrhizi. Repositório Alice
GODOY, C. V.; ASSIS, G. M. L..
2016
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Planta hospedeira; Doença fúngica; Soja; Ferrugem; Fungo; Fungal dieases of plants; Soybeans; Phakopsora pachyrhizi; Host plants; Arachis pintoi.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1052120
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Avaliação da reação de acessos de espécies de estilosantes a Phakopsora pachyrhizi. Repositório Alice
GODOY, C. V.; FERNANDES, C. D.; FLAUSINO, A. M.; PEREIRA, T. B. C..
bitstream/item/180118/1/Avaliacao-da-reacao-p.565-567.pdf
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Soja.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1093472
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Avaliação da resistência de genótipos de guandu à ferrugem-da-soja. Infoteca-e
GODOY, C. V.; GODOY, R..
2008
Tipo: Comunicado Técnico (INFOTECA-E) Palavras-chave: Soja; Doença de planta; Ferrugem.
Ano: 2008 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/462144
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Avaliação da resistência de genótipos de guandu à ferrugem-da-soja. Infoteca-e
GODOY, C. V.; GODOY, R..
2008
Tipo: Comunicado Técnico (INFOTECA-E) Palavras-chave: Guandu; Forrageira; Genótipos; Ferrugem-da-soja.
Ano: 2008 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/39917
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Avaliação da tolerância de cultivares de soja à ferrugem asiática no oeste da Bahia. Repositório Alice
OLIVEIRA, A. C. B. de; GODOY, C. V.; MARTINS, M. C..
A utilização de tolerância como forma de controle da ferrugem da soja (Glycine max), causada pelo fungo Phakopsora pachyrhizi, pode ser uma alternativa viável, visto que a resistência qualitativa tem-se mostrado instável, em função da variabilidade do fungo. Este trabalho foi realizado na região oeste da Bahia, na safra 2003/04, com objetivo de avaliar a tolerância das principais cultivares de soja utilizadas na região. Foram avaliadas quatro cultivares de ciclo precoce [MG/BR 46 (Conquista), Emgopa 315, BRS Corisco e M-SOY 8411] e quatro cultivares de ciclo tardio (BRS Barreiras, M-SOY 9350, FT 106 e BRS Sambaíba). A tolerância foi quantificada pela diferença de produtividade entre subparcelas tratadas e não tratadas com fungicida. As cultivares MG/BR 46...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Ferrugem asiática da soja; Soja; Doença Fúngica; Soybeans.
Ano: 2005 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/468925
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Avaliação de cultivares de soja com resistência à ferrugem. Infoteca-e
COSTAMILAN, L. M.; GODOY, C. V.; YORINORI, J. T.; ALMEIDA, A. M. R..
2003
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Soja.
Ano: 2003 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1030515
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Avaliação de parâmetros monocíclicos e da densidade da ferrugem asiática (Phakopsora pachyrhizi) em diferentes genótipos de soja e posições de copa. Repositório Alice
ZAMBENEDETTI, E. B.; ALVES, E.; POZZA, E. A.; ARAÚJO, D. V. de; GODOY, C. V..
RESUMO: A ferrugem da soja destacou-se nas últimas safras devido à alta severidade que vem causando nas lavouras de soja. Diversos estudos estão em andamento, para buscar informações sobre a resistência genética dos cultivares atualmente plantados. O objetivo do trabalho foi estudar parâmetros monocíclicos e o progresso da ferrugem da soja em diferentes genótipos e posições da copa, em casa-de-vegetação. Foram utilizados 7 cultivares (Uirapuru e BRS 134 Pintado, BRS 134, BRS 154, BRS 215, FT 2, BRS 231) e uma PI 459025 com gene de resistência Rpp4, inoculados com suspensão de esporos de Phakopsora pachyrhizi. Foram estudados para cada genótipos os períodos de incubação e latente. A avaliação de incidência da ferrugem foi realizada na planta toda e da...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Glycines max (L.) Merrill; Progresso de doença.
Ano: 2007 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/468848
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