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	Provedor de dados Repositório Alice (26) Infoteca-e (3) Autor KOENIGKAN, L. V. (29) SANTOS, T. T. (11) BARBEDO, J. G. A. (8) SANTOS, P. M. (5) MORETO, P. (4) CRUVINEL, P. E. (3) ANGELOTTI, F. (2) BAMBINI, M. D. (2) BRESSAN, G. M. (2) CAVALCANTI, F. R. (2) CHITARRA, L. G. (2) COSTA, R. V. da (2) EVANGELISTA, S. R. M. (2) FERNANDES, J. M. C. (2) GODOY, C. V. (2) HALFELD-VIEIRA, B. de A. (2) ISHIDA, A. K. N. (2) LOBO JUNIOR, M. (2) NARCISO, M. G. (2) NECHET, K. de L. (2) Mais... Palavra-chave Unmanned aerial vehicles (4) Cattle (3) Deep learning (3) Redes neurais (3) Veículo aéreo não tripulado (3) Agrometeorology (2) Aprendizado profundo (2) Aprendizagem profunda (2) Banco de dados (2) Canchim breed (2) Computer vision (2) Convolutional neural networks (2) Databases (2) Doença de Planta (2) Drone (2) Fenotipagem de plantas (2) Gado Canchim (2) Gado Nelore (2) Gado de Corte (2) Image analysis (2) Mais... Tipo do documento Anais e Proceedings de eventos (14) Artigo de periódico (8) Parte de livro (3) Circular Técnica (INFOTECA-E) (1) Comunicado Técnico (INFOTECA-E) (1) Documentos (INFOTECA-E) (1) Separatas (1) Mais... Ano 2022 (1) 2021 (1) 2020 (4) 2019 (4) 2018 (4) 2015 (1) 2014 (4) 2013 (2) 2012 (1) 2011 (1) 2010 (1) 2009 (2) 2007 (1) 2005 (1) 2004 (1) Mais... País Brazil (29) Idioma Português (21) Inglês (8)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 29 Primeira ... 1 2 ... Última A study on the detection of cattle in UAV images using deep learning. Repositório Alice BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; SANTOS, T. T.; SANTOS, P. M.. Abstract: Unmanned aerial vehicles (UAVs) are being increasingly viewed as valuable tools to aid the management of farms. This kind of technology can be particularly useful in the context of extensive cattle farming, as production areas tend to be expansive and animals tend to be more loosely monitored. With the advent of deep learning, and convolutional neural networks (CNNs) in particular, extracting relevant information from aerial images has become more effective. Despite the technological advancements in drone, imaging and machine learning technologies, the application of UAVs for cattle monitoring is far from being thoroughly studied, with many research gaps still remaining. In this context, the objectives of this study were threefold: (1) to... Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Veículo aéreo não tripulado; Redes neurais; Drone; Aprendizado profundo; Convolutional neural networks; Deep learning; Canchim breed; Nelore breed; Gado de Corte; Gado Canchim; Gado Nelore; Cattle; Unmanned aerial vehicles. Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1116449 Acesso aberto à informação de solos brasileiros. Repositório Alice OLIVEIRA, C. T. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; KOENIGKAN, L. V.. O objetivo deste trabalho foi demonstrar as formas de acesso aos dados e as etapas para a realização de consultas públicas, via Internet. Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Sistema de Informação de Solos; Classificação de solo.; Pedologia; Solo.; Soil science; Soil classification. Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/996274 Annotated plant pathology databases for image-based detection and recognition of diseases. Repositório Alice BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F.. Over the last few years, considerable effort has been spent by Embrapa in the construction of a plant disease database representative enough for the development of effective methods for automatic plant disease detection and recognition. In October of 2016, this database, called PDDB, had 2326 images of 171 diseases and other disorders affecting 21 plant species. PDDB size, although considerable, is not enough to allow the use of powerful techniques such as deep learning. In order to increase its size, each image was subdivided according to certain criteria, increasing the number of images to 46,513. Both the original (PDDB) and subdivided (XDB)databases are now being made freely available for academic research purposes, thus supporting new studies and... Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Patologia vegetal; Banco de dados; Aprendizagem profunda; Imagem em processamento; Doença de Planta; Plant pathology; Plant diseases and disorders; Databases. Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1097219 Annotated plant pathology databases for image-based detection and recognition of diseases. Repositório Alice BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F.. Over the last few years, considerable effort has been spent by Embrapa in the construction of a plant disease database representative enough for the development of effective methods for automatic plant disease detection and recognition. In October of 2016, this database, called PDDB, had 2326 images of 171 diseases and other disorders affecting 21 plant species. PDDB size, although considerable, is not enough to allow the use of powerful techniques such as deep learning. In order to increase its size, each image was subdivided according to certain criteria, increasing the number of images to 46,513. Both the original (PDDB) and subdivided (XDB)databases are now being made freely available for academic research purposes, thus supporting new studies and... Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Patologia vegetal; Banco de dados; Aprendizagem profunda; Processamento de imagem; Deep learning; Doença de Planta; Plant pathology; Plant diseases and disorders; Databases; Image analysis. Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1094883 Aplicações da tecnologia de identificação por radio frequência (RFID) na pesquisa e produção agropecuária. Repositório Alice KOENIGKAN, L. V.; NARCISO, M. G.. Este artigo mostra o que vem a ser a tecnologia RFID, isto é, seus componentes, forma de funcionamento, aplicações e vantagens desta tecnologia. Muitas são as aplicações da tecnologia RFID e algumas destas aplicações no domínio agropecuário serão mostradas neste trabalho. Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Radio Frequency Idendification; Informação na agropecuária; Leitura de uma tag; Rastreabilidade em bovinos; Rastreabilidade de alimentos; Tags; Tecnologia RFID.; Tecnologia da Informação.; Information technology.. Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/512655 Aplicações da tecnologia de identificação por radio frequência (RFID) na pesquisa e produção agropecuária. Repositório Alice KOENIGKAN, L. V.; NARCISO, M. G.. Este artigo mostra o que vem a ser a tecnologia RFID, isto é, seus componentes, forma de funcionamento, aplicações e vantagens desta tecnologia. Muitas são as aplicações da tecnologia RFID e algumas destas aplicações no domínio agropecuário serão mostradas neste trabalho. Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Radio Frequency Idendification (RFID); Informação na agropecuária; Vantagens da tecnologia RFID; Usos da tecnologia; Funcionamento da tecnologia RFID; Leitura de uma tag; Rastreabilidade em bovinos; Rastreabilidade de alimentos; Tags; Tecnologia da informação (TI).. Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/578673 Biblioteca de componentes de documentos para desenvolvimento de sistemas web. Repositório Alice NOUHRA, B. B. C.; KOENIGKAN, L. V.. Visando à melhoria no planejamento e na execução das ações de TI na Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) de maneira a consolidar a importância estratégica desta área, foi criado o I Plano Diretor de Tecnologia da Informação (PDTI). O PDTI I, feito para os anos de 2010 e 2011, definiu as práticas de desenvolvimento de software da Embrapa por meio do Modelo Corporativo de Processos de Software da Embrapa (MCPSE) e a padronização das arquiteturas tecnológicas. O MCPSE consiste na determinação de processos de software e no apoio ao seu desenvolvimento, possuindo as seguintes fases: planejamento, construção (versão) e encerramento (COELHO et al., 2014). Ele foi criado a partir da definição dos seguintes elementos: atividades, papéis, produtos... Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Engenharia de software; Desenvolvimento de sistemas; Gerenciamento de projetos; Documentação de software. Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1009748 Busca de cultivares através de filtros orientados às características da cultura. Repositório Alice ALBERTONI FILHO, L. H.; KOENIGKAN, L. V.. O trabalho realizado sobre o módulo cultivares visa obter a s informações publicadas pelo Ministério da Agricultura, sobre os cultivares inscritos no Zoneamento Agrícola de cada Unidade da Federação. Estes dados, hoje disponíveis de maneira restrita, deverão ser de fácil acesso para qualquer usuário da internet. O módulo também deve atingir amplamente qualquer tipo de produtor do setor produtivo, pois está vinculado ao projeto WebAgritec, que é sistema inteligente para organizar as informações sobre as cadeias produtivas do agronegócio, facilitando a tomada de decisão. Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Informações de culturas; Projeto WebAgritec; Busca de cultivares.; Zoneamento Agrícola.. Ano: 2010 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/868822 Cattle detection using oblique UAV images. Repositório Alice BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; SANTOS, P. M.. The evolution in imaging technologies and artificial intelligence algorithms, coupled with improvements in UAV technology, has enabled the use of unmanned aircraft in a wide range of applications. The feasibility of this kind of approach for cattle monitoring has been demonstrated by several studies, but practical use is still challenging due to the particular characteristics of this application, such as the need to track mobile targets and the extensive areas that need to be covered in most cases. The objective of this study was to investigate the feasibility of using a tilted angle to increase the area covered by each image. Deep Convolutional Neural Networks (Xception architecture) were used to generate the models for animal detection. Three experiments... Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Redes neurais; Redes neurais convolucionais; Aprendizado profundo; Veículos aéreos não tripulados; Convolutional neural network; Deep learning; Gado; Unmanned aerial vehicles; Cattle. Ano: 2020 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1127885 Conversão de aplicativo de MATrix LABoratory (MATLAB) para C++. Repositório Alice CARVALHO, V. de; BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.. Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Contagem de objetos em imagens. Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/981999 Counting cattle in UAV images: dealing with clustered animals and animal/background contrast changes. Repositório Alice BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; SANTOS, P. M.; RIBEIRO, A. R. B.. Abstract: The management of livestock in extensive production systems may be challenging, especially in large areas. Using Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) to collect images from the area of interest is quickly becoming a viable alternative, but suitable algorithms for extraction of relevant information from the images are still rare. This article proposes a method for counting cattle which combines a deep learning model for rough animal location, color space manipulation to increase contrast between animals and background, mathematical morphology to isolate the animals and infer the number of individuals in clustered groups, and image matching to take into account image overlap. Using Nelore and Canchim breeds as a case study, the proposed approach yields... Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Redes neurais; Rede neural convolucional; Veículo aéreo não tripulado; Canchim breed; Nelore breed; Convolutional neural networks; Mathematical morphology; Deep learning mode; Gado de Corte; Gado Nelore; Gado Canchim; Unmanned aerial vehicles; Neural networks. Ano: 2020 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1121664 Desenvolvimento do módulo de consulta CSV para o Sistema de Informação de Solos Brasileiros. Repositório Alice BERTI, V. A. C.; KOENIGKAN, L. V.; OLIVEIRA, S. R. de M.. O Sistema de Informação de Solos Brasileiros (BD Solos), foi desenvolvido em linguagem PHP (PHP..., 2012) e a arquitetura é organizada de forma que as consultas sejam realizadas em três etapas: "Seleção de Atributos", "Seleção de Filtros" e "Seleção e exibição de Resultados". Para tanto, o sistema é dotado de funcionalidades que permitem ao usuário realizar as consultas seguindo as etapas pré-estabelecidas. Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Sistema de informação de solos; Information systems. Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/954475 Estudos para um controlador de código-aberto em imageador de custo acessível para fenotipagem de plantas. Repositório Alice MORETO, P.; KOENIGKAN, L. V.; SANTOS, T. T.. Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019. Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Fenotipagem de plantas; Imageador eletromecânico. Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1125728 Greenhouse gases dynamics in brazilian forests. Repositório Alice HIGA, R. C. V.; ZANATTA, J. A.; MEIRELLES, M. L.; RODRIGUES, R. de A. R.; WINCKLER-SOSINSKI, L.T.; KOENIGKAN, L. V.; PELLEGRINO, G. Q.; OLIVEIRA, A. F. de; BOLFE, E. L.. Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Florestas. Ano: 2011 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/919429 Hardware e software abertos para imageamento automatizado em fenotipagem de plantas. Repositório Alice MORETO, P.; KOENIGKAN, L. V.; SANTOS, T. T.. RESUMO - A fenotipagem de plantas por imagem busca escanear espécies vegetais para avaliação de características observáveis do organismo que são geradas pela interação entre genes e fatores ambientais. Em virtude do maquinário automatizado para fenotipagem de plantas ter um alto custo, são necessárias soluções acessíveis para permitir uma adoção maior por vários laboratórios. Pensando nisso, aqui descrevemos como foi projetado um imageador eletromecânico com controle eletrônico de valor reduzido, capaz de movimentar uma câmera digital ao redor de plantas em vasos e captar imagens com o objetivo de produzir modelos tridimensionais. Como parte constituinte do projeto, foi elaborado um firmware em linguagens Python e C, estabelecido em um Raspberry Pi em... Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Fenotipagem de plantas; Custo acessível; Código aberto; Hardware aberto; Impressão 3D; Plant phenotyping; Affordable cost; Open source; Open hardware; 3D printing. Ano: 2020 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1127727 In silico phylogenetic and virulence gene profile analyses of avian pathogenic Escherichia coli genome sequences. Repositório Alice ROJAS, T. C. G.; MALUTA, R. P.; KOENIGKAN, L. V.; SILVEIRA, W. D. da. Avian pathogenic Escherichia coli (APEC) infections are responsible for significant losses in the poultry industry worldwide. A zoonotic risk has been attributed to APEC strains because they present similarities to extraintestinal pathogenic E. coli (ExPEC) associated with illness in humans, mainly urinary tract infections and neonatal meningitis. Here, we present in silico analyses with pathogenic E. coli genome sequences, including recently available APEC genomes. The phylogenetic tree, based on multi-locus sequence typing (MLST) of seven housekeeping genes, revealed high diversity in the allelic composition. Nevertheless, despite this diversity, the phylogenetic tree was able to cluster the different pathotypes together. An in silico virulence gene... Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Árvore filogenética; Avian pathogenic Escherichia coli; Tipagem de sequência multilocus; Análise in silico; Genes associados à virulência; Multi-locus Sequence Typing; Phylogenetic tree; Virulence genes.; Escherichia Coli.. Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1077504 Integração de sensores para localização e mapeamento simultâneos em fruticultura. Repositório Alice MORETO, P.; KOENIGKAN, L. V.; SANTOS, T. T.. RESUMO - A automação na agricultura consiste na utilização de tecnologias em processos operacionais na produção agrícola, como no monitoramento automatizado de safra, que se faz necessário por possibilitar a maximização do rendimento da colheita enquanto diminui custos. Visando o uso da robótica para tais tarefas, o sistema de localização e mapeamento simultâneos é empregado para auxiliar a navegação segura dos robôs no ambiente agrícola enquanto é realizado um mapeamento tridimensional. Contudo, métodos baseados em sensores visuais tendem a acumular erros ao longo do tempo, comprometendo seu uso. À vista disso, neste estudo preliminar descrevemos como a integração de sensores, através de grafo de fatores, é capaz de otimizar os resultados, obtendo modelos... Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: SLAM; Grafo de fatores; Odometria visual; Integração de sensores; Automação na agricultura; Factor graph; Visual odometry; Sensor integration; Viticultura; Viticulture. Ano: 2021 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1135136 Manual on-line do sistema Agritempo versão 2.0. Infoteca-e BAMBINI, M. D.; LUCHIARI JUNIOR, A.; ROMANI, L. A. S.; OTAVIAN, A. F.; KOENIGKAN, L. V.; EVANGELISTA, S. R. M.. Este manual tem por objetivo apresentar, de forma clara e objetiva, as funcionalidades da versão 2.0 do Sistema de Monitoramento Agrometeorológico (Agritempo), a fim de que sejam facilmente compreendidas e utilizadas por seus usuários. Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Agritempo; Sistema de Monitoramento Agrometeorológico; Dado agrometeorológico; Agrometeorologia.; Previsão do Tempo.; Weather forecasting; Agrometeorology. Ano: 2015 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1021735 Metodologia para o mapeamento georeferenciado da aplicação de chuva artificial em área de plantio com base no uso de vasão computacional. Repositório Alice CRUVINEL, P. E.; OLIVEIRA, V. A.; KOENIGKAN, L. V.; BRESSAN, G. M.; PARISI, F.; MANTOVANI, E. C.. Nos últimos anos o monitoramento das condições das culturas agrícolas tem recebido atenção especial e uma maior ênfase tem sido colocada na identificação de deficiências nutricionais em plantas, na ocorrência de pragas e doenças, na classificação e quantificação de plantas daninhas e na otimização de impactos causados pelo uso excessivo de insumos. Neste contexto as práticas de agricultura de precisão vêm sendo valorizadas. Neste trabalho é apresentada uma metodologia que auxilia o mapeamento georeferenciado da aplicação de pesticidas em áreas de plantio com base no uso de visão computacional. A técnica é baseada no uso de imagens digitais para a contagem de gotas de chuva artificial por correlação de padrões no domínio da freqüência, no uso de krigeagem... Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Visão computacional.; Agricultura de Precisão; Chuva Artificial.. Ano: 2005 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/488769 Perspectives on the use of unmanned aerial systems to monitor cattle. Repositório Alice BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.. The use of unmanned aerial systems (UASs) in agriculture has been growing steadily in the last decade, but their use to monitor and count cattle has been very limited. This article analyses the reasons for this apparent lack of progress, considering both the technical challenges and the difficulties in defining target users who would benefit from a UAS-based system for monitoring cattle. Such an analysis is combined with the findings reported in several investigations dedicated to counting and monitoring wildlife to draw a comprehensive picture on the current situation, to suggest possible solutions to technical issues and to delineate applications that could be useful to both cattle farmers and governments. The text concludes by showing that there are... Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Processamento de imagem; Veículo aéreo não tripulado; Drone; Unmanned aerial systems; Unmanned aerial vehicle; Image processing; Pecuária; Image analysis; Livestock; Cattle. Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1097246 Registros recuperados: 29 Primeira ... 1 2 ... Última

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