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	Provedor de dados Infoteca-e (4) Autor KOENIGKAN, L. V. (4) SANTOS, T. T. (3) SANTOS, P. M. (2) TAKEMURA, C. M. (2) BAMBINI, M. D. (1) EVANGELISTA, S. R. M. (1) GREGO, C. R. (1) LUCHIARI JUNIOR, A. (1) NOGUEIRA, S. F. (1) OTAVIAN, A. F. (1) PEZZOPANE, J. R. M. (1) ROMANI, L. A. S. (1) SANTOS, R. C. dos (1) SILVA, G. B. S. da (1) Mais... Palavra-chave Remote sensing (2) Sensoriamento Remoto (2) Veículos Aéreos Não-Tripulados (2) Agritempo (1) Agrometeorologia (1) Agrometeorology (1) Aprendizado de máquina (1) Computer vision (1) Dado agrometeorológico (1) Drones (1) Evapotranspiração (1) Forragem (1) Fotogrametria (1) Imagem de pastagem (1) Imagens de satélite (1) Machine learning (1) Masked autoencoders (1) Metodologia (1) Modelo agrometeorológico Safer (1) OpenDroneMap (1) Mais... Tipo do documento Folhetos (3) Livros (1) Ano 2023 (1) 2019 (1) 2018 (1) 2015 (1) País Brazil (4) Idioma Português (4)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 4 Primeira ... 1 ... Última Aprendizado auto-supervisionado de representações para monitoramento de pastagens por imagens em alta resolução. Infoteca-e SANTOS, T. T.; KOENIGKAN, L. V.; TAKEMURA, C. M.; SANTOS, P. M.. Neste trabalho, apresentamos uma metodologia baseada em aprendizado auto-supervisionado de representações capazes de caracterizar pequenas amostras de pastagem (≤ 1 m²), permitindo varreduras aéreas em grande nível de detalhe. Tipo: Folhetos Palavras-chave: Aprendizado de máquina; Imagem de pastagem; Metodologia; Pastagens; Drones; Machine learning; Masked autoencoders; Sensoriamento Remoto; Remote sensing; Pastures. Ano: 2023 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1159951 Manual on-line do sistema Agritempo versão 2.0. Infoteca-e BAMBINI, M. D.; LUCHIARI JUNIOR, A.; ROMANI, L. A. S.; OTAVIAN, A. F.; KOENIGKAN, L. V.; EVANGELISTA, S. R. M.. Este manual tem por objetivo apresentar, de forma clara e objetiva, as funcionalidades da versão 2.0 do Sistema de Monitoramento Agrometeorológico (Agritempo), a fim de que sejam facilmente compreendidas e utilizadas por seus usuários. Tipo: Livros Palavras-chave: Agritempo; Sistema de Monitoramento Agrometeorológico; Dado agrometeorológico; Agrometeorologia; Previsão do Tempo; Weather forecasting; Agrometeorology. Ano: 2015 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1021735 Produção de ortomapas com VANTs e OpenDroneMap. Infoteca-e SANTOS, T. T.; KOENIGKAN, L. V.. Introdução. Princípios de fotogrametria. Correspondências entre imagens. Captura de imagens com multirrotores. Legislação. Planejamento da missão. Configurações. GCPs. Checklist. Utilização do OpenDroneMap. Instalação. Execução. Resultados produzidos. Outras opções e configurações do ODM. Interrupção do ODM. Algoritmos empregados pelo OpenDroneMap. Conclusões. Tipo: Folhetos Palavras-chave: Veículos Aéreos Não-Tripulados; Ortomapas; OpenDroneMap; Software de visão estéreo múltipla; Visão computacional; Fotogrametria; Photogrammetry; Computer vision. Ano: 2018 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1102033 Protocolo de campo para investigação, calibração e validação de métodos para estimativa de massa de forragem baseados em sensoriamento remoto orbital e proximal. Infoteca-e SILVA, G. B. S. da; GREGO, C. R.; KOENIGKAN, L. V.; NOGUEIRA, S. F.; PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, R. C. dos; SANTOS, P. M.; SANTOS, T. T.; TAKEMURA, C. M.. Neste trabalho, apresentamos um protocolo de campo para o levantamento de dados necessários ao desenvolvimento de metodologias para estimativa de massa de forragem a partir de sensoriamento remoto orbital e proximal, realizado com o uso de imagens de satélite e Veículos Aéreos Não-Tripulados (VANTs) respectivamente. Tipo: Folhetos Palavras-chave: Imagens de satélite; Veículos Aéreos Não-Tripulados; Modelo agrometeorológico Safer; Forragem; Sensoriamento Remoto; Evapotranspiração; Unmanned aerial vehicles; Remote sensing. Ano: 2019 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1117053 Registros recuperados: 4 Primeira ... 1 ... Última

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