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A neural qualitative approach for automatic territorial zoning. Repositório Alice
MACIEL, R. J. S.; SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; DOMPIERI, M. H. G..
This article presents the application of the Self-Organizing Maps (SOM) as an exploratory tool for automatic territorial zoning by combining the handle of categorical data and the other for automatic clustering. The SOM online learning algorithm had been chosen to treat categorical data by using the dot product method and the Sorense-Dice binary similarity coefficient. To automatically perform a spatial clustering, an adaptation of the automatic clustering Costa-Netto algorithm had been also proposed. The correspondence analysis had been used to examine the profiles of each homogeneous zones. To explore the approach it has been performed the territorial zoning of the Alto Taquari River Basin, Brazil, using as input data a set of thematic maps. The results...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Bacia do Alto Taquari; Zoneamento; Análise espacial; Self-organizing maps; Exploratory spatial analysis; Similarity coefficients; Alto Taquari River Basin; Correspondence analysis; Zoning; Thematic maps.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1085890
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Automatic environmental zoning with self-organizing maps. Repositório Alice
SILVA, M. A. S. da; MACIEL, R. J. S.; MATOS, L. N.; DOMPIERI, M. H. G..
This article presents the application of the Self-Organizing Maps (SOM) as an exploratory tool for automatic environmental zoning by combining the handle of categorical data and the other for automatic clustering. The SOM online learning algorithm had been chosen to treat categorical data by using the dot product method and the Sorense-Dice binary similarity coefficient. To automatically perform a spatial clustering, an adaptation of the automatic clustering Costa-Netto algorithm had been also proposed. The correspondence analysis had been used to examine the profiles of each homogeneous zones. To explore the approach it has been performed the environmental zoning of the Alto Taquari River Basin, Brazil, using as input data a set of thematic maps. The...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Artificial neural network; Exploratory spatial analysis; Similarity coefficients; Alto Taquari river; Correspondence analysis.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1103941
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Automatização do processo de geração dos resultados do projeto Zarc. Repositório Alice
BARBOSA, D. M.; MACIEL, R. J. S..
Resumo: Este trabalho trata sobre a alteração de ferramentas do workflow de simulações do zoneamento agrícola de risco climático do software Galaxy Project para que estas sejam executadas de forma mais dinâmica e apresentem resultados mais acessíveis ao estudo. Foram feitas diversas mudanças no funcionamento e na interface de cada uma das ferramentas e constatou-se que estas facilitaram o acesso do usuário aos dados da simulação, disponíveis agora em um banco de dados relacional e a execução de cada uma das ferramentas ficou mais simples, uma vez que os parâmetros são previamente carregados do banco.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Zarc; Galaxy project; Workflow.; Risco Climático; Zoneamento Agrícola..
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1084874
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Calibração e validação da produtividade agrícola municipal para cultura da soja na região sul do Brasil simuladas através do modelo Sarrazon. Repositório Alice
GALIANO, M. de A.; CUADRA, S. V.; HIGA, B. S.; OLIVEIRA, A. F. de; MONTEIRO, J. E. B. de A.; MACIEL, R. J. S..
Este trabalho apresenta três modelos estatísticos que visam estimar a produtividade real da cultura de soja na região Sul do País, com base nos valores do Índice de Satisfação da Necessidade de água (ISNA) gerados para o Zoneamento Agrícola de Risco Climático da soja. A fim de se avaliar a confiança dos métodos e como ferramenta de comparação entre eles, obtiveram-se os erros de estimativa destes com a produtividade observada.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: ISNA; Índice de Satisfação da Necessidade de água; Modelagem; Modelos estatísticos.; Produtividade; Soja; Simulação; Glycine Max.; Statistical models..
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1065104
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IPAgrIDados: tutorial para criação de cluster virtual R. Infoteca-e
NAKAI, A. M.; CORREA, J. L.; MACIEL, R. J. S..
Este documento exemplifica o uso da IPAgrIDados, apresentando o passo a passo da criação de um cluster virtual pré-configurado para processamento distribuído com o software R.
Tipo: Comunicado Técnico (INFOTECA-E) Palavras-chave: OpenStack; Software R; Software estatístico; Cluster Virtual; Computer software.
Ano: 2018 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1101886
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Terra som: sistema para análise de dados geoespaciais agregados por área baseado na rede neural do tipo mapa auto-organizável de kohonen. Infoteca-e
SILVA, M. A. S. da; MACIEL, R. J. S.; MATOS, L. N.; GALINA, M. H..
Este trabalho apresenta o sistema de análise exploratória de dados geoespaciais agregados por área baseado na rede neural não-supervisionada do tipo Mapa Auto-organizável de Kohonen, sistema TerraSOM. O sistema explora as diversas possibilidades de partição semi-automática dos dados a partir de um conjunto de algoritmos e índices de validação dos grupos. O sistema funciona acoplado ao Sistema de Informação Geográfica TerraView, versão 3.5.0 para o sistema operacional Linux. Para demonstração do sistema, foi analisado o problema de agregação municipal no estado de Sergipe, Brasil, a partir de doze variáveis referentes ao fator uso da terra com dados relativos ao censo agropecuário de 1996.
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) Palavras-chave: Geocomputação; TerraView; TerraSOM.
Ano: 2015 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1023736
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