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A neural qualitative approach for automatic territorial zoning. Repositório Alice
MACIEL, R. J. S.; SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; DOMPIERI, M. H. G..
This article presents the application of the Self-Organizing Maps (SOM) as an exploratory tool for automatic territorial zoning by combining the handle of categorical data and the other for automatic clustering. The SOM online learning algorithm had been chosen to treat categorical data by using the dot product method and the Sorense-Dice binary similarity coefficient. To automatically perform a spatial clustering, an adaptation of the automatic clustering Costa-Netto algorithm had been also proposed. The correspondence analysis had been used to examine the profiles of each homogeneous zones. To explore the approach it has been performed the territorial zoning of the Alto Taquari River Basin, Brazil, using as input data a set of thematic maps. The results...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Bacia do Alto Taquari; Zoneamento; Análise espacial; Self-organizing maps; Exploratory spatial analysis; Similarity coefficients; Alto Taquari River Basin; Correspondence analysis; Zoning; Thematic maps.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1085890
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Automatic environmental zoning with self-organizing maps. Repositório Alice
SILVA, M. A. S. da; MACIEL, R. J. S.; MATOS, L. N.; DOMPIERI, M. H. G..
This article presents the application of the Self-Organizing Maps (SOM) as an exploratory tool for automatic environmental zoning by combining the handle of categorical data and the other for automatic clustering. The SOM online learning algorithm had been chosen to treat categorical data by using the dot product method and the Sorense-Dice binary similarity coefficient. To automatically perform a spatial clustering, an adaptation of the automatic clustering Costa-Netto algorithm had been also proposed. The correspondence analysis had been used to examine the profiles of each homogeneous zones. To explore the approach it has been performed the environmental zoning of the Alto Taquari River Basin, Brazil, using as input data a set of thematic maps. The...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Artificial neural network; Exploratory spatial analysis; Similarity coefficients; Alto Taquari river; Correspondence analysis.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1103941
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Evaluating a self-organizing map approach to cluster a Brazilian agricultural diversity spatial panel data. Repositório Alice
SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; SANTOS, F. E. de O.; MAOURA, F. R. de; DOMPIERI, M. H. G..
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: DIVERSIDADE AGRÍCOLA; Mapa; Zoneamento Agrícola.
Ano: 2021 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1138087
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Modelagem social como instrumento de análises de demandas conflitantes em territórios rurais. Repositório Alice
SILVA, M. A. S. da; SIQUEIRA, E. R. de; MEDEIROS, S. dos S.; MANOS, M. G. L.; TEIXEIRA, O. A.; SANTOS, R. F.; ALMEIDA, M. R. M. de; RODRIGUES, R. F. de A.; MORAES, A. da C.; SANTOS, A. V.; MATOS, L. N..
Neste estudo são considerados aspectos sociológicos explicativos do comportamento dos atores sociais que possam elucidar as principais dificuldades na adoção de práticas conservacionistas. O modelo criado poderá ser usado para a construção de sistemas de simulação social capazes de gerar cenários futuros.
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Território rural.; Meio ambiente; Desenvolvimento sustentável.
Ano: 2010 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/880965
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Planejamento territorial: análise espacial de área com mapas auto-organizáveis de Kohonen. Repositório Alice
SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; SIQUEIRA, E. R. de; TEIXEIRA, O. A.; MORAES, A. da C.; SANTOS, A. V..
Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema de análise espacial baseado na rede neural do tipo mapa auto-organizável de Kohonen (SOM, do inglês Self-Organizing Map) para detecção de áreas/zonas homogêneas a partir de dados geoespaciais multivariados.
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Territorio rural; Planejamento territorial; Análise espacial; Redes neurais.; Planejamento; Sistema de Informação Geográfica..
Ano: 2010 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/880945
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Proposição e avaliação de um indicador de homogeneidade territorial: estudo de caso dos territórios de identidade baianos. Repositório Alice
SILVA, M. A. S. da; OLIVEIRA, J. A. de; MATOS, L. N.; DOMPIERI, M. H. G..
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: TERRITÓRIO; MONITORAMENTO POR SATÉLITE; TERRA.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1074464
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Proposition and evaluation of a territorial homogeneity index . Repositório Alice
SILVA, M. A. S. da; OLIVEIRA, J. A. de; MATOS, L. N.; DOMPIERI, M. H. G..
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Análise espacial; Zoneamento Agrário.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1107881
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Segmentação da diversidade espaço-temporal da agricultura brasileira por meio de uma abordagem baseada em aprendizado de máquina. Repositório Alice
SANTOS, F. E. de O.; SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; MOURA, F. R. de; DOMPIERI, M. H. G..
O presente trabalho teve como objetivo segmentar os municípios Brasileiros de acordo com seus padrões espaço-temporais de diversidade agrícola. O índice de diversidade foi definido para oito categorias e calculado através do índice de entropia de Shannon a partir de estimativas anuais (1999-2018) da produção agrícola do IBGE. O método de segmentação proposto é baseado em Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen e em algorítmos de análise de agrupamentos como o k-médias e o kml3d. Os resultados mostraram que o método proposto mostrou-se efetivo para a segmentação dos dados espaciais em painel da diversidade agropecuária brasileira, auxiliando na identificação de tendências e na proposição de uma regionalização de acordo com o perfil de diversidade municipal.
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Diversidade agrícola; Análise espacial; Análise.
Ano: 2021 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1138495
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Terra som: sistema para análise de dados geoespaciais agregados por área baseado na rede neural do tipo mapa auto-organizável de kohonen. Infoteca-e
SILVA, M. A. S. da; MACIEL, R. J. S.; MATOS, L. N.; GALINA, M. H..
Este trabalho apresenta o sistema de análise exploratória de dados geoespaciais agregados por área baseado na rede neural não-supervisionada do tipo Mapa Auto-organizável de Kohonen, sistema TerraSOM. O sistema explora as diversas possibilidades de partição semi-automática dos dados a partir de um conjunto de algoritmos e índices de validação dos grupos. O sistema funciona acoplado ao Sistema de Informação Geográfica TerraView, versão 3.5.0 para o sistema operacional Linux. Para demonstração do sistema, foi analisado o problema de agregação municipal no estado de Sergipe, Brasil, a partir de doze variáveis referentes ao fator uso da terra com dados relativos ao censo agropecuário de 1996.
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) Palavras-chave: Geocomputação; TerraView; TerraSOM.
Ano: 2015 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1023736
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