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Registros recuperados: 123 | |
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SOUZA, K. X. S. de; TERNES, S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MOURA, M. F.; BARIONI, L. G.; HIGA, R. H.; FASIABEN, M. do C. R.. |
A quantidade e diversidade de dados disponíveis têm o potencial de causar profundas transformações na maneira que se realiza pesquisa e se propõe inovações na agricultura. Na chamada era do Petabyte, caracterizada pela ubiquidade de sensores e computadores, armazenamento quase infinito, computação em nuvem, robótica e IoT, a demanda e as oportunidades para aplicação da computação científica são extraordinárias, tanto na extração do conhecimento quanto na compreensão dos mecanismos associados a sistemas complexos. Este artigo apresenta um estudo prospectivo com base no estado da arte e enumera algumas áreas nas quais a aplicação da Ciência de Dados resultaria em grande benefício para pesquisadores, agricultores e agentes públicos. |
Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Computação científica; Aprendizado de máquina; Modelagem; Redes de sensores; Machine Learning.; Simulação; Agricultura; Agriculture.. |
Ano: 2017 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083412 |
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SANTOS, A. D. dos; SOUZA, M. I. F.; LEITE, M. A. de A.; MOURA, M. F.; CRUZ, S. A. B. da; SOUZA, K. X. S. de; MACÁRIO, C. G. do N.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.. |
A Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa possui um estoque de informação técnico-científica e socioeconômica considerável, resultante de atividades de pesquisa e desenvolvimento, disponível em diferentes suportes: publicações impressas ou eletrônicas, vídeos, filmes, fotos, bases de dados, sistemas de informação, dados brutos e outros. O consumo deste estoque de informação contribui para a sobrevivência e o aumento de competitividade do negócio agrícola brasileiro no mercado globalizado. O advento da Internet como um veículo de comunicação e o crescimento exponencial de informação disponível em meio digital motivaram a Embrapa a buscar novos métodos para a organização da informação que contribuam para a transferência de tecnologia. Para tal,... |
Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Informação na Web; Informação para o negócio agrícola; Árvore do conhecimento; Information. |
Ano: 2005 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/9121 |
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SANTOS, A. D. dos; SOUZA, M. I. F.; SOUZA, K. X. S. de; LEITE, M. A. de A.; MOURA, M. F.; CRUZ, S. A. B. da; MACÁRIO, C. G. do N.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.. |
Agência de Informação Embrapa concretizada na forma de um website toma disponível informações técnico-científícas e socioeconômicas de interesse do negócio agrícola. Este trabalho apresenta o processo de organização e qualificação da informação disponível em meio eletrônico utilizado na construção do conteúdo desse website e as soluções que contribuem para facilitar a navegação e aumentar a precisão na recuperação. A estruturação da informação é feita de maneira hierárquica, chamada de árvore do conhecimento. Nos primeiros níveis são apresentados os conhecimentos mais genéricos e nos níveis mais profundos os mais específicos. Cada nó contém um texto resultante da compilação do conhecimento de pesquisadores, extensionistas e produtores rurais sobre o tema... |
Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Informação qualificada; Organização do conhecimento; Organização da informação; Árvore do conhecimento; Information; Knowledge. |
Ano: 2005 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/7654 |
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SOUZA, M. I. F.; SANTOS, A. D. dos; MOURA, M. F.; ALVES, M. das D. R.. |
Resumo. Apresentam-se as metodologias e as soluções tecnológicas adotadas para a organização da informação e gestão do conhecimento detido pela Embrapa. Informação e o conhecimento foram estruturados por cadeias produtivas e temas, em formato de árvore do conhecimento. Recursos de informação complementam os conteúdos, e são descritos no padrão de metadados Dublin Core. Desenvolveram-se aplicações para a gestão de conteúdos, tratamento, recuperação e visualização gráfica da informação. Assim, surgiu a Agência de Informação Embrapa, um ambiente web para reunir, tratar, organizar, dar visibilidade e acesso a conteúdos qualificados, com maior valor agregado. |
Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Agência de Informação Embrapa; Organização da informação; Knowledge management; Gestão do Conhecimento; Information; Knowledge. |
Ano: 2006 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1353 |
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SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MACÁRIO, C. G. do N.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MOURA, M. F.; LEITE, M. A. de A.; LIMA, H. P. de; CASTRO, A. de; TERNES, S.; YANO, I. H.; SANTOS, E. H. dos. |
Introdução. Tecnologias digitais. Organização, representação e acesso à informação. Modelagem matemática e estatística. Inteligência artificial. Sensores e estudo da terra. Tecnologias convergentes. Considerações finais. |
Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Agricultura digital; Tecnologias digitais; Inteligência artificial; Digital agriculture; Agricultura; Agriculture; Artificial intelligence. |
Ano: 2020 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1126215 |
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RODRIGUES, L. N.; PELLEGRINO, G. Q.; PRADO, R. B.; SCHULER, A. E.; BASSOI, L. H.; GONDIM, R. S.; MOURA, M. F.; FIGUEIREDO, R. de O.; CALHEIROS, D. F.. |
O crescimento populacional demandará mais alimentos e fibras, fato que, aliado às novas demandas bioenergéticas de bases renováveis, alterará os padrões atuais de uso dos recursos hídricos no meio agrícola. O aumento da competição pelo uso da água entre os diversos setores da sociedade implica na necessidade de utilizar esse recurso hídrico de modo mais eficiente, garantindo a sustentabilidade da produção nos diferentes setores da sociedade. Isto assegurará o desenvolvimento e a competitividade econômica do País, de forma diferenciada de outros. |
Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Recurso Hídrico; Irrigação; Agricultura. |
Ano: 2010 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/918557 |
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SILVA, L. E. A.; BEZERRA, G. A.; MANCINI, A. L.; ROMANI, L. A. S.; RODRIGUES, L. N.; MOURA, M. F.. |
Resumo - Neste trabalho são apresentadas as funcionalidades de Frontend do software Irrigação: Analytics para uso Racional da Água (Iara). O projeto busca desenvolver uma plataforma computacional para melhor gestão de recursos hídricos em bacias hidrográficas críticas, em que são utilizados sistemas de irrigação por pivô central e, especialmente, sob outorga compartilhada. Na sua versão atual, utilizando os recursos desenvolvidos, permite-se efetuar o login na aplicação e obter a visualização geoespacial, em um mapa, da área da Bacia Hidrográfica do Rio Preto, juntamente a seus pivôs de irrigação com seus dados de uso de água. Neste trabalho são mostradas as tecnologias utilizadas nesta primeira versão, uso de bibliotecas JavaScript para exibição de mapas... |
Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Aplicação híbrida; Geoserver; Frontend; Outorga compartilhada; Hybrid application; Central pivot; Irrigação; Pivô Central; Irrigation. |
Ano: 2018 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1101434 |
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BEZERRA, G. A.; SILVA, L. E. A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; VICTORIA, D. de C.; RODRIGUES, L. N.; MOURA, M. F.. |
Resumo - Neste trabalho são apresentados os elementos do backend do ambiente de software Irrigação: Analytics para uso Racional da Água (Iara), que são: um banco de dados; um servidor de dados geoespaciais; e outro servidor web para realizar o login dos usuários. O ambiente de software Iara é uma plataforma computacional com o objetivo de auxiliar a gestão de recursos hídricos em bacias hidrográficas críticas, em que são utilizados sistemas de irrigação por pivô central e com outorga coletiva. Na sua versão atual, as funcionalidades do backend permitem realizar os serviços de hospedagem de dados em um banco de dados PostgresSQL, dados geoespaciais em um servidor Geoserver e o acesso ao aplicativo móvel por meio de um servidor Hypertext Preprocessor (PHP).... |
Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: PostGres; GeoServer; PHP server; Apache; Bash shell. |
Ano: 2018 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1101369 |
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PEIXOTO, B. M.; MOURA, M. F.. |
Uma forma de analisar o progresso científico em uma área específica do conhecimento ao longo dos anos é observar os tópicos abordados em diversos congressos. Encontrar semelhanças entre artigos publicados, no entanto, exige um trabalho de agrupamento de artigos e identificação dos tópicos abordados. Algoritmos de clusterização auxiliam este processo, facilitando a identificação de tópicos comuns entre os artigos analisados. Assim, neste trabalho supõe-se que é possível analisar a produção científica mundial em tecnologia da informação para o domínio agropecuário e compará-la com as pesquisas realizadas na Embrapa Informática Agropecuária, considerando os anais do congressos European Federation for Information Technology in Agriculture (EFITA), Asian... |
Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Agroinformática; Mineração de textos; Data mining.; Tecnologia da informação. |
Ano: 2010 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/868611 |
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Registros recuperados: 123 | |
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