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Assessment of phytoecological variability by red-edge spectral indices and soil-landscape relationships. Repositório Alice
PINHEIRO, H. S. K.; BARBOSA, T. P. R.; ANTUNES, M. A. H.; CARVALHO, D. C. de; NUMMER, A. R.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; FERNANDES-FILHO, E. I.; PEREIRA, M. G..
There is a relation of vegetation physiognomies with soil and geological conditions that can be represented spatially with the support of remote sensing data. The goal of this research was to map vegetation physiognomies in a mountainous area by using Sentinel-2 Multispectral Instrument (MSI) data and morphometrical covariates through data mining techniques. The research was based on red-edge (RE) bands, and indices, to classify phytophysiognomies at two taxonomic levels. The input data was pixel sampled based on field sample sites. Data mining procedures comprised covariate selection and supervised classification through the Random Forest model. Results showed the potential of bands 3, 5, and 6 to map phytophysiognomies for both seasons, as well as Green...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Sensoriamento Remoto; Conservação; Recurso Natural; Remote sensing; Conservation areas.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1113915
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