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Análise do modelo METRIC na estimativa da evapotranspiração em área de cana-de-açucar irrigada. Repositório Alice
SILVA, N. R. de F. e; MORAES, E. C.; MOURA, M. S. B. de; OLIVEIRA, G. de; CARVALHO, H. F. de S.; OLIVEIRA, B. S..
O município de Juazeiro (BA), em pleno Semiárido, apresenta uma extensa área de cana-de-açúcar totalmente irrigada. Nesse contexto é importante o conhecimento da evapotranspiração (ET), a fim de se conhecer a demanda hídrica da cultura. Dentre os métodos para estimativa da ET, o sensoriamento remoto permite de forma eficiente e econômica estimar a ET em larga escala. O objetivo deste estudo foi avaliar a ET real (ETa) estimada pelo modelo METRIC em uma área irrigada de cana-de-açúcar em Juazeiro, Bahia. O modelo foi implementado na linguagem R e alimentado com dados de superfície e orbitais. Foi observado que o modelo pode ser utilizado na estimativa da ET, porém é necessário melhorá-lo e atentar-se para seu processo de calibração, visto que existe...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Semiárido; Modelo METRIC; Cana de Açúcar; Evapotranspiração; Irrigação; Sugarcane.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1114330
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Reframing tropical savannization: linking changes in canopy structure to energy balance alterations that impact climate. Repositório Alice
STARK, S. C.; BRESHEARS, D. D.; ARAGÓN, S.; VILLEGAS, J. C.; LAW, D. J.; SMITH, M. N.; MINOR, D. M.; ASSIS, R. L. de; ALMEIDA, D. R. A. de; OLIVEIRA, G. de; SALESKA, S. R.; SWANN, A. S.; MOURA, J. M. S.; CAMARGO, J. L.; SILVA, R. da; ARAGÃO, L. E. O. C.; OLIVEIRA JUNIOR, R. C. de.
Tropical ecosystems are undergoing unprecedented rates of degradation from deforestation, fire, and drought disturbances. The collective effects of these disturbances threaten to shift large portions of tropical ecosystems such as Amazon forests into savanna like structure via tree loss, functional changes, and the emergence of fire (savannization). Changes from forest states to a more open savanna like structure can affect local microclimates, surface energy fluxes, and biosphere?atmosphere interactions. A predominant type of ecosystem state change is the loss of tree cover and structural complexity in disturbed forest. Although important advances have been made contrasting energy fluxes between historically distinct old growth forest and savanna systems,...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Balanço energético; Savanização; Transição florestal; Mudança Climática; Vegetação.
Ano: 2020 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1125025
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Variations in Amazonian forest canopy structure and light environments across environmental and disturbance gradients. Repositório Alice
SMITH, M. N.; SCHITTI, J.; GONÇALVES, N.; MINOR, D.; ALMEIDA, D. R. A. de; ROCHA, D. G.; ARAGÓN, S.; MENIN, M.; GUEDES, M. C.; TONINI, H.; SILVA, K. E. da; ROSA, D. M.; NELSON, B. W.; CORDEIRO, C. L. O.; OLIVEIRA JUNIOR, R. C. de; SHAO, G.; SOUZA, M. S.; MCMAHON, S.; ALMEIDA, D.; ARAGÃO, L. E. O. C.; LIMA, N. Z. de; OLIVEIRA, G. de; ASSIS, R. L. de; CAMARGO, J. L.; MESQUITA, R. G.; SALESKA, S. R.; BRESHEARS, D. D.; COSTA, F. R. C.; STARK, S. C..
A critical problem in tropical forest ecology is understanding how vegetation structure and function vary over environmental gradients. The degree to which forest structure changes across the Amazon basin and the role of environmental variability in shaping forest structure and dynamics are poorly characterised, despite the importance of these forests for regional and global climate. To address these challenges, we connected 10 years of investigations to amass a large database of ground-based profiling canopy lidar (PCL) data from 297 Amazon forest plots across large-scale environmental and disturbance gradients. Mean annual precipitation varied from 1,963 to 3,159 mm, number of dry season months from 0 to 5, and plot soil types covered about half of the...
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Ecologia Florestal; Floresta Tropical; Climatologia; Forest ecology; Tropical forests; Climatology.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1120215
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