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| Registros recuperados: 52 | |
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| BRAZ, E. M.; OLIVEIRA, M. V. N. d'. |
| Em muitas regiões da floresta tropical brasileira, a população rural não tem conhecimentos básicos de utilização de motosserra. Estes conhecimentos são muitas vezes necessários em sua atividade, o que demanda das instituições de pesquisa repassar a esta comunidade, técnicas adequadas de manejo florestal. Estas técnicas ao mesmo tempo que garantirão a manutenção da cobertura florestal, possibilitar-lhe-á matéria prima para construção de casas, galpões, armazéns bem como aumento de sua renda anual. Em qualquer um dos casos, a necessidade do adequado manuseio deste equipamento requer treinamento correto, visando principalmente a segurança no trabalho e uma maior garantia da manutenção do povoamento e uma menor perda na qualidade da madeira abatida. Este... |
| Tipo: Circular Técnica (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Técnicas de corte; Bosques tropicales; Trpical forests.; Sistemas de corta forestal; Extração de madeira; Explotación forestal; Floresta tropical.; Logging; Forest cutting systems.. |
| Ano: 1997 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/492474 |
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| OLIVEIRA, M. V. N. d'; BROADBENT, E. N.; OLIVEIRA, L. C. de; ALMEIDA, D. R. A.; PAPA, D. de A.; FERREIRA, M. E.; ZAMBRANO, A. M. A.; SILVA, C. A.; AVINO, F. S.; PRATA, G. A.; MELLO, R. A.; FIGUEIREDO, E. O.; JORGE, L. A. de C.; JUNIOR, L.; ALBUQUERQUE, R. W.; BRANCALION, P. H. S.; WILKINSON, B.; COSTA, M. O. da. |
| Tropical forests are often located in dicult-to-access areas, which make high-quality forest structure information dicult and expensive to obtain by traditional field-based approaches. LiDAR (acronym for Light Detection And Ranging) data have been used throughout the world to produce time-ecient and wall-to-wall structural parameter estimates for monitoring in native and commercial forests. In this study, we compare products and aboveground biomass (AGB) estimations from LiDAR data acquired using an aircraft-borne system in 2015 and data collected by the unmanned aerial vehicle (UAV)-based GatorEye Unmanned Flying Laboratory in 2017 for ten forest inventory plots located in the Chico Mendes Extractive Reserve in Acre state, southwestern Brazilian Amazon.... |
| Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Bosques tropicales; Inventario forestal; Monitoreo; Biomassa aérea; Teledetección; Vehículos aéreos no tripulados; Drone; GatorEye; Seringal Filipinas (AC); RESEX Chico Mendes; Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Floresta Tropical; Inventário Florestal; Reconhecimento Florestal; Estimativa; Sensoriamento Remoto; Raio Laser; Tropical forests; Forest inventory; Monitoring; Aboveground biomass; Remote sensing; Unmanned aerial vehicles; Lidar. |
| Ano: 2020 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1122818 |
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| PIPONIOT, C.; RÖDIG, E.; PUTZ, F. E.; RUTISHAUSER, E.; SIST, P.; ASCARRUNZ, N.; BLANC, L.; DERROIRE, G.; DESCROIX, L.; GUEDES, M. C.; CORONADO, E. H.; HUTH, A.; KANASHIRO, M.; LICONA, J. C.; FREITAS, L. J. M. de; OLIVEIRA, M. V. N. d'; PEÑA-CLAROS, M.; RODNEY, K.; SHENKIN, A.; SOUZA, C. R. de; VIDAL, E.; WEST, T. A. P.; WORTEL, V.; HÉRAULT, B.. |
| Around 30Mm3 of sawlogs are extracted annually by selective logging of natural production forests in Amazonia, Earth?s most extensive tropical forest. Decisions concerning the management of these production forests will be of major importance for Amazonian forests? fate. To date, no regional assessment of selective logging sustainability supports decision-making. Based on data from 3500 ha of forest inventory plots, our modelling results show that the average periodic harvests of 20m3 ha?1 will not recover by the end of a standard 30 year cutting cycle. Timber recovery within a cutting cycle is enhanced by commercial acceptance of more species and with the adoption of longer cutting cycles and lower logging intensities. Recovery rates are faster in Western... |
| Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Manejo florestal; Explotación forestal; Extração seletiva; Selective logging; Exploración selectiva; Regeneración natural; Modelos de simulación; Administração Florestal; Exploração Florestal; Extração da Madeira; Madeira Serrada; Impacto Ambiental; Regeneração Natural; Modelo de Simulação; Forest management; Logging; Lumber; Environmental impact; Natural regeneration; Simulation models. |
| Ano: 2019 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1114232 |
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| MEYER, V.; SAATCHI, S.; CLARCK, D. B.; KELLER, M.; VICENT, G.; FERRAZ, A.; ESPÍRITO-SANTO, F.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; KAKI, D.; CHAVE, J.. |
| Large tropical trees store significant amounts of carbon in woody components and their distribution plays an important role in forest carbon stocks and dynamics. Here, we explore the Properties of a new lidar-derived index, the large tree canopy area (LCA) defined as the area occupied by canopy above a reference height. We hypothesize that this simple measure of forest structure representing the crown area of large canopy trees could consistently explain the landscape variations in forest volume and aboveground biomass (AGB) across a range of climate and edaphic conditions. To test this hypothesis, we assembled a unique dataset of high-resolution airborne light detection and ranging (lidar) and ground inventory data in nine undisturbed old-growth... |
| Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Floresta neotropical; Neotropical forests; Bosques neotropicales; Teledetección; Inventario forestal; Dossel; Cubierta forestal; Biomassa aérea; Reservorios de carbono; Old-grow lowland; Planícies antigas; Planicies antiguas; Sensoriamento Remoto; Inventário Florestal; Raio Laser; Carbono; Estoque; Remote sensing; Lasers; Lidar; Forest inventory; Forest canopy; Aboveground biomass; Carbon sinks. |
| Ano: 2018 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1092386 |
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| PAPA, D. de A.; ALMEIDA, D. R. A. de; FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; CUNHA, R. M. da. |
| O objetivo desse estudo é utilizar o sensor Lidar para caracterizar uma área de floresta tropical primária. O estudo foi realizado no Acre, em uma área com vegetação do tipo floresta aberta com palmeira, bambu e manchas de floresta densa. A coleta de dados Lidar foi feita com o sensor embarcado em uma aeronave, que sobrevoou uma área de 800 hectares, onde também foi realizado o censo das árvores com DAP >=100; 40 cm. Foram feitas as análises de correlação, agrupamento e caracterização dos grupos. Como resultado, a altura média do dossel obtida pelo Lidar apresentou correlação de 0,74 com a área basal. Os grupos criados a partir da variável Lidar tiveram diferença significativa com os dados de campo, para quatro grupos: floresta densa com copas fechadas,... |
| Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Amazônia Ocidental; Manejo florestal; Bosques tropicales; Canopy height; Altura del follaje; Análisis estadístico; Análisis de varianza; Análise de variância; Teledetección; Vehículos aéreos no tripulados; Drone; Embrapa Acre; Rio Branco (AC); Acre; Western Amazon; Amazonia Occidental.; Altura da copa; Sensoriamento Remoto; Administração Florestal; Altura; Método Estatístico; Identificação; Espécie Nativa; Floresta Tropical; Floresta Nativa; Análise Estatística; Campo Experimental.; Lidar; Remote sensing; Unmanned aerial vehicles.; Forest management; Tropical forests; Indigenous species; Statistical analysis; Analysis of variance. |
| Ano: 2019 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110090 |
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| PIPONIOT, C.; SIST, P.; MAZZEI, L.; PEÑA-CLAROS, M.; PUTZ, F. E.; RUTISHAUSER, E.; SHENKIN, A.; ASCARRUNZ, N.; AZEVEDO, C. P. de; BARALOTO, C.; FRANÇA, M.; GUEDES, M.; CORONADO, E. N. H.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; RUSCHEL, A. R.; SILVA, K. E. da; SOTTA, E. D.; SOUZA, C. R. de; VIDAL, E.; WEST, T. A. P.; HERAULT, B.. |
| When 2 Mha of Amazonian forests are disturbed by selective logging each year, more than 90 Tg of carbon (C) is emitted to the atmosphere. Emissions are then counterbalanced by forest regrowth. With an original modelling approach, calibrated on a network of 133 permanent forest plots (175 ha total) across Amazonia, we link regional differences in climate, soil and initial biomass with survivors' and recruits' C fluxes to provide Amazon wide predictions of post-logging C recovery. |
| Tipo: Separatas |
Palavras-chave: Carbon stocks.; Floresta.; Amazonia.. |
| Ano: 2016 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1060674 |
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| FERREIRA, J.; BLANC, L.; KANASHIRO, M.; LEES, A. C.; BOURGOIN, C.; FREITAS, J. V. de; GAMA, M. B.; LAURENT, F.; MARTINS, M. B.; MOURA, N.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; SOTTA, E. D.; SOUZA, C. R. de; RUSCHEL, A. R.; SCHWARTZ, G.; ZWERTS, J.; SIST, P.. |
| Os dez pontos-chave identificados nesse documento enfatizam a importância de reconhecer a degradação florestal como uma ameaça séria à conservação da Floresta Amazônica. O combate aos impactos da degradação merece tanta atenção quanto o desmatamento quando se considera a abrangência espacial dos eventos de queimadas, exploração predatória de madeira e fragmentação das florestas. Ao contrário dos desmatamentos, os efeitos da degradação são mais difíceis de perceber, podem ocorrer de forma lenta e, em longo prazo, terminam por ameaçar a biodiversidade e comprometer serviços ecológicos importantes nas florestas. O combate à degradação florestal requer um esforço coordenado do governo e da sociedade. Os cientistas têm muito a contribuir com o desenvolvimento... |
| Tipo: Documentos (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Desmatamento; Floresta.. |
| Ano: 2015 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1027698 |
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| ZUMBA, L. R. G.; FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; FIGUEIREDO, S. M. de M.. |
| O monitoramento da degradação florestal causada pela exploração madeireira ilegal, ainda é um desafio a ser vencido pelo poder público na Amazônia Brasileira. Os órgãos de controle ambiental carecem de informações de sensores remotos de maneira precisa e atualizada, o que nem sempre estão disponíveis, em virtude da grande quantidade de nuvens presentes da região na maior parte do ano. Os trabalhos de coleta de dados em campo, realizados pelas equipes de fiscalização, não conseguem representar a realidade da dimensão impactada pela atividade que gerou a degradação. Nesse contexto, as Aeronaves Remotamente Pilotadas (RPA), também conhecidas por "drones", surgem como uma importante ferramenta de coleta de informações. |
| Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Drone; Aeronave remotamente Pilotada (RPA); Floresta Estadual do Antimary (AC); Amazonia Occidental; Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Monitoreo ambiental; Vehículos aéreos no tripulados.; Aerial photogrammetry; Explotación forestal; Exploração florestal; Aerofotogrametria.; Controle ambiental; Degradação ambiental; Extração da madeira; Impacto ambiental; Environmental impact; Logging; Environmental monitoring; Unmanned aerial vehicles.. |
| Ano: 2018 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1090430 |
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| FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; FIGUEIREDO, S. M. de M.; CUNHA, R M. da. |
| O monitoramento da degradação florestal causada pela exploração madeireira ilegal, ainda é um desafio a ser vencido pelo poder público. Os órgãos de controle ambiental carecem de informações precisas e atualizadas. Nesse contexto, as Aeronaves Remotamente Pilotadas (RPA), também conhecidas por "drones", surgem como uma importante ferramenta de coleta de informações. Foram estudadas na Floresta Estadual do Antimary os resultados de fotogrametria com RPA (classe II) para o mapeamento da degradação florestal considerando três distintas alturas de vôo (100, 110 e 120 metros). Para a mensuração da área impactada pela exploração florestal, a ortofoto obtida a 100 metros de altura, alcançou o melhor resultado com erro médio de 9,09% e para medidas lineares, as... |
| Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Amazonia Occidental.; Monitoreo ambiental; Explotación forestal; Drone; Vehículos aéreos no tripulados; Aerial photogrammetry; Floresta Estadual do Antimary (AC); Brasiléia (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Exploração Florestal; Impacto Ambiental; Degradação Ambiental; Aerofotogrametria.; Extração da Madeira; Logging; Environmental impact; Environmental monitoring; Unmanned aerial vehicles.. |
| Ano: 2018 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1093729 |
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| CUNHA, R. M. da; FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; PAPA, D. de A.. |
| Este trabalho objetivou avaliar o uso combinado de sensores Lidar e RGB em ARP para quantificar as perturbações decorrentes da extração seletiva em área de manejo florestal. O estudo foi feito em uma área de exploração na Floresta Estadual do Antimary (FEA), no Estado do Acre. Foram utilizadas 10 parcelas de 1ha, para estimar biomassa seca acima do solo (BSAS) para toda área a partir de métricas extraídas do voo Lidar realizado antes da exploração. O voo ARP ocorreu após a exploração para classificação e quantificação das áreas impactadas por clareiras, estradas e pátios. A área de impacto total representou 13 % da área do estudo e pela perda de BSAS 31,5 Mg.ha-1, destes, as clareiras corresponderam a 82% da área total impactada e por 26,1 Mg.ha-1 da BSAS... |
| Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Silvicultura sustentable; Explotación forestal; Extração seletiva; Biomasa aérea; Acumulación de materia seca; Estimación; Teledetección; Vehículos aéreos no tripulados; Drone; Sensores; Floresta Estadual do Antimary (AC); Bujari (AC); Sena Madureira (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Administração Florestal; Extração da Madeira; Biomassa; Matéria Seca; Estimativa; Impacto Ambiental; Sensoriamento Remoto; Sustainable forestry; Logging; Aboveground biomass; Dry matter accumulation; Estimation; Environmental impact; Remote sensing; Sensors (equipment); Lidar; Unmanned aerial vehicles. |
| Ano: 2019 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110087 |
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| PAPA, D. de A.; ALMEIDA, D. R. A. de; SILVA, C. A.; FIGUEIREDO, E. O.; STARK, S. C.; VALBUENA, R.; RODRIGUEZ, L. C. E.; OLIVEIRA, M. V. N. d'. |
| In high biodiversity areas, such as the Amazon, forest inventory is a challenge due to large variations in vegetation structure and inaccessibility. Capturing the full gradient of variability requires the acquisition of a large number of sample plots. Pre-stratified inventory is an efficient strategy that reduces sampling effort and cost. Low-cost remote sensing techniques may significantly expand pre-stratification capacity; however, the simplest option, satellite optical imagery, cannot detect small variations in primary forests. Alternatively, three-dimensional information obtained from airborne laser scanning (ALS, a.k.a. airborne lidar) has been successfully used to estimate structural parameters in tropical forests. Our objective was to assess to... |
| Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Manejo florestal; Field forest inventory; Filed sampling; Amostragem de campo; Características de plantas; Cubierta forestal; Espacios vacíos en el dosel; Índice de área foliar; Análisis de conglomerados; Análisis estadístico; Embrapa Acre; Rio Branco (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Administração Florestal; Floresta Tropical; Inventário Florestal; Amostragem; População de Planta; Sensoriamento Remoto; Raio Laser; Estrutura Vegetal; Campo Experimental; Análise Estatística; Tropical forests; Forest management; Plant characteristics; Remote sensing; Lidar; Forest canopy; Canopy gaps; Leaf area index; Cluster analysis; Statistical analysis. |
| Ano: 2019 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1115167 |
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