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Registros recuperados: 145 | |
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MAIA, A. P. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MOURA, D. J. de; SARUBBI, J.; VERCELLINO, R. do A.; MEDEIROS, B. B. L.; GRISKA, P. R.. |
ABSTRACT: Thermal comfort is of great importance in preserving body temperature homeostasis during thermal stress conditions. Although the thermal comfort of horses has been widely studied, there is no report of its relationship with surface temperature (TS). This study aimed to assess the potential of data mining techniques as a tool to associate surface temperature with thermal comfort of horses. TS was obtained using infrared thermography image processing. Physiological and environmental variables were used to defi ne the predicted class, which classifi ed thermal comfort as ?comfort? and ?discomfort?. The variables of armpit, croup, breast and groin TS of horses and the predicted classes were then subjected to a machine learning process. All variables... |
Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Mineração de dados; Conforto térmico de cavalos; Termografia.; Termorregulação.; Surface temperature; Thermoregulation. |
Ano: 2013 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/978404 |
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SOUZA, K. X. S. de; TERNES, S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MOURA, M. F.; BARIONI, L. G.; HIGA, R. H.; FASIABEN, M. do C. R.. |
A quantidade e diversidade de dados disponíveis têm o potencial de causar profundas transformações na maneira que se realiza pesquisa e se propõe inovações na agricultura. Na chamada era do Petabyte, caracterizada pela ubiquidade de sensores e computadores, armazenamento quase infinito, computação em nuvem, robótica e IoT, a demanda e as oportunidades para aplicação da computação científica são extraordinárias, tanto na extração do conhecimento quanto na compreensão dos mecanismos associados a sistemas complexos. Este artigo apresenta um estudo prospectivo com base no estado da arte e enumera algumas áreas nas quais a aplicação da Ciência de Dados resultaria em grande benefício para pesquisadores, agricultores e agentes públicos. |
Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Computação científica; Aprendizado de máquina; Modelagem; Redes de sensores; Machine Learning.; Simulação; Agricultura; Agriculture.. |
Ano: 2017 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083412 |
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SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MACÁRIO, C. G. do N.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MOURA, M. F.; LEITE, M. A. de A.; LIMA, H. P. de; CASTRO, A. de; TERNES, S.; YANO, I. H.; SANTOS, E. H. dos. |
Introdução. Tecnologias digitais. Organização, representação e acesso à informação. Modelagem matemática e estatística. Inteligência artificial. Sensores e estudo da terra. Tecnologias convergentes. Considerações finais. |
Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Agricultura digital; Tecnologias digitais; Inteligência artificial; Digital agriculture; Agricultura; Agriculture; Artificial intelligence. |
Ano: 2020 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1126215 |
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ANTUNES, J. F. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.. |
O Ainfo e um sistema de informação desenvolvido pela Embrapa-CNPTIA que permite o gerenciamento, de forma integrada, de bases de dados documentais e processos bibliográficos, proporcionando rapidez e flexibilidade na captura, gerenciamento e recuperação de informações, além de oferecer aos seus usuários facilidade de uso. A partir da sua utilização nas bibliotecas da Embrapa, foi possível disponibilizar à sociedade em geral tanto a literatura adquirida quanto as teses e a produção científica dos pesquisadores da Embrapa e, também, uma grande e importante coleção de periódicos nacionais e internacionais, para consulta em CD-ROM e via Internet. |
Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Aplicativo Ainfo; Software Ainfo; Disponibilização de informação; Software de gerenciamento de informação; Recuperação de informação; Acervo documental da Embrapa; Bases de dados da pesquisa agropecuária; Information management system; Sistema de Informação; Information retrieval; Information systems. |
Ano: 1998 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/6598 |
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ANTUNES, J. F. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.. |
O Ainfo e um sistema de informação desenvolvido pela Embrapa-CNPTIA que permite o gerenciamento, de forma integrada, de bases de dados documentais e processos bibliográficos, proporcionando rapidez e flexibilidade na captura, gerenciamento e recuperação de informações, além de oferecer aos seus usuários facilidade de uso. A partir da sua utilização nas bibliotecas da Embrapa, foi possivel disponibilizar a sociedade em geral tanto a literatura adquirida quanto as teses e a produção científica dos pesquisadores da Embrapa e, também, uma grande e importante coleção de periódicos nacionais e internacionais, para consulta em CD-ROM e via Internet. |
Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Acervo documental da Embrapa; Aplicativo Ainfo; Bases de dados da pesquisa agropecuária; Disponibilização de informação; Information management system; Recuperação de informação; Software Ainfo; Software de gerenciamento de informação. |
Ano: 1998 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/963091 |
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ANTUNES, J. F. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.; LENK, L. M.; SOUZA, M. I. F.. |
AINFO é um Sistema de Informação para Gerenciamento de Bases de Dados Documentais e Processos Bibliográficos, utilizado em toda a Embrapa e que tem sido fortemente disseminado no Sistema Nacional de Pesquisa Agropecuária desde a sua primeira versão, proporcionando um canal permanente para troca de informações entre os usuários envolvidos com o universo agropecuário. Este artigo apresenta a metodologia de implantação do AINFO, sua estrutura focalizando os seus módulos básicos e os relacionamentos entre as bases de dados e destaca, ainda, alguns dos recursos para gerenciamento e recuperação de informação disponíveis. Atualmente, o sistema encontra-se disponível para diversas plataformas computacionais, a saber: PC/MS-DOS, SUN/Solaris, IBM/AIX e HP/HP-UX. |
Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Aplicativo Ainfo; Software Ainfo; Software de gerenciamento de informação; Information management system. |
Ano: 1997 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/5022 |
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BEZERRA, G. A.; SILVA, L. E. A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; VICTORIA, D. de C.; RODRIGUES, L. N.; MOURA, M. F.. |
Resumo - Neste trabalho são apresentados os elementos do backend do ambiente de software Irrigação: Analytics para uso Racional da Água (Iara), que são: um banco de dados; um servidor de dados geoespaciais; e outro servidor web para realizar o login dos usuários. O ambiente de software Iara é uma plataforma computacional com o objetivo de auxiliar a gestão de recursos hídricos em bacias hidrográficas críticas, em que são utilizados sistemas de irrigação por pivô central e com outorga coletiva. Na sua versão atual, as funcionalidades do backend permitem realizar os serviços de hospedagem de dados em um banco de dados PostgresSQL, dados geoespaciais em um servidor Geoserver e o acesso ao aplicativo móvel por meio de um servidor Hypertext Preprocessor (PHP).... |
Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: PostGres; GeoServer; PHP server; Apache; Bash shell. |
Ano: 2018 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1101369 |
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