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| Registros recuperados: 25 | |
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| ALVES, B. J.; ROMANI, L. A. S.; OTAVIAN, A. F.. |
| O uso de aplicativos para exibir informações disponíveis na web de maneira concisa, prática e rápida, se faz cada vez mais necessário para os profissionais das atividades agropecuárias. Este artigo apresenta o desenvolvimento do aplicativo AgritempoGIS, que tem por objetivo adequar a funcionalidade WebGIS do Agritempo para uso em dispositivos móveis Android, a fim de auxiliar profissionais do agronegócio nos processos de tomada de decisão no campo. A validação do aplicativo foi realizada com especialistas em Computação e Agronomia, envolvendo pesquisadores, estudantes e profissionais da área de Transferência de Tecnologia. As sugestões dos avaliadores contribuíram para o aperfeiçoamento do aplicativo que foi considerado importante para o aprimoramento do... |
| Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) |
Palavras-chave: Android; Mapas; Monitoramento agrometeorológico; Mobile; Agritempo; Maps. |
| Ano: 2016 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1065064 |
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| SANTANA, J. P. de; ROMANI, L. A. S.; OTAVIAN, A. F.. |
| A fim de obter melhor desempenho no desenvolvimento do sistema web, deve-se levar em consideração alguns aspectos importantes na escolha da biblioteca como: linguagem, documentação, qualidade e compatibilidade entre os navegadores. Com o objetivo de auxiliar a escolha de uma biblioteca JavaScript, este trabalho apresenta uma análise comparativa das bibliotecas jQuery e Dojo que possuem códigos de funções, classes, manipulação do DOM, entre outros, o que facilita o desenvolvimento de aplicações. O restante deste documento está organizado da seguinte forma: a próxima seção apresenta os aspectos relevantes na escolha da biblioteca; a seção 2 descreve o uso da biblioteca Dojo no sistema Agritempo; a seção 3 apresenta as diretrizes para a escolha de uma... |
| Tipo: Comunicado Técnico (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Aplicação web; Biblioteca Dojo; Biblioteca jQuery; Agritempo; Software. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/919917 |
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| ALENCAR, J. R. de; ROMANI, L. A. S.; MERLO, T. P.; EVANGELISTA, S. R. M.; OTAVIAN, A. F.. |
| Como a agricultura é altamente influenciada pelas condições climáticas e meteorológicas, o conhecimento dessas condições é fundamental para o setor. Desenvolvido em 2002 e disponibilizado em 2003 na Web, o Sistema de Monitoramento Agrometeorológico (Agritempo) oferece gratuitamente informações agrometeorológicas de elevado interesse para a agricultura. Foram utilizados recursos públicos no desenvolvimento do sistema, sendo, portanto, direito da sociedade conhecer os retornos. Foram analisados os benefícios oriundos da redução de custos e do incremento de produtividade na agricultura e na mão de obra pela adoção do sistema. Considerando os dados de custos e benefícios, no período de 2002 a 2014 a taxa interna de retorno foi de 38,2%; a relação... |
| Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Boletins agrometeorológicos; Mudanças climáticas; Agrometeorological reports; Agricultura; Zoneamento agrícola; Agriculture; Agricultural zoning; Climate change. |
| Ano: 2016 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1046942 |
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| VENDRUSCULO, L. G.; EVANGELISTA, S. R. M.; OTAVIAN, A. F.; OLIVEIRA, S. R. de M.. |
| RESUMO: A tradicional abordagem de descoberta do conhecimento demanda recursos financeiros e de tempo consideráveis. A mineração de dados, por meio da árvore de decisão, contribui para a geração de regras de classificação importantes. Foram analisados dados climatológicos visando à previsão do tempo e obteve-se uma árvore de classificação complexa, em profundidade e número de nós. Entretanto, o algoritmo J48, comparado com o Decision Stump, do ambiente WEKA, classificou corretamente 62,23% dos dados usados como treinamento. |
| Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) |
Palavras-chave: Mineração de dados; Dados climáticos; Classificadores; Data mining; Climatic data; Classifier; Previsão do Tempo; Weather forecasting. |
| Ano: 2007 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/9588 |
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| OLIVEIRA, S. R. de M.; CARDOSO, D. S.; OTAVIAN, A. F.. |
| Nos últimos anos observou-se um crescimento, sem precedentes, de aplicações, sistemas e repositórios de informações que coexistem dentro das instituições de pesquisa agropecuária. Como conseqüência, a integração de dados agrícolas tem sido um grande desafio no desenvolvimento de aplicações para dar suporte à tomada de decisão no agronegócio. Para abordar este problema, este artigo apresenta uma solução, baseada em serviços Web, para integração de dados de clima e de solos. A solução é simples, do ponto de vista de implementação, e é independente da plataforma computacional. A partir da integração de dados de clima e de solos, serão desenvolvidas aplicações em diversas áreas do agronegócio, como, por exemplo, zoneamento agrícola, estimativa da produtividade... |
| Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) |
Palavras-chave: Serviços Web; Integração de dados; Dados climáticos; Perfis de solos; Tecnologia da informação (TI); Base de dados; Pesquisa agropecuária; Data base; Web service. |
| Ano: 2009 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/512928 |
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| Registros recuperados: 25 | |
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