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Abordagem para estimativa a produção de frutos de populações nativas de açaí solteiro (Euterpe precatoria Mart.) na Amazônia Sul-ocidental: a experiência da Reserva Extrativista Chico Mendes, Acre. Repositório Alice
ALECHANDRE, A.; LOPES, E.; PAPA, D. de A.; GONZAGA, D. S. de O. M..
Os frutos de açaí são o principal produto do extrativismo vegetal no Brasil, tanto pela quantidade produzida quanto pelo valor obtido. A Euterpe precatoria Mart. (açaí solteiro) tem ocorrência na Amazônia Ocidental, respondendo por 26% da produção brasileira de frutos, sendo a E. oleracea Mart. (açaí-do-pará) responsável por 3/4 da produção total. Apesar do grande potencial econômico, o açaí solteiro ainda é pouco utilizado economicamente no estado do Acre. O objetivo desse trabalho foi desenvolver e testar uma abordagem para estimar o potencial produtivo do E. precatoria em comunidades da Reserva Extrativista Chico Mendes.
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Açaí solteiro; Comunidade tradicional; Cadena de suministro; Produto florestal não madeireiro (PFNM); Productos forestales no madereros; Conocimiento tradicional; RESEX Chico Mendes; Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Açaí; Fruto; Produção; Cadeia Produtiva; Euterpe precatoria; Supply chain; Nontimber forest products; Indigenous knowledge.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1113381
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Aboveground biomass estimation in Amazonian Tropical Forests: a comparison of aircraft- and GatorEye UAV- borne LiDAR data in the Chico Mendes Extractive Reserve in Acre, Brazil. Repositório Alice
OLIVEIRA, M. V. N. d'; BROADBENT, E. N.; OLIVEIRA, L. C. de; ALMEIDA, D. R. A.; PAPA, D. de A.; FERREIRA, M. E.; ZAMBRANO, A. M. A.; SILVA, C. A.; AVINO, F. S.; PRATA, G. A.; MELLO, R. A.; FIGUEIREDO, E. O.; JORGE, L. A. de C.; JUNIOR, L.; ALBUQUERQUE, R. W.; BRANCALION, P. H. S.; WILKINSON, B.; COSTA, M. O. da.
Tropical forests are often located in dicult-to-access areas, which make high-quality forest structure information dicult and expensive to obtain by traditional field-based approaches. LiDAR (acronym for Light Detection And Ranging) data have been used throughout the world to produce time-ecient and wall-to-wall structural parameter estimates for monitoring in native and commercial forests. In this study, we compare products and aboveground biomass (AGB) estimations from LiDAR data acquired using an aircraft-borne system in 2015 and data collected by the unmanned aerial vehicle (UAV)-based GatorEye Unmanned Flying Laboratory in 2017 for ten forest inventory plots located in the Chico Mendes Extractive Reserve in Acre state, southwestern Brazilian Amazon....
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Bosques tropicales; Inventario forestal; Monitoreo; Biomassa aérea; Teledetección; Vehículos aéreos no tripulados; Drone; GatorEye; Seringal Filipinas (AC); RESEX Chico Mendes; Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Floresta Tropical; Inventário Florestal; Reconhecimento Florestal; Estimativa; Sensoriamento Remoto; Raio Laser; Tropical forests; Forest inventory; Monitoring; Aboveground biomass; Remote sensing; Unmanned aerial vehicles; Lidar.
Ano: 2020 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1122818
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Avaliação ambiental, social e econômica da utilização da inovação tecnológica "Modelo Digital de Exploração Florestal (Modeflora)". Repositório Alice
BAYMA, M. M. A.; SÁ, C. P. de; PAPA, D. de A..
O Modelo Digital de Exploração Florestal – Modeflora é uma tecnologia que foi desenvolvida pela Embrapa Acre em parceria com a Embrapa Florestas e empresas privadas que exploram espécies florestais madeireiras no Acre, consiste no georreferenciamento de todos os aspectos ambientais e árvores de interesse na área, objeto do manejo. Através da implementação de tais técnicas viabilizou-se a exploração florestal com a finalidade de minimizar os impactos ambientais e de melhorar a utilização dos fatores de produção. Experimentos realizados em campo comprovaram que a utilização total ou parcialmente das técnicas de precisão recomendada pelo Modeflora, permitiram significativas vantagens na operacionalização, trazendo benefícios para todos os segmentos da cadeia...
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Modeflora; Manejo de precisão; Avaliação de tecnologia; Ambitec; Technology adoption; Sistemas de información geográfica; Adopción de innovaciones; Sistema de Informação Geográfica; Transferência de Tecnologia; Adoção de Inovações; Impacto Ambiental; Impacto Social; Impacto Econômico; Sustainable forestry; Geographic information systems; Technology transfer; Innovation adoption; Environmental impact; Social impact; Economic impact.
Ano: 2020 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1119830
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Caracterização de floresta tropical primária com uso de Lidar. Repositório Alice
PAPA, D. de A.; ALMEIDA, D. R. A. de; FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; CUNHA, R. M. da.
O objetivo desse estudo é utilizar o sensor Lidar para caracterizar uma área de floresta tropical primária. O estudo foi realizado no Acre, em uma área com vegetação do tipo floresta aberta com palmeira, bambu e manchas de floresta densa. A coleta de dados Lidar foi feita com o sensor embarcado em uma aeronave, que sobrevoou uma área de 800 hectares, onde também foi realizado o censo das árvores com DAP >=100; 40 cm. Foram feitas as análises de correlação, agrupamento e caracterização dos grupos. Como resultado, a altura média do dossel obtida pelo Lidar apresentou correlação de 0,74 com a área basal. Os grupos criados a partir da variável Lidar tiveram diferença significativa com os dados de campo, para quatro grupos: floresta densa com copas fechadas,...
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Amazônia Ocidental; Manejo florestal; Bosques tropicales; Canopy height; Altura del follaje; Análisis estadístico; Análisis de varianza; Análise de variância; Teledetección; Vehículos aéreos no tripulados; Drone; Embrapa Acre; Rio Branco (AC); Acre; Western Amazon; Amazonia Occidental.; Altura da copa; Sensoriamento Remoto; Administração Florestal; Altura; Método Estatístico; Identificação; Espécie Nativa; Floresta Tropical; Floresta Nativa; Análise Estatística; Campo Experimental.; Lidar; Remote sensing; Unmanned aerial vehicles.; Forest management; Tropical forests; Indigenous species; Statistical analysis; Analysis of variance.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110090
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Compilação de dados do Modeflora para construção de mapas dinâmicos em MicroSD na plataforma GPS Garmin 78. Infoteca-e
FIGUEIREDO, E. O.; PAPA, D. de A.; OLIVEIRA, M. V. N. d'.
Para que as equipes de exploração florestal executem o planejamento florestal de acordo com as boas práticas e técnica do manejo de precisão se faz necessário a adoção dos procedimentos descritos nesta publicação. Com isso será possível a obtenção de mapas dinâmicos no formato IMG para inserção em cartões de memória de receptores GPS.
Tipo: Folhetos Palavras-chave: Geotécnica; Manejo florestal; Manejo de precisão; Modelagem 3D; Sistema de posicionamento global; Geoprocessamento; GPS Garmin 78; Modeflora; Biometria florestal; Biometría forestal; Forest biometry; Tecnología geoespacial; Agricultura de precisión; Geoespatial technology; Inventario forestal; Manejo forestal; Sensoriamiento remoto; Sistemas de información geográfica; Sistemas de posicionamiento global; Sensoriamento remoto; Administração florestal; Sistema de informação geográfica; Inventário florestal; Agricultura de precisão; Forest management; Precision agriculture; Geographic information systems; Remote sensing; Global positioning systems; Forest inventory.
Ano: 2016 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1052878
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Correlação linear entre os dados morfométricos da copa e a dendrometria do fuste na Floresta Estadual do Antimary - FEA, Acre, Brasil. Repositório Alice
FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'.; PAPA, D. de A..
O planejamento do manejo florestal entra numa fase de alta precisão das informações de geolocalização e dendrométricas, sendo que ambas obtidas a partir do perfilamento florestal com o LiDAR aerotransportado. Com isso novas variáveis dendrométricas advindas das copas das árvores podem ser incorporadas no planejamento. O objetivo do estudo foi entender a relação entre quatorze variáveis morfométricas da copa com cinco variáveis dendrométricas do fuste. A análise de correlação entre as variáveis morfométricas da copa e as principais informações dendrométricas do fuste auxilia no entendimento da importância dos dados da copa para representar as variáveis de fuste e, consequentemente, o volume e a biomassa presentes no tronco das árvores.
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Geotécnica; Manejo florestal; Manejo de precisão; Morfometria da copa; Correlação linear; Floresta Estadual do Antimary (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Inventario forestal; Madera tropical; Teledetección.; Essência florestal; Inventário florestal; Sensoriamento remoto; Raio laser; Dendrometria; Tropical wood; Forest inventory; Remote sensing; Lidar; Lásers..
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1038720
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Detecting successional changes in tropical forest structure using GatorEye drone-borne lidar. Repositório Alice
ALMEIDA, D. R. A. de; ZAMBRANO, A. M. A.; BROADBENT, E. N.; WENDT, A. L.; FOSTER, P.; WILKINSON, B. E.; SALK, C.; PAPA, D. de A.; STARK, S. C.; VALBUENA, R.; GORGENS, E. B.; SILVA, C. A.; BRANCALION, P. H. S.; FAGAN, M.; MELI, P.; CHAZDON, R..
Drone-based remote sensing is a promising new technology that combines the benefits of ground-based and satellite-derived forest monitoring by collecting fine-scale data over relatively large areas in a cost-effective manner. Here, we explore the potential of the GatorEye drone-lidar system to monitor tropical forest succession by canopy structural attributes including canopy height, spatial heterogeneity, gap fraction, leaf area density (LAD) vertical distribution, canopy Shannon index (an index of LAD), leaf area index (LAI), and understory LAI. We focus on these variables? relationship to aboveground biomass (AGB) stocks and species diversity. In the Caribbean lowlands of northeastern Costa Rica, we analyze nine tropical forests stands (seven...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Drone; GatorEye; Aerial surveys; Regeneração florestal; Biomassa aérea; Bosques lluviosos; Monitoreo; Restauración de bosques; Bosques secundarios; Biomasa aérea; Teledetección; Vehículos aéreos no tripulados; Sarapiquí; Heredia Province; Caribbean lowlands; Northeastern Costa Rica; Floresta Tropical; Reconhecimento Florestal; Floresta Secundaria; Sensoriamento Remoto; Raio Laser; Rain forests; Monitoring; Forest restoration; Secondary forests; Aboveground biomass; Remote sensing; Unmanned aerial vehicles; Lidar.
Ano: 2020 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1124130
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Distribuição espacial do escoamento da produção de farinha de mandioca no terrirório do Vale do Juruá, Acre. Repositório Alice
PAPA, D. de A.; ALVARES, V. de S.; MIQUELONI, D. P..
O Território da Cidadania do Vale do Juruá (TCVJ) é uma das cinco regiões em que o Estado do Acre está dividido, composto pelos municípios de Cruzeiro do Sul, Marechal Thaumathurgo, Mâncio Lima, Porto Walter e Rodrigues Alves. Nesta região, a produção de farinha de mandioca é uma tradição apreciada em todo estado e conhecida pela forma artesanal de fabricação. De acordo com a Secretaria da Fazenda do Estado do Acre, em 2009, foram produzidas em Cruzeiro do Sul aproximadamente 4.366 toneladas deste produto e suas características físico-químicas se enquadram nos padrões da legislação brasileira (SOUZA et. al, 2008). O Sistema de Informação Geográfica ? SIG é uma tecnologia computacional composta pelos subsistemas de entrada, processamento e saída de dados...
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Farinha de mandioca; Vale do Juruá; Acre.; Escoamento da Produção..
Ano: 2011 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/912476
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Efeito da elevação sobre a estrutura horizontal e riqueza da vegetação em planos de manejo na Amazônia. Repositório Alice
PAPA, D. de A.; ABIB, T. H.; FERREIRA, L. do N.; FIGUEIREDO, E. O.; RODRIGUEZ, L. C. E..
Understanding ecological variations in tropical forests is essential for defining conservation and management strategies. Changes in the composition and structure of forests, in relation to altitude, have been investigated on many tropical slopes. Although the degradation of its natural habitat continues, the Amazon biome represents 30% of the world?s tropical forests and houses at least 10% of the known biodiversity. Considering the magnitude of Amazon diversity, this study evaluated the influence of terrain elevation on abundance, dominance and floristic richness of the primary vegetation in four neighboring farms (Caçula, Guarujá, Anhumas and Jaraguá) located in State of Acre, Brazil, by means of Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) image. Data from...
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Geotécnica; Fazenda Caçula; Fazenda Guarujá; Sena Madureira (AC); Fazenda Anhumas; Fazenda Jaraguá; Bujari (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Teledetección.; Factores ambientales; Bosques tropicales; Biodiversidad; Floresta tropical; Biodiversidade; Condição ambiental; Topografia; Sensoriamento remoto; Radar; Tropical forests; Biodiversity; Environmental factors; Remote sensing..
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1072224
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Equations to estimate tree gaps in a precision forest management area the Amazon based on crown morphometry. Repositório Alice
FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; FEARNSIDE, P. M.; BRAZ, E. M.; PAPA, D. de A..
The precision forest management technique still has much to be improved with the incorporation of forest biometric techniques and forest profiling with airborne LIDAR. When planning the cutting of a tree in forest management, the volume to be produced for industry is estimated but not the area impacted by removal of the tree. The objective of the present study was to develop equations for the Amazon rainforest that are able to estimate the impact area of gaps from harvesting individual dominant and co-dominant trees based on the canopy morphology obtained through forest profiling. On two separate occasions profiles were made in an annual forest-production unit in the Antimary State Forest (FEA) in the state of Acre, Brazil. The first was done a few days...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Manejo de precisão; Clareira; Copa; Perfilamento florestal; Floresta Estadual do Antimary (AC); Bujari (AC); Sena Madureira (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Análisis de regresión; Espacios vacíos en el dosel; Morfometría.; Manejo forestal; Análisis estadístico; Copa de los árboles; Bosques tropicales; Administração florestal; Floresta tropical; Biometria; Raio laser; Análise estatística; Regressão linear.; Morphometry; Forest management; Tropical forests; Biometry; Canopy gaps; Tree crown; Lidar; Statistical analysis; Regression analysis; Lásers..
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1088681
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Estimativa da perda de biomassa em área de manejo florestal sustentável na Amazônia por meio da combinação de dados Lidar e câmeras RGB a bordo de aeronave remotamente pilotada (ARP). Repositório Alice
CUNHA, R. M. da; FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; PAPA, D. de A..
Este trabalho objetivou avaliar o uso combinado de sensores Lidar e RGB em ARP para quantificar as perturbações decorrentes da extração seletiva em área de manejo florestal. O estudo foi feito em uma área de exploração na Floresta Estadual do Antimary (FEA), no Estado do Acre. Foram utilizadas 10 parcelas de 1ha, para estimar biomassa seca acima do solo (BSAS) para toda área a partir de métricas extraídas do voo Lidar realizado antes da exploração. O voo ARP ocorreu após a exploração para classificação e quantificação das áreas impactadas por clareiras, estradas e pátios. A área de impacto total representou 13 % da área do estudo e pela perda de BSAS 31,5 Mg.ha-1, destes, as clareiras corresponderam a 82% da área total impactada e por 26,1 Mg.ha-1 da BSAS...
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Silvicultura sustentable; Explotación forestal; Extração seletiva; Biomasa aérea; Acumulación de materia seca; Estimación; Teledetección; Vehículos aéreos no tripulados; Drone; Sensores; Floresta Estadual do Antimary (AC); Bujari (AC); Sena Madureira (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Administração Florestal; Extração da Madeira; Biomassa; Matéria Seca; Estimativa; Impacto Ambiental; Sensoriamento Remoto; Sustainable forestry; Logging; Aboveground biomass; Dry matter accumulation; Estimation; Environmental impact; Remote sensing; Sensors (equipment); Lidar; Unmanned aerial vehicles.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110087
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Estimativa do volume de madeira em pátios de estocagem de toras por meio de câmeras RGB instaladas em Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARP). Infoteca-e
FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; LOCKS, C. J.; PAPA, D. de A..
O objetivo deste estudo foi avaliar e selecionar uma estratégia de plano de voo semiautônomo para fotogrametria usando um RPA multirrotor (classe III), cujo produto é a obtenção de nuvens de pontos de alta densidade, visando à estimativa volumétrica de toras estocadas na indústria madeireira.
Tipo: Folhetos Palavras-chave: Drone; Modelagem 3D; 3D modeling; Modelado 3D; Câmera RGB; Wood storage; Almacenamiento de la madera; Dendrometry; Rio Branco (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Dendometria; Troncos; Vehículos aéreos no tripulados; Biometrics; Serrerías; Aerofotogrametria; Madeira; Tora; Serraria; Estocagem; Biometria; Dendrometria; Fotogrametria; Photogrammetry; Unmanned aerial vehicles; Wood logs; Sawmills.
Ano: 2016 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1066063
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Euterpe precatoria Mart.: boas práticas de produção na coleta e pós-coleta de açaí-solteiro. Infoteca-e
CARTAXO, C. B. da C.; VASCONCELOS, M. A. M. de; PAPA, D. de A.; GONZAGA, D. S. de O. M.; ÁLVARES, V. de S..
Esta publicação aborda informações técnicas sobre a adoção das boas práticas de coleta e pós-coleta de açaí-solteiro (Euterpe precatoria Mart.) de base extrativista, considerando a realidade produtiva do sul da Amazônia Ocidental. Esta publicação contribui para os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável 1 (Erradicação da Pobreza), 2 (Fome Zero e Agricultura Sustentável), 8 (Trabalho Decente e Crescimento Econômico), 12 (Consumo e Produção Responsáveis) e 15 (Vida Terrestre). Os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) são uma coleção de 17 metas globais estabelecidas pela Assembleia Geral das Nações Unidas.
Tipo: Livros Palavras-chave: Açaí-solteiro; Prácticas de cultivo vegetal; Boas práticas agrícolas; Buenas prácticas agrícolas; Cosecha; Tecnología postcosecha; Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Selo ODS 1; Selo ODS 8; Selo ODS 15; Selo ODS 2; Selo ODS 12; Açaí; Plantio; Pratica Cultural; Colheita; Pós-Colheita; Transferência de Tecnologia; Euterpe precatoria; Plant cultural practices; Good agricultural practices; Harvesting; Postharvest technology; Technology transfer.
Ano: 2020 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1130050
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Evaluating tropical forest classification and field sampling stratification from lidar to reduce effort and enable landscape monitoring. Repositório Alice
PAPA, D. de A.; ALMEIDA, D. R. A. de; SILVA, C. A.; FIGUEIREDO, E. O.; STARK, S. C.; VALBUENA, R.; RODRIGUEZ, L. C. E.; OLIVEIRA, M. V. N. d'.
In high biodiversity areas, such as the Amazon, forest inventory is a challenge due to large variations in vegetation structure and inaccessibility. Capturing the full gradient of variability requires the acquisition of a large number of sample plots. Pre-stratified inventory is an efficient strategy that reduces sampling effort and cost. Low-cost remote sensing techniques may significantly expand pre-stratification capacity; however, the simplest option, satellite optical imagery, cannot detect small variations in primary forests. Alternatively, three-dimensional information obtained from airborne laser scanning (ALS, a.k.a. airborne lidar) has been successfully used to estimate structural parameters in tropical forests. Our objective was to assess to...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Manejo florestal; Field forest inventory; Filed sampling; Amostragem de campo; Características de plantas; Cubierta forestal; Espacios vacíos en el dosel; Índice de área foliar; Análisis de conglomerados; Análisis estadístico; Embrapa Acre; Rio Branco (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Administração Florestal; Floresta Tropical; Inventário Florestal; Amostragem; População de Planta; Sensoriamento Remoto; Raio Laser; Estrutura Vegetal; Campo Experimental; Análise Estatística; Tropical forests; Forest management; Plant characteristics; Remote sensing; Lidar; Forest canopy; Canopy gaps; Leaf area index; Cluster analysis; Statistical analysis.
Ano: 2020 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1115167
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Fatores de forma para 20 espécies florestais comerciais da Amazônia. Infoteca-e
FIGUEIREDO, E. O.; SCHROEDER, R.; PAPA, D. de A..
Este trabalho apresenta os fatores de forma para 20 espécies florestais comerciais da Amazônia.
Tipo: Folhetos Palavras-chave: Manejo florestal; Fator de forma; Factor de forma; Form factor; Manejo forestal; Inventario forestal; Análisis estadístico; Análise estatística; Biometria; Inventário florestal; Administração florestal; Forest management; Forest inventory; Statistical analysis; Biometry.
Ano: 2009 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/697548
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Impacto do manejo de precisão em florestas tropicais. Repositório Alice
PAPA, D. de A..
O manejo florestal madeireiro é uma atividade que promove a manutenção da cobertura florestal em áreas de floresta primária no Brasil. Atualmente, as técnicas de manejo estão sendo aperfeiçoadas pelo desenvolvimento de novas tecnologias da área de geoprocessamento, como o Sistema Global de Posicionamento por Satélite (GNSS), Lidar (Ligth detection and ranging) aerotransportado (ALS) e Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARPs). O objetivo geral deste trabalho é apresentar os princípios do manejo florestal de precisão aplicados para a região amazônica e avaliar a capacidade dos dados do Lidar na redução da intensidade amostral no inventário florestal. Para tal, foi utilizada uma área demonstrativa de manejo florestal de precisão localizada no campo experimental...
Tipo: Teses Palavras-chave: Manejo florestal; Manejo de precisão; Biometria florestal; Madera tropical; Bosques primarios; Teledetección; Embrapa Acre; Rio Branco (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Administração Florestal; Floresta Nativa; Inventário Florestal; Sensoriamento Remoto; Raio Laser; Campo Experimental; Tropical wood; Primary forests; Remote sensing; Lidar; Lasers.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1096083
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Impactos na recomendação do amendoim forrageiro (Arachis Pintoi) em pastagens para gado de corte no Acre. Repositório Alice
SA, C. P. de; PAPA, D. de A..
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Amendoim forrageiro; Acre; Gado de Corte; Pastagem; Arachis pintoi.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/977934
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Individual tree detection and species classification of Amazonian palms using UAV images and deep learning. Repositório Alice
FERREIRA, M. P.; ALMEIDA, D. R. A. de; PAPA, D. de A.; MINERVINO, J. B. S.; VERAS, H. F. P.; FORMIGHIERI, A.; SANTOS, C. A. N.; FERREIRA, M. A. D.; FIGUEIREDO, E. O.; FERREIRA, E. J. L..
Information regarding the spatial distribution of palm trees in tropical forests is crucial for commercial exploitation and management. However, spatially continuous knowledge of palms occurrence is scarce and difficult to obtain with conventional approaches such as field inventories. Here, we developed a new method to map Amazonian palm species at the individual tree crown (ITC) level using RGB images acquired by a low-cost unmanned aerial vehicle (UAV). Our approach is based on morphological operations performed in the score maps of palm species derived from a fully convolutional neural network model. We first constructed a labeled dataset by dividing the study area (135 ha within an old-growth Amazon forest) into 28 plots of 250 m×150 m. Then, we...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Palmeira; Palm trees; Mapeamento; Drone; Aerial surveys; Imagem RGB; DeepLabv3+; Bosques lluviosos; Madera tropical; Teledetección; Vehículos aéreos no tripulados; Fotografía aérea; Embrapa Acre; Rio Branco (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amaz; Amazonia Occidental; Floresta Tropical; Espécie Nativa; Açaí; População de Planta; Biogeografia; Sensoriamento Remoto; Aerofotogrametria; Rain forests; Arecaceae; Euterpe precatoria; Tropical wood; Biogeography; Remote sensing; Unmanned aerial vehicles; Aerial photography.
Ano: 2020 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1124129
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LIDAR-based estimation of bole biomass for precision management of an Amazonian forest: comparisons of ground-based and remotely sensed estimates. Repositório Alice
FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; BRAZ, E. M.; PAPA, D. de A.; FEARNSIDE, P. M..
Based on airborne LIDAR data on canopymorphology and height of Amazon forest trees, we developed allometric models to estimate dry biomass stored in the boles of dominant and co-dominant individuals and compared these results with those from equations based on traditional variables such as diameter at breast height (DBH). The database consisted of 142 trees of interest for logging in a forest under management for timber in Brazil's state of Acre. The trees chosen for studywere selected through proportional sampling by diameter class (ranging from45 to 165 cm DBH) in order to properly represent the dominant and co-dominant tree populationswith diameters appropriate for harvest. Subsequent to LIDAR profiling of these trees, they were felled, subjected to a...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Geotécnica; Manejo de precisão; Floresta Estadual do Antimary (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Acumulación de materia seca; Manejo forestal; Cubierta (plantas); Bosques tropicales; Análisis estadístico; Teledetección.; Programas de computadores; Producción de biomasa; Modelos matemáticos; Floresta tropical; População de planta; Biometria; Biomassa; Matéria seca; Sensoriamento remoto; Raio laser; Modelo matemático; Análise estatística; Programa de computador; Flora.; Tropical forests; Forest management; Canopy; Biomass production; Dry matter accumulation; Remote sensing; Lidar; Mathematical models; Statistical analysis; Computer software; Lásers; Amazonia..
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1055435
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Manejo florestal 4.0 - passos para emprego de aeronaves remotamente pilotadas (drones) no planejamento florestal em nativas. Infoteca-e
FIGUEIREDO, E. O.; MELO JUNIOR, A. de; OLIVEIRA, L. C. de; OLIVEIRA, M. V. N. d'; FIGUEIREDO, S. M. de M.; SILVA. E. F. da; PAPA, D. de A.; SANTOS, E. K. M. dos; GOMEZ GUILLEN, M.; VERÁS, H. F. P.; GONÇALVES, R. J. F.; DUARTE, A. N. F..
Este estudo demonstra a viabilidade da fotogrametria digital com emprego das RPAs no planejamento e monitoramento florestal, apresentando as etapas necessárias a um inventário florestal semiautomatizado e os avanços na estimativa do DAP, área basal e volume do fuste. Esta publicação está de acordo com o Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 15 (Vida Terrestre) que busca proteger, recuperar e promover o uso sustentável dos ecossistemas terrestres, gerir de forma sustentável as florestas, combater a desertificação, deter e reverter a degradação da terra e deter a perda de biodiversidade. Os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) são uma coleção de 17 metas globais estabelecidas pela Assembleia Geral das Nações Unidas.
Tipo: Folhetos Palavras-chave: Manejo florestal; Geotecnologias; Fotografía aérea; Drone; Inventario forestal; Manejo forestal; Aeronave remotamente pilotada (ARP); Vehículos aéreos no tripulados; Selo ODS 15; Aerofotogrametria; Planejamento Florestal; Inventário Florestal; Forest management; Forest inventory; Aerial photography; Unmanned aerial vehicles.
Ano: 2020 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1131488
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