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Biometric evaluation of morpho-agronomic traits in pepper lines and hybrids Horticultura Brasileira
Andrade Júnior,Valter C; Pedrosa,Carlos E; Miranda,Thalita G; Valadares,Nermy R; Pereira,Samuel L; Azevedo,Alcinei M.
ABSTRACT In this study, we aimed to evaluate pepper lines and hybrids (Capsicum chinense and C. annuum) in order to obtain information on agronomic performance, heterosis, heterobeltiosis, phenotypic correlations and genetic dissimilarity. We evaluated lines PIM-030, BGH-433, BGH-4285, Numex Sweet, Numex Garnet and simple hybrids Numex Sweet x PIM-030, Numex Garnet x PIM-030 and BGH-4285 x BGH-433. The research was conducted with eight treatments and four replications in a greenhouse, at campus JK of UFVJM. Twenty two agronomic traits were evaluated. The hybrid BGH-4285 x BGH-433 presents higher heterosis and heterobeltiosis for total fruit productivity and productivity of total fruit dry mass, information of great value for future breeding studies. The...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Capsicum spp; Breeding; Heterosis; Canonic variables; Mahalanobis distance.
Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-05362018000300357
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Eficiência da estimação da área foliar de couve por meio de redes neurais artificiais Horticultura Brasileira
Azevedo,Alcinei M; Andrade Júnior,Valter C; Sousa Júnior,Aderbal S; Santos,Albertir A; Cruz,Cosme D; Pereira,Samuel L; Oliveira,Altino JM.
RESUMO A estimativa da área foliar na couve é importante, pois medidas diretas são difíceis e imprecisas, devido ao tamanho da folha, a irregularidade da superfície foliar de alguns genótipos, a necessidade de equipamentos caros e de muita mão-de-obra. Objetivou-se verificar a eficiência da estimação da área foliar de couve por meio de RNAs e constatar a eficiência desta estratégia em comparação com o uso da área foliar observada. O experimento foi conduzido em delineamento de blocos casualizados com três repetições, 22 acessos e quatro plantas por parcela. Desenvolveram-se perceptrons de multicamadas utilizando 50 folhas por acesso, destinando-se 70% para treinamento, 15% para a validação cruzada (early-stop) e 15% para teste. Foram testadas 39...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Brassica oleracea var. acephala; Perceptron de multicamadas; Seleção indireta; Inteligência computacional..
Ano: 2017 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-05362017000100014
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