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A proposal for building domain topic taxonomies. Repositório Alice
MOURA, M. F.; MARCACINI, R. M.; NOGUEIRA, B. M.; CONRADO, M. da S.; REZENDE, S. O..
In this work a methodology to aid the process of organizing text collections is proposed, aiming to reflect exactly the existent and recoverable publications in a specific domain.
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Mineração de dados e textos; Data mining; Text mining; Taxonomia; Análise multivariada; Taxonomy; Multivariate analysis.
Ano: 2008 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/9618
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Agribusiness time series forecasting using perceptually important events. Repositório Alice
RODRIGUES, L. S.; REZENDE, S. O.; MOURA, M. F.; MARCACINI, R. M..
Resumo- Modern agribusiness management incorporates instruments for risk management with the objective of mitigating uncertainties to the producer. In this context, the producer (riskaverse) transfer the risk of price oscillation to companies or individuals that operate in the futures market and who expect to receive a payment (risk premium) for assuming such risk. Defining the adequate strategies for risk management depends on the knowledge about the problem to determine prices ranges in the future. Recent studies demonstrate that time series forecasting can be significantly improved by considering additional inforation about the problem. In particular, besides the historical time series, textual knowledge extracted from the news portals, social...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Séries temporais; Agronegócio; Agribusiness; Risk management.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1102768
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Análise temporal de tópicos de publicações em agroinformática. Repositório Alice
LOPES, C. de SÁ; MARCACINI, R. M.; REZENDE, S. O.; MOURA, M. F..
2013
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Agroinformática; Mineração de textos; Agroinformatics; Text mining.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/981956
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Analysis of decomposition parameters of green manure in the Brazilian Northeast with Association Rules Networks. Repositório Alice
CALÇADA, D. B.; REZENDE, S. O.; TEODORO, M. S..
Modern agricultural processes are increasingly looking at the use of chemicals, so the constant search for organic alternatives to fertilization becomes frequent. The use of data mining using association rule networks (ARN) can aid in the analysis of the parameters involved in choosing which plant to use as green manure. In this work, an analysis of the parameters of green manures used in the Brazilian Northeast is presented, demonstrating the applicability of the computational technique as well as its use to gain in productivity.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Adubos verdes; Produto.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1086808
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Analysis of green manure decomposition parameters in northeast Brazil using association rule networks. Repositório Alice
CALÇADA, D. B.; REZENDE, S. O.; TEODORO, M. S..
The food sector is one of the most critical areas of the economy, and consumers are seeking safer, more readily available, more affordable, and better quality food. Therefore, organic agriculture has become a possible approach for optimizing the characteristics of processed foods. Vegetables have essential uses as green manure, but the greatest difficulty encountered when using these species is related to the time required for their residues to decompose.
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Regras de associação; Association rules; Association rules network; Green manure; Data mining; Rede de regras de associação; Mineração de dados; Estrume verde.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1108278
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Avaliação de métodos não-supervisionados de seleção de atributos para mineração de textos. Repositório Alice
NOGUEIRA, B. M.; MOURA, M. F.; CONRADO, M. S.; REZENDE, S. O..
No presente trabalho é avaliada a aplicação de seis diferentes métodos não-supervisionados para seleção de atributos em Mineração de Textos, sendo um destes proposto pelos autores.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Seleção de atributos; Mineração de textos; Metodologia; Text mining.
Ano: 2008 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/9537
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Compilação e análise da informação utilizada ou produzida pela rede Agrohidro. Repositório Alice
MOURA, M. F.; PEREIRA, R. G.; TARARAM, G. M.; GONZALES, L. E.; TAKEMURA, C. M.; OLIVEIRA, S. R. de M.; EVANGELISTA, S. R. M.; REZENDE, S. O.; SANTOS, F. F. dos.
Neste trabalho é apresentada a versão 2.0 do software CRITIC - Compilação e Recuperação de Informação Técnico-científica e Indução ao Conhecimento, com base em técnicas de mineração de textos sobre artigos científicos.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Recuperação de informação; Análise exploratória de dados; Mineração de textos; Software CRITIC; Exploratory data analysis; Text mining; Information retrieval.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1057765
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CRITIC 1.0: Ambiente Web para Busca e Análise da Informação Utilizada ou Produzida pela Rede AgroHidro. Repositório Alice
MOURA, M. F.; TARARAM, G.; SILVA, L. A.; GONZALES, L. E.; TAKEMURA, C. M.; REZENDE, S. O.; MARCACINI, R. M.; SANTOS, F. F. DOS; EVANGELISTA, S. R. M..
CRITIC é o nome do software que é um dos resultados do projeto CRITIC@ ? Compilação e Recuperação de Informação Técnico-científica e Indução ao Conhecimento de forma ágil na Rede AgroHidro. A proposta do projeto CRITIC@ é concentrar as ações de análise e organização sistematizada da informação utilizada e produzida pela Rede AgroHidro, como forma de melhorar a gestão do conhecimento técnico-científico na área de recursos hídricos, por meio de análises cruzadas das informações, bem como para subsidiar ações de investigação e disseminação do conhecimento na rede de pesquisa.
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Compilação e Recuperação de Informação Técnico-Científica.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1028320
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Desenvolvimento de um ambiente facilitador de integração de ferramentas de mineração de textos. Repositório Alice
TAKAGI, C. H.; SANTOS, F. F. dos; REZENDE, S. O.; MOURA, M. F..
O objetivo deste trabalho é criar um ambiente que integre as várias ferramentas desenvolvidas e utilizadas nos projetos Tiena (MOURA et al., 2010) e Ainfo6 (PRAXEDES et al., 2009).
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Mineração de textos; Tecnologia da informação; Text mining; Information technology.
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/954494
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Easily labelling hierarchical document clusters. Repositório Alice
MOURA, M. F.; MACACINI, R. M.; REZENDE, S. O..
One of the problems of automatic models that generate topic taxonomies is the process of creating the most significant term list that discriminates each document group. In this paper, a new method to label document hierarchical clusters is proposed, which is completely independent from the clustering method. This method automatically decides the number of the words in each label list, avoids word repetitions in a tree branch and provides a kind of cutting for the cluster tree. The obtained results were tested as search queries in a retrieval process and showed a very good performance. Additionally, the use of the method was experimented by some specialists in the text collection domain, trying to evaluate their understanding and expectations over the...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Dados semânticos; Taxonomia; Cluster analysis; Taxonomy.
Ano: 2008 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/5253
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Facilitando a avaliação de taxonomias de tópicos automaticamente geradas no domínio do agronegócio. Repositório Alice
CONRADO, M. da S.; MOURA, M. F.; REZENDE, S. O..
O custo de avaliação de taxonomias automaticamente geradas costuma ser alto se realizado exclusivamente por especialistas do domínio. Neste trabalho propõe-se uma forma de validação objetiva para o vocabulário automaticamente obtido, com o qual uma taxonomia automaticamente gerada é representada. Para isso, o vocabulário gerado é comparado ao de uma taxonomia pré-existente, já validada, bem aceita e que use um thesaurus ou dicionário específico do domínio. Como taxonomias validadas foram utilizadas algumas árvores da Agência de Informação Embrapa e como vocabulário padrão o contido no Thesagro.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Taxonomias de tópicos; Vocabulário controlado; Extração de termos; Topic taxonomies; Controled vocabulary; Term extraction; Thesagro; Thesaurus for agriculture.
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/656852
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Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais. Repositório Alice
RODRIGUES, L. S.; SINOARA, R. A.; REZENDE, S. O.; MARCACINI, R. M.; MOURA, M. F..
Neste trabalho é apresentado um módulo computacional denominado PIPC (PIP Classification) que permite identificar Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais. O módulo foi desenvolvido para apoiar o projeto Compilação e Recuperação de Informações Técnico-científicas e Indução ao Conhecimento (CRITIC@), permitindo identificar os pontos relevantes da evolução temporal de um tópico extraído dos textos, identificar documentos textuais que possam auxiliar a interpretar tais pontos, bem como classificar a formação de próximos PIPs nas séries temporais. Foram realizados testes do módulo a partir de notícias sobre produção de milho no Brasil, e os resultados preliminares de avaliação do módulo são promissores.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Séries temporais; Extração de tópicos; Classificação; Time series analysis.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1038753
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Metodologia para a comparação de diferentes métodos de descrição de agrupamentos hierárquicos de documentos independentes do algoritmo de agrupamento. Infoteca-e
MOURA, M. F.; SANTOS, F. F. dos; MARCACINI, R. M.; REZENDE, S. O..
Para facilitar a compreensão de uma coleção de documentos, pode-se organizá-la em grupos hierárquicos e obter descritores para cada um dos grupos automaticamente. O problema que se apresenta é decidir entre métodos de agrupamentos e de descrição dos grupos, que sejam eficientes e apresentem bons resultados. Particularmente, este trabalho apresenta uma proposta para a comparação entre resultados obtidos a partir de métodos de seleção de descritores em agrupamentos hierárquicos de documentos, especificamente para métodos independentes do algoritmo de agrupamento utilizado. Para esses métodos, dado um agrupamento hierárquico, o objetivo é selecionar descritores (palavras ou sentenças) discriminativos dos grupos, preferencialmente sem repetição de descritores...
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) Palavras-chave: Descritores de agrupamento Agrupamento hierárquico Mineração de texto Modelos lineares generalizado Análise de variância Recuperação de informação Hierarchical document clusters descriptors Mutual information mean Multiple mean comparisons; Generalized linear models..
Ano: 2010 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/885560
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O uso da mineração de textos para extração e organização não supervisionada de conhecimento. Repositório Alice
REZENDE, S. O.; MARCACINI, R. M.; MOURA, M. F..
Resumo. O avanço das tecnologias para aquisição e armazenamento de dados tem permitido que o volume de informação gerado em formato digital aumente de forma significativa nas organizações. Cerca de 80% desses dados estão em formato não estruturado, no qual uma parte significativa são textos. A organização inteligente dessas coleções textuais é de grande interesse para a maioria das instituições, pois agiliza processos de busca e recuperação da informação. Nesse contexto, a Mineração de Textos permite a transformação desse grande volume de dados textuais não estruturados em conhecimento útil, muitas vezes inovador para as organizações. Em especial, o uso de métodos não supervisionados para extração e organização de conhecimento recebe grande atenção na...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Mineração de textos; Agrupamentos de documentos; Extração de metadados; Hierarquias de tópicos; Aprendizado não supervisionado; Text mining.
Ano: 2011 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/895476
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Sistemas distribuídos como apoio para a extração de padrões na mineração de textos. Repositório Alice
ALBUQUERQUE, D. L. de; REZENDE, S. O.; HIGA, R. H.; MOURA, M. F..
2013
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Mineração de texto; Sistemas distribuídos; Text mining.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/981953
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TaXEm: a tool for aiding the evaluation of domain topic. Repositório Alice
CONRADO, M. S.; MOURA, M. F.; REZENDE, S. O..
The notorious advances in textual information storage need fast and effcient tools to organize, retrieve and browse this information and tools for knowledge extraction. A very interesting way to organize specific domain information is the topic taxonomy building. Moreover a great challenge in this research area is the result evaluation and validation. This evaluation can be carried out through objective measures or through a subjective analysis, which is based on the domain specialist judgment. The measures CQM and SQM [1] are used to evaluate a generated taxonomy against a reference taxonomy. A reference taxonomy is constructed by human and consolidated through its community use along the years. The CQM is used to evaluate the generated taxonomy...
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Recuperação da informação; Organização da informação; Taxonomia; Information retrieval; Taxonomy.
Ano: 2010 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/875866
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The SpatialCIM methodology for spatial document coverage disambiguation and the entity recognition process aided by linguistic techniques. Repositório Alice
VARGAS, R. N. P.; MOURA, M. F.; SPERANZA, E. A.; RODRIGUEZ, E.; REZENDE, S. O..
Abstract. Nowadays it is becoming more usual for users to take into account the geographical localization of the documents in the retrieval information process. However, the conventional retrieval information systems based on key-word matching do not consider which words can represent geographical entities that are spatially related to other entities in the document. This paper presents the SpatialCIM methodology, which is based on three steps: pre-processing, data expansion and disambiguation. In the pre-processing step, the entity recognition process is carried out with the support of the Rembrandt tool. Additionally, a comparison between the performances regarding the discovery of the location entities in the texts of the Rembrandt tool against the use...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Problema de ambiguidade; Metodologia SpatialCIM; Ambiguity Problem; Named Entity Recognition and Classification; Toponym resolution.
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/948462
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Um modelo para a seleção de n-gramas significativos e não redundantes em tarefas de mineração de textos. Infoteca-e
MOURA, M. F.; NOGUEIRA, B. M.; CONRADO, M. da S.; SANTOS, F. F. dos; REZENDE, S. O..
Uma proposta completa para resolver o problema de selecionar automaticamente atributos não redundantes do tipo n-gramas é apresentada neste trabalho. Geralmente, o uso de n-gramas é um requisito para melhorar a interpretação subjetiva dos resultados em tarefas de mineração de textos, nesses casos, eles são estatisticamente gerados e selecionados. Após a seleção, em geral, há a presença de redundâncias, por exemplo, o termo "informática agropecuária" e seus componentes "informática" e "agropecuária". Assim, propõe-se um modelo que envolve a remoção de stopwords estatisticamente identificadas, uma seleção estatística eficiente para os atributos do tipo n-grama e a remoção das redundâncias apresentadas após a seleção. Observa-se, pelos resultados...
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) Palavras-chave: Recuperação da informação; Seleção de atributos; N-gramas; Atributos redundantes; Mineração de textos; Dados categorizados; Attribute selection; Information retrieval; N-grams; Redundant attribute; Text mining; Categorical data.
Ano: 2010 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/885611
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Um software para recuperar e analisar artigos Open Access em agricultura utilizando técnicas de mineração de textos. Repositório Alice
MOURA, M. F.; TARARAM, G. M.; MARCACINI, R. M.; GONZALES, L. E.; TAKEMURA, C. M.; SILVA, L. E. A.; SANTOS, F. F. dos; REZENDE, S. O.; EVANGELISTA, S. R. M..
Neste trabalho é apresentado o software CRITIC - Compilação e Recuperação de Informação Técnico-científica e Indução ao Conhecimento, com base em técnicas de mineração de textos sobre artigos científicos.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Mineração de textos; Revisão bibliográfica; Acesso aberto; Text mining; Open Access; Literature review; Agricultura; Computer software; Agriculture.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1027344
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Uma ferramenta para expansão do vocabulário com base em coocorrência. Repositório Alice
SILVA JÚNIOR, E. L.; SINOARA, R. A.; REZENDE, S. O.; MARCACINI, R. M.; MOURA, M. F..
Neste trabalho é apresentado um módulo desenvolvido para a experimentação de algumas técnicas de pré-processamento visando uma boa representação de coleções de documentos. As técnicas experimentadas são voltadas à expansão de vocabulário do domínio por meio da inclusão de termos coocorrentes. Um módulo, chamado DATool, foi desenvolvido em Java e experimentos estão sendo realizados. Caso os resultados sejam positivos, as técnicas serão transformadas em filtros de pré-processamento e indexação a serem incorporados ao arcabouço de ferramentas do projeto CRITIC@.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Mineração de textos; Pré-processamento de textos; Coocorrência de termos; Text mining.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1038676
Registros recuperados: 21
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