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A method for counting and classifying aphids using computer vision. Repositório Alice
LINS, E. A.; RODRIGUEZ, J. P. M.; SCOLOSKI, S. I.; PIVATO, J.; LIMA, M. B.; FERNANDES, J. M. C.; PEREIRA, P. R. V. da S.; LAU, D.; RIEDER, R..
Aphids are insects that attack crops and cause damage directly, by consuming the sap of plants, and indirectly,by vectoring microorganisms that can cause diseases. Cereal crops are hosts for many aphid species, includingRhopalosiphumpadi(an economically important aphid species). Recording and classifying aphids are necessaryfor evaluating and predicting crop damage. Thus, serving as a basis for decision making on the utilization ofcontrolmeasures.Itcanalsobeusefultoevaluateplantresistancetoaphids.Traditionally,therecordingprocessis manual and depends on magnification and well-trained staff. The manual counting is also a time-consumingprocess and susceptible to errors. With this in mind, this paper presents a method and software to automate thecounting and...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Aphids; Counting; Classification; Computer vision; Measurement.
Ano: 2020 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1119503
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Computer vision and artificial intelligence in precision agriculture for grain crops: a systematic review. Repositório Alice
PATRICIO, D. I.; RIEDER, R..
bitstream/item/185724/1/ID44405-2008CompElectroAgricv153p69.pdf
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Inteligência artificial; Agricultura de Precisão; Precision agriculture; Artificial intelligence; Computer vision.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1099103
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Desenvolvimento de um sistema de visão computacional para fenotipagem de alta precisão. Repositório Alice
SANTOS, M. R. dos; FERNANDES, J. M. C.; RIEDER, R..
2016
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Fenótipo; Trigo; Programa de computador; Phenotype; Computer software; Wheat.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1061452
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Detecção do molhamento foliar por meio de análise de imagens. Repositório Alice
KARREI, M. A. Z.; DALLAGASPERINA, R. W.; BENVEGNÚ, T.; RIEDER, R.; HÖLBIG, C. A.; FERNANDES, J. M. C.; PAVAN, W..
2016
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Doença de planta; Imagem digital; Leaf wetness; Digital images; Plant diseases and disorders.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1067326
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Fenômica: a computer vision system for high-throughput phenotyping. Repositório Alice
SANTOS, M. R. dos; MADALOZZO, G. A.; FERNANDES, J. M. C.; RIEDER, R..
Computer vision and image processing procedures could obtain crop data frequently and precisely, such as vegetation indexes, and correlating them with other variables, like biomass and crop yield. This work presents the development of a computer vision system for high-throughput phenotyping, considering three solutions: an image capture software linked to a low-cost appliance; an image-processing program for feature extraction; and a web application for results' presentation. As a case study, we used normalized difference vegetation index (NDVI) data from a wheat crop experiment of the Brazilian Agricultural Research Corporation. Regression analysis showed that NDVI explains 98.9, 92.8, and 88.2% of the variability found in the biomass values for crop...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Computer vision system; High-throughput phenotyping; Biomass; Crop yield.
Ano: 2020 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1119507
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Método rápido para avaliação da resistência de plantas a afídeos por análise de imagem. Repositório Alice
PIVATO, J.; LAU, D.; LINS, E.; SCARPARO, A. P.; RIEDER, R.; FERNANDES, J. M. C.; PEREIRA, P. R. V. da S..
bitstream/item/169433/1/2017MICp23.pdf
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Praga de trigo.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083108
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Métodos rápidos para avaliação da resistência de genótipos de trigo a Rhopalosiphum padi (Hemiptera: Aphididae). Repositório Alice
LIMA, M. B.; PIVATO, J.; LAU, D.; RIEDER, R.; LINS, E. A.; FERNANDES, J. M. C.; PEREIRA, P. R. V. da S..
bitstream/item/192078/1/ID44496-2018MICp24.pdf
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Rhopalosiphum Padi; Trigo.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1105230
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Métodos rápidos para avaliação da resistência de genótipos de trigo a Rhopalosiphum padi (Hemiptera: Aphididae). Repositório Alice
PIVATO, J.; LIMA, M. B.; LAU, D.; LINS, E. A.; RIEDER, R.; FERNANDES, J. M. C.; PEREIRA, P. R. V. da S..
bitstream/item/191383/1/ID44465-2018CBEanaisp1440.pdf
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Afídeo; Rhopalosiphum Padi.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1104854
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Semi-automatic method for evaluating aphid-resistant wheat genotypes using image analysis. Repositório Alice
LAU, D.; PEREIRA, P. R. V. da S.; LINS, E. A.; RIEDER, R.; PIVATO, J.; SCARPARO, A. P.; LIMA, M. B.; FERNANDES, J. M. C..
bitstream/item/178726/1/ID44345-2018IPRIp44.pdf
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Vírus do nanismo Amarelo da cevada; BYDV; Afídeo; Trigo; Doença de Planta; Barley yellow dwarf virus; Plant diseases and disorders.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1092562
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