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| Registros recuperados: 120 | |
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| ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. do V.; AMARAL, B. F. do; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M.. |
| Este artigo propõe o uso da técnica de agrupamento de dados (clustering) para auxiliar no acompanhamento de safras de cana-de-açúcar a partir de séries temporais de NDVI obtidas do satélite AVHRR/NOAA para o estado de São Paulo, Brasil. Os experimentos realizados em uma região do estado que concentra áreas com produção alta de cana mostraram que é possível acompanhar a evolução da cultura ao longo da safra identificando regiões com padrões semelhantes. Além disso, pode-se obter uma classificação mensal dos valores de NDVI por região, o que pode servir de subsídio para pesquisas futuras. O restante desse artigo descreve a Metodologia do Trabalho na Seção 2, discute os Resultados na Seção 3 e apresenta as Conclusões na Seção 4. |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Mineração de dados; Agrupamento de dados; Clusterização; Data mining.; Agricultura; Sensoriamento Remoto.; Remote sensing; Agriculture; Cluster analysis.. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/895465 |
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| ALVES, B. J.; ROMANI, L. A. S.; OTAVIAN, A. F.. |
| O uso de aplicativos para exibir informações disponíveis na web de maneira concisa, prática e rápida, se faz cada vez mais necessário para os profissionais das atividades agropecuárias. Este artigo apresenta o desenvolvimento do aplicativo AgritempoGIS, que tem por objetivo adequar a funcionalidade WebGIS do Agritempo para uso em dispositivos móveis Android, a fim de auxiliar profissionais do agronegócio nos processos de tomada de decisão no campo. A validação do aplicativo foi realizada com especialistas em Computação e Agronomia, envolvendo pesquisadores, estudantes e profissionais da área de Transferência de Tecnologia. As sugestões dos avaliadores contribuíram para o aperfeiçoamento do aplicativo que foi considerado importante para o aprimoramento do... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Android; Mapas; Monitoramento agrometeorológico; Mobile; Agritempo; Maps. |
| Ano: 2016 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1065064 |
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| VAZ, G. J.; APOLINÁRIO, D. R. de F.; CORREA, J. L.; VACARI, I.; GONZALES, L. E.; DRUCKER, D. P.; BARIANI, J. M.; EVANGELISTA, S. R. M.; ROMANI, L. A. S.. |
| APIs são fundamentais para a transformação digital, que tem provocado profundas mudanças em setores inteiros, inclusive na agricultura, em razão das tecnologias digitais e seus impactos na sociedade. Este trabalho apresenta a plataforma da AgroAPI, que é uma iniciativa da Embrapa para promover a criação de valor na Agricultura com a oferta de dados e serviços via APIs. De forma complementar, neste trabalho, é apresentado o uso de APIs devidamente gerenciadas por meio de uma plataforma tecnológica, o que viabiliza novos negócios para a empresa e para o ecossistema em que está inserida, promovendo inovação institucional e para a Agricultura Digital. Estudos de caso para a validação da AgroAPI envolvem publicações técnico-cientificas, dados experimentais e... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Application Programming Interface; Transformação digital; Gerenciamento de APIs; Estratégia de API; Integração de dados e sistemas; Digital transformation; API management; API strategy; Data and systems integration; Agricultura; Agriculture. |
| Ano: 2017 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083275 |
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| ROMANI, L. A. S.; EVANGELISTA, S. R. M.; VACARI, I.; APOLINÁRIO, D. R. de F.; VAZ, G. J.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; DRUCKER, D. P.; MASSRUHA, S. M. F. S.. |
| This study showed that the AgroAPI platform, its available APIs and the applications developed with them contribute to reaching SDGs, particularly those related to agriculture. |
| Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Agricultura digital; Agricultura tropical; Ecossistema de inovação; Internet das coisas; Application Programming Interface; API; Baseado em dados; Objetivo de desenvolvimento sustentável; Digital agriculture; Innovation ecosystem; Data-driven; IoT; Sustainable Development Goals; ODS 2; ODS 8; ODS 9; ODS 11; ODS 12; ODS 13; ODS 15; ODS 16; ODS 17; Agricultura; Agriculture; Tropical agriculture. |
| Ano: 2023 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1154207 |
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| SILVA, L. E. A.; BEZERRA, G. A.; MANCINI, A. L.; ROMANI, L. A. S.; RODRIGUES, L. N.; MOURA, M. F.. |
| Resumo - Neste trabalho são apresentadas as funcionalidades de Frontend do software Irrigação: Analytics para uso Racional da Água (Iara). O projeto busca desenvolver uma plataforma computacional para melhor gestão de recursos hídricos em bacias hidrográficas críticas, em que são utilizados sistemas de irrigação por pivô central e, especialmente, sob outorga compartilhada. Na sua versão atual, utilizando os recursos desenvolvidos, permite-se efetuar o login na aplicação e obter a visualização geoespacial, em um mapa, da área da Bacia Hidrográfica do Rio Preto, juntamente a seus pivôs de irrigação com seus dados de uso de água. Neste trabalho são mostradas as tecnologias utilizadas nesta primeira versão, uso de bibliotecas JavaScript para exibição de mapas... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Aplicação híbrida; Geoserver; Frontend; Outorga compartilhada; Hybrid application; Central pivot; Irrigação; Pivô Central; Irrigation. |
| Ano: 2018 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1101434 |
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| NUNES, S. A.; ROMANI, L. A. S.; AVILA, A. M. H.; TRAINA JÚNIOR, C.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M.. |
| Nas ultimas décadas, grandes volumes de dados climáticos têm sido coletados e armazenados por diversas instituições. A análise destes dados é uma tarefa cada vez mais importante, considerando os cenários de mudanças climáticas globais e os consequentes efeitos sociais e econômicos. Neste trabalho, é apresentada uma abordagem para análise integrada de múltiplas séries climáticas, com o objetivo de identicar padrões temporais intrínsecos aos dados e mudanças de tendências. O processo de análise proposto trata múltiplas séries temporais como data streams multidimensionais, e combina técnicas baseadas em fractais para o monitoramento de data streams com agrupamento de dados. |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Dados climáticos; Mudanças climáticas; Data Streams; Fractais; Múltiplas séries temporais; Séries climáticas; Climate data; Temporal series.; Climate change.. |
| Ano: 2010 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/867234 |
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| SANTANA, J. P. de; ROMANI, L. A. S.; OTAVIAN, A. F.. |
| A fim de obter melhor desempenho no desenvolvimento do sistema web, deve-se levar em consideração alguns aspectos importantes na escolha da biblioteca como: linguagem, documentação, qualidade e compatibilidade entre os navegadores. Com o objetivo de auxiliar a escolha de uma biblioteca JavaScript, este trabalho apresenta uma análise comparativa das bibliotecas jQuery e Dojo que possuem códigos de funções, classes, manipulação do DOM, entre outros, o que facilita o desenvolvimento de aplicações. O restante deste documento está organizado da seguinte forma: a próxima seção apresenta os aspectos relevantes na escolha da biblioteca; a seção 2 descreve o uso da biblioteca Dojo no sistema Agritempo; a seção 3 apresenta as diretrizes para a escolha de uma... |
| Tipo: Comunicado Técnico (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Aplicação web; Biblioteca Dojo; Biblioteca jQuery; Agritempo; Software.. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/919917 |
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| GONÇALVES, R. R. V.; COLTRI, P. P.; AVILA, A. M. H.; ROMANI, L. A. S.; ZULLO JUNIOR, J.; PINTO, H. S.. |
| O Brasil, o maior produtor mundial de cana-de-açúcar, é responsável por 35% da produção mundial. A produção de cana-de-açúcar se concentra nas regiões Centro-Sul e Nordeste e ocupa cerca de 8 milhões de hectares. A cana-de-açúcar, por apresentar um ciclo semi-perene, é influenciada pela variação das condições meteorológicas durante um ano inteiro. O objetivo do trabalho foi analisar os dados climáticos obtidos pelo modelo Eta (2011 a 2090) e os dados do clima atual (1991 a 2010) verificando suas implicações em relação a expansão da cana-de-açúcar no estado de São Paulo. Foram utilizados dados de precipitação e temperatura média, de 1991 a 2010, de estações meteorológicas de seis municípios de São Paulo. Para representar o cenário futuro (2011 a 2090),... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Modelo Eta; Temperatura média; Cana-de-açúcar no estado de São Paulo; Balanço Hídrico; Water balance; Models; Sugarcane. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/903534 |
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| COLTRI, P. P.; GONÇALVES, R. R. V.; AVILA, A. M. H.; ROMANI, L. A. S.; ZULLO JUNIOR, J.; PINTO, H. S.. |
| Extremos de temperatura durante a fase do florescimento do café arábica causam abortamento de flores e perda na produção. Estudos de projeção climática, normalmente baseados em modelos de baixa resolução, já demonstram perdas na produção de café como conseqüência das altas temperaturas. No entanto, esses estudos têm uma menor precisão nas respostas por causa da resolução dos modelos, e novos estudos baseados em modelos de melhor resolução se tornam necessários. Este trabalho apresenta uma análise das implicações dos extremos de temperatura e precipitação na aptidão climática em municípios tradicionalmente produtores de café em Minas Gerais e São Paulo, utilizando o modelo climático Eta (40km de resolução). Primeiramente, as respostas do modelo foram... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Café arábica; Modelo Eta; Coffea Arábica; Aptidão Climática; Models. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/903532 |
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| AMARAL, B. F.; CHINO, D. Y.; ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. V.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M.. |
| Resumo. O impacto causado por eventos climáticos extremos em todo o mundo tem motivado pesquisas para redução de gases de efeito estufa. No Brasil, a cana-de-açúcar é a principal fonte para produção de etanol, como alternativa a combustíveis fósseis. Nesse contexto, dados de sensoriamento remoto têm sido utilizados para monitorar safras de cana-de-açúcar e apoiar pesquisas científicas. Neste trabalho, é proposta uma metodologia baseada em agrupamento de dados para analisar séries temporais de NDVI obtidas de satélites AVHRR/NOAA. Os experimentos mostram que a abordagem proposta permite identificar áreas com padrões de desenvolvimento similares, considerando também os diferentes ciclos de vida da cultura. |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Mineração de dados; Safras de cana-de-açúcar; Análise de séries temporais; Clusterização; Data mining; Clustering.; Sugarcane; Time series analysis.. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/898217 |
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