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	Provedor de dados REA (3) AGRIAMBI (2) Autor Rodrigues,Luiz H. A. (5) Lamparelli,Rubens A. C. (2) Antunes,João F. G. (1) Bucene,Luciana C. (1) Giboshi,Monica L. (1) Johann,Jerry A. (1) Lombardi Neto,Francisco (1) Nascimento,Guilherme R. do (1) Näas,Irenilza de A. (1) Oliveira,Stanley R. de M. (1) Pereira,Danilo F. (1) Rocha,Jansle V. (1) Mais... Palavra-chave Annual crop (1) Capacidade de uso da terra (1) Conservação do solo (1) Inteligência artificial (1) K-Means (1) Lógica Fuzzy (1) MAXVER (1) MODIS (1) Perceptron múltipla camada (1) Processamento de imagens (1) Reconhecimento de padrões (1) SPOT Vegetation (1) Sensoriamento remoto (1) Sistema de informações geográficas (1) Sistemas especialistas (1) Séries temporais (1) Termografia infravermelho (1) Zootecnia de precisão (1) Índice de conforto térmico (1) Índice de vegetação (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (5) Ano 2015 (1) 2013 (1) 2011 (1) 2006 (1) 2004 (1) País Brazil (5) Idioma Português (4) Inglês (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 5 Primeira ... 1 ... Última Avaliação da dinâmica do cultivo da cana-de-açúcar no estado de São Paulo por meio de perfis temporais de dados MODIS REA Antunes,João F. G.; Lamparelli,Rubens A. C.; Rodrigues,Luiz H. A.. RESUMO As imagens do sensor MODIS fornecem dados que cobrem áreas de grande extensão com alta periodicidade, características fundamentais que possibilitam o monitoramento de culturas agrícolas estratégicas para o Brasil, como as da cana-de-açúcar. Técnicas matemáticas vêm sendo empregadas no estudo de longas séries temporais de índices de vegetação, baseado nas mudanças que acontecem na superfície terrestre, o que facilita o entendimento da dinâmica temporal. O objetivo deste trabalho foi realizar a avaliação da dinâmica do cultivo da cana-de-açúcar no Estado de São Paulo por meio de perfis temporais de dados MODIS, ao longo das safras de 2004/2005 a 2011/2012. A Transformada de Wavelet Daubechies 8 aplicada à série temporal do EVI2 do MODIS mostrou ser... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Processamento de imagens; Índice de vegetação; Séries temporais. Ano: 2015 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162015000601127 Data mining techniques for identification of spectrally homogeneous areas using NDVI temporal profiles of soybean crop REA Johann,Jerry A.; Rocha,Jansle V.; Oliveira,Stanley R. de M.; Rodrigues,Luiz H. A.; Lamparelli,Rubens A. C.. The aim of this study was to group temporal profiles of 10-day composites NDVI product by similarity, which was obtained by the SPOT Vegetation sensor, for municipalities with high soybean production in the state of Paraná, Brazil, in the 2005/2006 cropping season. Data mining is a valuable tool that allows extracting knowledge from a database, identifying valid, new, potentially useful and understandable patterns. Therefore, it was used the methods for clusters generation by means of the algorithms K-Means, MAXVER and DBSCAN, implemented in the WEKA software package. Clusters were created based on the average temporal profiles of NDVI of the 277 municipalities with high soybean production in the state and the best results were found with the K-Means... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Annual crop; MODIS; SPOT Vegetation; MAXVER; K-Means. Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162013000300008 Índice fuzzy de conforto térmico para frangos de corte REA Nascimento,Guilherme R. do; Pereira,Danilo F.; Näas,Irenilza de A.; Rodrigues,Luiz H. A.. A estimativa de conforto térmico na avicultura moderna é importante para que sistemas de climatização possam ser acionados no tempo correto, diminuindo perdas e aumentando rendimentos. Embora a literatura corrente apresente alguns índices de conforto térmico, que são aplicados para essa estimativa, estes são baseados apenas em condições do ambiente térmico e não consideram fatores importantes inerentes aos animais, tais como genética e capacidade de aclimatação, provendo, geralmente, uma estimativa inadequada do conforto térmico das aves. Este trabalho desenvolveu o Índice Fuzzy de Conforto Térmico (IFCT), com o intuito de estimar o conforto térmico de frangos de corte, considerando que o mecanismo usado pelas aves para perda de calor em ambientes fora da... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Índice de conforto térmico; Lógica Fuzzy; Termografia infravermelho; Zootecnia de precisão. Ano: 2011 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162011000200002 Sistema de suporte à decisão para recomendação de uso e manejo da terra AGRIAMBI Giboshi,Monica L.; Rodrigues,Luiz H. A.; Lombardi Neto,Francisco. Objetivou-se, com este trabalho, o desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão para a recomendação de uso e manejo da terra, integrando Sistema Especialista, Sistema de Informações Geográficas, uma base de dados e uma interface para interpretar a entrada de dados do usuário e as mensagens passadas entre os subsistemas. O sistema desenvolvido determina a capacidade de uso da terra; recomenda usos adequados para cada classe de capacidade de uso como também práticas de conservação e manejo do solo e identifica áreas de conflito comparando os mapas de uso da terra com o mapa de capacidade de uso. Todos os resultados podem ser visualizados em janelas do programa, gravados ou impressos em forma de relatório. A área utilizada para testar o sistema é o... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Sistemas especialistas; Sistema de informações geográficas; Capacidade de uso da terra; Conservação do solo. Ano: 2006 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662006000400012 Utilização de redes neurais artificiais para avaliação de produtividade do solo, visando classificação de terras para irrigação AGRIAMBI Bucene,Luciana C.; Rodrigues,Luiz H. A.. Objetivando classificar terras para irrigação, faz-se necessário analisar e determinar alguns parâmetros, entre eles a produtividade do solo. A classificação de produtividade (comumente chamada fertilidade aparente) é delimitada em cinco classes: muito alta, alta, média, baixa e muito baixa, e em cada classe é preciso avaliar certos atributos do solo, como pH, CTC (capacidade de troca de cátions), V% (índice de saturação por bases), P (fósforo), Mg (magnésio) e K (potássio). Neste trabalho, objetivou-se identificar a produtividade na qual atributos do solo, da parte inicial da microbacia hidrográfica do Rio Pardo, localizada em Pardinho, SP, foram analisados e classificados nas classes que a delimitam, através de Redes Neurais Artificiais (RNAs)... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Inteligência artificial; Reconhecimento de padrões; Perceptron múltipla camada. Ano: 2004 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662004000200025 Registros recuperados: 5 Primeira ... 1 ... Última

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