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Análise da produção científica da Embrapa Informática Agropecuária no triênio 2000-2002. Infoteca-e
SOUZA, M. I. F.; SOUZA, K. X. S. de; CARVALHO, J. R. P. de; FRASSETTO, S. T..
Este documento apresenta os resultados do primeiro estudo, até então realizado, sobre a produção científica da Embrapa Informática Agropecuária. Trata-se de uma análise quantitativa das publicações produzidas no período de 2000 a 2002, as quais relatam as principais atividades de pesquisa conduzidas por seus pesquisadores, divulgadas na série Embrapa e em veículos externos de comunicação científica.
Tipo: Folhetos Palavras-chave: Produção científica; Publicações; Agroinformática; Bibliometria.
Ano: 2004 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/2359
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Arquitetura de software para a manutenção de dados da Agência de Informação Embrapa. Infoteca-e
MOURA, M. F.; LEITE, M. A. de A.; EVANGELISTA, S. R. M.; SOUZA, K. X. S. de; SANTOS, A. D. dos.
A agencia de informação Embrapa disponibiliza na internet informação qualificada e organizada e, muitas vezes, também aquelas geradas pela própria Embrapa. As soluções de software esposta neste trabalho são dirigidas ao gerenciamento dessas informações, que são armazenadas em base de dados centralizada e atualizada via internet por aplicativos deste sistema. O objetivo de apresentar essas soluções é contribuir para o desenvolvimento de sistemas com orientação metodológica similar. Este sistema teve como principal identificação de requisitos as falhas existentes na primeira versão do mesmo, que foi orientada exclusivamente para manipulação de dados formatados em XML. A nova versão traz uma arquitetura baseada nas orientações Java 2 Enterprise Editon (J2EE):...
Tipo: Folhetos Palavras-chave: Ferramenta Agência; Agência de informação Embrapa; Aplicativo internet.
Ano: 2002 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/8687
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Metodologias para estimativa de peso de bovinos Nelore em sistemas extensivos a partir de pesagens diárias. Infoteca-e
HIGA, R. H.; VAZ, G. J.; MANCINI, A. L.; OLIVEIRA, C. C. de; SOUZA, K. X. S. de; VECHINI, G. C.; SPERANZA, E. A..
As principais contribuições deste documento estão relacionadas ao uso de diferentes abordagens presentes na literatura para estimar o peso futuro dos animais. Os resultados ainda são preliminares, mas mostram que é possível estimar o peso futuro dos bovinos com boa acurácia, desde que os dados fornecidos sejam confiáveis e representem a realidade que ocorre em campo.
Tipo: Folhetos Palavras-chave: Bovino de corte; Peso de animais; Gado Nelore; Pesagem.
Ano: 2022 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1151152
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MIPWeb: uso da internet na gestão dos dados gerados pelo manejo integrado de pragas. Infoteca-e
MIRANDA, J. I.; SOUZA, K. X. S. de; CHAIM, M. L.; VISOLI, M. C.; NAKA, J..
O objetivo deste trabalho é apresentar o MIPWeb, um sistema informatizado para auxiliar na gestão dos dados gerados pelo Manejo Integrado de Pragas (MIP), dentro do programa nacional da Produção Integrada de Frutas (PIF).
Tipo: Folhetos Palavras-chave: Mosca-das-frutas; Sistema de monitoramento de praga; MIPWeb; Manejo integrado de pragas.
Ano: 2004 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/2259
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Observatório de Agricultura Digital: instrumento de inteligência estratégica na Embrapa: conheça a estrutura por trás do Planejamento Estratégico em Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação da Embrapa, criada para antecipar desafios e oportunidades. Infoteca-e
BAMBINI, M. D.; LEITE, M. A. de A.; BOLFE, E. L.; SILVA, F. R. da; LUCHIARI JUNIOR, A.; YASSITEPE, J. E. de C. T.; ESQUERDO, J. C. D. M.; SOUZA, K. X. S. de; VISOLI, M. C..
Um dos campos de atuação abrangidos pelo sistema Agropensa, a agricultura digital consiste na inserção de tecnologias digitais ? como internet das coisas, inteligência artificial, automação e robótica, plataformas digitais, blockchain, sensoriamento remoto, realidade aumentada e virtual ? em todas as fases da cadeia de valor tendo em vista a promoção de vantagens competitivas e benefícios socioambientais.
Tipo: Artigo na mídia Palavras-chave: Agricultura digital; Sistema Agropensa; Sistema de Inteligência Estratégica.
Ano: 2023 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1151596
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Publicando mapas na Web: uso do ALOV Map. Infoteca-e
MIRANDA, J. I.; SOUZA, K. X. S. de.
O objetivo deste trabalho é apresentar um sistema público para divulgar mapas na Internet, a versão cliente do ALOV Map (ALOV, 2002; Miranda, 2002b).
Tipo: Folhetos Palavras-chave: Mapas na Web; Mapas na internet; Alov Map; Mapas temáticos; Sistema de Informação Geográfica.
Ano: 2002 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/8623
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Sistema de monitoramento de pragas de frutas: projeto CNPq 48.0075/01-8. Infoteca-e
SOUZA, K. X. S. de; MIRANDA, J. I.; NAKA, J..
Este documento refere-se às visitas efetuadas em Petrolina no período de 23 a 24 de maio e em Salvador, no escritório da VR Consultores Associados, em 4 de julho de 2002. São analisados o problema do monitoramento, os processos envolvidos, o sistema em funcionamento para a mosca-das-frutas, a proposta de extensão para incorporar as demandas da Produção Integrada de Frutas (PIF), produzidas pela VR Consultores, e são elaboradas algumas considerações finais e recomendações.
Tipo: Folhetos Palavras-chave: Mosca-das-frutas; Sistema de monitoramento de praga.
Ano: 2002 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/8649
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Tecnologia da Informação na Agropecuária - estado da arte, tendências futuras e proposta de atuação. Infoteca-e
SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA JUNIOR, A. de; CARROMEU, C.; OLIVEIRA, E. B. de; D'OLIVEIRA, F. M.; FALEIRO, F. G.; JORGE, L. A. de C.; ARBEX, W. A..
O presente trabalho discute o papel da TI como ferramenta central na pesquisa, desenvolvimento e inovação na agropecuária e propõe a criação de um Portfólio de TI como forma de catalisar e estruturar as ações desta área na Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa). Para sua elaboração foram analisados estudos prospectivos desenvolvidos por organismos nacionais e internacionais, e consultadas todas as Unidades da Embrapa.
Tipo: Livros Palavras-chave: Ciência da computação; Big data; Tecnologia da informação; Information technology; Computer science.
Ano: 2017 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1082057
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Tecnologia da Informação na Agropecuária - estado da arte, tendências futuras e proposta de atuação. Infoteca-e
SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA JUNIOR, A. de; CARROMEU, C.; OLIVEIRA, E. B. de; D'OLIVEIRA, F. M.; FALEIRO, F. G.; JORGE, L. A. de C.; ARBEX, W. A..
O presente trabalho discute o papel da TI como ferramenta central na pesquisa, desenvolvimento e inovação na agropecuária e propõe a criação de um Portfólio de TI como forma de catalisar e estruturar as ações desta área na Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa). Para sua elaboração foram analisados estudos prospectivos desenvolvidos por organismos nacionais e internacionais, e consultadas todas as Unidades da Embrapa.
Tipo: Livros Palavras-chave: Ciência da computação; Big data; Tecnologia da informação; Information technology; Computer science.
Ano: 2017 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1082678
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Uso de redes neurais multicamadas para classificação de perfis de solos. Infoteca-e
SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J..
Resumo - O processo de classificação de solos executado por especialistas é uma tarefa laboriosa, que envolve várias etapas de coleta e a aplicação de regras de classificação de acordo com o Manual do Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS). Este trabalho relata a aplicação de redes neurais do tipo perceptron multicamadas na classificação de solos, nos níveis categóricos 1 a 4. Os dados de perfis de solo utilizados vieram de uma base de dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A otimiza-ção da função de custo de entropia cruzada, usada no treinamento da rede neural, foi realizada por meio do algoritmo de stochastic gradient descent. As redes apresentaram resultados de acurácia que variam de 63,38 a 27,79, tendo o valor...
Tipo: Folhetos Palavras-chave: Redes neurais multicamadas; Perceptron multicamadas; Classificação de solos; Aprendizado profundo; Amostras de solo; Deep learning; Neural networks; Soil classification.
Ano: 2019 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1116239
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