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| Registros recuperados: 40 | |
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| SOUZA, K. X. S. de; TERNES, S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MOURA, M. F.; BARIONI, L. G.; HIGA, R. H.; FASIABEN, M. do C. R.. |
| A quantidade e diversidade de dados disponíveis têm o potencial de causar profundas transformações na maneira que se realiza pesquisa e se propõe inovações na agricultura. Na chamada era do Petabyte, caracterizada pela ubiquidade de sensores e computadores, armazenamento quase infinito, computação em nuvem, robótica e IoT, a demanda e as oportunidades para aplicação da computação científica são extraordinárias, tanto na extração do conhecimento quanto na compreensão dos mecanismos associados a sistemas complexos. Este artigo apresenta um estudo prospectivo com base no estado da arte e enumera algumas áreas nas quais a aplicação da Ciência de Dados resultaria em grande benefício para pesquisadores, agricultores e agentes públicos. |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Computação científica; Aprendizado de máquina; Modelagem; Redes de sensores; Machine Learning.; Simulação; Agricultura; Agriculture.. |
| Ano: 2017 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083412 |
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| SANTOS, A. D. dos; SOUZA, M. I. F.; LEITE, M. A. de A.; MOURA, M. F.; CRUZ, S. A. B. da; SOUZA, K. X. S. de; MACÁRIO, C. G. do N.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.. |
| A Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa possui um estoque de informação técnico-científica e socioeconômica considerável, resultante de atividades de pesquisa e desenvolvimento, disponível em diferentes suportes: publicações impressas ou eletrônicas, vídeos, filmes, fotos, bases de dados, sistemas de informação, dados brutos e outros. O consumo deste estoque de informação contribui para a sobrevivência e o aumento de competitividade do negócio agrícola brasileiro no mercado globalizado. O advento da Internet como um veículo de comunicação e o crescimento exponencial de informação disponível em meio digital motivaram a Embrapa a buscar novos métodos para a organização da informação que contribuam para a transferência de tecnologia. Para tal,... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Informação na Web; Informação para o negócio agrícola; Árvore do conhecimento; Information. |
| Ano: 2005 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/9121 |
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| SANTOS, A. D. dos; SOUZA, M. I. F.; SOUZA, K. X. S. de; LEITE, M. A. de A.; MOURA, M. F.; CRUZ, S. A. B. da; MACÁRIO, C. G. do N.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.. |
| Agência de Informação Embrapa concretizada na forma de um website toma disponível informações técnico-científícas e socioeconômicas de interesse do negócio agrícola. Este trabalho apresenta o processo de organização e qualificação da informação disponível em meio eletrônico utilizado na construção do conteúdo desse website e as soluções que contribuem para facilitar a navegação e aumentar a precisão na recuperação. A estruturação da informação é feita de maneira hierárquica, chamada de árvore do conhecimento. Nos primeiros níveis são apresentados os conhecimentos mais genéricos e nos níveis mais profundos os mais específicos. Cada nó contém um texto resultante da compilação do conhecimento de pesquisadores, extensionistas e produtores rurais sobre o tema... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Informação qualificada; Organização do conhecimento; Organização da informação; Árvore do conhecimento; Information; Knowledge. |
| Ano: 2005 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/7654 |
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| SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MACÁRIO, C. G. do N.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MOURA, M. F.; LEITE, M. A. de A.; LIMA, H. P. de; CASTRO, A. de; TERNES, S.; YANO, I. H.; SANTOS, E. H. dos. |
| Introdução. Tecnologias digitais. Organização, representação e acesso à informação. Modelagem matemática e estatística. Inteligência artificial. Sensores e estudo da terra. Tecnologias convergentes. Considerações finais. |
| Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Agricultura digital; Tecnologias digitais; Inteligência artificial; Digital agriculture; Agricultura; Agriculture; Artificial intelligence. |
| Ano: 2020 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1126215 |
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| TERNES, S.; MOURA, M. F.; SOUZA, K. X. S. de; VAZ, G. J.; OLIVEIRA, S. R. de M.; HIGA, R. H.; LIMA, H. P. de; TAKEMURA, C. M.; COELHO, E. A.; BARBOSA, F. F. L.; VISOLI, M. C.; MENEZES, G. R. de O.; SILVA, L. O. C. da; SANTOS, S. A.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; ABREU, U. G. P. de; SORIANO, B. M. A.; SALIS, S. M.; OLIVEIRA, M. D. de; TOMAS, W. M.. |
| Introdução. Inteligência artificial. Classificação automática de solos. Sistema especialista baseado no SiBCS. Sistema inteligente de classificação de solos. Mineração de textos em publicações técnico-científicas. Modelagem matemática e estatística. Modelagem da dinâmica de dispersão do "HLB do citros". Avaliação genética de animais. Fazenda Pantaneira Sustentável (FPS). O software FPS. Considerações finais. |
| Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Agricultura digital; Computação científica; Transformação digital na agricultura; Inteligência Artificial; Aprendizado de máquina; Mineração de textos; Modelagem matemática; Machine learning; Text mining; Digital agriculture; Agricultura; Análise Estatística; Agriculture; Artificial intelligence; Statistical analysis; Mathematical models. |
| Ano: 2020 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1126229 |
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| PIEROZZI JUNIOR, I.; OLIVEIRA, L. H. M. de; SOUZA, K. X. S. de. |
| Em seus projetos de PD&I, a Embrapa necessita integrar informações oriundas dos mais variados domínios de conhecimento, visando soluções para os inúmeros problemas que afetam a atividade agrícola nacional. No caso do entendimento da intensificação agropecuária, observada em algumas regiões produtoras de commodities agrícolas, propõe-se o desenvolvimento de estudos terminológicos como suporte ao processo de organização, disseminação e apropriação do conhecimento, tanto pela comunidade científica como pelos usuários das tecnologias, serviços e produtos da Embrapa. Nesse contexto, o presente artigo relata o desenvolvimento de um trabalho de construção de um mapa conceitual focado no tema da intensificação agropecuária. Esse trabalho tem como suporte o uso... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Embrapa; Mapa conceitual; Extração automática de termos; Mineração de textos; Text mining; Ontology.; Gestão do Conhecimento.; Taxonomy. |
| Ano: 2010 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/864602 |
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| EVANGELISTA, S. R. M.; SOUZA, K. X. S. de; SOUZA, M. I. F.; CRUZ, S. A. B. da; LEITE, M. A. de A.; SANTOS, A. D. dos; MOURA, M. F.. |
| A agência de informação Embrapa corresponde a um conjunto de várias agências de produto, que organizam informação técnica relevante para o agronegócio, especializada na internet para atender a perfis diversificados de consumidores de informação: produtores rurais, extensionistas, pesquisadores, técnicos, professores, estudantes, etc. Todo o conjunto de informações é organizado e armazenado em meio eletrônico. Assim, foram criados um repositório de conteúdos de informações, categorizados segundo os diferentes ambientes de consumo da informação, e um site onde são disponibilizadas as informações das diversas agências de produtos. Para manter os dados desse site íntegros e constantemente atualizados, fez-se necessário construir um sistema automatizado,... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Informação agrícola; Agência de informação; Árvore do conhecimento; Sistemas de informação; Gestão do Conhecimento. |
| Ano: 2003 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/8577 |
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| SOUZA, M. I. F.; TORRES, T. Z.; PEDROSO JUNIOR, M.; CARVALHO, J. R. P. de; TERNES, S.; SOUZA, K. X. S. de; SOUZA, G. da S. e. |
| Abstract. This study aimed to define organizational guidelines on advanced quantitative methods and scientific computing (QMSC) for the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), a public institution under the Brazilian Ministry of Agriculture, Livestock and Food Supply (MAPA). The study was based on a strategic and systemic perspective to support the strengthening of governance of the area of research, development and innovation (RD&I) at Embrapa. This exploratory qualitative study was conducted in two phases. In the first phase, a benchmarking study of organizational model restructuring, especially in areas of QMSC, was carried out in Brazilian and international RD&I institutions. The second phase included an analytical and critical... |
| Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Métodos quantitativos; Computação científica; Diretrizes organizacionais; Ciência de dados; Gestão de pesquisa e desenvolvimento; Organizational Innovation; Data Science; Quantitative Methods; Scientific Computing; Organizational Guidelines; RD&I Management; Research and Development Institutions; Inovação; Research institutions; Research and development. |
| Ano: 2020 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1124142 |
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| VERALDI, T. P.; CAMARGO NETO, J.; SANTOS, T. T.; TERNES, S.; SOUZA, K. X. S. de. |
| RESUMO - A detecção de frutos utilizando vídeos, adquiridos em laranjais, é um processo que envolve a utilização de vários sistemas. Cada um é responsável por uma etapa do processo de detecção, sendo que o resultado de um serve como entrada para o outro. Para que o processo seja executado corretamente é necessário a validação dos resultados em cada etapa, antes do início da próxima etapa. Caso o resultado de uma etapa não seja satisfatória, é necessário executar a etapa anterior utilizando outros parâmetros de ajustes, até que se obtenha um resultado aceitável. Este procedimento pode ser executado manualmente, mas é muito trabalhoso. Este trabalho apresenta uma solução baseada no conceito de máquina de estado finito para automatizar o processo de detecção... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Máquina de Estado; Visão Computacional; Redes Neurais Profundas; Framework; State Machine; Deep Neural Networks; Computer vision. |
| Ano: 2021 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1135153 |
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| Registros recuperados: 40 | |
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