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A prospective study on the application of Data Science in agriculture. Repositório Alice
SOUZA, K. X. S. de; TERNES, S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MOURA, M. F.; BARIONI, L. G.; HIGA, R. H.; FASIABEN, M. do C. R..
A quantidade e diversidade de dados disponíveis têm o potencial de causar profundas transformações na maneira que se realiza pesquisa e se propõe inovações na agricultura. Na chamada era do Petabyte, caracterizada pela ubiquidade de sensores e computadores, armazenamento quase infinito, computação em nuvem, robótica e IoT, a demanda e as oportunidades para aplicação da computação científica são extraordinárias, tanto na extração do conhecimento quanto na compreensão dos mecanismos associados a sistemas complexos. Este artigo apresenta um estudo prospectivo com base no estado da arte e enumera algumas áreas nas quais a aplicação da Ciência de Dados resultaria em grande benefício para pesquisadores, agricultores e agentes públicos.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Computação científica; Aprendizado de máquina; Modelagem; Redes de sensores; Machine Learning.; Simulação; Agricultura; Agriculture..
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083412
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Agência de informação Embrapa: acesso à informação tecnológica. Repositório Alice
SANTOS, A. D. dos; SOUZA, M. I. F.; LEITE, M. A. de A.; MOURA, M. F.; CRUZ, S. A. B. da; SOUZA, K. X. S. de; MACÁRIO, C. G. do N.; MASSRUHÁ, S. M. F. S..
A Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa possui um estoque de informação técnico-científica e socioeconômica considerável, resultante de atividades de pesquisa e desenvolvimento, disponível em diferentes suportes: publicações impressas ou eletrônicas, vídeos, filmes, fotos, bases de dados, sistemas de informação, dados brutos e outros. O consumo deste estoque de informação contribui para a sobrevivência e o aumento de competitividade do negócio agrícola brasileiro no mercado globalizado. O advento da Internet como um veículo de comunicação e o crescimento exponencial de informação disponível em meio digital motivaram a Embrapa a buscar novos métodos para a organização da informação que contribuam para a transferência de tecnologia. Para tal,...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Informação na Web; Informação para o negócio agrícola; Árvore do conhecimento; Information.
Ano: 2005 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/9121
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Agência de informação Embrapa - informação para o negócio agrícola na internet. Repositório Alice
SANTOS, A. D. dos; SOUZA, M. I. F.; SOUZA, K. X. S. de; LEITE, M. A. de A.; MOURA, M. F.; CRUZ, S. A. B. da; MACÁRIO, C. G. do N.; MASSRUHÁ, S. M. F. S..
Agência de Informação Embrapa concretizada na forma de um website toma disponível informações técnico-científícas e socioeconômicas de interesse do negócio agrícola. Este trabalho apresenta o processo de organização e qualificação da informação disponível em meio eletrônico utilizado na construção do conteúdo desse website e as soluções que contribuem para facilitar a navegação e aumentar a precisão na recuperação. A estruturação da informação é feita de maneira hierárquica, chamada de árvore do conhecimento. Nos primeiros níveis são apresentados os conhecimentos mais genéricos e nos níveis mais profundos os mais específicos. Cada nó contém um texto resultante da compilação do conhecimento de pesquisadores, extensionistas e produtores rurais sobre o tema...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Informação qualificada; Organização do conhecimento; Organização da informação; Árvore do conhecimento; Information; Knowledge.
Ano: 2005 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/7654
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Agricultura digital: definições e tecnologias. Repositório Alice
SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MACÁRIO, C. G. do N.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MOURA, M. F.; LEITE, M. A. de A.; LIMA, H. P. de; CASTRO, A. de; TERNES, S.; YANO, I. H.; SANTOS, E. H. dos.
Introdução. Tecnologias digitais. Organização, representação e acesso à informação. Modelagem matemática e estatística. Inteligência artificial. Sensores e estudo da terra. Tecnologias convergentes. Considerações finais.
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Agricultura digital; Tecnologias digitais; Inteligência artificial; Digital agriculture; Agricultura; Agriculture; Artificial intelligence.
Ano: 2020 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1126215
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An approach based on text mining for knowledge acquisition in diagnostic systems. Repositório Alice
MASSRUHÁ, S. M. F. S.; MARCHI, R.; SILVA, L. M. CUNHA da; SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, L. H. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MORANDI, M. A. B..
Tipo: Separatas Palavras-chave: Text mining; Knowledge discovery; Machine learning; Corn diseases; Predictions.
Ano: 2007 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/15825
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An approach based on text mining for knowledge acquisition in diagnostic systems. Repositório Alice
MASSRUHA, S. M. F. S.; MARCHI, R.; SILVA, L. M. C. da; SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, L. H. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MORANDI, M. A. B..
Introduction. Methodology. Data preparation phase. Information extraction and mining phase. A case study with corn diseases. The results and discussion.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Mineração de texto; Aprendizado de máquina; Doenças do milho; Text mining; Knowledge discovery; Predictions; Corn diseases; Machine Learning..
Ano: 2007 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/2921
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Análise da produção científica da Embrapa Informática Agropecuária no triênio 2000-2002. Infoteca-e
SOUZA, M. I. F.; SOUZA, K. X. S. de; CARVALHO, J. R. P. de; FRASSETTO, S. T..
Introdução. objetivos. Material e métodos. Resultado e discussão. Áreas de conhecimento mais produtiva. Temas mais produtivos. Tipos de publicações privilegiados. Tipos preferidos de publicações versus temas predominantes. Aderência aos projetos estratégicos. Comentários gerais.
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Produção científica; Publicações; Agroinformática.
Ano: 2004 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/2359
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Aperfeiçoando a navegação hiperbólica em um repositório de documentos por meio das tecnologias da web semântica. Repositório Alice
PEREIRA, K. N. B.; RICARTE, I. L. M.; SOUZA, K. X. S. de.
Analisar, propor e desenvolver um mecanismo para a utilização de metadados RDF de forma a prover uma navegação semântica entre recursos de informação eletrônica por meio da árvore hiperbólica (Lamping et al., 1995).
Tipo: Folhetos Palavras-chave: Navegação hiperbólica; Metadados RDF; Navegação semântica; Informação eletrônica; Web semântica.
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/660824
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Como publicar mapas na Web. Repositório Alice
MIRANDA, J. I.; SOUZA, K. X. S. de.
O Objetivo deste trabalho é mostrar como publicar mapas pela rede, usando um servidor de mapas livres, o ALOV Map (ALOV,2002).
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Mapas na Web; ALOV Map; Map server.; Sistema de Informação Geográfica.; Geographic information systems.
Ano: 2003 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/8527
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Computação científica na agricultura. Repositório Alice
TERNES, S.; MOURA, M. F.; SOUZA, K. X. S. de; VAZ, G. J.; OLIVEIRA, S. R. de M.; HIGA, R. H.; LIMA, H. P. de; TAKEMURA, C. M.; COELHO, E. A.; BARBOSA, F. F. L.; VISOLI, M. C.; MENEZES, G. R. de O.; SILVA, L. O. C. da; SANTOS, S. A.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; ABREU, U. G. P. de; SORIANO, B. M. A.; SALIS, S. M.; OLIVEIRA, M. D. de; TOMAS, W. M..
Introdução. Inteligência artificial. Classificação automática de solos. Sistema especialista baseado no SiBCS. Sistema inteligente de classificação de solos. Mineração de textos em publicações técnico-científicas. Modelagem matemática e estatística. Modelagem da dinâmica de dispersão do "HLB do citros". Avaliação genética de animais. Fazenda Pantaneira Sustentável (FPS). O software FPS. Considerações finais.
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Agricultura digital; Computação científica; Transformação digital na agricultura; Inteligência Artificial; Aprendizado de máquina; Mineração de textos; Modelagem matemática; Machine learning; Text mining; Digital agriculture; Agricultura; Análise Estatística; Agriculture; Artificial intelligence; Statistical analysis; Mathematical models.
Ano: 2020 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1126229
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Construíndo ontologias de domínio: o (re)conhecimento da intensificação agropecuária no Brasil. Repositório Alice
PIEROZZI JUNIOR, I.; OLIVEIRA, L. H. M. de; SOUZA, K. X. S. de.
Em seus projetos de PD&I, a Embrapa necessita integrar informações oriundas dos mais variados domínios de conhecimento, visando soluções para os inúmeros problemas que afetam a atividade agrícola nacional. No caso do entendimento da intensificação agropecuária, observada em algumas regiões produtoras de commodities agrícolas, propõe-se o desenvolvimento de estudos terminológicos como suporte ao processo de organização, disseminação e apropriação do conhecimento, tanto pela comunidade científica como pelos usuários das tecnologias, serviços e produtos da Embrapa. Nesse contexto, o presente artigo relata o desenvolvimento de um trabalho de construção de um mapa conceitual focado no tema da intensificação agropecuária. Esse trabalho tem como suporte o uso...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Embrapa; Mapa conceitual; Extração automática de termos; Mineração de textos; Text mining; Ontology.; Gestão do Conhecimento.; Taxonomy.
Ano: 2010 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/864602
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Desafios, tendências e oportunidades em agricultura digital no Brasil. Repositório Alice
BOLFE, E. L.; BARBEDO, J. G. A.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; SOUZA, K. X. S. de; ASSAD, E. D..
Introdução. Desafios científicos e tecnológicos. Serviços digitais on-line. Gestão e monitoramento da produção vegetal. Gestão e monitoramento da produção animal. Bases de dados em agricultura. Desafios socioeconômicos. Conectividade no Campo. Custos das tecnologias digitais. Sucessão familiar rural. Desenvolvimento rural sustentável. Tendências e oportunidades. Tecnologias digitais disruptivas. Capacitações em agricultura digital. Mercado consumidor na era digital. Plataformas digitais. Sistemas de projeções de riscos futuros. Rastreabilidade e certificações. Sociedade 5.0. Considerações finais.
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Agricultura digital; Transformação digital na agricultura; Digital agriculture; Agricultura; Agriculture.
Ano: 2020 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1126283
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Gerenciador de conteúdos da Agência Embrapa de Informação. Repositório Alice
EVANGELISTA, S. R. M.; SOUZA, K. X. S. de; SOUZA, M. I. F.; CRUZ, S. A. B. da; LEITE, M. A. de A.; SANTOS, A. D. dos; MOURA, M. F..
A agência de informação Embrapa corresponde a um conjunto de várias agências de produto, que organizam informação técnica relevante para o agronegócio, especializada na internet para atender a perfis diversificados de consumidores de informação: produtores rurais, extensionistas, pesquisadores, técnicos, professores, estudantes, etc. Todo o conjunto de informações é organizado e armazenado em meio eletrônico. Assim, foram criados um repositório de conteúdos de informações, categorizados segundo os diferentes ambientes de consumo da informação, e um site onde são disponibilizadas as informações das diversas agências de produtos. Para manter os dados desse site íntegros e constantemente atualizados, fez-se necessário construir um sistema automatizado,...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Informação agrícola; Agência de informação; Árvore do conhecimento; Sistemas de informação; Gestão do Conhecimento.
Ano: 2003 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/8577
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Metodologias para estimativa de peso de bovinos Nelore em sistemas extensivos a partir de pesagens diárias. Infoteca-e
HIGA, R. H.; VAZ, G. J.; MANCINI, A. L.; OLIVEIRA, C. C. de; SOUZA, K. X. S. de; VECHINI, G. C.; SPERANZA, E. A..
As principais contribuições deste documento estão relacionadas ao uso de diferentes abordagens presentes na literatura para estimar o peso futuro dos animais. Os resultados ainda são preliminares, mas mostram que é possível estimar o peso futuro dos bovinos com boa acurácia, desde que os dados fornecidos sejam confiáveis e representem a realidade que ocorre em campo.
Tipo: Folhetos Palavras-chave: Bovino de corte; Peso de animais; Gado Nelore; Pesagem.
Ano: 2022 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1151152
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MIPWeb: gerenciando os dados do monitoramento e controle de pragas na produção integrada de frutas pela internet. Repositório Alice
MIRANDA, J. I.; SOUZA, K. X. S. de; CHAIM, M. L.; VISOLI, M. C.; NAKA, J..
O objetivo do MIPWEB é disponibilizar um sistema informatizado para armazenar os dados gerados nas atividades de monitoramento e controle de pragas e doenças -- o manejo integrado de pragas (MIP) -- na produção integrada de frutas (PIF) dentro do Programa de Desenvolvimento da Fruticultura (PROFRUTA) que permita aos técnicos do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (MAPA) o acesso pela internet a estes dados.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: MIPWeb; Controle de pragas; Controle de doenças; Produção integrada de frutas; Sistema informatizado; Profruta.
Ano: 2004 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/9027
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MIPWeb: uma aplicação Web dedicada à produção integrada de frutas. Repositório Alice
MIRANDA, J. I.; CHAIM, M. L.; SOUZA, K. X. S. de; VISOLI, M. C.; NAKA, J..
O objetivo deste trabalho é apresentar o MIPWeb, um sistema informatizado desenvolvido com tecnologia Web, para auxiliar na gestão dos dados gerados pelo Manejo Integrado de Pragas (MIP), dentro do programa nacional da Produção Integrada de Frutas (PIF).
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Aplicação Web; Produção integrada de frutas; Manejo integrado de pragas; Servidor de mapas web; Tecnologias J2EE; MIPWeb; Web application; Integrated fruit production; Web map server; Pest management.
Ano: 2004 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/11
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MIPWeb: uso da internet na gestão dos dados gerados pelo manejo integrado de pragas. Infoteca-e
MIRANDA, J. I.; SOUZA, K. X. S. de; CHAIM, M. L.; VISOLI, M. C.; NAKA, J..
Sistema MIPWeb. Arquitetura do sistema. Versão cliente ou local. Versão servidor. Requisitos computacionais. Dados gerenciados. Operação do sistema. Operações realizadas na versão local do sistema. Operações realizadas na versão servidor.
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Mosca-das-frutas; Sistema de monitoramento de praga; MIPWeb; Manejo integrado de pragas.
Ano: 2004 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/2259
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Montagem de ambiente para classificação de solos usando ScikitLearn. Repositório Alice
VASCONCELOS, G. T.; SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; CAMARGO NETO, J..
Resumo - Técnicas de Mineração de Dados e Modelagem preditiva são cada vez mais usadas para automação de tarefas nos mais diversos campos do conhecimento. O da agricultura é um deles, existindo diversos modelos para predição de eventos climáticos, ocorrências de pragas e produtividade. A classificação de solos é uma das tarefas dentro dessa área que ainda não possui um sistema computacional satisfatório. Este trabalho tem como objetivo a criação de um sistema para a classificação automática de solos, a partir de dados previamente classificados segundo o método descrito no Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS). A modelagem para o sistema de classificação aqui proposto tem como base algoritmos de Aprendizado de Máquina. O trabalho ainda está...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Árvore de decisão; Floresta aleatória; K-Nearest Neighbors; Mineração de dados; Atributos de solos; Support vector machines.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1101370
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Organizational guidelines for Embrapa advanced quantitative methods and scientific computing área. Repositório Alice
SOUZA, M. I. F.; TORRES, T. Z.; PEDROSO JUNIOR, M.; CARVALHO, J. R. P. de; TERNES, S.; SOUZA, K. X. S. de; SOUZA, G. da S. e.
Abstract. This study aimed to define organizational guidelines on advanced quantitative methods and scientific computing (QMSC) for the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa), a public institution under the Brazilian Ministry of Agriculture, Livestock and Food Supply (MAPA). The study was based on a strategic and systemic perspective to support the strengthening of governance of the area of research, development and innovation (RD&I) at Embrapa. This exploratory qualitative study was conducted in two phases. In the first phase, a benchmarking study of organizational model restructuring, especially in areas of QMSC, was carried out in Brazilian and international RD&I institutions. The second phase included an analytical and critical...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Métodos quantitativos; Computação científica; Diretrizes organizacionais; Ciência de dados; Gestão de pesquisa e desenvolvimento; Organizational Innovation; Data Science; Quantitative Methods; Scientific Computing; Organizational Guidelines; RD&I Management; Research and Development Institutions; Inovação; Research institutions; Research and development.
Ano: 2020 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1124142
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Pipeline de detecção de laranjas a partir de vídeos. Repositório Alice
VERALDI, T. P.; CAMARGO NETO, J.; SANTOS, T. T.; TERNES, S.; SOUZA, K. X. S. de.
RESUMO - A detecção de frutos utilizando vídeos, adquiridos em laranjais, é um processo que envolve a utilização de vários sistemas. Cada um é responsável por uma etapa do processo de detecção, sendo que o resultado de um serve como entrada para o outro. Para que o processo seja executado corretamente é necessário a validação dos resultados em cada etapa, antes do início da próxima etapa. Caso o resultado de uma etapa não seja satisfatória, é necessário executar a etapa anterior utilizando outros parâmetros de ajustes, até que se obtenha um resultado aceitável. Este procedimento pode ser executado manualmente, mas é muito trabalhoso. Este trabalho apresenta uma solução baseada no conceito de máquina de estado finito para automatizar o processo de detecção...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Máquina de Estado; Visão Computacional; Redes Neurais Profundas; Framework; State Machine; Deep Neural Networks; Computer vision.
Ano: 2021 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1135153
Registros recuperados: 40
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