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An appropriate data set size for digital soil mapping in Erechim, Rio Grande do Sul, Brazil Rev. Bras. Ciênc. Solo
Caten,Alexandre ten; Dalmolin,Ricardo Simão Diniz; Pedron,Fabrício de Araújo; Ruiz,Luis Fernando Chimelo; Silva,Carlos Antônio da.
Digital information generates the possibility of a high degree of redundancy in the data available for fitting predictive models used for Digital Soil Mapping (DSM). Among these models, the Decision Tree (DT) technique has been increasingly applied due to its capacity of dealing with large datasets. The purpose of this study was to evaluate the impact of the data volume used to generate the DT models on the quality of soil maps. An area of 889.33 km² was chosen in the Northern region of the State of Rio Grande do Sul. The soil-landscape relationship was obtained from reambulation of the studied area and the alignment of the units in the 1:50,000 scale topographic mapping. Six predictive covariates linked to the factors soil formation, relief and organisms,...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Decision tree; Pedometry; Soil survey; Mapping unit.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832013000200007
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