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SOUZA, K. X. S. de; TERNES, S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MOURA, M. F.; BARIONI, L. G.; HIGA, R. H.; FASIABEN, M. do C. R.. |
A quantidade e diversidade de dados disponíveis têm o potencial de causar profundas transformações na maneira que se realiza pesquisa e se propõe inovações na agricultura. Na chamada era do Petabyte, caracterizada pela ubiquidade de sensores e computadores, armazenamento quase infinito, computação em nuvem, robótica e IoT, a demanda e as oportunidades para aplicação da computação científica são extraordinárias, tanto na extração do conhecimento quanto na compreensão dos mecanismos associados a sistemas complexos. Este artigo apresenta um estudo prospectivo com base no estado da arte e enumera algumas áreas nas quais a aplicação da Ciência de Dados resultaria em grande benefício para pesquisadores, agricultores e agentes públicos. |
Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Computação científica; Aprendizado de máquina; Modelagem; Redes de sensores; Machine Learning.; Simulação; Agricultura; Agriculture.. |
Ano: 2017 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083412 |
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SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MACÁRIO, C. G. do N.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MOURA, M. F.; LEITE, M. A. de A.; LIMA, H. P. de; CASTRO, A. de; TERNES, S.; YANO, I. H.; SANTOS, E. H. dos. |
Introdução. Tecnologias digitais. Organização, representação e acesso à informação. Modelagem matemática e estatística. Inteligência artificial. Sensores e estudo da terra. Tecnologias convergentes. Considerações finais. |
Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Agricultura digital; Tecnologias digitais; Inteligência artificial; Digital agriculture; Agricultura; Agriculture; Artificial intelligence. |
Ano: 2020 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1126215 |
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GARGIULO, F.; TERNES, S.; HUET, S.; DEFFUANT, G.. |
Background. Many different simulation frameworks, in different topics, need to treat realistic datasets to initialize and calibrate the system. A precise reproduction of initial states is extremely important to obtain reliable forecast from the model. Methodology/Principal Findings. This paper proposes an algorithm to create an artificial population where individuals are described by their age, and are gathered in households respecting a variety of statistical constraints (distribution of household types, sizes, age of household head, difference of age between partners and among parents and children). Such a population is often the initial state of microsimulation or (agent) individual-based models. To get a realistic distribution of households is often... |
Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Algoritmo; População x tarefas do lar; Projeto PRIMA; Algorithm; Population distributed in households; Synthetic population.; Prototypical Policy Impacts on Multifunctional Activities - PRIMA; Simulation; Artificial population; Simulação.. |
Ano: 2010 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/864056 |
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TERNES, S.; MOURA, M. F.; SOUZA, K. X. S. de; VAZ, G. J.; OLIVEIRA, S. R. de M.; HIGA, R. H.; LIMA, H. P. de; TAKEMURA, C. M.; COELHO, E. A.; BARBOSA, F. F. L.; VISOLI, M. C.; MENEZES, G. R. de O.; SILVA, L. O. C. da; SANTOS, S. A.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; ABREU, U. G. P. de; SORIANO, B. M. A.; SALIS, S. M.; OLIVEIRA, M. D. de; TOMAS, W. M.. |
Introdução. Inteligência artificial. Classificação automática de solos. Sistema especialista baseado no SiBCS. Sistema inteligente de classificação de solos. Mineração de textos em publicações técnico-científicas. Modelagem matemática e estatística. Modelagem da dinâmica de dispersão do "HLB do citros". Avaliação genética de animais. Fazenda Pantaneira Sustentável (FPS). O software FPS. Considerações finais. |
Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Agricultura digital; Computação científica; Transformação digital na agricultura; Inteligência Artificial; Aprendizado de máquina; Mineração de textos; Modelagem matemática; Machine learning; Text mining; Digital agriculture; Agricultura; Análise Estatística; Agriculture; Artificial intelligence; Statistical analysis; Mathematical models. |
Ano: 2020 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1126229 |
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HIRSH, I. D.; TERNES, S.; BONNET, M.; FEIJÓ, L.. |
O Plano Nacional de Controle de Resíduos e Contaminantes (PNCRC) do Ministério da Agricultura Pecuária e Abastecimento (MAPA) é um programa federal de fiscalização de alimentos que visa quantificar resíduos químicos potencialmente nocivos à saúde do consumidor. Os dados coletados pelo PNCRC provêm de uma amostragem homogênea e aleatória, em âmbito nacional, de diversos produtos de origem vegetal e animal, seguida de análises em laboratórios oficiais e credenciados pelo MAPA. Este trabalho objetiva o tratamento dos dados gerados pelo PNCRC, coletados no período de 2008 a 2011, relativos à análise de risco de resíduos de pesticidas em maçã, visando evidenciar correlações espaço-temporais relevantes quanto à concentração de diferentes resíduos químicos. |
Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Modelos de regressão; Pesticide; Análise de risco; Pesticida; Maçã; Risk analysis; Apples. |
Ano: 2014 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/996264 |
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ROCHA, B. F.; TERNES, S.; ROSSI, M.. |
Neste trabalho é apresentada uma alternativa para a disseminação via web de aplicações que envolvem técnicas de métodos quantitativos e computação científica, a ser usada por profissionais que não estão completamente familiarizados com linguagens de programação em seu cotidiano. Para tal, utilizando o software R e o pacote Shiny, ambas ferramentas open source, foi criada uma aplicação web para mostrar os resultados obtidos na avaliação da dinâmica de propagação da Anemia Infecciosa Equina (AIE), expressa por um sistema de equações diferenciais ordinárias previamente desenvolvidas. A aplicação web ofereceu melhor interação e maior facilidade no manuseio e na interpretação do modelo determinístico por profissionais de diversas formações, em especial os das... |
Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Software R; Pacote Shiny; Anemia infecciosa equina; Aplicação web. |
Ano: 2015 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1038869 |
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Registros recuperados: 56 | |
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