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Análise de agrupamento da variabilidade espacial da produtividade da soja e variáveis agrometeorológicas na região oeste do Paraná REA
Araújo,Everton C. de; Uribe-Opazo,Miguel A.; Johann,Jerry A..
O presente trabalho realizou uma análise de agrupamentos espacial por meio da estatística multivariada, no intuito de investigar a relação entre a produtividade da soja e as seguintes variáveis agrometeorológicas: precipitação pluvial, temperatura média do ar, radiação solar global e índice local de Moran (LISA) da produtividade. O estudo foi realizado com os dados das safras dos anos agrícolas de 2000/2001 a 2007/2008 da região oeste do Estado do Paraná. A identificação do número adequado de clusters para cada ano-safra foi obtida utilizando a minimização de desvios. O estudo mostrou a formação de grupos de municípios utilizando as similaridades das variáveis em análise. A análise de agrupamento foi um instrumento útil para melhor gestão das atividades de...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Estatística espacial de área; Similaridade espacial; Estatística multivariada.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162013000400018
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Análise espacial da umidade do solo cultivado com soja sob dois sistemas de manejo AGRIAMBI
Zanette,Syonei V.; Sampaio,Silvio C.; Silvestre,Marciane G.; Boas,Márcio A. V.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Queiroz,Manoel M. F. de.
Abordaram-se, neste trabalho, aspectos básicos da geoestatística para análise espacial de dados de umidade do solo, com ênfase na análise de semivariograma como metodologia para determinação da dependência espacial. O objetivo consistiu na análise da umidade sob condições de campo, na região de Toledo, PR, em solo argiloso, nas profundidades de 15 e 30cm, sob sistema de manejo plantio direto e preparo convencional do solo; o local da pesquisa foi constituído de duas áreas de 14x14m. Realizou-se, em cada área do experimento, um levantamento por amostragem em uma malha de 64 pontos espaçados 2m, e se utilizou, para análise das amostras, o método convencional (gravimétrico). Os dados foram analisados através da estatística clássica e da geoestatística. Os...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Semivariograma; Geoestatística; Dependência espacial.
Ano: 2007 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662007000300001
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ANALYSIS OF SPATIAL AUTOCORRELATION OF GRAIN PRODUCTION AND AGRICULTURAL STORAGE IN PARANÁ REA
Cima,Elizabeth G.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Johann,Jerry A.; Rocha Jr.,Weimar F. da; Dalposso,Gustavo H..
ABSTRACT This work aimed to study the spatial autocorrelation of the total static capacity storage, the total number of warehouses in 2013/2014 (CONAB) and the average of the total grain production (soybean, corn 1st and 2nd crops and wheat) in the harvest years 2008/2009 to 2013/2014 (SEAB) in Paraná State, Brazil. The study was based on Moran's global autocorrelation index, Moran's local and Moran's bivariate correlation. It was possible to identify regions with low and high total grain production. There was positive spatial autocorrelation for the Total Static Storage Capacity (TSSC) and Total Quantity of Warehouses (TQW). For the total grain production, significant spatial autocorrelation were found. The total static storage capacity showed similarity...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Static capacity; Logistics; Corn; Soybean; Wheat and total warehouses.
Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162018000300395
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Características espectrais da soja ao longo do ciclo vegetativo com imagens landsat 5/TM em área agrícola no oeste do Paraná REA
Mercante,Erivelto; Lamparelli,Rubens A. C.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Rocha,Jansle V..
O objetivo deste trabalho foi estudar as mudanças no comportamento espectral da cultura da soja, por meio dos perfis espectrais temporais dos índices de vegetação NDVI e GVI, expressos em diferentes valores físicos: fator de reflectância bidirecional (FRB) aparente, de superfície e normalizado derivados de imagens Landsat 5/TM. Foi monitorada área de cultura de soja localizada próxima ao município de Cascavel - PR, utilizando cinco imagens da safra de 2004/2005, sendo realizados nessas imagens os procedimentos de transformação radiométrica, correção atmosférica e normalização, determinando valores físicos dos fatores de reflectância bidirecional aparente, de superfície e normalizado, respectivamente. Com o intuito de caracterizar a resposta espectral da...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Imagens orbitais; Correção atmosférica; Normalização de imagens.
Ano: 2009 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162009000200016
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Comparação de mapas temáticos de diferentes grades amostrais para a produtividade da soja REA
Kestring‎,Franciele B. F.; Guedes,Luciana P. C.; Bastiani,Fernanda de; Uribe-Opazo,Miguel A..
RESUMO Este trabalho teve como objetivo comparar mapas temáticos construídos a partir de conjuntos de dados referentes à produtividade da soja, com diferentes grades amostrais regulares de 25x25 m; 50x50 m; 75x75 m e 100x100 m, utilizando técnicas de krigagem. No ajuste dos modelos teóricos a semivariâncias experimentais, utilizou-se para a estimação dos parâmetros o método de máxima verossimilhança. A comparação dos mapas temáticos foi realizada por meio dos índices de acurácia, obtidos a partir da matriz de erros. Foi verificado que fatores tais, como o tamanho amostral e a densidade amostral entre pontos, interferem na escolha do modelo teórico espacial, nas estimativas dos parâmetros e na construção dos mapas temáticos.
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Dependência espacial; Geoestatística; Máxima verossimilhança.
Ano: 2015 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162015000400733
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Comparison measures of maps generated by geostatistical methods REA
Dalposso,Gustavo H.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Mercante,Erivelto; Johann,Jerry A.; Borssoi,Joelmir A..
This study uses several measures derived from the error matrix for comparing two thematic maps generated with the same sample set. The reference map was generated with all the sample elements and the map set as the model was generated without the two points detected as influential by the analysis of local influence diagnostics. The data analyzed refer to the wheat productivity in an agricultural area of 13.55 ha considering a sampling grid of 50 x 50 m comprising 50 georeferenced sample elements. The comparison measures derived from the error matrix indicated that despite some similarity on the maps, they are different. The difference between the estimated production by the reference map and the actual production was of 350 kilograms. The same difference...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Error matrix; Confusion matrix; Local influence.
Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162012000100018
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Comparison of maps of spatial variability of soil resistance to penetration constructed with and without covariables using a spatial linear model REA
Bastiani,Fernanda de; Uribe-Opazo,Miguel A.; Dalposso,Gustavo H..
A study about the spatial variability of data of soil resistance to penetration (RSP) was conducted at layers 0.0-0.1 m, 0.1-0.2 m and 0.2-0.3 m depth, using the statistical methods in univariate forms, i.e., using traditional geostatistics, forming thematic maps by ordinary kriging for each layer of the study. It was analyzed the RSP in layer 0.2-0.3 m depth through a spatial linear model (SLM), which considered the layers 0.0-0.1 m and 0.1-0.2 m in depth as covariable, obtaining an estimation model and a thematic map by universal kriging. The thematic maps of the RSP at layer 0.2-0.3 m depth, constructed by both methods, were compared using measures of accuracy obtained from the construction of the matrix of errors and confusion matrix. There are...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Geostatistics; Maximum likelihood; Error matrix.
Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162012000200019
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Detection of soybean planted areas through orbital images based on culture spectral dynamics REA
Mercante,Erivelto; Lima,Luiz E. P. de; Justina,Diego D. D.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Lamparelli,Rubens A. C..
The soybean is important to the economy of Brazil, so the estimation of the planted area and the production with higher antecedence and reliability becomes essential. Techniques related to Remote Sensing may help to obtain this information at lower cost and less subjectivity in relation to traditional surveys. The aim of this study is to estimate the planted area with soybean culture in the crop of 2008/2009 in cities in the west of the state of Paraná, in Brazil, based on the spectral dynamics of the culture and through the use of the specific system of analysis for images of Landsat 5/TM satellite. The obtained results were satisfactory, because the classification supervised by Maximum Verisimilitude - MaxVer along with the techniques of the specific...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Image analysis; Landsat 5/TM; Estimate of planted area.
Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162012000500011
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Determination of management zones from normalized and standardized equivalent produtivity maps in the soybean culture REA
Suszek,Grazieli; Souza,Eduardo G. de; Uribe-Opazo,Miguel A.; Nobrega,Lucia H. P..
Through the site-specific management, the precision agriculture brings new techniques for the agricultural sector, as well as a larger detailing of the used methods and increase of the global efficiency of the system. The objective of this work was to analyze two techniques for definition of management zones using soybean yield maps, in a productive area handled with localized fertilization and other with conventional fertilization. The sampling area has 1.74 ha, with 128 plots with site-specific fertilization and 128 plots with conventional fertilization. The productivity data were normalized by two techniques (normalized and standardized equivalent productivity), being later classified in management zones. It can be concluded that the two methods of...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Thematic map; Precision agriculture; Geostatistics; Soybean.
Ano: 2011 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162011000500007
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GAUSSIAN SPATIAL LINEAR MODEL OF SOYBEAN YIELD USING BOOTSTRAP METHODS REA
Dalposso,Gustavo H.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Johann,Jerry A.; Galea,Manuel; Bastiani,Fernanda De.
ABSTRACT This study aims to quantify the uncertainties associated to the parameters of a Gaussian spatial linear model (GSLM) and the assumption of normality residuals in the modeling of the spatial dependence of the soybean yield as a function of soil chemical attributes. The spatial bootstrap methods were used to determine the point and interval estimators associated with the model parameters. Hypothesis tests were carried out on the significance of the model parameters and the quantile-quantile probability plot was elaborated to verify the data normality. The uncertainties associated to the parameters of the spatial dependence structure were quantified and the potassium content, phosphorus content and soil pH covariates were significant to explain the...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Geostatistics; Spatial resampling; Spatial variability.
Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162018000100110
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GEOSTATISTICAL MODELING OF SOYBEAN YIELD AND SOIL CHEMICAL ATTRIBUTES USING SPATIAL BOOTSTRAP REA
Dalposso,Gustavo H.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Johann,Jerry A.; Bastiani,Fernanda De; Galea,Manuel.
ABSTRACT The goal of this study was to use the spatial bootstrap method to model the spatial dependence structure of soybean yield and soil chemical attributes in an agricultural area. The study involved developing confidence intervals in probability plots to determine the probability distributions assumed by the data; determine the empirical distributions of the semivariances and model parameters, allowing to obtain statistics and confidence intervals; and to construct maps for the variables. The quantile-quantile plots indicated that the data follows a normal distribution. The confidence intervals for the semivariances helped to model the spatial dependence structure, and the descriptive statistics of the bootstrap replicates of the model parameters...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Confidence intervals; Quantile-quantile plot; Resampling; Spatial dependence.
Ano: 2019 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162019000300350
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GRAIN STORAGE SYSTEM IN THE STATE OF PARANÁ, BRAZIL, FROM THE PERSPECTIVE OF MULTIVARIATE ANALYSIS REA
Cima,Elizabeth G.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Guedes,Luciana P. C.; Rocha Junior,Weimar F. da; Johann,Jerry A..
ABSTRACT This study aimed to identify whether there is an association between types of storage and categories of commercialization and use of grains, group the types of storage with the categories of commercialization, and group static and dynamic capacities of the units in the state of Paraná, Brazil. The data were obtained from the Brazilian Registry System of Storage Units for the 2014/2015 season. The association between variables under study was carried out with the chi-square test of independence and correspondence analysis. The cluster analysis consisted of the unweighted pair group method with arithmetic mean and considered a measure of mixed dissimilarity obtained for sets composed of qualitative and quantitative variables. A significant...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Agribusiness; Association; Cophenetic correlation coefficient; Category of storage capacity; Clustering; Dissimilarity measures.
Ano: 2020 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162020000300280
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Índices de vegetação no milho em função da hora do dia e da taxa de nitrogênio aplicada AGRIAMBI
Souza,Eduardo G.; Rocha,Teoferson; Uribe-Opazo,Miguel A.; Nóbrega,Lúcia H. P..
Métodos têm sido propostos visando à melhoraria da administração de nitrogênio (N) e, simultaneamente, ao aumento de produtividade com a proteção do meio ambiente, diminuindo a concentração de nitratos no solo e na água, em que um deles, a agricultura de precisão, consiste na aplicação localizada dos insumos agrícolas em função da necessidade específica local. Neste contexto, a medição da reflectância espectral foliar da planta se apresenta como método promissor para o sensoriamento instantâneo da deficiência de N em milho, através do cálculo de índices de vegetação; entretanto, não são bem conhecidas as características da interação das plantas com a radiação solar. Avaliou-se, neste trabalho, o comportamento dos índices de vegetação em relação à hora do...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Agricultura de precisão; Reflectância; Sensoriamento remoto; Zea mays L.
Ano: 2009 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662009000700008
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Influência da direção de semeadura do milho nas variáveis reflectância e índice de vegetação verde normalizado AGRIAMBI
Souza,Eduardo G. de; Orlando,Gracielle A.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Silva,Edson A. da; Scharf,Peter.
Com este trabalho, objetivou-se estudar a influência da direção de semeadura do milho (Zea Mays L.) na sua reflectância na banda 550 nm (r550) e no Índice de Vegetação Verde da Diferença Normalizado - IVVDN, visando fornecer informações necessárias à viabilização de um sistema de aplicação localizada de nitrogênio (N) em tempo real. O sistema de semeadura utilizado foi o direto, administrando-se os nutrientes de acordo com análise do solo e com uma taxa de N de 160 kg ha-1. As linhas de semeadura foram localizadas na direção Norte-Sul e Leste-Oeste. Conclui-se que o milho semeado na direção Leste-Oeste apresentou valores para reflectância r550 e índice de vegetação IVVDN menores e menos dependente da hora do dia que o milho semeado na direção Norte-Sul. O...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Zea mays L.; IVVDN; Sensoriamento remoto.
Ano: 2004 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662004000100012
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Influência local em um modelo espacial linear da produtividade da soja utilizando distribuição t-Student REA
Prado,Naimara V. do; Uribe-Opazo,Miguel A.; Galea,Manuel; Assumpção,Rosangela A. B..
O uso das ferramentas da geoestatística, aliadas à agricultura de precisão permitem o acompanhamento das áreas agrícolas produtoras de soja, estabelecendo as relações de dependência espacial entre os pontos amostrados. A modelagem da estrutura de variabilidade espacial possibilita a construção de mapas temáticos dos atributos estudados, utilizando como método de interpolação a krigagem. Porém, a presença de valores atípicos entre os elementos amostrais pode influenciar na construção e interpretação desses mapas. A distribuição de probabilidades t-Student tem sido utilizada na tentativa de diminuir a influência dos valores atípicos durante a estimativa dos parâmetros de dependência espacial, por ter caudas mais pesadas que a distribuição normal. A detecção...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Máxima verossimilhança; Variabilidade espacial; Diagnósticos.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162013000500012
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Management zones definition using soil chemical and physical attributes in a soybean area REA
Bazzi,Claudio L.; Souza,Eduardo G.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Nóbrega,Lúcia H. P.; Rocha,Davi M..
Several equipments and methodologies have been developed to make available precision agriculture, especially considering the high cost of its implantation and sampling. An interesting possibility is to define management zones aim at dividing producing areas in smaller management zones that could be treated differently, serving as a source of recommendation and analysis. Thus, this trial used physical and chemical properties of soil and yield aiming at the generation of management zones in order to identify whether they can be used as recommendation and analysis. Management zones were generated by the Fuzzy C-Means algorithm and their evaluation was performed by calculating the reduction of variance and performing means tests. The division of the area into...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Precision agriculture; Spatial variability; Fuzzy clustering; Management zones; Autocorrelation; Cross-correlation.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162013000500007
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Model to estimate the sampling density for establishment of yield mapping AGRIAMBI
Spezia,Graciele R.; Souza,Eduardo G. de; Nóbrega,Lúcia H. P.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Milan,Marcos; Bazzi,Claudio L..
Yield mapping represents the spatial variability concerning the features of a productive area and allows intervening on the next year production, for example, on a site-specific input application. The trial aimed at verifying the influence of a sampling density and the type of interpolator on yield mapping precision to be produced by a manual sampling of grains. This solution is usually adopted when a combine with yield monitor can not be used. An yield map was developed using data obtained from a combine equipped with yield monitor during corn harvesting. From this map, 84 sample grids were established and through three interpolators: inverse of square distance, inverse of distance and ordinary kriging, 252 yield maps were created. Then they were compared...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Precision agriculture; Thematic map; Spatial variability.
Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662012000400016
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Modelo de regressão espacial para estimativa da produtividade da soja associada a variáveis agrometeorológicas na região oeste do estado do Paraná REA
Araújo,Everton C. de; Uribe-Opazo,Miguel A.; Johann,Jerry Adriani.
Este trabalho apresenta o Modelo de Regressão Espacial Autorregressivo Misto (SAR) e Modelo do Erro Espacial (CAR) no intuito de investigar a associação entre a produtividade da soja e as variáveis agrometeorológicas relacionadas à precipitação pluvial, temperatura média e radiação solar global. O estudo foi realizado com os dados das safras dos anos agrícolas de 2005/2006 a 2007/2008, da região oeste do estado do Paraná. Como os dados agrometeorológicos estão disponíveis apenas para oito municípios da região em estudo, as estimativas foram obtidas por meio do uso de Polígonos de Thiessen. A estimativa de parâmetros dos modelos ajustados foi obtida utilizando o método de Máxima Verossimilhança. A avaliação do desempenho dos modelos foi realizada com base...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Autocorrelação espacial; Estatística espacial de área; Modelos espaciais SAR e CAR.
Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162014000200010
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NUGGET EFFECT INFLUENCE ON SPATIAL VARIABILITY OF AGRICULTURAL DATA REA
Guedes,Luciana P. C.; Bach,Raquel T.; Uribe-Opazo,Miguel A..
ABSTRACT Spatial variability description of soil chemical properties by thematic maps depends substantially on suitable geostatistical models. One of the parameters composing a geostatistical model is nugget effect. This study aimed to evaluate the simultaneous influence of nugget effect and sampling design on geostatistical model estimation and estimation of soil chemical properties at unsampled sites, considering simulated data. Our results will be used as scientific basis for spatial variability analyses of soil chemical properties in agricultural areas. Given the simulation results and agricultural data, we concluded that the high nugget effect values obtained here reduced spatial estimation efficiency. Moreover, a systematic sampling design promoted...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Geostatistics; Spatial Dependence Index (SDI); Relative Nugget Effect (RNE); Spatial Estimation.
Ano: 2020 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162020000100096
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REDUCTION OF SAMPLE SIZE IN THE ANALYSIS OF SPATIAL VARIABILITY OF NONSTATIONARY SOIL CHEMICAL ATTRIBUTES REA
Maltauro,Tamara C.; Guedes,Luciana P. C.; Uribe-Opazo,Miguel A..
ABSTRACT In the study of spatial variability of soil attributes, it is essential to define a sampling plan with adequate sample size. This study aimed to evaluate, through simulated data, the influence of parameters of the geostatistical model and sampling configuration on the optimization process, and resize and reduce the sample size of a sampling configuration of a commercial area composed of 102 points. For this, an optimization process called genetic algorithm (GA) was used to optimize the efficiency of the geostatistical model estimation based on the Fisher information matrix. The simulated data evidenced that the variation of the nugget effect or practical range did not significantly alter the sample size. GA was efficient in reducing the sample...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Fisher information matrix; Genetic algorithm; Geostatistics; Spatial dependence.
Ano: 2019 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162019000800056
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