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A decision-tree-based model for evaluating the thermal comfort of horses. Repositório Alice
MAIA, A. P. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MOURA, D. J. de; SARUBBI, J.; VERCELLINO, R. do A.; MEDEIROS, B. B. L.; GRISKA, P. R..
ABSTRACT: Thermal comfort is of great importance in preserving body temperature homeostasis during thermal stress conditions. Although the thermal comfort of horses has been widely studied, there is no report of its relationship with surface temperature (TS). This study aimed to assess the potential of data mining techniques as a tool to associate surface temperature with thermal comfort of horses. TS was obtained using infrared thermography image processing. Physiological and environmental variables were used to defi ne the predicted class, which classifi ed thermal comfort as ?comfort? and ?discomfort?. The variables of armpit, croup, breast and groin TS of horses and the predicted classes were then subjected to a machine learning process. All variables...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Mineração de dados; Conforto térmico de cavalos; Termorregulação; Termografia; Surface temperature; Thermoregulation.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/978404
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