SABIIA - Sistema Aberto e Integrado de Informação em Agricultura (Sabiia)

Alterações na qualidade dos solos de uma microbacia, pelo uso e manejo.

SPOLON, F. G.; DECHEN, S. C. F.; PRIMAVESI, O.; VIEIRA, S. R..

Foi caracterizado o estado de agregação dos solos de ocorrência na microbacia do Ribeirão Canchim, São Carlos, SP em cinco tipos de solos submetidos a distintos usos e manejos em sistemas de produção animal.

Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE)

Palavras-chave: Produção animal; Solo; Estabilidade de agregados; Erosão; Degradação física; Animal production.

Ano: 1997

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/43785

Análise de correspondência - uma ferramenta útil na comparação de mapas de produtividade.

VIEIRA, S. R.; BERTOLANI, F. C.; PRIMAVESI, O.; SA, E. V. R. de; SPOLON, F. G.; FAVERI NETO, F. de; FOLONI, J. S. S.; BRENNECKE, K.; SACOMANO, L. G..

Caracterização dos recursos naturais e o efeito do uso e manejo do solo em sistemas de produção animal, na qualidade dos solos de uma microbacia.

Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE)

Palavras-chave: Permeabilidade do solo; Manejo do solo; Propriedades físicas; Soil conservation; Soil permeability.

Ano: 1996

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/43211

CARVALHO, J. R. P. de; VIEIRA, S. R.; MORAN, R. C. C. P..

O objetivo deste trabalho é apresentar a análise de correspondência como um método estatístico multivariado que pode ajudar na comparação de mapas de produtividade.

Tipo: Comunicado Técnico (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Análise de correspondência; Mapa de produtividade; Krigagem; Variabilidade temporal; Variabilidade espacial; Análise multivariada; Yield mapping; Kriging; Variability; Multivariate analysis.

Ano: 2001

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/7817

Análise de correspondência: uma ferramenta útil na interpretação de mapas de produtividade.

CARVALHO, J. R. P. de; VIEIRA, S. R.; MORAN, R. C. C. P..

O objetivo do presente trabalho foi apresentar a Análise de Correspondência como um método estatístico multivariado que pode ajudar na interpretação de mapas de produtividade. Para tal, levantou-se a hipótese de a utilização de mapas de produtividade, para delimitar regiões homogêneas no campo, depender da estabilidade espacial e temporal desta variável, tornando-se preocupante seu uso indiscriminado como ferramenta de informação preditiva. Quatro mapas de produtividade foram usados neste trabalho, relativos a amostras coletadas de componentes de produção para arroz em 1994, milho em 1995, algodão em 1996 e milho em 1998, em uma malha com 110 pontos, espaçados de 10 x 10 m, da estação experimental do Instituto Agronômico de Campinas em Votuporanga (SP). Os...

Aplicações de geoestatística em pesquisas com cana-de-açúcar.

Palavras-chave: Variabilidade espacial; Variabilidade temporal; Análise exploratória; Dados categorizados; Método estatístico multivariado; Agricultura de Precisão; Precision agriculture; Statistical analysis.

Ano: 2002

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/41

VIEIRA, S. R.; XAVIER, M. A.; GREGO, C. R..

1) Geoestatística; variabilidade espacial; semivariograma; mapeamento da variabilidade do solo e da produtividades de variedades de cana em campo.

Avaliação da variabilidade espacial de parâmetros físicos do solo sob plantio direto em São Paulo - Brasil.

Palavras-chave: Cana-de-açúcar; Geoestatística; Produtividade de variedades da cana-de-açúcar; Aspectos econômicos.

Ano: 2008

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/17769

Avaliação e comparação de estimadores de Krigagem para variáveis agronômicas - uma proposta.

CARVALHO, J. R. P. de; VIEIRA, S. R.; MARINHO, P. R.; DECHEN, S. C.; MARIA, I. C. de; POTT, C. A.; DUFRANC, G..

Este trabalho utiliza aplicações de métodos de geoestatística como semivariogramas e krigagem, para analisar a variabilidade espacial de alguns parâmetros físicos como permeabilidade, infiltração e condutividade hidráulica, sob plantio direto, como subsídio para averiguar possíveis causas de variação do rendimento de grãos em sistemas de rotação de culturas, sob Latossolo Vermelho-escuro na região de São Paulo.

Tipo: Comunicado Técnico (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Geoestatística; Variabilidade espacial; Plantio direto; Rotação de culturas; Parâmetros físicos; Latossolo Vermelho-Escuro; Solo; Krigagem; Semivariogramas; Permeabilidade; Infiltração; Condutividade hidráulica.

Ano: 2001

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/8285

CARVALHO, J. R. P. de; VIEIRA, S. R..

Avaliar e comparar diferentes tipos de estimadores ótimos krigagem visando extrapolar seus potenciais na determinação da melhor distribuição espacial de variáveis agronômicas para a bacia hidrográfica do ribeirão São Domingos em Pindorama.

Tipo: Documentos (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Estimadores de Krigagem; Geoestatística; Semivariograma; Variação espacial.

Ano: 2001

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/8320

CARVALHO, J. R. P. de; VIEIRA, S. R.; MORAN, R. C. C. P..

Um dos problemas emergentes na Agricultura de Precisão é a interpretação de mapas de produtividade. Como avaliar suas similaridades? Seria somente sua comparação visual ou através de técnicas analíticas? O objetivo do presente relatório foi introduzir a Análise Multivariada de Correspondência como um método estatístico que pode auxiliar na interpretaçao analítica de mapas de produtividade. Com isto pretende-se levantar a hipótese de que a utilização destes mapas para delimitar regiões homogêneas no campo depende da estabilidade espacial e temporal desta variável, tornando-se preocupante seu uso indiscriminado como ferramenta de informação preditiva. Quatro mapas foram usados neste trabalho, os quais correspondem a amostras coletadas de componentes de...

Tipo: Outras publicações técnicas (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Análise multivariada; Análise de correspondência; Variação temporal; Variação espacial; Geoestatística.

Ano: 2001

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/7111

Comparação de métodos para ajuste de modelos de semivariograma da precipitação pluvial anual.

CARVALHO, J. R. P. de; VIEIRA, S. R.; GREGO, C. R..

Comumente dados de precipitação pluvial apresentam variação e a obtenção da estimativa de sua distribuição espacial é primordial no planejamento agrícola e ambiental. O objetivo neste trabalho foi comparar o método de estimação dos mínimos quadrados ponderados para ajuste de modelos ao semivariograma com o método de tentativa e erro, através da técnica de auto-validação "jack-knifing", para dados de precipitação pluvial média anual do Estado de São Paulo. Observações de precipitação correspondentes ao período de 1957 a 1997 foram usadas para trezentos e setenta e nove (379) estações pluviométricas abrangendo todo o Estado de São Paulo, representando uma área de aproximadamente 248.808,8 km². A periodicidade exibida pelos semivariogramas foi ajustada pelo...

Computational system for geostatistical analysis.

Palavras-chave: Modelo hole effect; Auto-validação; Periodicidade; Ajuste de modelos de semivariograma; Hole effect model; Jack-knifing; Validation method.

Ano: 2009

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/575982

VENDRUSCULO, L. G.; MAGALHÃES, P. S. G.; VIEIRA, S. R.; CARVALHO, J. R. P. de.

ABSTRACT: Geostatistics identifies the spatial structure of variables representing several phenomena and its use is becoming more intense in agricultural activities. This paper describes a computer program, based on Windows Interfaces (Borland Delphi), which performs spatial analyses of datasets through geostatistic tools: Classical statistical calculations, average, cross- and directional semivariograms, simple kriging estimates and jackknifing calculations. A published dataset of soil Carbon and Nitrogen was used to validate the system. The system was useful for the geostatistical analysis process, for the manipulation of the computational routines in a MS-DOS environment. The Windows development approach allowed the user to model the semivariogram...

Correlação espacial entre a produtividade da cana-de-açúcar e atributos químicos do solo.

Palavras-chave: Variabilidade espacial; Semivariograma; Geoestatística; Spatial variability; Semivariogram; Tecnologia da informação; Information technology; Computer software; Geostatistics.

Ano: 2004

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/9084

MIGUEL, F. R. M.; VIEIRA, S. R.; CHIBA, M. K.; GREGO, C. R.; SIQUEIRA, G. M..

O objetivo deste trabalho foi correlacionar espacialmente a produtividade da cultura da cana-de-açúcar e alguns atributos químicos do solo. A área experimental apresenta aproximadamente 18 ha, e foi demarcada com 105 pontos para amostragem da produção e 203 pontos para análise química do solo na camada de 0-0,2 m de profundidade. Os dados foram submetidos à análise de estatística descritiva, geoestatística e foram gerados mapas interpolados por krigagem e cokrigagem ordinária. O pH, Ca e Mg foram eficientes na determinação de valores de produtividade em locais não amostrados. Isto indica que estas variáveis foram as que tiveram maior correlação espacial com a produtividade.

Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE)

Palavras-chave: Cokrigagem; Variabilidade espacial; Fertilidade do solo.

Ano: 2010

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/874335

VIEIRA, S. R.; CARVALHO, J. R. P. de; CEDDIA, M. C.; PAZ GONZÁLEZ.

The use of geostatistics requires at least that the intrinsic hypothesis be satisfied. The presence of a trend in the data invalidates this hypothesis. One of the ways of solving this problem is by subtracting a function fitted to the original data and working with the residuals. This technique also represents a change to a smaller scale of the variability and surface roughness. This paper describes the detrending technique of subtracting a trend surface fitted by the least squares method and discusses the results using topographical data as examples. The objective is to show how the detrending technique works for different scales and degrees of trend and how to interpret the results. It is shown that the simplest the surfaces fitted that does the work of...

Estudo da periodicidade temporal de chuvas em uma bacia hidrográfica dos rios Turvo / Grande: uma proposta.

Palavras-chave: Erro reduzido; Estacionaridade; Topografia; Variação de escala; Semivariograms; Stationarity; Scale of variation.

Ano: 2010

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/886765

VIEIRA, S. R.; CARVALHO, J. R. P. de..

O presente trabalho desenvolve os seguintes temas: Estudo da distribuição temporal das chuvas, determinando a frequencia com que ocorrem veranicos e chuvas maiores que um limite especificado e suas durações médias; Avaliação do ciclo de ocorrência das chuvas dentro do ano, ou seja, o ciclo segue alguma tendência ou ocorre ao acaso; Avaliação de possíveis associações entre a distribuição temporal e espacial das chuvas e os fenômenos La niña, El niño e Dipolo do Atlântico. Assim, o presente trabalho objetiva a determinação da periodicidade da ocorrência de chuvas e veranicos em uma pequena área, sobre a influência de fenômenos climáticos ou não.

Tipo: Documentos (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Geoestatística; Chuvas; Variação temporal; Bacia hidrográfica; Rio Turvo.

Ano: 2001

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/8321

Geoestatística aplicada a Agricultura de Precisão.

GREGO, C. R.; OLIVEIRA, R. P. de; VIEIRA, S. R..

A agricultura de precisão se baseia na aplicação de tecnologias de maneira localizada de acordo com a variabilidade espacial, a qual a geoestatística está diretamente relacionada. Geoestatística é uma ferramenta que utiliza o conceito de variáveis regionalizadas na avaliação de variabilidade espacial por meio da extração e organização espacial dos dados disponíveis de acordo com a semelhança entre pontos vizinhos georreferenciados. Não se limita apenas em obter um modelo de dependência espacial, pretende também estimar valores nos locais não amostrados. O objetivo do capítulo é apresentar os conceitos básicos da ferramenta geoestatística e como ela pode ser aplicada em agricultura de precisão. Para tanto procurou-se abordar a conceituação da...

Geoestatística aplicada a agricultura de precisão.

Palavras-chave: Mapas precisos; Variabilidade espacial; Georreferenciamento; Manejo localizado.

Ano: 2014

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1002010

Geoestatística aplicada a condutividade elétrica do solo e altitude do solo cultivado com cana-de-açúcar.

GREGO, C. R.; OLIVEIRA, R. P. de; VIEIRA, S. R..

Tipo: Capítulo em livro técnico (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Mapas precisos; Variabilidade espacial; Georreferenciamento; Manejo localizado; Agricultura de precisão; Precision agriculture.

Ano: 2014

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1004020

GREGO, C. R.; RABELLO, L. M.; BRANCALIÃO, S. R.; VIEIRA, S. R.; OLIVEIRA, A. DE..

A utilização de sensores para coleta de dados possibilita a redução de custos e melhor interpretação de mapas relacionados a produção das culturas, omo no caso da cana-de-açúcar,de maneira mais eficiente e com maior acurácia. O objetivo do trabalho foi verificar a variabilidade espacial da condutividade elétrica do solo e da declividade do solo cultivado com cana-de-açúcar sob sistema de plantio direto. A área localiza-se na Fazenda Aparecida em Mogi mirim, SP e possui 17 ha. Foram obtidas a condutividade elétrica (mS.m ) com o sensor por contato direto Veris, ambos de 0-30 e 0-90 cm de profundidade e a cota topográfica (m) com nível topográfico. Foram obtidos os parâmetros estatísticos descritivos e realizada a análise geoestatística através do...

Geoestatística aplicada a condutividade elétrica do solo e altitude do solo cultivado com cana-de-açúcar.

Palavras-chave: Cartas topográficas; Variabilidade espacial; Veris.

Ano: 2011

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/924212

GREGO, C. R.; RABELLO, L. M.; BRANCALIÃO, S. R.; VIEIRA, S. R.; OLIVEIRA, A..

2011

Geoestatística na determinação da variabilidade espacial de características químicas do solo sob diferentes preparos.

Palavras-chave: Veris.

Ano: 2011

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/914950

CARVALHO, J. R. P. de; SILVEIRA, P. M. da; VIEIRA, S. R..

O objetivo deste trabalho foi estudar, mediante a geoestatística, a variabilidade espacial de pH, Ca, Mg, P e K em Latossolo Vermelho- Escuro distrófico, textura argilosa, cultivado durante cinco anos consecutivos (1992-1996), em três sistemas de preparo (arado, grade e plantio direto) na Embrapa - Centro Nacional de Pesquisa de Arroz e Feijão, em Santo Antônio de Goiás, GO.

Geostatistical analysis of crop yield maps in a long term no tillage system.

Palavras-chave: PH do solo; Preparo do solo; Sistema de cultivo; Métodos de análise.

Ano: 2002

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/475

GUEDES FILHO, O.; VIEIRA, S. R.; CHIBA, M. K.; GREGO, C. R..

It is known, for a long time, that crop yields are not uniform at the field. In some places, it is possible to distinguish sites with both low and high yields even within the same area. This work aimed to evaluate the spatial and temporal variability of some crop yields and to identify potential zones for site specific management in an area under no-tillage system for 23 years. Data were analyzed from a 3.42 ha long term experimental area at the Centro Experimental Central of the Instituto Agronômico, located in Campinas, São Paulo State, Brazil. The crop yield data evaluated included the following crops: soybean, maize, lablab and triticale, and all of them were cultivated since 1985 and sampled at a regular grid of 302 points. Data were normalized and...

Jack knifing for semivariogram validation.

Palavras-chave: Spatial variability; Cross semivariogram; Management zones.

Ano: 2010

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/878781

VIEIRA, S. R.; CARVALHO, J. R. P. de; PAZ GONZÁLEZ, A..

The semivariogram function fitting is the most important aspect of geostatistics and because of this the model chosen must be validated. Jack knifing may be one the most efficient ways for this validation purpose. The objective of this study was to show the use of the jack knifing technique to validate geostatistical hypothesis and semivariogram models. For that purpose, topographical heights data obtained from six distinct field scales and sampling densities were analyzed. Because the topographical data showed very strong trend for all fields as it was verified by the absence of a sill in the experimental semivariograms, the trend was removed with a trend surface fitted by minimum square deviation. Semivariogram models were fitted with different...