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Assessment of Digital Elevation Model for Digital Soil Mapping in a Watershed with Gently Undulating Topography Rev. Bras. Ciênc. Solo
Moura-Bueno,Jean Michel; Dalmolin,Ricardo Simão Diniz; ten Caten,Alexandre; Ruiz,Luis Fernando Chimelo; Ramos,Priscila Vogelei; Dotto,André Carnieletto.
ABSTRACT Terrain attributes (TAs) derived from digital elevation models (DEMs) are frequently used in digital soil mapping (DSM) as auxiliary covariates in the construction of prediction models. The DEMs and information extracted from it may be limited with regard to the spatial resolution and error magnitude, and can differ in the behavior of terrain features. The objective of this study was to evaluate the quality and limitations of free DEM data and to evaluate a topographic survey (TS) underlying the choice of a more appropriate model, for use in DSMs at a scale of 1:10,000. The study was conducted in an area of 937 ha in the watershed of Lajeado Giruá, in southern Brazil. The DEMs: DEM-TS, DEM-Topographic Map (TM), DEM-ASTER, DEM-SRTM, and...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Terrain modeling; DEM quality; DEM scale; Terrain attributes; Soil mapping.
Ano: 2016 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832016000100304
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Componentes principais como preditores no mapeamento digital de classes de solos Ciência Rural
ten Caten,Alexandre; Dalmolin,Ricardo Simão Diniz; Pedron,Fabrício de Araújo; Santos,Maria de Lourdes Mendonça.
Tecnologias disponíveis para a observação da Terra oferecem uma grande gama de informações sobre componentes ambientais que, por estarem relacionadas com a formação dos solos, podem ser usadas como variáveis preditoras no Mapeamento Digital de Solos (MDS). No entanto, modelos com um grande número de preditores, bem como a existência de multicolinearidade entre os dados, podem ser ineficazes no mapeamento de classes e propriedades do solo. O objetivo deste estudo foi empregar a Análise de Componentes Principais (ACP) visando a selecionar e diminuir o número de preditores na regressão logística múltipla multinomial (RLMM) utilizada no mapeamento de classes de solos. Nove covariáveis ambientais, ligadas ao fator de formação relevo, foram derivadas de um...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Pedometria; Análise estatística multivariada; Levantamento de solos.
Ano: 2011 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782011000700011
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Desintensificação do uso da terra e sua relação com a erosão do solo AGRIAMBI
ten Caten,Alexandre; Minella,Jean P. G.; Madruga,Pedro R. de A..
A conservação dos recursos naturais tais como solo e água, deve ser preocupação de governos e instituições. Processos erosivos são responsáveis pela degradação desses recursos, em várias partes do globo. Objetivou-se, com este estudo, avaliar a dinâmica da cobertura da terra em uma região de topografia complexa e empregar a equação universal de perda de solos modificada (RUSLE) para quantificar a perda de solos em decorrência da erosão. O uso da terra no distrito de Vale Vêneto, município de São João do Polêsine na região central do Estado do Rio Grande do Sul, foi avaliado em imagens Landsat nos anos de 1988, 2000 e 2007. A análise espaço temporal do uso da terra indica que as áreas de floresta tiveram um aumento de 16,2% no período de 19 anos. As áreas...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Equação universal de perda de solo; Sistema de informação geográfica; Bacia hidrográfica.
Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662012000900012
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Estatística multivariada aplicada à diminuição do número de preditores no mapeamento digital do solo PAB
ten Caten,Alexandre; Dalmolin,Ricardo Simão Diniz; Pedron,Fabrício Aráujo; Mendonça-Santos,Maria de Lourdes.
O objetivo deste trabalho foi avaliar a possibildade de se gerar um menor conjunto de preditores não correlacionados e potencialmente aplicáveis ao mapeamento digital de solos, pelo uso da estatística multivariada. Os atributos de terreno, elevação, declividade, distância à drenagem, curvatura planar, curvatura de perfil, radiação relativa disponível, logaritmo natural da área de contribuição, índice de umidade topográfica e capacidade de transporte de sedimento, foram transformados pelo método Varimax nas variáveis: altimetria, hidrologia e curvatura. Essa transformação representou uma concentração de 65,57% da variabilidade dos dados originais nas três novas componentes. As novas variáveis possibilitam o emprego de menor quantidade de dados nos modelos...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Análise de componentes principais; Atributos de terreno; Pedometria; Sensoriamento remoto.
Ano: 2011 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2011000500014
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Extrapolação das relações solo-paisagem a partir de uma área de referência Ciência Rural
ten Caten,Alexandre; Dalmolin,Ricardo Simão Diniz; Pedron,Fabrício de Araújo; Santos,Maria de Lourdes Mendonça.
O objetivo deste estudo foi aplicar uma técnica automatizada de mapeamento de solos a partir de modelos preditivos ajustados em uma área de referência e, posteriormente, aplicados em áreas próximas de mesmas relações solo-paisagem. Modelos lineares generalizados foram desenvolvidos utilizando-se de nove atributos de terreno, derivados de um Modelo Digital de Elevação, como covariáveis preditoras e classes de solos, obtidas em um levantamento convencional, como variáveis dependentes. Os modelos foram capazes de distinguir as três principais formas da paisagem local. Classes de solos de pedogênese intimamente ligada às covariáveis preditoras obtiveram os melhores resultados. O mapa de solos gerado apresentou uma reprodutibilidade de 46,12% e uma exatidão de...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Pedometria; Mapeamento digital de solos; Regressão logística múltipla.
Ano: 2011 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782011000500012
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Instance selection in digital soil mapping: a study case in Rio Grande do Sul, Brazil Ciência Rural
Giasson,Elvio; ten Caten,Alexandre; Bagatini,Tatiane; Bonfatti,Benito.
A critical issue in digital soil mapping (DSM) is the selection of data sampling method for model training. One emerging approach applies instance selection to reduce the size of the dataset by drawing only relevant samples in order to obtain a representative subset that is still large enough to preserve relevant information, but small enough to be easily handled by learning algorithms. Although there are suggestions to distribute data sampling as a function of the soil map unit (MU) boundaries location, there are still contradictions among research recommendations for locating samples either closer or more distant from soil MU boundaries. A study was conducted to evaluate instance selection methods based on spatially-explicit data collection using...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Soil survey; Data sampling; Model training.
Ano: 2015 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782015000901592
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Mapeamento digital de classes de solos: características da abordagem brasileira Ciência Rural
ten Caten,Alexandre; Dalmolin,Ricardo Simão Diniz; Mendonça-Santos,Maria de Lourdes; Giasson,Elvio.
O solo é cada vez mais reconhecido como tendo um importante papel nos ecossistemas, assim como para a produção de alimentos e regulação do clima global. Por esse motivo, a demanda por informações relevantes e atualizadas em solos é crescente. Pesquisadores em ciência do solo estão sendo demandados a gerar informações em diferentes resoluções espaciais e com qualidade associada dentro do que está sendo chamado de Mapeamento Digital de Solos (MDS). Devido ao crescente número de trabalhos relacionados ao MDS, faz-se necessário reunir e discutir as principais características dos estudos relacionados ao mapeamento digital de classes de solos no Brasil, o que irá possibilitar uma perspectiva mais ampla dos caminhos, além de nortear trabalhos e demandas futuras....
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Pedometria; Classes de solos; Levantamento de solos.
Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782012001100013
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Pesquisa demonstra as potencialidades da abordagem quantitativa no mapeamento digital de solos Ciência Rural
ten Caten,Alexandre.
Tipo: Info:eu-repo/semantics/other
Ano: 2022 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782011010700001
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Regressões Logísticas Múltiplas: fatores que influenciam sua aplicação na predição de classes de solos Rev. Bras. Ciênc. Solo
ten Caten,Alexandre; Dalmolin,Ricardo Simão Diniz; Pedron,Fabrício Araújo; Mendonça-Santos,Maria de Lourdes.
Métodos mais eficazes para determinação do padrão de distribuição de classes de solo na paisagem precisam ser avaliados visando suprir a demanda por mapas de solo em escalas regional e global. Neste estudo, Regressões Logísticas Múltiplas foram utilizadas como modelos preditores em uma aplicação de Mapeamento Digital de Solos. Os modelos foram gerados utilizando um mapa de solos existente como variável dependente e atributos de terreno como variáveis independentes, o que possibilitou determinar a probabilidade de encontrar classes de solo na paisagem no primeiro e no segundo nível categórico do SiBCS. A qualidade dos mapas preditos foi verificada por meio da matriz de contingência. A classe dos Argissolos foi predita corretamente, em relação ao mapa...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Mapeamento digital de solos; Pedometria; Modelos lineares generalizados.
Ano: 2011 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832011000100005
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Resolução espacial de um modelo digital de elevação definida pela função wavelet PAB
ten Caten,Alexandre; Dalmolin,Ricardo Simão Diniz; Pedron,Fabrício de Araújo; Mendonça-Santos,Maria de Lourdes.
O objetivo deste trabalho foi definir a resolução espacial mais apropriada para representar a variabilidade da elevação, declividade, curvatura em perfil e índice de umidade topográfica de um terreno, por meio de avaliações com a transformada wavelet. Os dados utilizados no estudo têm sua origem em três transectos de 27 km, posicionados em áreas do Planalto, Rebordo do Planalto e Depressão Central na região central do Estado do Rio Grande do Sul. As variáveis - elevação, declividade, curvatura em perfil e índice de umidade topográfica - foram derivadas de um modelo digital de elevação Topodata com resolução de 30 m. A avaliação da resolução com a máxima variabilidade foi realizada pela aplicação da wavelet-mãe, denominada Morlet. Os resultados foram...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Mapeamento digital de solos; Wavelet-mãe de Morlet; Escala; Pedometria.
Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000300018
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