Sabiia Seb
PortuguêsEspañolEnglish
Embrapa
        Busca avançada

Botão Atualizar


Botão Atualizar

Ordenar por: RelevânciaAutorTítuloAnoImprime registros no formato resumido
Registros recuperados: 8
Primeira ... 1 ... Última
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Cenários territoriais da mamona, do dendê e do amendoim. Repositório Alice
SOUZA, M. O. de; CASSALES, F. L. G..
2012
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: CENÁRIOS; ARIMA; CONGLOMERADOS.
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/931395
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Distributional Impacts of Agritourism in the Arkansas Delta Byways region AgEcon
Das, Biswa R.; Rainey, Daniel V..
Replaced with revised version of paper 06/16/09.
Tipo: Conference Paper or Presentation Palavras-chave: ARIMA; Agritourism Demand; Economic Impact Analysis; Rural Economic Development; Agribusiness; Community/Rural/Urban Development; R15; R58.
Ano: 2008 URL: http://purl.umn.edu/6436
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Forecasting Hog Prices with a Neural Network AgEcon
Hamm, Lonnie; Brorsen, B. Wade.
Neural network models were compared to traditional forecasting methods in forecasting the quarterly and monthly farm price of hogs. A quarterly neural network model forecasted poorly in comparison to a quarterly econometric model. A monthly neural network model outperformed a monthly ARIMA model with respect to the mean square error criterion and performed similarly to the ARIMA model with respect to turning point accuracy. The more positive results of the monthly neural network model in comparison to the quarterly neural network model may be due to nonlinearities in the monthly data which are not in the quarterly data.
Tipo: Journal Article Palavras-chave: Forecasting; Hog prices; Neural networks; ARIMA; Econometric; Agribusiness; Livestock Production/Industries.
Ano: 1997 URL: http://purl.umn.edu/90646
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
How Much Did Speculation Contribute to Recent Food Price Inflation? AgEcon
Amanor-Boadu, Vincent; Zereyesus, Yacob Abrehe.
Recent increases in commodity prices have led to calls for the regulation of speculators. These calls have come from many reputable quarters including leading agricultural and food policy institutions such as International Food Policy Research Institute as well as different members of the U.S. Congress. They are based on an assumption that speculative activities are a primary or major source of the volatility in the markets and that controlling these activities through regulations would bring more stability to the market. The paper tests this hypothesis and assesses the contribution of speculative activities in the commodity markets over the past decade to price inflation. The paper argues that government regulatory policies to control speculation in...
Tipo: Conference Paper or Presentation Palavras-chave: Speculators; Inflation; Prices; ARIMA; Agricultural and Food Policy; Agricultural Finance.
Ano: 2009 URL: http://purl.umn.edu/46841
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Modelos univariados de séries temporais para previsão das temperaturas médias mensais de Erechim, RS AGRIAMBI
Chechi,Leonardo; Bayer,Fábio M..
Este trabalho apresenta uma análise de séries temporais dos dados de temperatura mínima e temperatura máxima mensal da cidade de Erechim, RS; apresenta-se uma comparação de duas classes de modelos tradicionais de previsão, nomeadamente: modelos da classe ARIMA e modelos de alisamento exponencial. Na classe de modelos ARIMA foram selecionados, utilizando-se critérios de informação, modelos do tipo SARIMA, que consideram a característica sazonal da temperatura do ar; já para os modelos de alisamento exponencial utilizaram-se os modelos Holt-Winters aditivo, em que as constantes de alisamento são determinadas de forma a minimizar o erro quadrático médio entre valores previstos e observados; esta análise permitiu a identificação de componentes como...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: ARIMA; Alisamento exponencial; Modelos de previsão; Sazonalidade.
Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662012001200009
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
PROJEÇÃO DO PREÇO RECEBIDO PELO PRODUTOR DE MELÃO NO ESTADO DO RIO GRANDE DO NORTE: UMA ABORDAGEM ARIMA AgEcon
Costa, Genivalda Cordeiro Da; Maia, Ana Cristina Nogueira; Rodrigues, Fabio Lucio.
No Estado do Rio Grande do Norte, o agronegócio é uma atividade que está crescendo cada vez mais devido ao setor fruticultura irrigada, destacando-se a produção de melão, que é um dos principais produtos agrícolas da economia norte-riograndense. Neste sentido, o objetivo do presente trabalho é simular previsões dos preços médios mensais recebidos pelo produtor de melão no Estado do Rio Grande do Norte no período compreendido entre março e agosto de 2008. Para tanto, utiliza-se o método Box-Jenkins, geralmente empregado para análise de séries temporais univariadas. Para identificar o processo autoregressivo integrado com médias móveis (ARIMA) que melhor se ajusta à série temporal para fins de previsão são apresentados quatro modelos candidatos para a...
Tipo: Conference Paper or Presentation Palavras-chave: Agribusiness; Melão; Preço Recebido Pelo Produtor; Previsão; Série Temporal; ARIMA; Melon; Price Received By Producers; Forecasting; Time Series.
Ano: 2008 URL: http://purl.umn.edu/113196
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Pronóstico de la fluctuación poblacional de Liriomyza huidobrensis Blanchard (Diptera: Agromyzidae) mediante modelos de series de tiempo Colegio de Postgraduados
Hernández Regalado, Evelia.
El presente trabajo se realizó con el propósito de modelar la fluctuación poblacional del minador de la hoja de crisantemo Liriomyza huidobrensis (Blanchard). Se propuso encontrar modelos de predicción mediante la metodología de Box-Jenkins, que pudieran representar y predecir adecuadamente la densidad de población del insecto en su etapa larval. Se trabajó en dos ciclos de cultivo con duración de cuatro meses cada uno obteniéndose dos series. El número de insectos se registró periódicamente cada 2 días obteniendo 61 observaciones para cada ciclo de cultivo; por fecha de lectura se anotó el número de larvas vivas; obteniéndose dos series de tiempo. Las primeras 55 observaciones de cada serie se analizaron para la obtención del modelo de acuerdo a...
Tipo: Tesis Palavras-chave: Liriomyza huidobrensis; Modelos matemáticos; ARIMA; Predicción de plagas; Maestría; Entomología y Acarología; Mathematical models; Pest prediction.
Ano: 2007 URL: http://hdl.handle.net/10521/1499
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Qual o custo governamental do seguro agrícola? Rev. Econ. Sociol. Rural
Ozaki,Vitor Augusto.
Para 2011, estavam previstos R$ 570 milhões ao Programa de Subvenção ao Prêmio do Seguro Rural (PSR), mas apenas R$ 253,4 milhões foram alocados ao Programa em função de contingenciamentos do governo. Apesar disso, foi possível segurar 5,6 milhões de hectares com uma importância segurada de R$ 7,3 bilhões. Mas qual deveria ser o volume de recursos direcionados ao PSR para que todo o crédito de custeio das lavouras pudesse ser coberto pelo mercado segurador? O estudo apresenta uma metodologia para calcular qual deve ser o valor orçamentário médio do PSR para cobrir cem por cento do custeio das lavouras. Para 2011, os resultados sugerem que o volume de recursos deveria ter sido quatro vezes maior do que o valor empenhado. Ademais, os resultados foram...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Seguro rural; Política agrícola; ARIMA; Crédito rural.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-20032013000100007
Registros recuperados: 8
Primeira ... 1 ... Última
 

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área restrita

Embrapa
Parque Estação Biológica - PqEB s/n°
Brasília, DF - Brasil - CEP 70770-901
Fone: (61) 3448-4433 - Fax: (61) 3448-4890 / 3448-4891 SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional