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| Registros recuperados: 91 | |
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| BARBEDO, J. G. A.. |
| Abstract: Unmanned aerial vehicles (UAVs) are becoming a valuable tool to collect data in a variety of contexts. Their use in agriculture is particularly suitable, as those areas are often vast, making ground scouting difficult, and sparsely populated, which means that injury and privacy risks are not as important as in urban settings. Indeed, the use of UAVs for monitoring and assessing crops, orchards, and forests has been growing steadily during the last decade, especially for the management of stresses such as water, diseases, nutrition deficiencies, and pests. This article presents a critical overview of the main advancements on the subject, focusing on the strategies that have been used to extract the information contained in the images captured... |
| Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Imagem de sensor; Stress de planta; Drone; Crop; Orchard; Unmanned aerial systems; Agricultura de Precisão; Stress; Precision agriculture; Unmanned aerial vehicles. |
| Ano: 2019 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1108655 |
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| INAMASU, R. Y.; BERNARDI, A. C. de C.; VAZ, C. M. P.; NAIME, J. de M.; QUEIROS, L. R.; RESENDE, A. V. de; VILELA, M. de F.; JORGE, L. A. de C.; BASSOI, L. H.; PEREZ, N. B.; FRAGALLE, E. P.. |
| O início da agricultura de precisão (AP) teve foco em máquinas dotadas de receptores GPS (Global Positioning System) e mapas de produtividade. Talvez, devido à essa fase, estabeleceu-se no Brasil, um senso comum de que o tema AP é uma área do conhecimento relacionada à sofisticação das máquinas agrícolas por meio de eletrônicas embarcadas e sistemas computacionais complexos, apesar do impacto final objetivar a sustentabilidade do agronegócio. A comunidade acadêmica, por sua vez, priorizou trabalhos iniciais voltados ao desenvolvimento de máquinas e equipamentos, por entender que ali estavam os principais desafios. |
| Tipo: Capítulo em livro técnico (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Agricultura de Precisão; Sensoriamento Remoto; Precision agriculture; Remote sensing. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/908112 |
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| CARVALHO, J. R. P. de; VIEIRA, S. R.; MORAN, R. C. C. P.. |
| O objetivo do presente trabalho foi apresentar a Análise de Correspondência como um método estatístico multivariado que pode ajudar na interpretação de mapas de produtividade. Para tal, levantou-se a hipótese de a utilização de mapas de produtividade, para delimitar regiões homogêneas no campo, depender da estabilidade espacial e temporal desta variável, tornando-se preocupante seu uso indiscriminado como ferramenta de informação preditiva. Quatro mapas de produtividade foram usados neste trabalho, relativos a amostras coletadas de componentes de produção para arroz em 1994, milho em 1995, algodão em 1996 e milho em 1998, em uma malha com 110 pontos, espaçados de 10 x 10 m, da estação experimental do Instituto Agronômico de Campinas em Votuporanga (SP). Os... |
| Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Variabilidade espacial; Variabilidade temporal; Análise exploratória; Dados categorizados; Método estatístico multivariado; Agricultura de Precisão; Precision agriculture; Statistical analysis. |
| Ano: 2002 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/41 |
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| HOFF, R.; DUCATI, J. R.; BERGMANN, M.; MENEZES, G. da C.. |
| Results in the characterization of wine terroir in the Serra do Sudeste viticultural region in south Brazil are reported in this paper. Thís area produces fine wines from Cabemet Sauvignon, Merlot, Cabemet Franc, Ma!vasia de Candia, Sauvignon Blanc, Gammay, Riesling Itálico e Chardonnay. Several áreas in Brazil are bcing srudied to define ncw wine terroirs and improve the quality of Brazilian wincs. |
| Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) |
Palavras-chave: Geoprocessamento; Análise multicritério; Processamento de imagens; Rede de Agricultura de Precisão; Embrapa; Zoneamento; Sensoriamento remoto; Viticultura; Uva; Agricultura de Precisão; Base de Dados. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/894315 |
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| LONGO, D. R.; MOREIRA, G. C.; BAZZI, C. L.; GEBLER, L.; SCHENATTO, K.. |
| A agricultura de precisão vem se destacando nos últimos anos como a maneira de proporcionar ao produtor rural uma nova forma de gerenciamento da sua atividade, proporcionando melhores opções de tomada de decisão em busca de melhores relações de custo e benefício. A fruticultura brasileira, de um modo geral, era uma atividade que estava atrasada em relação ao uso da agricultura de precisão, principalmente se comparado às culturas de grãos, uma vez que os produtores careciam de softwares de apoio à tomada de decisão, dentre outras necessidades. |
| Tipo: Documentos (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Fruticultura de precisão; Mapeamento agrícola; Sistema de Informação Geográfica (SIG); Maçã; Agricultura de Precisão. |
| Ano: 2020 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1120851 |
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| SOARES, B. B.; EIFERT, E. da C.; MAGNABOSCO, C. de U.; GUIMARÃES, N. C.; REBOUÇAS, G. F.; CARVALHO, R. A.; BRUNES, L. C.; CROZARA, A. S.. |
| Abstract: Identifying efficient animals is an alternative for reducing food costs. The objective of this study was to identify if the Residual Feed intake (RFI) is related to Permanence Time in the Trough (PTT) of Nellore cattle created in confinement using the Intergado® system. The work was realized at Embrapa Arroz e Feijão, in 39 bulls aged between 18 and 21 months and initial weight of 455 kg. The diet was given twice daily, with the voluminous ratio: concentrate of 60:40. The animals were ranked in more negatives than the most positive for RFI. The statistical comparison for PTT and RFI were made by the Tukey test at 5% probability. The difference between the less and larger animal RFI represented a consumption of 0.240 kg DM/day. For RFI, it checked... |
| Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) |
Palavras-chave: Eficiência alimentar; Comportamento digestivo; Gado de Corte; Agricultura de Precisão. |
| Ano: 2018 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1101097 |
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