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An iterative approach for generating statistically realistic populations of households. Repositório Alice
GARGIULO, F.; TERNES, S.; HUET, S.; DEFFUANT, G..
Background. Many different simulation frameworks, in different topics, need to treat realistic datasets to initialize and calibrate the system. A precise reproduction of initial states is extremely important to obtain reliable forecast from the model. Methodology/Principal Findings. This paper proposes an algorithm to create an artificial population where individuals are described by their age, and are gathered in households respecting a variety of statistical constraints (distribution of household types, sizes, age of household head, difference of age between partners and among parents and children). Such a population is often the initial state of microsimulation or (agent) individual-based models. To get a realistic distribution of households is often...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Simulação; Algoritmo; População x tarefas do lar; Projeto PRIMA; Synthetic population; Algorithm; Artificial population; Population distributed in households; Simulation; Prototypical Policy Impacts on Multifunctional Activities - PRIMA.
Ano: 2010 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/864056
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Comparacion de dos metodos de calsificacion digital y aplicacion al cartografiado de vegetacao en el Nordeste bralileno. Repositório Alice
SA, I. B.; ANTONIO GARCIA, R. de; ALMOROX, J. A.; SILVA, A. de S..
La vegetacion natural de la region semiarida del Brasil, denominada caatinga, ocupa alrededor de 573.000 km2, lo que supone un 37% de la superficie del Nordeste. El presente trabajo tiene por objeto evaluar cuantitativamente la exactitud de dos procedimientos de clasificacion para el procesamiento digital de imagens de satelites: uno, no supervisado, mediante el algoritmo "Media K", y otro, supervisado, por medio del algoritmo "Maxver". La exactitud de las clasificaciones se evalua mediante el analisis estadistico multivariante discreto, kappa k. Los resultados obtenidos muestran que la utilizacion del metodo supervisado es eficaz para la discriminacion de las formaciones de caatinga de la region y su consecuente cartografia a escala 1:100.000.
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Classificacao digital; Algoritmo; Formacao vegetal; Kappa; Digital classification; Methods; Algorithm; Mapping process; Recurso natural; Análise Estatística; Caatinga; Mapa; Sensoriamento Remoto; Vegetação; Remote sensing; Statistical analysis; Vegetation.
Ano: 1996 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/133847
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Cost-effective analysis of different algorithms for the diagnosis of hepatitis C virus infection BJMBR
Barreto,A.M.E.C.; Takei,K.; E.C.,Sabino; Bellesa,M.A.O.; Salles,N.A.; Barreto,C.C.; Nishiya,A.S.; Chamone,D.F..
We compared the cost-benefit of two algorithms, recently proposed by the Centers for Disease Control and Prevention, USA, with the conventional one, the most appropriate for the diagnosis of hepatitis C virus (HCV) infection in the Brazilian population. Serum samples were obtained from 517 ELISA-positive or -inconclusive blood donors who had returned to Fundação Pró-Sangue/Hemocentro de São Paulo to confirm previous results. Algorithm A was based on signal-to-cut-off (s/co) ratio of ELISA anti-HCV samples that show s/co ratio ³95% concordance with immunoblot (IB) positivity. For algorithm B, reflex nucleic acid amplification testing by PCR was required for ELISA-positive or -inconclusive samples and IB for PCR-negative samples. For algorithm C, all...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Hepatitis C virus; Immunoblot; ELISA; Polymerase chain reaction; Algorithm; Diagnosis.
Ano: 2008 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-879X2008000200009
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Evaluation of empirical and semi-analytical chlorophyll algorithms in the Ligurian and North Tyrrhenian Seas ArchiMer
Lapucci, Chiara; Rella, Marina Ampolo; Brandini, Carlo; Ganzin, Nicolas; Gozzini, Bernardo; Maselli, Fabio; Massi, Luca; Nuccio, Caterina; Ortolani, Alberto; Trees, Charles.
The estimation of chlorophyll concentration in marine waters is fundamental for a number of scientific and practical purposes. Standard ocean color algorithms applicable to moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS) imagery, such as OC3M and MedOC3, are known to overestimate chlorophyll concentration ([CHL]) in Mediterranean oligotrophic waters. The performances of these algorithms are currently evaluated together with two relatively new algorithms, OC5 and SAM_LT, which make use of more of the spectral information of MODIS data. This evaluation exercise has been carried out using in situ data collected in the North Tyrrhenian and Ligurian Seas during three recent oceanographic campaigns. The four algorithms perform differently in Case 1 and...
Tipo: Text Palavras-chave: Chlorophyll; Algorithm; Moderate resolution imaging spectroradiometer; Tyrrhenian Sea; Ligurian Sea.
Ano: 2012 URL: http://archimer.ifremer.fr/doc/00109/21991/19795.pdf
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Identification of acoustic parameters for broiler welfare estimate REA
Pereira,Erica M.; Nääs,Irenilza de A.; Garcia,Rodrigo G..
Estimates of broiler welfare have subjective character. Nowadays, researchers seek non-invasive features or indicators that may describe this condition in animal production. The aim of this study was to identify acoustic parameters to estimate broiler welfare using the following five vocalization acoustic parameters: energy, spectral centroid, bandwidth, first formant, and second formant. The database that generated the model was obtained from a field experiment with 432 broilers, which half were Cobb® and half, Ross® breed, from day 21 to 42, containing bird vocalizations under either welfare or stress conditions. The results of the experiment generated responses to the tested conditions of gender, genetic strain, and welfare. The proposed model was based...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Signal analysis; Broiler production; Algorithm.
Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162014000300004
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INTEGRATION OF A LOW-COST GLOBAL NAVIGATION SATELLITE SYSTEM TO A SINGLE-BOARD COMPUTER USING KALMAN FILTERING REA
Silva,Thales M. de A.; Mayrink,Grégory de O.; Valente,Domingos S. M.; Queiroz,Daniel M..
ABSTRACT The global navigation satellite system (GNSS) is the basis for localized crop management by allowing the georeferencing of collected data and the generation of maps by different systems that compose precision agriculture. There is a demand for low-cost navigation systems to enable their use in agriculture. Therefore, the objective of this study is to integrate a low-cost GNSS module to a single-board computer using Kalman filtering to obtain navigation data. The system was evaluated by performing one static and two kinematic experiments, with three repetitions each. In the static experiment, the mean error was 3.25 m with a root mean square error (RMSE) of 3.73 m. In the first kinematic experiment, data variability was lower at a velocity of 1.39...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Georeferencing; Positioning; Beaglebone black; Algorithm.
Ano: 2019 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162019000300323
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Intelligent classification models for food products basis on morphological, colour and texture features Acta Agron. (Palmira)
Ganganagowder,Narendra Veernagouda; Kamath,Priya.
Abstract The aim of this research is to build a supervised intelligent classification model of food products such as Biscuits, Cereals, Vegetables, Edible nuts and etc., using digital images. The Correlation-based Feature Selection (CFS) algorithm and 2nd derivative pre-treatments of the Morphological, Colour and Texture features are used to train the models for classification and detection. The best prediction accuracy is obtained for the Multilayer Perceptron (MLP), Support Vector Machines (SVM), Random Forest (RF), Simple Logistic (SLOG) and Sequential Minimal Optimization (SMO) classifiers (more than 80% of the success rate for the training/test set and 80% for the validation set). The percentage of correctly classified instances is very high in these...
Tipo: Journal article Palavras-chave: Algorithm; Digital images; Food classifiers; Prediction accuracy; Training/test.
Ano: 2017 URL: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-28122017000400486
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Minimização do custo de produção como critério na formulação de dietas para bovinos de corte. Infoteca-e
BARIONI, L. G.; LANNA, D. P.; TEDESCHI, L. O.; VELOSO, R. F..
RESUMO: O critério de minimização do custo de matéria seca (MCMS) é frequentemente adotado para a formulação de dietas para animais. Esse critério, entretanto, possui limitações para bovinos, pois a solução aplica-se apenas a um nível de desempenho animal esperado, enquanto na prática, existem vários níveis de desempenho possíveis de serem implementados. Outro critério de formulação de dietas é o de minimização do custo direto de alimentação por quilo de carcaça (MCA). O uso desse critério possibilita ganhos econômicos, porém, apresenta limitações quanto à robustez da solução devido a sua natureza não linear, o que demanda uso de algoritmos menos eficientes e poucos robustos. Existe, portanto, demanda por métodos para a solução desse tipo de problema. Um...
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) Palavras-chave: Nutrição animal; Gado de corte; Dieta; Bovino; Alimentação; Modelagem matemática; Otimização; Algoritmo; Animal nutrition; Diet; Bovinae; Feeding; Mathematical models; Optimization methods; Algorithm.
Ano: 2003 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/565234
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Programa computacional para estimativa de uniformidade de gotas de herbicidas aplicados por pulverizacao aerea. Repositório Alice
PESSOA, M.C.P.Y.; CHAIM, A..
O objetivo deste trabalho foi o de apresentar o algoritmo de um programa computacional baseado em um metodo numerico de estimativa de perdas de herbicidas aplicados por pulverizacao aerea. Este metodo apresenta como entrada de dados a frequencia de tamanhos das gotas em papeis hidrossensiveis, observadas no graticulo de Porton acoplado ao microscopio. A partir desses valores calcula-se a distribuicao acumulada do diametro medio do tamanho e do volume das gotas formadas pelo bico de pulverizacao utilizados na aplicacao, conforme metodologia ja conhecida. Os dados obtidos para estas curvas de distribuicao permitem fazer uso do metodo numerico de interpolacao linear para a obtencao do diametro mediano volumetrico e do diametro mediano numerico da gota. Estes...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Agrotoxico; Tecnologia de aplicacao; Avaliacao de gota; Papel hidrossensivel; Algoritmo; Interpolacao; Pesticides; Applications techniques; Droplet assessment; Water sensitive paper; Algorithm; Interpolation.
Ano: 1999 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/96391
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Soybean crop area estimation by Modis/Evi data PAB
Gusso,Anibal; Formaggio,Antônio Roberto; Rizzi,Rodrigo; Adami,Marcos; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor.
The objective of this work was to develop a procedure to estimate soybean crop areas in Rio Grande do Sul state, Brazil. Estimations were made based on the temporal profiles of the enhanced vegetation index (Evi) calculated from moderate resolution imaging spectroradiometer (Modis) images. The methodology developed for soybean classification was named Modis crop detection algorithm (MCDA). The MCDA provides soybean area estimates in December (first forecast), using images from the sowing period, and March (second forecast), using images from the sowing and maximum crop development periods. The results obtained by the MCDA were compared with the official estimates on soybean area of the Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. The coefficients of...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Glycine max; Algorithm; Crop area; Mapping; Temporal profile.
Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000300015
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