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Registros recuperados: 41 | |
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RAMOS, M. Y.; GARAGORRY, F. L.. |
O trabalho tem como objetivos: descrever e aplicar um método alternativo de estimação da produtividade potencial, originalmente proposto para o nível nacional (Ramos; Garagorry, 2018); estimar anualmente a magnitude da folga de produtividade dos grãos (como agregado) em nível estadual, bem como as distribuições das contribuições mesorregionais para sua formação; examinar a dinâmica dessas distribuições espaciais como indicativa da velocidade de mudanças intraestaduais na composição das folgas estimadas; e, no conjunto do País, detectar mesorregiões que, apresentando situações extremas, mereceriam estudos mais detalhados ou ações específicas. Espera-se, assim, ilustrar a utilidade da análise de folga de produtividade, segundo a abordagem aplicada, para o... |
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Folga de produtividade; Análise Estatística; Produção de Sementes; Manejo. |
Ano: 2020 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1123966 |
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PAYÁ, S. B.; SIMÕES, A. C.; FERRAZ FILHO, P. B.; SILVA, L. O. C.; SOUZA, J. C.. |
Estudou-se os efeitos de fatores não genéticos sobre 10289, 7981 e 5792 observações de pesos a desmama (ajustado para 205 dias - P205), ao ano (365 dias - P365) e sobreano (550 dias - P550), para rebanhos criados em duas sub áreas, Campinas e Ribeirão Preto, inclusas na região pecuária Leiteiras. O modelo estatístico inclui os efeitos fixos de ano e estação de nascimento, sexo do animal, sub região de criação, interação estação x região, e a covariável idade da vaca ao parto (linear e quadrático); como efeito aleatório, efeito de touro. Os machos foram superiores as fêmeas em 7% à desmama, 12% aos 12 meses e 14% aos 18 meses, com média de peso ajustado de 187,34Kg (P205), 269,23Kg(P365) e 366,54(P550) para sub região de Campinas; e de 165,01Kg (P205),... |
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Bovino de corte; Nelore mocha; Campinas; Ribeirão Preto; São Paulo; Brasil; Polled Nellore; Genetic parameters; Análise Estatística; Desmama; Meio Ambiente; Melhoramento Genético Animal; Parâmetro Genético; Peso; Produção Animal; Animal breeding; Animal production; Brazil; Beef cattle; Environment; Statistical analysis; Weaning; Weight. |
Ano: 2007 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/317897 |
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SA, I. B.; ANTONIO GARCIA, R. de; ALMOROX, J. A.; SILVA, A. de S.. |
La vegetacion natural de la region semiarida del Brasil, denominada caatinga, ocupa alrededor de 573.000 km2, lo que supone un 37% de la superficie del Nordeste. El presente trabajo tiene por objeto evaluar cuantitativamente la exactitud de dos procedimientos de clasificacion para el procesamiento digital de imagens de satelites: uno, no supervisado, mediante el algoritmo "Media K", y otro, supervisado, por medio del algoritmo "Maxver". La exactitud de las clasificaciones se evalua mediante el analisis estadistico multivariante discreto, kappa k. Los resultados obtenidos muestran que la utilizacion del metodo supervisado es eficaz para la discriminacion de las formaciones de caatinga de la region y su consecuente cartografia a escala 1:100.000. |
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Classificacao digital; Algoritmo; Formacao vegetal; Kappa; Digital classification; Methods; Algorithm; Mapping process; Recurso natural; Análise Estatística; Caatinga; Mapa; Sensoriamento Remoto; Vegetação; Remote sensing; Statistical analysis; Vegetation. |
Ano: 1996 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/133847 |
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TERNES, S.; MOURA, M. F.; SOUZA, K. X. S. de; VAZ, G. J.; OLIVEIRA, S. R. de M.; HIGA, R. H.; LIMA, H. P. de; TAKEMURA, C. M.; COELHO, E. A.; BARBOSA, F. F. L.; VISOLI, M. C.; MENEZES, G. R. de O.; SILVA, L. O. C. da; SANTOS, S. A.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; ABREU, U. G. P. de; SORIANO, B. M. A.; SALIS, S. M.; OLIVEIRA, M. D. de; TOMAS, W. M.. |
Introdução. Inteligência artificial. Classificação automática de solos. Sistema especialista baseado no SiBCS. Sistema inteligente de classificação de solos. Mineração de textos em publicações técnico-científicas. Modelagem matemática e estatística. Modelagem da dinâmica de dispersão do "HLB do citros". Avaliação genética de animais. Fazenda Pantaneira Sustentável (FPS). O software FPS. Considerações finais. |
Tipo: Capítulo em livro científico (ALICE) |
Palavras-chave: Agricultura digital; Computação científica; Transformação digital na agricultura; Inteligência Artificial; Aprendizado de máquina; Mineração de textos; Modelagem matemática; Machine learning; Text mining; Digital agriculture; Agricultura; Análise Estatística; Agriculture; Artificial intelligence; Statistical analysis; Mathematical models. |
Ano: 2020 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1126229 |
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GARCIA, U. S.; WANDER, A. E.; MUNIZ, L. C.; CUNHA, C. A. da. |
O artigo analisa as principais características da orizicultura de São Mateus do Maranhão (MA, Brasil), realiza e apresenta uma análise exploratória dos fatores que condicionam a atividade e os tipos de produtores do município. Foram aplicados questionários com os orizicultores e utilizou-se da estatística multivariada, com a análise fatorial para a determinar os principais fatores que contribuem para o desenvolvimento da atividade orizícola. Os resultados revelaram quatro fatores mais significativos para o processo de inovação, esses são representados por Trabalho, Processo e Estabelecimento Produtivo; Tecnologia de Produção, Comercialização e Tipo Societário; Manejo de Adubação; e Informatização e Terceirização. A constatação desses fatores possibilita... |
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: São Mateus-MA; Agronegócio; Inovação; Arroz; Orizicultura; Análise Estatística. |
Ano: 2020 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1126567 |
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LESSA, L. S.; LEDO, C. A. da S.; SANTOS, V. da S.. |
The use of cassava genotypes low-yield coupled with inappropriate harvest times lead to the country?s low average yield. This study aimed to evaluate the agronomic characteristics of cassava genotypes at different harvest times in the Recôncavo region of Bahia. The experiment was conducted during two crop cycles in Cruz das Almas, Bahia, with eight cassava genotypes (BRS Poti Branca, BRS Caipira, BRS Kiriris, BRS Verdinha, BRS Tapioqueira, 9624-09, 98150-06 and 9783-13) were evaluated at different harvest times. The characteristics yield of shoot, root, flour and starch, root dry matter and harvest index were evaluated, as well as their correlation with the harvest time. Data were submitted to analysis of variance and fitted to linear regression models.... |
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Fitomejoramiento; Yuca; Selección natural; Temporada de cosecha; Rendimiento de los cultivos; Análisis estadístico; Análisis de varianza; Análise de variância; Modelos lineales; Bahia; Recôncavo da Bahia (BA); Melhoramento Genético Vegetal; Mandioca; Manihot Esculenta; Seleção Genótipa; Características Agronômicas; Época de Colheita; Produtividade; Análise Estatística; Regressão Linear; Plant breeding; Cassava; Natural selection; Agronomic traits; Harvest date; Crop yield; Statistical analysis; Analysis of variance; Linear models. |
Ano: 2019 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1108664 |
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BARBOSA, M. L.; SILVA, T. G. F. da; ZOLNIERR, S.; SILVA, S. M. S. e.; FERREIRA, W. P. M.. |
The environmental factors that affect the morphological characteristics of different genera of cacti are little known. The aim of this study therefore was to analyse the contribution of environmental variables to growth in cladodes and plant of forage cactus clones of the genera Nopalea and Opuntia. The data used in this study were obtained from an experiment conducted in Serra Talhada, Pernambuco, Brazil, between 2012 and 2013, where the clones ?IPA Sertânia? (Nopalea), ?Miúda? (Nopalea) and ?Orelha de Elefante Mexicana? (Opuntia) were submitted to different irrigation depths (2.5, 5.0 and 7.5 mm) and fixed irrigation intervals (7, 14 and 28 days). Morphological characteristics of the cladodes and plants and weather variables were obtained over time.... |
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Nopalea sp; Opuntia sp; Weather variables; Variável meteorológica; Análise Estatística; Statistical analysis. |
Ano: 2018 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1108680 |
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PAPA, D. de A.; ALMEIDA, D. R. A. de; SILVA, C. A.; FIGUEIREDO, E. O.; STARK, S. C.; VALBUENA, R.; RODRIGUEZ, L. C. E.; OLIVEIRA, M. V. N. d'. |
In high biodiversity areas, such as the Amazon, forest inventory is a challenge due to large variations in vegetation structure and inaccessibility. Capturing the full gradient of variability requires the acquisition of a large number of sample plots. Pre-stratified inventory is an efficient strategy that reduces sampling effort and cost. Low-cost remote sensing techniques may significantly expand pre-stratification capacity; however, the simplest option, satellite optical imagery, cannot detect small variations in primary forests. Alternatively, three-dimensional information obtained from airborne laser scanning (ALS, a.k.a. airborne lidar) has been successfully used to estimate structural parameters in tropical forests. Our objective was to assess to... |
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Manejo florestal; Field forest inventory; Filed sampling; Amostragem de campo; Características de plantas; Cubierta forestal; Espacios vacíos en el dosel; Índice de área foliar; Análisis de conglomerados; Análisis estadístico; Embrapa Acre; Rio Branco (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Administração Florestal; Floresta Tropical; Inventário Florestal; Amostragem; População de Planta; Sensoriamento Remoto; Raio Laser; Estrutura Vegetal; Campo Experimental; Análise Estatística; Tropical forests; Forest management; Plant characteristics; Remote sensing; Lidar; Forest canopy; Canopy gaps; Leaf area index; Cluster analysis; Statistical analysis. |
Ano: 2019 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1115167 |
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