|
|
|
|
|
| Klein,Daniela Regina; Vale,Marcos Martinez do; Silva,Mariana Fernandes Ribas da; Kuhn,Micheli Faccin; Branco,Tatiane; Santos,Mauricio Portella dos. |
| ABSTRACT The hatchery is one of the most important segments of the poultry chain, and generates an abundance of data, which, when analyzed, allow for identifying critical points of the process . The aim of this study was to evaluate the applicability of the data mining technique to databases of egg incubation of broiler breeders and laying hen breeders. The study uses a database recording egg incubation from broiler breeders housed in pens with shavings used for litters in natural mating, as well as laying hen breeders housed in cages using an artificial insemination mating system. The data mining technique (DM) was applied to analyses in a classification task, using the type of breeder and house system for delineating classes. The database was analyzed in... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Attribute selection; Classification tree; Data management; Data mining and information technology. |
| Ano: 2020 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162020000400501 |
| |
|
|
| MOURA, M. F.; NOGUEIRA, B. M.; CONRADO, M. da S.; SANTOS, F. F. dos; REZENDE, S. O.. |
| Uma proposta completa para resolver o problema de selecionar automaticamente atributos não redundantes do tipo n-gramas é apresentada neste trabalho. Geralmente, o uso de n-gramas é um requisito para melhorar a interpretação subjetiva dos resultados em tarefas de mineração de textos, nesses casos, eles são estatisticamente gerados e selecionados. Após a seleção, em geral, há a presença de redundâncias, por exemplo, o termo "informática agropecuária" e seus componentes "informática" e "agropecuária". Assim, propõe-se um modelo que envolve a remoção de stopwords estatisticamente identificadas, uma seleção estatística eficiente para os atributos do tipo n-grama e a remoção das redundâncias apresentadas após a seleção. Observa-se, pelos resultados... |
| Tipo: Folhetos |
Palavras-chave: Recuperação da informação; Seleção de atributos; N-gramas; Atributos redundantes; Mineração de textos; Dados categorizados; N-grams; Categorical data; Redundant attribute; Text mining; Attribute selection; Information retrieval. |
| Ano: 2010 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/885611 |
| |
|
|
|
