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| ESQUERDO, J. C. D. M.; SILVA, J. dos S. V. da; BASOTTI, I. S.; ALMEIDA, C. G. F. de. |
| A forma inadequada do uso e ocupação do solo tem causado impactos nos ecossistemas fluviais e aquáticos do Brasil, sobretudo por conta da degradação das matas ciliares. A legislação ambiental determina a obrigatoriedade de Áreas de Preservação Permanente (APPs) ao longo de rios e nascentes, o que nem sempre é respeitado. Diante disso, foi conduzido um estudo na bacia do rio Salobra, afluente do rio Miranda, localizado na região sudoeste do Estado de Mato Grosso do Sul, com o objetivo de verificar a adequação das áreas de APPs fluviais em relação à legislação ambiental. A partir do uso de um Sistema de Informações Geográficas e imagens de satélite, foram criadas faixas ou buffers, indicando a faixa obrigatória de existência de matas ciliares, segundo a... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Geoprocessamento; HRC; CBERS; Geoprocessing; Riparian forest.; Mata Ciliar.. |
| Ano: 2010 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/865156 |
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| GUIMARAES, D. P.. |
| Geographical information systems are becoming a common information management and analysis tool used in a wide and growing range of application fields. The popularization of GIS techniques request the easy-to-use softwares. From among 12 freeware softwares evaluated, Hypercube (a freeware program produced by the US Army Corps of Engineers Topographic Engineering Center) was considered the most efficient to perform functions related to filter, warp, mosaic, reformat, calibrate, and combine multi and hyper-spectral imagery. FGIS, according with the same criteria, was considered the most efficient to perform shapefile editing programs, digitizer and GIS data query tool. |
| Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Image processing; Free software; Processamento de imagens; Softwares gratuitos; CBERS; FGIS; Hypercube.; Sensoriamento Remoto.; Remote sensing.. |
| Ano: 2007 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/488002 |
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| ACCIOLY, L. J. de O.; SILVA, A. B. da; SILVA, J. A. da; SILVA, E. A. da; MENEZES, A.; SOUSA, A. R.. |
| As imagens de satélite constituem o material básico mais utilizado para o mapeamento da cobertura vegetal. No entanto, a localização, o número de bandas e a época do imageamento influenciam na diferenciação de classes de cobertura. Tal fato se aplica à distinção entre classes de cobertura com características espectrais parecidas como é o caso das áreas com cobertura de cana-de-açúcar e de pastagem. O objetivo deste trabalho foi verificar a possibilidade de distinção dessas classes a partir de imagens dos sensores Landsat TM e ETM+ e do sensor CCD-CBERS obtidas nos períodos chuvoso e seco. O estudo foi realizado na região úmida do Estado de Alagoas. As coberturas de cana- de- açúcar e de pastagem foram obtidas no contexto do mapeamento do uso e da cobertura... |
| Tipo: Separatas |
Palavras-chave: Landsat ETM+; CBERS; Classificação supervisionada. |
| Ano: 2008 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/339783 |
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