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| Registros recuperados: 10 | |
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| REDDY, S. J.. |
| The paper catalogues the procedures and steps involved in agroclimatic classification. These vary from conventional descriptive methods to modern computer-based numerical techniques. There are three mutually independent numerical classification techniques, namely Ordination, Cluster analysis, and Minimum spanning tree; and under each technique there are several forms of grouping techniques existing. The vhoice of numerical classification procedure differs with the type of data set. In the case of numerical continuous data sets with booth positive and negative values, the simple and least controversial procedures are unweighted pair group method (UPGMA) and weighted pair group method (WPGMA) under clustering techniques with similarity measure obtained... |
| Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Classificacao; Agroclimatic; Climatic.; Clima; Agricultura; Climatologia.; Classification.. |
| Ano: 1983 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/132990 |
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| RESENDE, G. M. de; CHAGAS, S. J. de R.; PEREIRA, L. V.. |
| Com o objetivo de identificar cultivares de alho mais produtivas conduziu-se um ensaio na Fazenda Experimental de Lavras- FELA da EPAMIG, no período de maio a outubro de 1995. O delineamento experimental foi de blocos ao acaso com quatro repetições e 7 tratamentos, constituídos das seguintes cultivares: Dourado de Castro, Chinesão, Gigante de Curitibanos, Gigante de Lavínia, Amarante, Cará e Gigante Roxo, com parcelas de 3,68 m2 de área útil. A produtividade de bulbos comerciais variou de 7,37 a 14, 72 t/ha, destacando-se as cultivares Gigante Curitibanos (14,72 t/ha) e Dourado de Castro (14,29 t/ha) que não mostraram diferenças significativas entre si, seguidas das demais cultivares com produtividades superiores a 7 ,0 t/ha. Observou-se variações de 18,0... |
| Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Peso médio; Classificação; Minas Gerais; Yield; Bulb average weight.; Alho; Allium Sativum; Bulbo; Produtividade.; Garlic; Classification.. |
| Ano: 2002 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/128170 |
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| MEGETO, G. A. S.; MEIRA, C. A. A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; GODOY, C. V.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.. |
| A ferrugem asiática da soja é uma das principais doenças da cultura. As perdas estimadas em grãos com a doença no Brasil são significativas. O objetivo deste trabalho foi realizar a preparação dos dados para a modelagem de ocorrências da ferrugem asiática, visando descobrir padrões que permitam predizer o risco do aparecimento de focos da doença. Os dados brutos se constituíram de registros de ocorrência da ferrugem em diferentes locais do Brasil, de 2004 a 2009, obtidos do Consórcio Antiferrugem, e de registros meteorológicos da base de dados do Agritempo. A integração dos dados meteorológicos com os registros de ocorrência foi feita com base no período latente do patógeno. Atributos novos foram criados, enquanto outros foram eliminados, por irrelevância... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Mineração de dados; Classificação; Descoberta de conhecimento em bases de dados; Ferrugem asiática da soja; Modelagem; Data mining; Modeling; Knowledge discovery in databases; KDD.; Phakopsora Pachyrhizi; Tecnologia da Informação.; Classification.. |
| Ano: 2009 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/512799 |
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| Registros recuperados: 10 | |
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