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Análise baseada em fractais para identificação de mudanças de tendências em múltiplas séries climáticas. Repositório Alice
NUNES, S. A.; ROMANI, L. A. S.; AVILA, A. M. H.; TRAINA JÚNIOR, C.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M..
Nas ultimas décadas, grandes volumes de dados climáticos têm sido coletados e armazenados por diversas instituições. A análise destes dados é uma tarefa cada vez mais importante, considerando os cenários de mudanças climáticas globais e os consequentes efeitos sociais e econômicos. Neste trabalho, é apresentada uma abordagem para análise integrada de múltiplas séries climáticas, com o objetivo de identicar padrões temporais intrínsecos aos dados e mudanças de tendências. O processo de análise proposto trata múltiplas séries temporais como data streams multidimensionais, e combina técnicas baseadas em fractais para o monitoramento de data streams com agrupamento de dados.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Dados climáticos; Mudanças climáticas; Data Streams; Fractais; Múltiplas séries temporais; Séries climáticas; Climate data; Temporal series.; Climate change..
Ano: 2010 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/867234
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Group for High Resolution Sea Surface Temperature (GHRSST) analysis fields inter-comparisons-Part 2: Near real time web-based level 4 SST Quality Monitor (L4-SQUAM) ArchiMer
Dash, Prasanjit; Ignatov, Alexander; Martin, Matthew; Donlon, Craig; Brasnett, Bruce; Reynolds, Richard W.; Banzon, Viva; Beggs, Helen; Cayula, Jean-francois; Chao, Yi; Grumbine, Robert; Maturi, Eileen; Harris, Andy; Mittaz, Jonathan; Sapper, John; Chin, Toshio M.; Vazquez-cuervo, Jorge; Armstrong, Edward M.; Gentemann, Chelle; Cummings, James; Piolle, Jean-francois; Autret, Emmanuelle; Roberts-jones, Jonah; Ishizaki, Shiro; Hoyer, Jacob L.; Poulter, Dave.
There are a growing number of level 4 (L4; gap-free gridded) sea surface temperature (SST) products generated by blending SST data from various sources which are available for use in a wide variety of operational and scientific applications. In most cases, each product has been developed for a specific user community with specific requirements guiding the design of the product. Consequently differences between products are implicit. In addition, anomalous atmospheric conditions, satellite operations and production anomalies may occur which can introduce additional differences. This paper describes a new web-based system called the L4 SST Quality Monitor (L4-SQUAM) developed to monitor the quality of L4 SST products. L4-SQUAM intercompares thirteen L4...
Tipo: Text Palavras-chave: Sea surface temperature; Intercomparison; Climate data; Sea ice; Data centers.
Ano: 2012 URL: http://archimer.ifremer.fr/doc/00101/21188/19798.pdf
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Temporal monitoring of corn (Zea mays L.) yield using grami model, satellite imagery, and climate data in a semi-arid area CIGR Journal
Asghari, Fatemeh; Sharif, Mohammad; Kheirkhah Zarkesh, Mirmasoud; Porhemmat, Jahangir.
Corn yield estimation constitutes a critical issue in agricultural management and food supply, especially in demographic pressure and climate change contexts. In light of precision and smart agriculture, this study aims to develop a diagnostic approach to temporally monitor and estimate corn yields using GRAMI (a model for simulating the growth and yield of grain crops), satellite images, and climate data at regional scale. The GRAMI-corn model is controlled by vegetation indices (VIs) derived from Landsat 8 satellite images and calibrated by climate data. The model performed and validated using information collected from twenty-five cornfields in a semiarid region in Ravansar, Iran. The average of under- or over-estimate yields was 919 kg ha−1. In...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Cor; Yield estimate; GRAMI; Climate data; Satellite image; Landsat 8.
Ano: 2022 URL: http://www.cigrjournal.org/index.php/Ejounral/article/view/7241
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