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Análise de correspondência: uma ferramenta útil na interpretação de mapas de produtividade. Repositório Alice
CARVALHO, J. R. P. de; VIEIRA, S. R.; MORAN, R. C. C. P..
O objetivo do presente trabalho foi apresentar a Análise de Correspondência como um método estatístico multivariado que pode ajudar na interpretação de mapas de produtividade. Para tal, levantou-se a hipótese de a utilização de mapas de produtividade, para delimitar regiões homogêneas no campo, depender da estabilidade espacial e temporal desta variável, tornando-se preocupante seu uso indiscriminado como ferramenta de informação preditiva. Quatro mapas de produtividade foram usados neste trabalho, relativos a amostras coletadas de componentes de produção para arroz em 1994, milho em 1995, algodão em 1996 e milho em 1998, em uma malha com 110 pontos, espaçados de 10 x 10 m, da estação experimental do Instituto Agronômico de Campinas em Votuporanga (SP). Os...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Variabilidade espacial; Variabilidade temporal; Análise exploratória; Dados categorizados; Método estatístico multivariado; Agricultura de Precisão; Precision agriculture; Statistical analysis.
Ano: 2002 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/41
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Um modelo para a seleção de n-gramas significativos e não redundantes em tarefas de mineração de textos. Infoteca-e
MOURA, M. F.; NOGUEIRA, B. M.; CONRADO, M. da S.; SANTOS, F. F. dos; REZENDE, S. O..
Uma proposta completa para resolver o problema de selecionar automaticamente atributos não redundantes do tipo n-gramas é apresentada neste trabalho. Geralmente, o uso de n-gramas é um requisito para melhorar a interpretação subjetiva dos resultados em tarefas de mineração de textos, nesses casos, eles são estatisticamente gerados e selecionados. Após a seleção, em geral, há a presença de redundâncias, por exemplo, o termo "informática agropecuária" e seus componentes "informática" e "agropecuária". Assim, propõe-se um modelo que envolve a remoção de stopwords estatisticamente identificadas, uma seleção estatística eficiente para os atributos do tipo n-grama e a remoção das redundâncias apresentadas após a seleção. Observa-se, pelos resultados...
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) Palavras-chave: Recuperação da informação; Seleção de atributos; N-gramas; Atributos redundantes; Mineração de textos; Dados categorizados; Attribute selection; Information retrieval; N-grams; Redundant attribute; Text mining; Categorical data.
Ano: 2010 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/885611
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