Sabiia Seb
PortuguêsEspañolEnglish
Embrapa
        Busca avançada

Botão Atualizar


Botão Atualizar

Ordenar por: 

RelevânciaAutorTítuloAnoImprime registros no formato resumido
Registros recuperados: 98
Primeira ... 12345 ... Última
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
A decision-tree-based model for evaluating the thermal comfort of horses Scientia Agricola
Maia,Ana Paula de Assis; Oliveira,Stanley Robson de Medeiros; Moura,Daniella Jorge de; Sarubbi,Juliana; Vercellino,Rimena do Amaral; Medeiros,Brenda Batista Lemos; Griska,Paulo Roberto.
Thermal comfort is of great importance in preserving body temperature homeostasis during thermal stress conditions. Although the thermal comfort of horses has been widely studied, there is no report of its relationship with surface temperature (T S). This study aimed to assess the potential of data mining techniques as a tool to associate surface temperature with thermal comfort of horses. T S was obtained using infrared thermography image processing. Physiological and environmental variables were used to define the predicted class, which classified thermal comfort as "comfort" and "discomfort". The variables of armpit, croup, breast and groin T S of horses and the predicted classes were then subjected to a machine learning process. All variables in the...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Feature selection methods; Data mining; Surface temperature; Infrared thermography; Thermoregulation.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162013000600001
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
A legume genomics resource: The Chickpea Root Expressed Sequence Tag Database Electron. J. Biotechnol.
Jayashree,B; Buhariwalla,Hutokshi K; Shinde,Sanjeev; Crouch,Jonathan H.
Chickpea, a lesser-studied grain legume, is being investigated due to its taxonomic proximity with the model legume genome Medicago truncatula and its ability to endure and grow in relatively low soil water contents making it a model legume crop for the study of agronomic response to drought stress. Public databases currently contain very few sequences from chickpea associated with expression in root tissues. However, root traits are likely to be one of the most important components of drought tolerance in chickpea. Thus, we have generated a set of over 2800 chickpea expressed sequence tags (ESTs) from a library constructed after subtractive suppressive hybridization (SSH) of root tissue from two closely related chickpea genotypes possessing different...
Tipo: Journal article Palavras-chave: Cloning; Data mining; Drought avoidance; Drought tolerance; EST database; Root traits; Stress.
Ano: 2005 URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-34582005000200002
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
A proposal for building domain topic taxonomies. Repositório Alice
MOURA, M. F.; MARCACINI, R. M.; NOGUEIRA, B. M.; CONRADO, M. da S.; REZENDE, S. O..
In this work a methodology to aid the process of organizing text collections is proposed, aiming to reflect exactly the existent and recoverable publications in a specific domain.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Mineração de dados e textos; Análise multivariada; Data mining; Text mining.; Taxonomia.; Taxonomy; Multivariate analysis.
Ano: 2008 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/9618
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
A regionally scalable habitat typology for assessing benthic habitats and fish communities: Application to New Caledonia reefs and lagoons ArchiMer
Pelletier, Dominique; Selmaoui‐folcher, Nazha; Bockel, Thomas; Schohn, Thomas.
Scalable assessments of biodiversity are required to successfully and adaptively manage coastal ecosystems. Assessments must account for habitat variations at multiple spatial scales, including the small scales (<100 m) at which biotic and abiotic habitat components structure the distribution of fauna, including fishes. Associated challenges include achieving consistent habitat descriptions and upscaling from in situ‐monitored stations to larger scales. We developed a methodology for (a) determining habitat types consistent across scales within large management units, (b) characterizing heterogeneities within each habitat, and (c) predicting habitat from new survey data. It relies on clustering techniques and supervised classification rules and was...
Tipo: Text Palavras-chave: Coral Sea Marine Park; Data mining; Habitat prediction; Habitat typology; In situ monitoring; Marine protected areas; Scaling up; Supervised classification rules; Underwater video.
Ano: 2020 URL: https://archimer.ifremer.fr/doc/00632/74433/74153.pdf
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Active learning e sua aplicação no monitoramento da cana-de-açúcar utilizando o algoritmo SVM. Repositório Alice
SILVA, J. P. da; ZULLO JÚNIOR, J.; ROMANI, L. A. S..
A cana-de-açúcar é um dos pilares do agronegócio brasileiro e, por apresentar intensa dinâmica expansionista, demanda metodologias que subsidiem a criação de estratégias políticas e econômicas que promovam a sustentabilidade da produção. Este artigo propõe uma nova abordagem de monitoramento de áreas canavieiras baseada na classificação de séries temporais de imagens de satélite associada à técnica de Active Learning. A interação do usuário especialista no aprendizado do algoritmo de classificação através desta técnica utilizando parâmetros sazonais das séries temporais gerou um conjunto de treino otimizado que promoveu a redução do custo operacional de monitoramento da ocupação da cana-de-açúcar. A correlação de cerca de 90% observada entre as análises...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Mineração de dados; Análise sazonal; Classificação de imagens; Séries temporais; Algoritmo Support Vector Machine; Índice de Vegetação da Diferença Normalizada; Data mining; Seasonal analysis; Cana de açúcar; Sugarcane; Time series analysis; Vegetation index.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083299
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Advantages and challenges for Brazilian export of frozen beef R. Bras. Zootec.
Pereira,Paulo Rodrigo Ramos Xavier; Barcellos,Júlio Otávio Jardim; Federizzi,Luiz Carlos; Lampert,Vinícius do Nascimento; Canozzi,Maria Eugênia Andrighetto; Marques,Pedro Rocha.
The objectives of this research were to analyse data on the international market of frozen boneless beef and to classify its participants into groups according to their trade relationships, identifying the main factors that influence the preference of a country to beef from a determined supplier country. International beef trade is composed of two markets: in one of them, the relationships between supplier and client depend on the lowest price, and Brazil is found in favorable conditions; and the other, the relationships are preferably based on the sanitary quality of the herd and traceability systems recognized by the purchaser, to which Brazilian participation is low.
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Bovine spongiform encephalopaty (BSE); Cluster analysis; Data mining; Foot and mouth disease; International trade beef.
Ano: 2011 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-35982011000100028
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Agrupamento das regiões homogêneas de precipitação no Rio Grande do Sul pela análise de cluster e detecção de anos relativamente secos e chuvosos nas sub-regiões desse estado. Repositório Alice
FERREIRA JUNIOR, D.; ÁVILA, A. M. H. de.
Os objetivos desse trabalho consistiram em transformar as séries históricas de dados de precipitação em zonas pluviometricamente homogêneas por meio de técnicas de agrupamento (Data Mining), aplicar a Técnica dos Quantis, visando detectar a ocorrência de anos relativamente secos ou chuvosos em cada sub-região homogênea com relação às médias dos totais ocoranuais de precipitação e relacionar a produtividade de soja do Rio Grande do Sul com o volume de chuva no período do verão (maior necessidade de água) e da colheita (em que grandes volumes de chuva tendem a prejudicar a produção).
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Mineração de dados; Produtividade agrícola; Data mining; Clima; Precipitação Pluvial.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1009674
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
An Intelligent Procedure for the Detection and Classification of Chickens Infected by Clostridium Perfringens Based on their Vocalization Rev. Bras. Ciênc. Avic.
Sadeghi,M; Banakar,A; Khazaee,M; Soleimani,MR.
ABSTRACT In this study, an intelligent method was implemented for the detection and classification of chickens by infected Clostridium perfringens type A based on their vocalization. To this aim, the birds were first divided into two groups that were placed in separate cages with 15 chickens each. Chickens were inoculated with Clostridium perfringens type A on day 14. In order to ensure the absence of secondary diseases and their probable effect on bird vocalization, vaccines for common diseases were administered. During 30 days of the experiment, chicken vocalization was recorded every morning at 8 a.m. using a microphone and a data collection card under equal and controlled conditions. Sound signals were investigated in time domains, and 23 features were...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Poultry health; Bird sound classification; Clostridium perfringens type A; Data mining; Artificial neural network.
Ano: 2015 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-635X2015000400537
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Análise da precipitação pluvial anual e sazonal no Rio Grande do Sul por meio de técnicas de mineração de dados. Repositório Alice
BOSCHI, R. S.; OLIVEIRA, S. R. M.; ASSAD, E. D..
Em particular, as técnicas de mineração de dados são usadas, estrategicamente, na segmentação de zonas pluviometricamente homogêneas, por meio de agrupamento de dados (clusterização). A definição dessas zonas é fundamental para auxiliar a análise da precipitação pluvial em diferentes granularidades de dados. Desse modo o objetivo deste trabalho é analisar a variabilidade espaçotemporal da precipitação pluviométrica no Estado do Rio Grande do Sul, usando como subsídio técnicas de mineração de dados, e comparar as possíveis alterações ocorridas nas duas décadas analisadas.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Mineração de dados; Inteligência artificial; Zonas pluviometricamente homogêneas; Data mining; Precipitation; Chuva; Precipitação Pluvial; Artificial intelligence.
Ano: 2010 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/875090
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Análise de padrões seqüenciais em série histórica do rio Paraguai. Repositório Alice
VENDRUSCULO, L. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G..
O crescente armazenamentos de dados com características temporais desafia os pesquisadores a elaborar algoritmos eficientes para a descoberta de conhecimento. A mineração de dados, por meio da descoberta de padrões seqüenciais, contribui para o entendimento de ocorrência de fenômenos que possuam um ciclo não conhecido. Neste trabalho, foram analisados dados referentes à altura do Rio Paraguai de uma série histórica centenária. Utilizou-se a técnica SAX para redução da dimensionalidade e representação simbólica dos dados. Por meio do algoritmo GeneralizedSequentialPatterns, as seqüências mais freqüentes encontradas explicaram a periodicidades transitórias e permanentes do ciclo hidrológico do Rio Paraguai. Como validação da técnica SAX, utilizou-se índices...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Mineração de dados; Padrões seqüenciais; Séries temporais; Série histórica do rio Paraguai; Método SAX; Data mining; Sequential patterns; Temporal series..
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/630884
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Análise e agrupamento de dados da distribuição do teor de carbono em profundidade no solo. Repositório Alice
MOURÃO, V. H. M.; KARATAY, Y. N.; BARIONI, L. G.; VENDITE, L. L..
Este trabalho tem como objetivo analisar as características da distribuição do teor de carbono no solo e através do agrupamento de dados refinar tal análise.
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Carbono no solo; Clusterização; Mineração de dados; Projeto PRO Carbono; Data mining; Carbon; Cluster analysis.
Ano: 2022 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1153428
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Análise e mineração de dados de sensores orbitais para acompanhamento de safras de cana-de-açúcar. Repositório Alice
AMARAL, B. F.; CHINO, D. Y.; ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. V.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M..
Resumo. O impacto causado por eventos climáticos extremos em todo o mundo tem motivado pesquisas para redução de gases de efeito estufa. No Brasil, a cana-de-açúcar é a principal fonte para produção de etanol, como alternativa a combustíveis fósseis. Nesse contexto, dados de sensoriamento remoto têm sido utilizados para monitorar safras de cana-de-açúcar e apoiar pesquisas científicas. Neste trabalho, é proposta uma metodologia baseada em agrupamento de dados para analisar séries temporais de NDVI obtidas de satélites AVHRR/NOAA. Os experimentos mostram que a abordagem proposta permite identificar áreas com padrões de desenvolvimento similares, considerando também os diferentes ciclos de vida da cultura.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Mineração de dados; Safras de cana-de-açúcar; Análise de séries temporais; Clusterização; Data mining; Clustering.; Sugarcane; Time series analysis..
Ano: 2011 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/898217
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Analysis of green manure decomposition parameters in northeast Brazil using association rule networks. Repositório Alice
CALÇADA, D. B.; REZENDE, S. O.; TEODORO, M. S..
The food sector is one of the most critical areas of the economy, and consumers are seeking safer, more readily available, more affordable, and better quality food. Therefore, organic agriculture has become a possible approach for optimizing the characteristics of processed foods. Vegetables have essential uses as green manure, but the greatest difficulty encountered when using these species is related to the time required for their residues to decompose.
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Regras de associação; Association rules; Association rules network; Green manure; Data mining; Rede de regras de associação; Mineração de dados; Estrume verde.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1108278
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Annual cropland mapping using data mining and OLI Landsat-8. Repositório Alice
OLDONI, L. V.; CATTANI, C. E. V.; MERCANTE, E.; JOHANN, J. A.; ANTUNES, J. F. G.; ALMEIDA, L..
ABSTRACT: In the state of Paraná, Brazil, there are no major changes in areas cultivated with annual crops, mainly due to environmental laws that do not allow expansions to new areas. There is a great contribution of the annual crops to the domestic demand of food and economic demand in the exports. Thus, the area and distribution of annual crops are information of great importance. New methodologies, such as data mining, are being tested with the objective of analyzing and improving their potential use for classification of land use and land cover. This study used the classifiers decision tree and random forest with Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) temporal metrics on images from Operational Land Imager (OLI)/Landsat-8. The results were...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Árvore de decisão; Métricas temporais de NDVI; Mineração de dados; Séries temporais; Decision tree; NDVI temporal metrics; Random forest; Data mining; Normalized difference vegetation index; Time series analysis.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1114915
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Aplicação web de monitoramento e emissão de boletins de alerta para Hemileia vastatrix baseado em técnicas de mineração de dados e árvores de decisão. Repositório Alice
FERREIRA JUNIOR, F. A. S.; CRUZ, E. B.; LIMA, H. P.; MEIRA, C. A. A..
Este projeto tem o objetivo de analisar e informar o risco de epidemias da ferrugem do cafeeiro.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Mineração de dados; Árvores de decisão; Ferrugem do cafeeiro; Data mining; Hemileia Vastatrix.
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/935966
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Árvore de decisão na análise de epidemias da ferrugem do cafeeiro. Repositório Alice
MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A..
O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma árvore de decisão para analisar epidemias da ferrugem do cafeeiro. O conhecimento dos fatores que condicionam as epidemias de ferrugem é importante e pode servir de base para a decisão sobre as medidas de controle a adotar e o melhor momento de implementá-las. Taxas de infecção calculadas a partir de avaliações mensais de incidência da doença foram agrupadas em três classes: declínio ou estagnação - TX1; crescimento até 5 pontos percentuais - TX2; e crescimento acima de 5 pontos percentuais - TX3. Dados meteorológicos, carga pendente de frutos e espaçamento entre plantas foram usados como variáveis explicativas das classes de taxa de infecção. A árvore de decisão foi induzida de 364 exemplos preparados a partir...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Modelos; Descoberta de conhecimento em bases de dados; Mineração de dados; Cafeeiro; Ferrugem do cafeeiro; Árvore de decisão; Análise de epidemias; Data mining; Decision tree; Knowledge discovery in database.; Agricultura; Doença de planta; Café; Coffea Arábica; Hemileia Vastatrix.; Models..
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/82922
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Authentication of Virgin Olive Oil by Using Dielectric spectroscopy combined with Some Artificial Intelligence Methods CIGR Journal
Soltani, Mahmoud; Rashvand, Mahdi; Teimouri, Nima; Omid, Mahmoud.
Adulteration is a serious problem in the food industry. Olive oil is widely adulterated with other cheap edible oils such as sunflower and canola oils. Therefore, developing a low-cost, practical and rapid analytical method for detecting such adulteration in olive oil would be useful and needed.  In this research, we aimed to develop a dielectric measurement based system combined with complementary analytical intelligent techniques to recognize authentication of virgin olive oil from adulterated with vegetable oils (canola and sunflower). 192 sinusoidal signals in the range of 20 kHz and 20 MHz were feed into the cylindrical dielectric sensor filled with oil sample. Correlation based feature selection (CFS) was applied to select the most appropriate...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Postharvest Engineering Olive oil; Authentication; Dielectric properties; Data mining.
Ano: 2019 URL: http://www.cigrjournal.org/index.php/Ejounral/article/view/5483
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Automação de experimentos científicos utilizando KnowledgeFlow. Repositório Alice
RIBEIRO, N. V.; CUNHA, L. M. S..
Este trabalho apresenta um estudo de caso referente à utilização da tecnologia KnowledgeFlow, para automação de experimento científico, em Mineração de Dados, na busca por novos conhecimento visando ao aperfeiçoamento dos processos de caracterização e classificação de solos tipo Bruno, classificados nas classes Latossolo Bruno e Nitossolo Bruno. O KnowledgeFlow, mesmo com algumas limitações pontuais, trouxe um retorno positivo. Sua inserção no Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS) contribuirá para tornar a classificação dos solos mais ágil e de maneira mais otimizada.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Workflow científico; Automação de processos; Mineração de dados; Weka; Data mining.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1038809
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Avaliação da eficiência de algoritmos de aprendizado de máquina para classificação automática de solos. Repositório Alice
VASCONCELOS, G. T.; OLIVEIRA, S. R. de M..
RESUMO - Técnicas de mineração de dados têm sido usadas, estrategicamente, para transformar dados em informações e conhecimentos visando subsidiar o processo decisório em vários domínios. Na agricultura, em particular, essas técnicas são eficientes para selecionar um conjunto de atributos relevantes no processo de geração de modelos preditivos em bancos de dados com muitas variáveis. Este trabalho tem por objetivo avaliar a eficiência de diferentes algoritmos de Aprendizado de Máquina (AM) para classificação automática de solos, no 1º nível categórico do Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS). Os dados foram obtidos do projeto Mapeamento de Recursos Naturais do Brasil, liderado pelo Instituo Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE)....
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Árvores de decisão; Mineração de dados; Atributos de solos; Aprendizado de máquina; Máquinas de Vetores Suporte; Algoritmo k-vizinhos mais próximos; Classificação de solos; Decision trees; Data mining; Soil attributes; Support vector machines; Soil classification.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1096175
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Avaliação de métodos de seleção de atributos para classificação de solos. Repositório Alice
MAXIMO, F. A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; LOPES-ASSAD, M. L..
Este trabalho tem por objetivo avaliar a eficiência de diferentes métodos para a seleção de atributos visando a classificação de solos no 1º nível categórico do Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS).
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Árvores de decisão; Mineração de dados; Atributos de solos; Métodos de descriminação de parâmetros; Decision tree; Data mining; Soil attributes; Discriminant methods.
Ano: 2007 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/9552
Registros recuperados: 98
Primeira ... 12345 ... Última
 

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área restrita

Embrapa
Parque Estação Biológica - PqEB s/n°
Brasília, DF - Brasil - CEP 70770-901
Fone: (61) 3448-4433 - Fax: (61) 3448-4890 / 3448-4891 SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional