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Acompanhamento de safras de cana-de-açúcar por meio de técnicas de agrupamento em séries temporais de NDVI. Repositório Alice
ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. do V.; AMARAL, B. F. do; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M..
Este artigo propõe o uso da técnica de agrupamento de dados (clustering) para auxiliar no acompanhamento de safras de cana-de-açúcar a partir de séries temporais de NDVI obtidas do satélite AVHRR/NOAA para o estado de São Paulo, Brasil. Os experimentos realizados em uma região do estado que concentra áreas com produção alta de cana mostraram que é possível acompanhar a evolução da cultura ao longo da safra identificando regiões com padrões semelhantes. Além disso, pode-se obter uma classificação mensal dos valores de NDVI por região, o que pode servir de subsídio para pesquisas futuras. O restante desse artigo descreve a Metodologia do Trabalho na Seção 2, discute os Resultados na Seção 3 e apresenta as Conclusões na Seção 4.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Mineração de dados; Agrupamento de dados; Clusterização; Data mining.; Agricultura; Sensoriamento Remoto.; Remote sensing; Agriculture; Cluster analysis..
Ano: 2011 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/895465
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Análise da epidemia da ferrugem do cafeeiro com árvore de decisão. Repositório Alice
MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A.; MORAES, S. A. de.
Uma árvore de decisão foi desenvolvida com o objetivo de auxiliar na compreensão de manifestações epidêmicas da ferrugem do cafeeiro causada por Hemileia vastatrix. Taxas de infecção calculadas a partir de avaliações mensais de incidência da ferrugem foram agrupadas em três classes: redução ou estagnação - TX1; crescimento moderado (até 5p.p.) - TX2; e crescimento acelerado (acima de 5p.p.)- TX3. Dados meteorológicos, carga pendente de frutos do cafeeiro (Coffea arabica) e espaçamento entre plantas foram usados como variáveis explicativas das classes de taxa de infecção. A árvore de decisão foi treinada com 364 exemplos preparados a partir de dados coletados em lavouras de café em produção, de outubro de 1998 a outubro de 2006. Ela classificou corretamente...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Bases de dados; Árvore de decisão; Ferrugem do cafeeiro; Mineração de dados; Decision tree; Data mining.; Café; Coffea Arábica; Hemileia Vastatrix..
Ano: 2008 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/9608
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Análise histórica de tópicos de publicações em agroinformática. Repositório Alice
PEIXOTO, B. M.; MOURA, M. F..
Uma forma de analisar o progresso científico em uma área específica do conhecimento ao longo dos anos é observar os tópicos abordados em diversos congressos. Encontrar semelhanças entre artigos publicados, no entanto, exige um trabalho de agrupamento de artigos e identificação dos tópicos abordados. Algoritmos de clusterização auxiliam este processo, facilitando a identificação de tópicos comuns entre os artigos analisados. Assim, neste trabalho supõe-se que é possível analisar a produção científica mundial em tecnologia da informação para o domínio agropecuário e compará-la com as pesquisas realizadas na Embrapa Informática Agropecuária, considerando os anais do congressos European Federation for Information Technology in Agriculture (EFITA), Asian...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Agroinformática; Mineração de textos; Data mining.; Tecnologia da informação.
Ano: 2010 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/868611
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Árvore de decisão para classificação de ocorrências de ferrugem asiática em lavouras comerciais com base em variáveis meteorológicas. Repositório Alice
MEGETO, G. A. S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; DEL PONTE, E. M.; MEIRA, C. A. A..
A ferrugem asiática é a mais importante doença da soja no Brasil. Apesar de sua epidemiologia ser conhecida, são escassos os estudos sobre os fatores que desencadeiam a doença com base em dados de campo. Este trabalho objetivou modelar a influência de variáveis meteorológicas a partir de um conjunto extenso de dados de ocorrência da ferrugem, por meio da técnica de indução de árvores de decisão. Os modelos foram desenvolvidos com dados de data de ocorrência da doença em quatro safras (2007/08 a 2010/11) e variáveis de temperatura e chuva em diferentes janelas de tempo prévias à data de detecção. Para cada registro de ocorrência, foi gerado um correspondente de "não ocorrência" como sendo o trigésimo dia anterior ao dia da detecção, assumindo-se a presença...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Mineração de dados; Previsão de doenças de plantas; Sistemas de suporte à decisão; Data mining.; Soja; Doença; Epidemiologia; Glycine Max; Phakopsora Pachyrhizi.; Soybean rust; Rust diseases..
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/992324
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Árvores de decisão induzidas pelo weka para alerta da ferrugem do cafeeiro em lavouras com alta carga pendente. Repositório Alice
MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A..
O objetivo deste trabalho foi desenvolver árvores de decisão com o software livre Weka para alerta da ferrugem do cafeeiro em lavouras com alta carga pendente de frutos e comparar esses modelos com as árvores de decisão induzidas por um software proprietário. Dados de incidência mensal da doença no campo coletados durante oito anos foram transformados em valores binários considerando limites de 5 e 10 pontos percentuais (p.p.) na taxa de infecção. Foi gerado um modelo para cada taxa de infecção binária, a partir de dados meteorológicos e do espaçamento entre plantas. O alerta é indicado quando a taxa de infecção, prevista para o prazo de um mês, atingir ou ultrapassar o respectivo limite. As árvores de decisão induzidas pelo Weka tiveram desempenho...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Doença de plantas; Previsão da ferrugem do cafeeiro; Modelos de alerta; Mineração de dados; Árvores de decisão; Software livre Weka; Modelagem; Data mining.; Coffea Arábica; Hemileia Vastatrix; Tecnologia da Informação.; Plant diseases and disorders..
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/512946
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Busca e análise de notícias agrícolas sobre cana-de-açúcar. Repositório Alice
MAGALHÃES, R. B.; MOURA, M. F..
Pretende-se fazer uma análise textual através do uso de mineração de texto, pelo método descrito por Moura et al. (2009), com o intuito de obter tópicos específicos, numa base de textos que consiste em notícias agrícolas sobre cana-de-açúcar. A base de textos é buscada por meio de um robô de busca em fontes previamente escolhidas (Jornal Cana: http://www.jornalcana.com.br). Após extração das notícias, é feito o tratamento dos textos e obtidas taxonomias de tópicos, isto é, são identificados assuntos e categorias cobertos pelo texto. Com os resultados da análise, pretende-se posteriormente localizar no espaço e no tempo os tópicos extraídos, para possibilitar uma inferência de fatores sócio-econômicos que possam influenciar na produção e safra da...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Notícias agrícolas; Cana-de-açúcar; Mineração de texto; Recuperação da informação; Data mining.; Information retrieval; Sugarcane..
Ano: 2010 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/868828
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Classificação de áreas algodoeiras utilizando séries temporais de imagens Modis. Repositório Alice
WERNER, J. P. S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; ESQUERDO, J. C. D. M..
Resumo: O objetivo deste trabalho foi classificar áreas com o cultivo de algodão no estado de Mato Grosso. Foram utilizados dados de referência terrestre e uma série temporal de imagens de índices vegetativos do sensor Modis. A partir da série temporal de imagens, foram gerados perfis espectro-temporais e extraídas 11 métricas fenológicas em imagens de decomposição. A partir dessas métricas fenológicas, a técnica de indução de árvore de decisão foi aplicada para gerar regras de classificação que, posteriormente, foram utilizadas para separar as áreas com cultivo de algodão de outras coberturas vegetais. Os resultados encontrados, utilizando os índices de vegetação (NDVI e EVI) obtidos de séries temporais de imagens, demonstraram a capacidade dos modelos...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Índice de vegetação; Métricas tecnológicas; Mineração de dados; Data mining.; Algodão.; Vegetation index..
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1084896
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Clustering de séries temporais para acompanhamento de culturas de cana-de-açúcar. Repositório Alice
AMARAL, B.; ROMANI, L.; SOUSA, E..
Os impactos do aquecimento global têm sido muito estudados nos últimos anos. A descoberta de conhecimento em dados agrometeorológicos é relevante nesse cenário. Este trabalho, desenvolvido no contexto do projeto AgroDatamine (Fapesp-Microsoft Research), visa a implementação e aplicação de técnicas de mineração de dados para análise de séries temporais obtidas a partir de imagens geradas por sensoriamento remoto para acompanhamento de cana-de-açúcar.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Séries temporais; Culturas de cana-de-açúcar; Mineração de dados; Clusterização; Data mining.; Time series analysis; Sugarcane; Cluster analysis..
Ano: 2011 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/911350
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Computational framework to analyze agrometeorological, climate and remote sensing data: challenges and perspectives. Repositório Alice
ROMANI, L. A. S.; TRAINA, A. J. M.; SOUSA, E. P. M. de; ZULLO JÚNIOR, J.; AVILA, A. M. H.; RODRIGUES JR. J. F.; TRAINA JÚNIOR. C..
In the past few years, improvements in the data acquisition technology have decreased the time interval of data gathering. Consequently, institutions have stored huge amounts of data such as climate time series and remote sensing images. Computational models to filter, transform, merge and analyze data from many different areas are complex and challenging. The complexity increases even more when combining several knowledge domains. Examples are research in climatic changes, biofuel production and environmental problems. A possible solution to the problem is the association of several computational techniques. Accordingly, this paper presents a framework to analyze, monitor and visualize climate and remote sensing data by employing methods based on fractal...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Dados agrometeorológicos; Dados de sensoriamento remoto; Dados climáticos; Teoria dos fractais; Mineração de dados; Técnicas de visualização; Dados massivos; Séries temporais; Cana-de-açúcar; Data mining.; Agricultura.; Remote sensing; Agriculture; Sugarcane..
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/256494
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Data mining to estimate broiler mortality when exposed to heat wave. Repositório Alice
VALE, M. M.; MOURA, D. J. de; NÄÄS, I. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; RODRIGUES, L. H. A..
Heat waves usually result in losses of animal production since they are exposed to thermal stress inducing an increase in mortality and consequent economical losses. Animal science and meteorological databases from the last years contain enough data in the poultry production business to allow the modeling of mortality losses due to heat wave incidence. This research analyzes a database of broiler production associated to climatic data, using data mining techniques such as attribute selection and data classification (decision tree) to model the impact of heat wave incidence on broiler mortality. The temperature and humidity index (THI) was used for screening environmental data. The data mining techniques allowed the development of three comprehensible...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: ITU; Dados ambientais; Mineração de dados; Agropecuária; Data mining.; Frango de Corte..
Ano: 2008 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/5708
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Diferentes classificadores na predição de classes de solos em mapeamento digital. Repositório Alice
SILVA, C. C. da; OLIVEIRA, S. R. de M.; ADAMI, S. F.; CRIVELENTI, R. C.; COELHO, R. M..
ABSTRACT: The study had as objective to develop techniques for digital soil mapping with support of main parameters of relief descriptors, of geologic map and pedological map pre-existing of Dois Córregos (SP, BRAZIL) sheet (1:50,000 scale), using data mining techniques. It was built a database from digital topographic and thematic, and data from soils and geology. Were calculate geomorphometric slope, curvature in plan and in profile and diagonal distance of the drainage area of study. These parameters and the geological map units were crossed through georeferencing the pedological map, enabling the construction of a matrix relating soil mapping units with original caption and simplified legend to the topography and geology parameters of reference areas.....
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Solos; Mineração de dados; Sistemas de informação geográfica; Data mining.; Pedologia.; Soil; Geographic information systems..
Ano: 2011 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/909476
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Extração de palavras-chave e taxonomias de tópicos para a BDPA. Repositório Alice
MORETTI, C. J. P.; MOURA, M. F..
Este trabalho refere-se ao desenvolvimento de técnicas e ferramentas baseadas em extração de informação e mineração de textos para análise automatizada de conteúdo de campos dos registros existentes na Base de Dados de Pesquisa Agropecuária (BDPA). A princípio, os objetivos são chegar a uma taxonomia de tópicos inicial para sub-bases da Produção Científica da Embrapa (ProdEMB) e o estudo e identificação de campos faltantes nos registros da BDPA.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Extração de informação; Recuperação da informação; Mineração de textos; Base de Dados de Pesquisa Agropecuária; BDPA; Data mining.; Information retrieval.
Ano: 2010 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/868892
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Identification of freight patterns via association rules: the case of agricultural grains. Repositório Alice
MOREIRA, C. E. S.; OLIVEIRA, A. L. R. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; YAMAKAMI, A..
The road system is the main form of transport in the biggest production regions between the domestic market and exporting. ports, as well as the transport used on intermodal routes connecting production areas with rail and/or water terminals. The goal of the current study is to recognize non-obvious patterns in a mass of data for road freights of selected grain: soy and corn. As such, the data mining technique, known as the Apriori algorithm, is used to generate association rules that describe such patterns. Among the varied rules identified by this technique, we highlight those that enable us to conclude that: i. Soy and corn production in the state of Mato Grosso is carried via the port of Santos; ii. The grain storage silos located in the state of Mato...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Mineração de dados; Data mining.; Agronegócio; Logística; Transporte.; Agribusiness.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1086281
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Mineração de textos aplicada à análise de dados de expressão gênica por microarranjos. Repositório Alice
YASUDA, R. S.; HIGA, R. H..
Este trabalho se insere no projeto "Rede Genômica Animal" e tem por objetivo construir uma ferramenta que utilize técnicas de mineração de textos para apoiar a interpretação biológica de dados de experimentos de expressão gênica. Por isso, os dados de expressão gênica a serem utilizados para validação da ferramenta são aqueles gerados no escopo do projeto "Rede Genômica Animal", referente ao organismo Bos taurus.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Mineração de textos; Expressão gênica; Microarranjos; Recuperação da informação; Data mining.; Microarray technology; Information retrieval; Gene expression..
Ano: 2010 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/868739
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Mining relevant and extreme patterns on climate time series with CLIPSMiner. Repositório Alice
ROMANI, L. A. S.; ÁVILA, A. M. H.; ZULLO JÚNIOR, J.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M..
One of the most important challenges for the researchers in the 21st Century is related to global heating and climate change that can have as consequence the intensification of natural hazards. Another problem of changes in the Earth's climate is its impact in the agriculture production. In this scenario, application of statistical models as well as development of new methods become very important to aid in the analyses of climate from ground-based stations and outputs of forecasting models. Additionally, remote sensing images have been used to improve the monitoring of crop yields. In this context we propose a new technique to identify extreme values in climate time series and to correlate climate and remote sensing data in order to improve agricultural...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Mineração de dados; Algoritmo CLIPSMiner; Data mining.; Sensoriamento Remoto.; Climate change; Remote sensing..
Ano: 2010 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/863850
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Processo especializado de descoberta de conhecimento em bases de dados para a modelagem de doenças de plantas - versão 1.0. Infoteca-e
MEIRA, C. A. A..
Descoberta de conhecimento em bases de dados. A metodologia CRISP-DM. Processo especializado de descoberta de conhecimento em bases de dados para a modelagem de doenças de plantas.
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Mineração de dados; Banco de dados; Modelagem; Data mining.; Doença de planta; Epidemiologia.; Plant diseases and disorders; Epidemiology; Databases; Models.
Ano: 2012 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/951536
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Sistema de alerta da ferrugem do cafeeiro. Repositório Alice
THAMADA, T. T.; DI GIROLAMO NETO, C.; MEIRA, C. A. A..
RESUMO: Este trabalho apresenta um sistema de alerta Web para a ferrugem do cafeeiro, demonstrando suas funcionalidades e características. O sistema incorpora modelos para predizer se a taxa de progresso da ferrugem será maior ou igual a 5 ou 10 pontos percentuais em relação ao mês anterior. A modelagem utilizou dados meteorológicos e de cultura fornecidos pela Fundação Procafé e coletados nas cidades de Boa Esperança, Carmo de Minas e Varginha, em Minas Gerais. Dados similares são utilizados para a predição. A emissão de alerta positivo ou negativo é obtida através de um sistema de votação entre as saídas dos modelos. Caso a maioria indique aumento na taxa de progresso superior ao valor estipulado, o alerta é positivo; caso contrário, é negativo. O...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Ferrugem do cafeeiro; Cultura do café; Modelagem; Mineração de dados; Data mining.; Hemileia Vastatrix.; Models..
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/973587
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Técnicas de mineração de dados para definição de zonas pluviometricamente homogêneas para o Estado do Rio Grande do Sul. Repositório Alice
BOSCHI, R. S.; OLIVEIRA, S. R. de M..
O objetivo deste trabalho foi identificar zonas pluviometricamente homogêneas no Estado do Rio Grande do Sul por meio de técnicas de mineração de dados, para posteriores estudos do comportamento dos veranicos nessa região.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Mineração de dados; Clusterização; Clustering; K-means; Data mining.; Chuva; Rain.
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/257550
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