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| Registros recuperados: 18 | |
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| ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. do V.; AMARAL, B. F. do; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M.. |
| Este artigo propõe o uso da técnica de agrupamento de dados (clustering) para auxiliar no acompanhamento de safras de cana-de-açúcar a partir de séries temporais de NDVI obtidas do satélite AVHRR/NOAA para o estado de São Paulo, Brasil. Os experimentos realizados em uma região do estado que concentra áreas com produção alta de cana mostraram que é possível acompanhar a evolução da cultura ao longo da safra identificando regiões com padrões semelhantes. Além disso, pode-se obter uma classificação mensal dos valores de NDVI por região, o que pode servir de subsídio para pesquisas futuras. O restante desse artigo descreve a Metodologia do Trabalho na Seção 2, discute os Resultados na Seção 3 e apresenta as Conclusões na Seção 4. |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Mineração de dados; Agrupamento de dados; Clusterização; Data mining.; Agricultura; Sensoriamento Remoto.; Remote sensing; Agriculture; Cluster analysis.. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/895465 |
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| PEIXOTO, B. M.; MOURA, M. F.. |
| Uma forma de analisar o progresso científico em uma área específica do conhecimento ao longo dos anos é observar os tópicos abordados em diversos congressos. Encontrar semelhanças entre artigos publicados, no entanto, exige um trabalho de agrupamento de artigos e identificação dos tópicos abordados. Algoritmos de clusterização auxiliam este processo, facilitando a identificação de tópicos comuns entre os artigos analisados. Assim, neste trabalho supõe-se que é possível analisar a produção científica mundial em tecnologia da informação para o domínio agropecuário e compará-la com as pesquisas realizadas na Embrapa Informática Agropecuária, considerando os anais do congressos European Federation for Information Technology in Agriculture (EFITA), Asian... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Agroinformática; Mineração de textos; Data mining.; Tecnologia da informação. |
| Ano: 2010 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/868611 |
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| MAGALHÃES, R. B.; MOURA, M. F.. |
| Pretende-se fazer uma análise textual através do uso de mineração de texto, pelo método descrito por Moura et al. (2009), com o intuito de obter tópicos específicos, numa base de textos que consiste em notícias agrícolas sobre cana-de-açúcar. A base de textos é buscada por meio de um robô de busca em fontes previamente escolhidas (Jornal Cana: http://www.jornalcana.com.br). Após extração das notícias, é feito o tratamento dos textos e obtidas taxonomias de tópicos, isto é, são identificados assuntos e categorias cobertos pelo texto. Com os resultados da análise, pretende-se posteriormente localizar no espaço e no tempo os tópicos extraídos, para possibilitar uma inferência de fatores sócio-econômicos que possam influenciar na produção e safra da... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Notícias agrícolas; Cana-de-açúcar; Mineração de texto; Recuperação da informação; Data mining.; Information retrieval; Sugarcane.. |
| Ano: 2010 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/868828 |
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| ROMANI, L. A. S.; TRAINA, A. J. M.; SOUSA, E. P. M. de; ZULLO JÚNIOR, J.; AVILA, A. M. H.; RODRIGUES JR. J. F.; TRAINA JÚNIOR. C.. |
| In the past few years, improvements in the data acquisition technology have decreased the time interval of data gathering. Consequently, institutions have stored huge amounts of data such as climate time series and remote sensing images. Computational models to filter, transform, merge and analyze data from many different areas are complex and challenging. The complexity increases even more when combining several knowledge domains. Examples are research in climatic changes, biofuel production and environmental problems. A possible solution to the problem is the association of several computational techniques. Accordingly, this paper presents a framework to analyze, monitor and visualize climate and remote sensing data by employing methods based on fractal... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Dados agrometeorológicos; Dados de sensoriamento remoto; Dados climáticos; Teoria dos fractais; Mineração de dados; Técnicas de visualização; Dados massivos; Séries temporais; Cana-de-açúcar; Data mining.; Agricultura.; Remote sensing; Agriculture; Sugarcane.. |
| Ano: 2009 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/256494 |
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| SILVA, C. C. da; OLIVEIRA, S. R. de M.; ADAMI, S. F.; CRIVELENTI, R. C.; COELHO, R. M.. |
| ABSTRACT: The study had as objective to develop techniques for digital soil mapping with support of main parameters of relief descriptors, of geologic map and pedological map pre-existing of Dois Córregos (SP, BRAZIL) sheet (1:50,000 scale), using data mining techniques. It was built a database from digital topographic and thematic, and data from soils and geology. Were calculate geomorphometric slope, curvature in plan and in profile and diagonal distance of the drainage area of study. These parameters and the geological map units were crossed through georeferencing the pedological map, enabling the construction of a matrix relating soil mapping units with original caption and simplified legend to the topography and geology parameters of reference areas..... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Solos; Mineração de dados; Sistemas de informação geográfica; Data mining.; Pedologia.; Soil; Geographic information systems.. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/909476 |
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| Registros recuperados: 18 | |
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