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Câmeras modificadas e multiespectrais embarcadas em drones: enfoque para estudos da vegetação. Infoteca-e
HOLLER, W. A.; VASCONCELLOS, B. N. de; GEMIGNANI, B. H.; CORTE, A. P. D.; MALLMANN, A. A..
Nos últimos dez anos, os drones vêm sendo cada vez mais utilizados para aplicações florestais devido à sua flexibilidade, autonomia e capacidade de obter dados, de maneira remota, por meio de sensores embarcados. Essa ferramenta pode ser usada em substituição de algumas atividades de coleta de dados normalmente trabalhosas, demoradas, sujeitas a erro e de alto custo. Podem contribuindo, dessa maneira, para gerar informações decisivas para a gestão e a tomada de decisão na atividade florestal, com elevada precisão e custos reduzidos. Câmeras multiespectrais embarcadas em drones ampliam a capacidade de análise nos estudos de florestas plantadas e nativas, auxiliando na análise do desenvolvimento e da vitalidade dos plantios ou florestas e identificando...
Tipo: Folhetos Palavras-chave: Imagem multiespectral; Espectro eletromagnético; Sensores; Sistemas de informação geográfica; Drone; Cartografia; Cameras.
Ano: 2022 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1145351
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Crise de mão de obra no campo: causas, impactos e possíveis soluções. Infoteca-e
MALAFAIA, G. C.; FEIJO, G. L. D.; BISCOLA, P. H. N.; MEDEIROS, S. R. de; ABREU, U. G. P. de; LAMPERT, V. do N..
O setor pecuário brasileiro desempenha um papel crucial na economia do país, não apenas como um dos principais fornecedores de carne bovina, suína e de aves para o mundo, mas também como sustento de milhares de famílias que dependem diretamente da atividade rural para sua subsistência. Contudo, este setor enfrenta um desafio crescente que ameaça sua sustentabilidade e eficiência: a escassez de mão de obra qualificada. Frequentemente referido como "apagão de mão de obra", este fenômeno tem múltiplas causas, que vão desde a urbanização acelerada até as condições de trabalho no campo, e traz impactos significativos que necessitam de atenção imediata. Neste cenário, conforme já identificado pela Embrapa, um dos grandes desafios do pecuarista é a contratação de...
Tipo: Folhetos Palavras-chave: Bem-estar animal; Drone; Pecuária sustentável; Setor pecuário; Bovinocultura; Pecuarista; Políticas Públicas; Tecnologia Apropriada; Trabalhador Rural; Treinamento.
Ano: 2024 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1164725
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Drone é usado para fazer inventário da floresta no Acre. Infoteca-e
FIGUEIREDO, E. O..
Este artigo explica como a Embrapa Acre utiliza o sistema Geoflora para fazer inventário florestal, mensurar biomassa florestal e estoque de carbono.
Tipo: Artigo na mídia Palavras-chave: Drone; Geoprocessamento; Bosques tropicales; Inventario forestal; Regeneración natural; Sistemas de información geográfica; Aviación agrícola; Fotografía aérea; Teledetección; Vehículos aéreos no tripulados; Aeronave remotamente pilotada; Projeto Geoflora; Fundo JBS pela Amazônia; Embrapa Acre; Rio Branco (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Floresta Nativa; Inventário Florestal; Regeneração Natural; Sistema de Informação Geográfica; Aviação Agrícola; Aerofotogrametria; Sensoriamento Remoto; Raio Laser; Tropical forests; Forest inventory; Natural regeneration; Geographic information systems; Agricultural aviation; Aerial photography; Remote sensing; Unmanned aerial vehicles; Lasers; Lidar.
Ano: 2022 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1151500
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Estimativa do coeficiente de cultivo da cana-de-açúcar a partir do nível de cobertura do solo. Infoteca-e
RIBAS, H. S.; FLUMIGNAN, D. L.; SILVA, C. J. da; COMUNELLO, E.; FIETZ, C. R.; GEISENHOFF, L. O..
Tipo: Resumo em anais e proceedings Palavras-chave: Drone; Modelo Matemático; Cobertura do Solo; Irrigação.
Ano: 2019 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1121433
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Estimativa do coeficiente de cultivo da soja a partir do nível de cobertura do solo. Infoteca-e
RIBAS, H. S.; PEZARICO, C. R.; FLUMIGNAN, D. L.; COMUNELLO, E.; FIETZ, C. R..
Tipo: Resumo em anais e proceedings Palavras-chave: Drone; Coeficiente hidrico; Evapotranspiração; Soja.
Ano: 2020 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1126646
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Estimativa do volume de madeira em pátios de estocagem de toras por meio de câmeras RGB instaladas em Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARP). Infoteca-e
FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; LOCKS, C. J.; PAPA, D. de A..
O objetivo deste estudo foi avaliar e selecionar uma estratégia de plano de voo semiautônomo para fotogrametria usando um RPA multirrotor (classe III), cujo produto é a obtenção de nuvens de pontos de alta densidade, visando à estimativa volumétrica de toras estocadas na indústria madeireira.
Tipo: Folhetos Palavras-chave: Drone; Modelagem 3D; 3D modeling; Modelado 3D; Câmera RGB; Wood storage; Almacenamiento de la madera; Dendrometry; Rio Branco (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Dendometria; Troncos; Vehículos aéreos no tripulados; Biometrics; Serrerías; Aerofotogrametria; Madeira; Tora; Serraria; Estocagem; Biometria; Dendrometria; Fotogrametria; Photogrammetry; Unmanned aerial vehicles; Wood logs; Sawmills.
Ano: 2016 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1066063
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Manejo florestal 4.0: calendário preliminar de inventário florestal com aeronaves remotamente pilotadas. Infoteca-e
FIGUEIREDO, E. O.; FIGUEIREDO, S. M. de M.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; SANTOS, E. K. M. dos.
O objetivo deste trabalho foi propor um calendário preliminar de inventário florestal com uso de RPAs de classe 3, seguindo normas da Agência Nacional de Aviação Civil.
Tipo: Livros Palavras-chave: Forest planning; Manejo forestal; Manejo de precisão; Inventario forestal; Fotografía aérea; Aeronave remotamente pilotada (RPA); Drone; Vehículos aéreos no tripulados; Bosques tropicales; Administração Florestal; Planejamento Florestal; Inventário Florestal; Aerofotogrametria; Floresta Tropical; Forest management; Forest inventory; Aerial photography; Unmanned aerial vehicles; Tropical forests.
Ano: 2018 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1103285
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Manejo florestal 4.0 - passos para emprego de aeronaves remotamente pilotadas (drones) no planejamento florestal em nativas. Infoteca-e
FIGUEIREDO, E. O.; MELO JUNIOR, A. de; OLIVEIRA, L. C. de; OLIVEIRA, M. V. N. d'; FIGUEIREDO, S. M. de M.; SILVA. E. F. da; PAPA, D. de A.; SANTOS, E. K. M. dos; GOMEZ GUILLEN, M.; VERÁS, H. F. P.; GONÇALVES, R. J. F.; DUARTE, A. N. F..
Este estudo demonstra a viabilidade da fotogrametria digital com emprego das RPAs no planejamento e monitoramento florestal, apresentando as etapas necessárias a um inventário florestal semiautomatizado e os avanços na estimativa do DAP, área basal e volume do fuste. Esta publicação está de acordo com o Objetivo de Desenvolvimento Sustentável 15 (Vida Terrestre) que busca proteger, recuperar e promover o uso sustentável dos ecossistemas terrestres, gerir de forma sustentável as florestas, combater a desertificação, deter e reverter a degradação da terra e deter a perda de biodiversidade. Os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) são uma coleção de 17 metas globais estabelecidas pela Assembleia Geral das Nações Unidas.
Tipo: Folhetos Palavras-chave: Manejo florestal; Geotecnologias; Fotografía aérea; Drone; Inventario forestal; Manejo forestal; Aeronave remotamente pilotada (ARP); Vehículos aéreos no tripulados; Selo ODS 15; Aerofotogrametria; Planejamento Florestal; Inventário Florestal; Forest management; Forest inventory; Aerial photography; Unmanned aerial vehicles.
Ano: 2020 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1131488
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O avanço dos drones. Infoteca-e
SHIRATSUCHI, L. S..
Parece até coisa de ficção científica saída das telas de cinema. E era bem isso algum tempo atrás. Hoje, porém, deixou de ser fantasia, mas manteve o caráter científico, com uma nova dimensão prática. Para espanto de muita gente, é cada vez maior o número de aeronaves não tripuladas sobrevoando as lavouras brasileiras. Quem vê pode pensar se tratar de um brinquedo ou hobby, como aeromodelismo. No entanto, é a mais recente ferramenta de apoio para agricultura de precisão, diferencial importante considerando o desafio de produzir cada vez mais, com eficiência e sustentabilidade.
Tipo: Artigo na mídia Palavras-chave: Vant; Drone.
Ano: 2014 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1003261
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Planos de voo semiautônomos para fotogrametria com aeronaves remotamente pilotadas de classe 3. Infoteca-e
FIGUEIREDO, E. O.; FIGUEIREDO, S. M. de M..
Este trabalho descreve planos de voo semiautônomos para fotogrametria com aeronaves remotamente pilotadas de classe 3.
Tipo: Livros Palavras-chave: Aeronave remotamente Pilotada (RPA); Vehículos aéreos no tripulados; Drone; Aerial photogrammetry; Fotografía aérea; Plano de vôo; Flight plan; Plan de vuelo; Manejo florestal; Inventario forestal; Aerofotogrametria; Inventário Florestal; Forest management; Forest inventory; Unmanned aerial vehicles; Aerial photography.
Ano: 2018 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1100860
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Processamento digital e aprendizado de máquina de imagens aéreas obtidas por aeronaves remotamente pilotadas (RPA) para estimar percentual de cobertura do solo por gramíneas perenes em pomar de citros. Infoteca-e
CARVALHO, R. da S.; CARVALHO, J. E. B. de.
A presente metodologia digital tem como objetivo estimar o percentual de cobertura do solo com gramíneas (Urochloa spp.) nas entrelinhas de pomares de citros para fins de pesquisa. Esse processo metodológico digital, combina ferramentas de processamento de imagens aéreas de aeronaves remotamente pilotadas (RPA) e softwares livres de código aberto Fiji ImageJ e Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis), sendo que este último utiliza algoritmos de última geração e técnicas de inteligência artificial (IA) da subárea de aprendizado de máquina (supervisionado). Utilizou-se o método preditivo de classificação de árvore de decisão tendo como algoritmo classificador Random Forest, que é acionado no software Fiji ImageJ a partir do plugin TWS (Trainable...
Tipo: Folhetos Palavras-chave: Tecnologia digital; Drone; Inteligência artificial; Processamento digital; Agricultura; Equipamento; Cobertura do Solo; Cobertura Vegetal; Fruta Cítrica; Citricultura; Agricultura de Precisão; Agriculture; Drums (equipment); Equipment; Ground cover plants; Vegetation cover; Citrus fruits; Artificial intelligence; Precision agriculture.
Ano: 2022 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1146298
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USO de drones no monitoramento florestal: programa 22: Norte. Infoteca-e
O Prosa Rural desta semana fala sobre a importância do uso de drones para o monitoramento florestal. O pesquisador Evandro Orfanó, da Embrapa Acre, e demais convidados falam sobre como a possibilidade de pouso e decolagem no meio de árvores de grande porte, bem como a precisão das imagens capturadas pelos drones, podem reduzir o tempo e o custo do monitoramento florestal. O ouvinte vai saber que as informações geradas e processadas têm aplicações muito práticas, para diversas demandas.
Tipo: Gravações de som Palavras-chave: Drone; Monitoramento florestal; Floresta; Árvore.
Ano: 2019 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1110140
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Wave spectrum retrieval from airborne sunglitter images ArchiMer
Yurovskaya, Maria; Rascle, Nicolas; Kudryavtsev, Vladimir; Chapron, Bertrand; Marie, Louis; Molemaker, Jeroen.
Reconstruction and evolution of two-dimensional spectra of surface waves in the Gulf of Mexico are derived from airborne sun-glitter imagery. As the proposed method is based on a linear transfer function deduced from the shape of the sunglitter brightness, the absolute wavenumber elevation spectrum does not require any additional assumption or information about sky brightness, wind or wave energy. The detailed description of the airborne image processing method is given. As demonstrated, retrieved spectra agree well with nearby NDBC buoy data, both for spectrum shape, level and energy angular distribution. The 180-degree wave direction ambiguity, inherent to image-derived spectra, is eliminated by using cross-correlation analysis between two consecutive...
Tipo: Text Palavras-chave: Sunglitter; Sea surface waves; Directional wave spectrum; Aerial photography; Field measurements; Remote sensing observations; High resolution; Drone.
Ano: 2018 URL: https://archimer.ifremer.fr/doc/00465/57712/60174.pdf
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