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A review on the use of Unmanned Aerial Vehicles and imaging sensors for monitoring and assessing plant stresses. Repositório Alice
BARBEDO, J. G. A..
Abstract: Unmanned aerial vehicles (UAVs) are becoming a valuable tool to collect data in a variety of contexts. Their use in agriculture is particularly suitable, as those areas are often vast, making ground scouting difficult, and sparsely populated, which means that injury and privacy risks are not as important as in urban settings. Indeed, the use of UAVs for monitoring and assessing crops, orchards, and forests has been growing steadily during the last decade, especially for the management of stresses such as water, diseases, nutrition deficiencies, and pests. This article presents a critical overview of the main advancements on the subject, focusing on the strategies that have been used to extract the information contained in the images captured...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Imagem de sensor; Stress de planta; Drone; Crop; Orchard; Unmanned aerial systems; Agricultura de Precisão; Stress; Precision agriculture; Unmanned aerial vehicles.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1108655
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A study on the detection of cattle in UAV images using deep learning. Repositório Alice
BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; SANTOS, T. T.; SANTOS, P. M..
Abstract: Unmanned aerial vehicles (UAVs) are being increasingly viewed as valuable tools to aid the management of farms. This kind of technology can be particularly useful in the context of extensive cattle farming, as production areas tend to be expansive and animals tend to be more loosely monitored. With the advent of deep learning, and convolutional neural networks (CNNs) in particular, extracting relevant information from aerial images has become more effective. Despite the technological advancements in drone, imaging and machine learning technologies, the application of UAVs for cattle monitoring is far from being thoroughly studied, with many research gaps still remaining. In this context, the objectives of this study were threefold: (1) to...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Veículo aéreo não tripulado; Redes neurais; Drone; Aprendizado profundo; Convolutional neural networks; Deep learning; Canchim breed; Nelore breed; Gado de Corte; Gado Canchim; Gado Nelore; Cattle; Unmanned aerial vehicles.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1116449
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Aboveground biomass estimation in Amazonian Tropical Forests: a comparison of aircraft- and GatorEye UAV- borne LiDAR data in the Chico Mendes Extractive Reserve in Acre, Brazil. Repositório Alice
OLIVEIRA, M. V. N. d'; BROADBENT, E. N.; OLIVEIRA, L. C. de; ALMEIDA, D. R. A.; PAPA, D. de A.; FERREIRA, M. E.; ZAMBRANO, A. M. A.; SILVA, C. A.; AVINO, F. S.; PRATA, G. A.; MELLO, R. A.; FIGUEIREDO, E. O.; JORGE, L. A. de C.; JUNIOR, L.; ALBUQUERQUE, R. W.; BRANCALION, P. H. S.; WILKINSON, B.; COSTA, M. O. da.
Tropical forests are often located in dicult-to-access areas, which make high-quality forest structure information dicult and expensive to obtain by traditional field-based approaches. LiDAR (acronym for Light Detection And Ranging) data have been used throughout the world to produce time-ecient and wall-to-wall structural parameter estimates for monitoring in native and commercial forests. In this study, we compare products and aboveground biomass (AGB) estimations from LiDAR data acquired using an aircraft-borne system in 2015 and data collected by the unmanned aerial vehicle (UAV)-based GatorEye Unmanned Flying Laboratory in 2017 for ten forest inventory plots located in the Chico Mendes Extractive Reserve in Acre state, southwestern Brazilian Amazon....
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Bosques tropicales; Inventario forestal; Monitoreo; Biomassa aérea; Teledetección; Vehículos aéreos no tripulados; Drone; GatorEye; Seringal Filipinas (AC); RESEX Chico Mendes; Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Floresta Tropical; Inventário Florestal; Reconhecimento Florestal; Estimativa; Sensoriamento Remoto; Raio Laser; Tropical forests; Forest inventory; Monitoring; Aboveground biomass; Remote sensing; Unmanned aerial vehicles; Lidar.
Ano: 2020 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1122818
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Análise visual de índices de vegetação utilizando imagens RGB para classificação de áreas de pastagens com presença de plantas invasoras. Repositório Alice
VIANA, S. W. S.; GIRÃO, L. N. S.; BENDAHAN, A. B.; FREITAS, V. de.
O Trabalho tem como objetivo identificar os índices de vegetação com maior potencial para classificar pastagens infestadas com invasoras no ambiente amazônico, por meio de análise visual de doze índices de vegetação que utilizam apenas bandas espectrais no espectro do visível (RGB).
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Drone; Classificação de pastagens; Sensoriamento Remoto.
Ano: 2020 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1144605
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Aplicações agrícolas no estado de Mato Grosso utilizando sensoriamento remoto. Repositório Alice
VENDRUSCULO, L. G.; ZOLIN, C. A..
De maneira geral, a informação tem sido crucial na tomada de decisão. Em particular, na informação espacial, as questões de onde e quando ocorreram ou ocorrem fenômenos de interesse no espaço rural impactam significantemente a agricultura brasileira. A disponibilidade de sensores multiespectrais portáteis e equipamentos incluindo os veículos aéreos não tripulados (VANT´s) permitem a coleta rápida e otimizada de atributos de plantas e solos com rapidez e acurácia. Neste contexto, a criação do laboratório de geotecnologia agroambiental (Sigeo) na Embrapa Agrossilvipastoril permitiu que várias das ações de sensoriamento remoto fossem executadas. O Sigeo é um laboratório multiusuário que atende transversalmente áreas temáticas da Embrapa Agrossilvipastoril e...
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Aplicacao agricola; Veículos aéreos não tripulados; Vant; Drone; Imagem termica; Mato Grosso; Sinop-MT.; Sensoriamento Remoto; Agricultura..
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1103786
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Avaliação de acurácia e precisão de modelos digitais de superfície a partir de diferentes aeronaves remotamente pilotadas. Repositório Alice
HOLLER, W. A.; SERRATO, R. J.; GRAÇA, N. L. S. de S.; CRUZ, W. da; CRISTO, D. P. de.
Dentre as diversas tecnologias utilizadas para a geração de modelos tridimensionais da superfície terrestre, o uso de Aeronaves Remotamente Pilotadas, popularmente conhecida como Drone, surgem como alternativa rápida e precisa em comparação às técnicas de topografia tradicionais. Diante dessa nova tecnologia, este estudo avaliou dois Modelos Digitais de Superfície, gerados por dois diferentes modelos de equipamentos e sensores, em uma bancada de extração de calcário dolomítico, no município de Almirante Tamandaré, no Estado do Paraná. A avaliação foi realizada com base no método de testes de hipóteses, a partir da análise de tendência e precisão, e os resultados foram classificados de acordo com o Padrão de Exatidão Cartográfica dos Produtos Cartográficos...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Drone; Acurácia; Modelo digital de superfície; Digital surface model; Cartografia; Accuracy.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1101722
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Câmeras modificadas e multiespectrais embarcadas em drones: enfoque para estudos da vegetação. Infoteca-e
HOLLER, W. A.; VASCONCELLOS, B. N. de; GEMIGNANI, B. H.; CORTE, A. P. D.; MALLMANN, A. A..
Nos últimos dez anos, os drones vêm sendo cada vez mais utilizados para aplicações florestais devido à sua flexibilidade, autonomia e capacidade de obter dados, de maneira remota, por meio de sensores embarcados. Essa ferramenta pode ser usada em substituição de algumas atividades de coleta de dados normalmente trabalhosas, demoradas, sujeitas a erro e de alto custo. Podem contribuindo, dessa maneira, para gerar informações decisivas para a gestão e a tomada de decisão na atividade florestal, com elevada precisão e custos reduzidos. Câmeras multiespectrais embarcadas em drones ampliam a capacidade de análise nos estudos de florestas plantadas e nativas, auxiliando na análise do desenvolvimento e da vitalidade dos plantios ou florestas e identificando...
Tipo: Folhetos Palavras-chave: Imagem multiespectral; Espectro eletromagnético; Sensores; Sistemas de informação geográfica; Drone; Cartografia; Cameras.
Ano: 2022 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1145351
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Caracterização de floresta tropical primária com uso de Lidar. Repositório Alice
PAPA, D. de A.; ALMEIDA, D. R. A. de; FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; CUNHA, R. M. da.
O objetivo desse estudo é utilizar o sensor Lidar para caracterizar uma área de floresta tropical primária. O estudo foi realizado no Acre, em uma área com vegetação do tipo floresta aberta com palmeira, bambu e manchas de floresta densa. A coleta de dados Lidar foi feita com o sensor embarcado em uma aeronave, que sobrevoou uma área de 800 hectares, onde também foi realizado o censo das árvores com DAP >=100; 40 cm. Foram feitas as análises de correlação, agrupamento e caracterização dos grupos. Como resultado, a altura média do dossel obtida pelo Lidar apresentou correlação de 0,74 com a área basal. Os grupos criados a partir da variável Lidar tiveram diferença significativa com os dados de campo, para quatro grupos: floresta densa com copas fechadas,...
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Amazônia Ocidental; Manejo florestal; Bosques tropicales; Canopy height; Altura del follaje; Análisis estadístico; Análisis de varianza; Análise de variância; Teledetección; Vehículos aéreos no tripulados; Drone; Embrapa Acre; Rio Branco (AC); Acre; Western Amazon; Amazonia Occidental.; Altura da copa; Sensoriamento Remoto; Administração Florestal; Altura; Método Estatístico; Identificação; Espécie Nativa; Floresta Tropical; Floresta Nativa; Análise Estatística; Campo Experimental.; Lidar; Remote sensing; Unmanned aerial vehicles.; Forest management; Tropical forests; Indigenous species; Statistical analysis; Analysis of variance.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110090
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Comparação entre modelos digitais de terreno gerados por quatro fontes de dados diferentes. Repositório Alice
BUENO, J. O. DE A.; CRESTANA, S.; PEZZOPANE, J. R. M.; BOURSCHEIDT, V.; BERNARDI, A. C. de C..
A superfície topográfica de uma determinada região do planeta pode ser representada por um modelo digital de terreno (MDT) o qual é uma importante fonte de dados cuja utilização se dá para diversos fins, tais como análises de características hidrológicas de bacias hidrográficas. A geração do MDT depende de uma fonte de dados que tenha na sua base valores de elevação da superfície terrestre. Os métodos clássicos para aquisição de dados de superfície e subsuperfície demandam muito tempo, custo ou ainda conhecimentos específicos de processamento para geração do MDT devido ao levantamento topográfico. Assim, o estudo comparou as variações entre as altitudes desses modelos obtidas por quatro fontes de dados, a saber: por meio de imagens capturadas por aeronave...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Análise de terreno; Drone; Imagem de satélite; Sensoriamento Remoto.
Ano: 2022 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1148955
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Comportamento fenológico de espécies florestais detectado por sistemas aéreos não tripulados. Repositório Alice
SANTOS, E. K. M. dos; FIGUEIREDO, S. M. de M.; FIGUEIREDO, E. O..
A fenologia estuda as mudanças ocorridas nas copas das árvores ao longo do ano, bem como analisa os fatores que influenciam tais modificações. O estudo das fenofases possibilita a tomada de decisões em outras áreas da ciência florestal. Este trabalho teve o objetivo de determinar a fenologia de dez espécies madeiráveis a partir da análise de ortofotos obtidas com Unmanned Aircraft Systems (UAS) em uma área de floresta ombrófila densa de terra firme, com vistas à promover o uso de geotecnologias no acompanhamento fenológico. Os resultados obtidos evidenciam que o uso de UAS é eficiente para coletas fenológicas. Porém há fatores que influenciaram nesta coleta, os quais estão relacionados à velocidade do vento, incidência de nuvens, ceras cuticulares,...
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Árboles forestales; Vehículos aéreos no tripulados; Drone; Floresta ombrófila densa; Terra firme; Mainland; Embrapa Acre; Rio Branco (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Árvore Florestal; Fenologia; Forest trees; Phenology; Unmanned aerial vehicles.
Ano: 2020 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1126941
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Comportamento fenológico de espécies florestais detectado por sistemas aéreos não tripulados. Infoteca-e
SANTOS, E. K. M. dos; FIGUEIREDO, S. M. de M.; FIGUEIREDO, E. O..
A fenologia estuda as mudanças ocorridas nas copas das árvores ao longo do ano, bem como analisa os fatores que influenciam tais modificações. O estudo das fenofases possibilita a tomada de decisões em outras áreas da ciência florestal. Este trabalho teve o objetivo de determinar a fenologia de dez espécies madeiráveis a partir da análise de ortofotos obtidas com Unmanned Aircraft Systems (UAS) em uma área de floresta ombrófila densa de terra firme, com vistas à promover o uso de geotecnologias no acompanhamento fenológico. Os resultados obtidos evidenciam que o uso de UAS é eficiente para coletas fenológicas. Porém há fatores que influenciaram nesta coleta, os quais estão relacionados à velocidade do vento, incidência de nuvens, ceras cuticulares,...
Tipo: Capítulo em livro técnico (INFOTECA-E) Palavras-chave: Árboles forestales; Vehículos aéreos no tripulados; Drone; Floresta ombrófila densa; Terra firme; Mainland; Embrapa Acre; Rio Branco (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Árvore Florestal; Fenologia; Forest trees; Phenology; Unmanned aerial vehicles.
Ano: 2020 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1126941
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Delineamento de zonas de manejo em cana-de-açúcar a partir de atributos do solo e da cultura e imagens georreferenciadas. Repositório Alice
SPERANZA, E. A.; GREGO, C. R.; JORGE, L. A. de C.; RODRIGUES, C. A. G.; LUCHIARI JUNIOR, A.; RONQUIM, C. C.; SANCHES, G. M..
Resumo: Os mapas de zonas de manejo, obtidos a partir de diferentes atributos do solo e da cultura, podem ser utilizados em diferentes atividades realizadas no contexto da agricultura de precisão, tais como aplicação de fertilizantes e corretivos, irrigação e plantio. Este trabalho descreveu o delineamento de zonas de manejo para uma área experimental de cana-de-açúcar, a partir da utilização de dados de atributos do solo e da cultura obtidos por sensoriamento proximal e suborbital em conjunto com algoritmos de agrupamento de dados. Os resultados obtidos mostraram que zonas de manejo delineadas a partir desses atributos são capazes de auxiliar o produtor no tratamento de áreas espacialmente diferenciadas com relação à produtividade.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Aeronave remotamente pilotada; Sensoriamento proximal; Agrupamento de dados; Produtividade da cultura; Drone; Condutividade elétrica aparente; Índice NDVI; Índice NDRE; Red-Edge NDVI; Agricultura de Precisão; Cana de Açúcar; Precision agriculture; Sugarcane; Normalized difference vegetation index.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1118073
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Desenvolvimento de scripts em Python para processamento de imagens aéreas obtidas com drones. Repositório Alice
SOARES, B. do N. R.; MOURA, M. S. B. de; GALVÍNCIO, J. D.; MIRANDA, R. de Q..
Objetivou-se desenvolver scripts em Python para análise, cálculo e extração de parâmetros estatísticos de índices de vegetação em cultivo de videira no Submédio do Vale São Francisco com imagens multiespectrais obtidas em câmeras acopladas em drones.
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Índices de vegetação; Índices espectrais; Câmera multiespectral; Altum; Drone; Vegetação; Evapotranspiração; Python.
Ano: 2022 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1152163
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Detecção semiautomática de árvores em pomar de mangueira irrigada a partir de imagens obtidas por drone. Repositório Alice
SÁ, C. A. de S.; MOURA, M. S. B. de; GALVÍNCIO, J. D.; MIRANDA, R. de Q.; SILVA, M. J. da; SANTOS, C. V. B. dos.
O monitoramento da população de plantas em áreas agrícolas é fundamental para acompanhar a produtividade, auxiliar no planejamento e na tomada de decisão. Assim, objetivou-se propor um protocolo para identificação remota de árvores de mangueiras no Submédio do Vale do São Francisco por meio de softwarese pluginsgratuitosaplicados em imagens aéreas obtidas com drones. O estudo foi desenvolvido em três pomares de mangueira, empregando-semodelos digitais obtidos a partir de ortomosaicos gerados em três qualidades de processamento; avaliados no QGIS utilizando-se os plugins‘Tree Density Calculator’ e ‘SAGA GIS’. Os resultados obtidos foram avaliados por meio dos índices de Precisão, Revocação e F1–Score. O índice de Precisão foi mais elevado para o...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Identificação de árvores; Mangicultura; Veículo aéreo não tripulado; Drone; Vale do São Francisco; Manga; Irrigação; Sensoriamento Remoto; Remote sensing.
Ano: 2021 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1149929
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Detecting successional changes in tropical forest structure using GatorEye drone-borne lidar. Repositório Alice
ALMEIDA, D. R. A. de; ZAMBRANO, A. M. A.; BROADBENT, E. N.; WENDT, A. L.; FOSTER, P.; WILKINSON, B. E.; SALK, C.; PAPA, D. de A.; STARK, S. C.; VALBUENA, R.; GORGENS, E. B.; SILVA, C. A.; BRANCALION, P. H. S.; FAGAN, M.; MELI, P.; CHAZDON, R..
Drone-based remote sensing is a promising new technology that combines the benefits of ground-based and satellite-derived forest monitoring by collecting fine-scale data over relatively large areas in a cost-effective manner. Here, we explore the potential of the GatorEye drone-lidar system to monitor tropical forest succession by canopy structural attributes including canopy height, spatial heterogeneity, gap fraction, leaf area density (LAD) vertical distribution, canopy Shannon index (an index of LAD), leaf area index (LAI), and understory LAI. We focus on these variables? relationship to aboveground biomass (AGB) stocks and species diversity. In the Caribbean lowlands of northeastern Costa Rica, we analyze nine tropical forests stands (seven...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Drone; GatorEye; Aerial surveys; Regeneração florestal; Biomassa aérea; Bosques lluviosos; Monitoreo; Restauración de bosques; Bosques secundarios; Biomasa aérea; Teledetección; Vehículos aéreos no tripulados; Sarapiquí; Heredia Province; Caribbean lowlands; Northeastern Costa Rica; Floresta Tropical; Reconhecimento Florestal; Floresta Secundaria; Sensoriamento Remoto; Raio Laser; Rain forests; Monitoring; Forest restoration; Secondary forests; Aboveground biomass; Remote sensing; Unmanned aerial vehicles; Lidar.
Ano: 2020 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1124130
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Dimensionamento da área de degradação na exploração florestal na Amazônia, a partir da fotogrametria com aeronaves remotamente pilotada (RPA), classe III. Repositório Alice
ZUMBA, L. R. G.; FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; FIGUEIREDO, S. M. de M..
O monitoramento da degradação florestal causada pela exploração madeireira ilegal, ainda é um desafio a ser vencido pelo poder público na Amazônia Brasileira. Os órgãos de controle ambiental carecem de informações de sensores remotos de maneira precisa e atualizada, o que nem sempre estão disponíveis, em virtude da grande quantidade de nuvens presentes da região na maior parte do ano. Os trabalhos de coleta de dados em campo, realizados pelas equipes de fiscalização, não conseguem representar a realidade da dimensão impactada pela atividade que gerou a degradação. Nesse contexto, as Aeronaves Remotamente Pilotadas (RPA), também conhecidas por "drones", surgem como uma importante ferramenta de coleta de informações.
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Drone; Aeronave remotamente Pilotada (RPA); Floresta Estadual do Antimary (AC); Amazonia Occidental; Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Monitoreo ambiental; Vehículos aéreos no tripulados.; Aerial photogrammetry; Explotación forestal; Exploração florestal; Aerofotogrametria.; Controle ambiental; Degradação ambiental; Extração da madeira; Impacto ambiental; Environmental impact; Logging; Environmental monitoring; Unmanned aerial vehicles..
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1090430
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Dimensionamento da área de impacto na exploração florestal na Amazônia, a partir de fotogrametria com Aeronaves Remotamente Pilotada (RPA), Classe III. Repositório Alice
FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; FIGUEIREDO, S. M. de M.; CUNHA, R M. da.
O monitoramento da degradação florestal causada pela exploração madeireira ilegal, ainda é um desafio a ser vencido pelo poder público. Os órgãos de controle ambiental carecem de informações precisas e atualizadas. Nesse contexto, as Aeronaves Remotamente Pilotadas (RPA), também conhecidas por "drones", surgem como uma importante ferramenta de coleta de informações. Foram estudadas na Floresta Estadual do Antimary os resultados de fotogrametria com RPA (classe II) para o mapeamento da degradação florestal considerando três distintas alturas de vôo (100, 110 e 120 metros). Para a mensuração da área impactada pela exploração florestal, a ortofoto obtida a 100 metros de altura, alcançou o melhor resultado com erro médio de 9,09% e para medidas lineares, as...
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Amazonia Occidental.; Monitoreo ambiental; Explotación forestal; Drone; Vehículos aéreos no tripulados; Aerial photogrammetry; Floresta Estadual do Antimary (AC); Brasiléia (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Exploração Florestal; Impacto Ambiental; Degradação Ambiental; Aerofotogrametria.; Extração da Madeira; Logging; Environmental impact; Environmental monitoring; Unmanned aerial vehicles..
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1093729
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Drone é usado para fazer inventário da floresta no Acre. Infoteca-e
FIGUEIREDO, E. O..
Este artigo explica como a Embrapa Acre utiliza o sistema Geoflora para fazer inventário florestal, mensurar biomassa florestal e estoque de carbono.
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Drone; Geoprocessamento; Bosques tropicales; Inventario forestal; Regeneración natural; Sistemas de información geográfica; Aviación agrícola; Fotografía aérea; Teledetección; Vehículos aéreos no tripulados; Aeronave remotamente pilotada; Projeto Geoflora; Fundo JBS pela Amazônia; Embrapa Acre; Rio Branco (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Floresta Nativa; Inventário Florestal; Regeneração Natural; Sistema de Informação Geográfica; Aviação Agrícola; Aerofotogrametria; Sensoriamento Remoto; Raio Laser; Tropical forests; Forest inventory; Natural regeneration; Geographic information systems; Agricultural aviation; Aerial photography; Remote sensing; Unmanned aerial vehicles; Lasers; Lidar.
Ano: 2022 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1151500
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Estimativa da perda de biomassa em área de manejo florestal sustentável na Amazônia por meio da combinação de dados Lidar e câmeras RGB a bordo de aeronave remotamente pilotada (ARP). Repositório Alice
CUNHA, R. M. da; FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; PAPA, D. de A..
Este trabalho objetivou avaliar o uso combinado de sensores Lidar e RGB em ARP para quantificar as perturbações decorrentes da extração seletiva em área de manejo florestal. O estudo foi feito em uma área de exploração na Floresta Estadual do Antimary (FEA), no Estado do Acre. Foram utilizadas 10 parcelas de 1ha, para estimar biomassa seca acima do solo (BSAS) para toda área a partir de métricas extraídas do voo Lidar realizado antes da exploração. O voo ARP ocorreu após a exploração para classificação e quantificação das áreas impactadas por clareiras, estradas e pátios. A área de impacto total representou 13 % da área do estudo e pela perda de BSAS 31,5 Mg.ha-1, destes, as clareiras corresponderam a 82% da área total impactada e por 26,1 Mg.ha-1 da BSAS...
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Silvicultura sustentable; Explotación forestal; Extração seletiva; Biomasa aérea; Acumulación de materia seca; Estimación; Teledetección; Vehículos aéreos no tripulados; Drone; Sensores; Floresta Estadual do Antimary (AC); Bujari (AC); Sena Madureira (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Administração Florestal; Extração da Madeira; Biomassa; Matéria Seca; Estimativa; Impacto Ambiental; Sensoriamento Remoto; Sustainable forestry; Logging; Aboveground biomass; Dry matter accumulation; Estimation; Environmental impact; Remote sensing; Sensors (equipment); Lidar; Unmanned aerial vehicles.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110087
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Estimativa do coeficiente de cultivo da cana-de-açúcar a partir do nível de cobertura do solo. Repositório Alice
FLUMIGNAN, D. L.; RIBAS, H. S.; SILVA, C. J. da; COMUNELLO, E.; FIETZ, C. R..
Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Ground cover; Drone; VANT; Evapotranspiração; Cana de Açúcar; Cobertura do Solo; Evapotranspiration; Cane sugar; Saccharum.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1119231
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