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A case study for a multitemporal segmentation approach in optical remote sensing images. Repositório Alice
COSTA, W.; FONSECA, L.; KÖRTING, T.; SIMÕES, M.; KUCHLER, P..
Continuous observations from remote sensors provide high temporal and spatial resolution imagery, and better remote sensing image segmentation techniques are mandatory for efficient analysis. Among them, one of the most applied segmentation techniques is the region growing algorithm. Within this context, this paper describes a study case for a multitemporal segmentation that adapts the traditional region growing technique. Our method aims to detect homogeneous regions in space and time observing a sequence of optical remote sensing images. Tests were conducted by considering the Dynamic Time Warping distance as the homogeneity criterion to grow regions. A case study on high temporal resolution for sequences of Landsat-8 vegetation indices products provided...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Segmentação multitemporal; Dynamic Time Warping; Processamento de imagem; Sistema de informação geográfica; Sensoriamento remoto.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1090733
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DTW-Approach for uncorrelated multivariate time series imputation ArchiMer
Phan, Thi-thu-hong; Poisson Caillault, Emilie; Bigand, Andre; Lefebvre, Alain.
Missing data are inevitable in almost domains of applied sciences. Data analysis with missing values can lead to a loss of efficiency and unreliable results, especially for large missing sub-sequence(s). Some well-known methods for multivariate time series imputation require high correlations between series or their features. In this paper, we propose an approach based on the shape-behaviour relation in low/un-correlated multivariate time series under an assumption of recurrent data. This method involves two main steps. Firstly, we find the most similar sub-sequence to the sub-sequence before (resp.after) a gap based on the shape-features extraction and Dynamic Time Warping algorithms. Secondly, we fill in the gap by the next (resp.previous) sub-sequence...
Tipo: Text Palavras-chave: Imputation; Uncorrelated multivariate time series; Missing data; Dynamic Time Warping; Similarity measures.
Ano: 2017 URL: https://archimer.ifremer.fr/doc/00429/54082/55378.pdf
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Dynamic Time Warping for classifying cattle behaviors and reducing acceleration data size CIGR Journal
AURASOPON, APINAN.
This paper proposes a method for classifying the cattle behaviors. An embedded accelerometer system has attached to the cow’s neck. Dynamic Time Warping (DTW) is applied to measure the similarity between acceleration data corresponding to the cow movements and the templates collected from the acceleration data corresponding to the cow behaviors. The results of these processes are the sets of accumulated distances whose minimum value is used to select a behavioral model. Two cows used in the experiment, the accuracy of classification was measured. The results show that the accuracy of the proposed system is more than 90 percentages for all behavioral models. Moreover, the three-axis acceleration data combined before sending through the wireless network to...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Cattle behaviors; Embedded accelerometer system; Dynamic Time Warping.
Ano: 2016 URL: http://www.cigrjournal.org/index.php/Ejounral/article/view/4046
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Segmentation of optical remote sensing images for detecting homogeneous regions in space and time. Repositório Alice
COSTA, W. S.; FONSECA, L. M. G.; KÖRTING, T. S.; SIMÕES, M.; BENDINI, H. do N.; SOUZA, R. C. M..
Com o aumento exponencial do volume de imagens multitemporais e de multirresolução, a quantidade de aplicações que envolvem técnicas de segmentação está continuamente crescendo e, simultaneamente, novos desafios surgem. Com isso, há a necessidade de elaborar novos conceitos e técnicas de segmentação que explorem a temporalidade dos dados. Este estudo descreve uma técnica de segmentação espaço-temporal que adapta o método tradicional de crescimento de regiões com o objetivo de detectar regiões homogêneas no espaço e no tempo em imagens ópticas de sensoriamento remoto. Testes foram conduzidos considerando a distância Dynamic Time Warping como critério de homogeneidade. Estudos de caso foram realizados com produtos com alta resolução temporal de sequências de...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Segmentação espaço-temporal; Processamento de imagens; Dynamic Time Warping.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1102956
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