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A web-based expert system for diagnosis of nutritional deficiency in sugarcane. Repositório Alice
SILVA, F. C. da; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; DEUS, R. S. de; SANTOS, A. D. dos; BARBIERI, V.; CRUZ, S. A. B. da; MALAVOLTA, E..
This paper presents a web-based expert system for diagnosis of plant nutrient disorders in sugarcane. This system aims to provide a guide to identification of essential and functional plant nutrient disorders in sugarcane to avoid deficiency and to solve nutritional problems arising from the development of this culture. It is directed toward the sugarcane farmer, research scientist, extension specialist, student, and consultant. The first version of system was developed using the virtual diagnosis framework developed by Embrapa and CENA/USP. The adopted development methodology and the current status of the system for diagnosis of nutritional deficiency in sugarcane are discussed in this paper. The experience acquired in the development of this expert...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Sistema especialista para internet; Deficiência nutricional em cana-de-açúcar; Inteligência artificial; Inferência dedutiva; Sugarcane; Expert systems; Artificial intelligence; Saccharum.
Ano: 2011 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/897665
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An expert system for planning and designing dairy farms in hot climates CIGR Journal
Mohamed Samer; Cairo University, Faculty of Agriculture, Department of Agricultural Engineering; Mohamed Hatem; Hartmut Grimm; Reiner Doluschitz; Thomas Jungbluth.
Eleven simulation models were developed to plan and design several dairy farm facilities.  Subsequently, an electronic spark map (decision tree) was developed for each simulation model, and then the simulation models were integrated into the relevant spark maps.  Afterwards, C# language (C Sharp), which is an object-oriented programming language, was used to develop an expert system via the simulation models and the electronic spark maps.  The developed expert system is able to plan and design several dairy farm facilities, e.g. housing system (corrals system), shade structure and roof material, concrete base, cooling system, milking parlour, forage storage, and manure handling system.  Subsequently, it plans the farmstead layout, and it leads to implement...
Palavras-chave: Expert systems; Simulation models; Spark maps; Precision livestock farming; Dairy cows.
Ano: 2012 URL: http://www.cigrjournal.org/index.php/Ejounral/article/view/2088
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Avaliação do sistema Smartsolos para a classificação de solos do Brasil. Repositório Alice
SILVA JÚNIOR, A. F. da; SILVA NETO, L. de F. da; VAZ, G. J..
O presente estudo teve como objetivo avaliar a classificação de solos realizada de forma automática por meio do sistema especialista SmartSolos Expert, baseado nas regras do Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS).
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Sistema especialista; Curadoria de dados; SiBCS; Aplicativo; SmartSolos Expert; Data curation; BSCS; Mobile application; Classificação do Solo; Soil classification; Expert systems.
Ano: 2021 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1135170
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Computer-aided disease diagnosis in aquaculture: current state and perspectives for the future. Repositório Alice
BARBEDO, J. G. A..
ABSTRACT. Automation of essential processes in agriculture is becoming widespread, especially when fast action is required. However, some processes that could greatly benefit from some degree of automation have such difficult characteristics, that even small improvements pose a great challenge. This is the case of fish disease diagnosis, a problem of great economic, social and ecological interest. Difficult problems like this often require a interdisciplinary approach to be tackled properly, as multifaceted issues can greatly benefit from the inclusion of different perspectives. In this context, this paper presents the most recent advances in research subjects such as expert systems applied to fish disease diagnosis, computer vision applied to aquaculture,...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Sistemas especialistas; Processamento de imagem digital; Doenças em peixes.; Automação; Aquicultura.; Expert systems; Image analysis; Aquaculture; Automation; Fish diseases.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/986333
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Curadoria de dados de solos brasileiros por meio de um sistema especialista de classificação de solos. Repositório Alice
VAZ, G. J.; SILVA NETO, L. de F. da; LIMA, R. N.; MARQUES, F. A.; SANTOS, J. C. P. dos; OLIVEIRA, S. R. de M..
O objetivo deste trabalho foi desenvolver um sistema especialista de classificação desolos para auxiliar na curadoria de dados de solos do Brasil.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Sistema especialista; Classificação de solos; Sistema Brasileiro de Classificação de Solos; Dados de solos brasileiros; Curadoria de dados; Expert systems; Soil classification.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1125625
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Decision support system for the diagnosis of schizophrenia disorders BJMBR
Razzouk,D.; Mari,J.J.; Shirakawa,I.; Wainer,J.; Sigulem,D..
Clinical decision support systems are useful tools for assisting physicians to diagnose complex illnesses. Schizophrenia is a complex, heterogeneous and incapacitating mental disorder that should be detected as early as possible to avoid a most serious outcome. These artificial intelligence systems might be useful in the early detection of schizophrenia disorder. The objective of the present study was to describe the development of such a clinical decision support system for the diagnosis of schizophrenia spectrum disorders (SADDESQ). The development of this system is described in four stages: knowledge acquisition, knowledge organization, the development of a computer-assisted model, and the evaluation of the system's performance. The knowledge was...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Clinical decision support systems; Artificial intelligence; Decision making; Expert systems; Schizophrenia; Medical informatics.
Ano: 2006 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-879X2006000100014
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Development of an expert system for classification of Brazilian soil profiles. Repositório Alice
VAZ, G. J.; SILVA NETO, L. de F. da; OLIVEIRA, S. R. de M.; BOTELHO, F. P.; ARAUJO FILHO, J. C. de.
The Brazilian Soil Classification System (BSCS) is the official taxonomic system for soil classification in Brazil. With the collaboration of professionals from several research and teaching institutions in the country, BSCS is in its third printed edition. Although it has been published many years ago, there is still no widely available computer program that simulates the decision-making of domain experts for the classification of Brazilian soils. The objective of this work is to build an expert system to assist professionals who need to classify Brazilian soil profiles. Based on the BSCS rules, the system simulates the reasoning of a domain expert when performing the classification of soil profiles. In addition to assisting the work of pedologists, the...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Classificação de solos; Sistema especialista; Brazilian Soil Classification System; Soil classification; Expert systems.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1100967
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Sistema especialista para diagnose virtual de doenças, pragas e nutrição de cana-de-açúcar. Repositório Alice
POLITANO, A. A.; SILVA, F. C. da; LEITE, J. P.; MASSRUHÁ, S. M. F..
O objetivo desse software é facilitar o diagnóstico de doenças no canavial, podendo ser detectada pelo próprio agricultor, sem a necessidade inicialmente de um especialista.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Diagnose virtual; Sistema especialista; Computer software; Expert systems.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/975698
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Sistema especialista para diagnóstico de desordens nutricionais e fitopatológica em cana-de-açúcar. Repositório Alice
LEITE, J. P.; SILVA, F. C. da; MASSRUHÁ, S. M. F. S..
Neste trabalho é apresentada e discutida a nova plataforma do módulo de diagnóstico de doenças (módulo produtor) do sistema Diagnose Virtual que foi desenvolvida para integrar ao portal WebAgritec. No sistema, que já possuía as desordens nutricionais visuais na cana-de-açúcar, foram introduzidas novos sintomas fitopatológicos de ocorrência em canaviais. Desta forma, está adaptando-se o software Diagnose Virtual para realizar o diagnóstico de doenças on-line e de deficiência nutricional, ou seja, " via internet" . Tal software possui uma infraestrutura única na área de sanidade para diagnóstico de doenças de plantas via internet, a fim de subsidiar os agricultores, agrônomos e técnicos agrícolas em suas decisões sobre o manejo de doenças. Visa possibilitar...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Sistema especialista; Inteligência computacional; Doença de plantas; Software.; Expert systems; Plant diseases and disorders..
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/933199
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Sistema especialista para uso agrícola de composto de lixo urbano no Estado de São Paulo. Repositório Alice
SILVA, F. C. da; COSTA, F. O. da; RODRIGUES, L. H.; BERTON, R. S..
No trabalho apresenta-se um Sistema Especialista (SE) desenvolvido para o uso agrícola do composto de lixo urbano (CLU) para o Estado de São Paulo, que foi concebido para ser instalado em usinas de compostagem, permitindo o controle de qualidade do produto.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Resíduo sólido urbano; Sistemas inteligentes; Compostagem; Solid wastes; Expert systems.
Ano: 2003 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/8845
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Soil data curation with the help of an expert system for soil classification. Repositório Alice
VAZ, G. J.; SILVA JÚNIOR, A. F.; SILVA NETO, L. de F. da.
We used an expert system for soil classification to curate soil data and improve its quality. The system is the first to accurately classify soil profiles to the fourth level of the current version of the Brazilian Soil Classification System (SiBCS). We analyzed 94 soil profiles using the expert system, which guided the necessary changes on soil data to make it consistent with the corresponding classifications. About 45% of soil profiles did not require data treatment, and most changes were related to horizon symbols. Even after data treatment, changes in classification were necessary for almost 40% of the profiles on at least one categorical level. Therefore, using an expert system for soil classification can help identify inconsistencies in data and...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Curadoria de dados de solos; Qualidade de dados; Perfis de solos; Ferramenta digital; Sistema especialista; Classificação de solo; Digital tool; Data quality; Soil profiles; Expert systems.
Ano: 2022 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1140016
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Um sistema especialista para diagnóstico e tratamento de doenças de plantas via Web. Repositório Alice
MASSRUHA, S. M. F. S.; DUTRA, J. P.; MARCONDES, A. P. P.; SANDRI, S.; WAINER, J.; MORANDI, M. A. B..
No escopo deste trabalho são apresentados os resultados obtidos na especificação, implementação e validação de um sistema especialista para diagnóstico e controle de doenças de milho via web que foi desenvolvido em uma infra-estrutura orientada à objetos. Nesta nova abordagem integrada para diagnóstico, investigação e tratamento de desordens, o conhecimento é basicamente modelado através de associações causais entre objetos e a inferência é abdutiva.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Inferência abdutiva; Lógica nebulosa; Orientação à objetos; Sistemas especialistas; Abductive inference; Doença de planta; Expert systems; Fuzzy logic; Plant diseases and disorders.
Ano: 2007 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/3853
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Uma API para a classificação de solos do Brasil. Repositório Alice
VAZ, G. J.; SILVA NETO, L. de F. da; LIMA, R. N.; OLIVEIRA, S. R. de M..
RESUMO. O objetivo deste trabalho é disponibilizar por meio de uma API um sistema para a classificação de solos do Brasil, a fim de auxiliar no avanço da qualidade dos dados de solos e apoiar iniciativas de melhoria na gestão deste recurso. A API de classificação de solos facilita a curadoria de dados de solos e pode orientar um registro mais adequado destes dados. Com auxílio desta ferramenta, uma análise detalhada sobre a classificação de solos foi realizada em uma das mais importantes bases de dados de solos no país. Os resultados mostram que há uma necessidade muito grande de curadoria desses dados por parte dos especialistas do domínio e que a ferramenta considerada é poderosa aliada na melhoria da qualidade de dados de solos do Brasil.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: SiBCS; Sistema Brasileiro de Classificação de Solos; Sistema especialista; Dados de solos; Curadoria de dados; Solos brasileiros; Classificação de solos; Soil data; Data curation; Expert systems; Soil classification.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1125720
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Uma plataforma orientada a objetos para desenvolvimento de sistemas especialistas de diagnóstico de doenças via Web. Repositório Alice
MASSRUHA, S. M. F. S.; DUTRA, J. P.; CRUZ, S. A. B. da; SANDRI, S.; WAINER, J..
No escopo deste trabalho é apresentada uma infra-estrutura orientada à objetos, que suporta via web uma abordagem integrada para diagnóstico, investigação e tratamento de desordens.
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Inferência abdutiva; Lógica nebulosa; Orientação à objetos; Sistemas especialistas; Doenças de plantas; Fuzzy logic; Expert systems; Plant diseases and disorders.
Ano: 2007 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/9579
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