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| Registros recuperados: 47 | |
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| Mondo,Vitor Henrique Vaz; Cicero,Silvio Moure. |
| A análise de imagens, para avaliar a qualidade de sementes, é um método de precisão que possibilita examinar, com detalhes, a região danificada ou alterada, sua localização e extensão. Por ser um método não destrutivo, as sementes em análise podem ser submetidas a testes fisiológicos e, desta forma, é possível estabelecer as relações de causa e efeito. Assim, a pesquisa teve o objetivo de estudar os efeitos de diferentes posições da semente de milho na espiga, sobre a qualidade, utilizando-se a técnica de análise de imagens. Para tanto, as espigas do cultivar DKB 212 foram debulhadas de maneira que pudessem ser isoladas as sementes das posições proximal, intermediária e distal. As sementes foram caracterizadas fisicamente e avaliadas quanto ao vigor e... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Zea mays; Raios X; Germinação; Vigor; Imagem digital. |
| Ano: 2005 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-31222005000100002 |
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| Cicero,Silvio Moure; Banzatto Junior,Hodair Luiz. |
| A possibilidade de utilização da técnica de análise de imagens, para a determinação de danos mecânicos em sementes, é promissora; é um método de precisão, onde as sementes podem ser examinadas individualmente em imagens ampliadas e capazes de indicar, com detalhes, a área danificada, a localização e a extensão do dano. Por se tratar de método não destrutivo, as sementes em análise podem ser submetidas a testes fisiológicos e, desta forma, permitir o estabelecimento de relações entre os danos mecânicos e os prejuízos causados à qualidade. Assim, o presente trabalho teve o objetivo de estudar os efeitos dos danos mecânicos sobre o vigor de sementes de milho, utilizando a referida técnica. Cinqüenta sementes de cada um dos cultivares estudados (CO 32, AG 6690... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Zea mays; Imagem digital; Raios-X. |
| Ano: 2003 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-31222003000100006 |
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| MORAIS, P. A. de O.; SOUZA, D. M. de; MADARI, B. E.; OLIVEIRA, A. E. de. |
| Imagens digitais de 177 amostras de solo de três regiões do Brasil foram utilizadas para desenvolver uma metodologia de análise dos parâmetros de fertilidade do solo: carbono orgânico total e textura. As imagens, obtidas com um scanner de mesa, foram correlacionadas com os parâmetros experimentais de fertilidade por meio de calibração multivariada. LSSVMR apresentou os melhores resultados para estimar os teores de areia, argila e carbono orgânico. Em seguida, a classificação textural das amostras com imagens digitais apresentou 90,6% de concordância com o método convencional. A metodologia proposta por imagens digitais, além de determinar os parâmetros de fertilidade de forma simultânea e em poucos minutos, dispensa o uso de reagentes químicos. A aplicação... |
| Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Organic carbon; Imagem digital; Carbono; Química; Fertilidade do Solo; Textura do Solo; Texture; Soil texture; Green chemistry. |
| Ano: 2020 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1126557 |
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| BARBEDO, J. G. A.. |
| Abstract. This paper presents a survey on methods that use digital image processing techniques to detect, quantify and classify plant diseases from digital images in the visible spectrum. Although disease symptoms can manifest in any part of the plant, only methods that explore visible symptoms in leaves and stems were considered. This was done for two main reasons: to limit the length of the paper and because methods dealing with roots, seeds and fruits have some peculiarities that would warrant a specific survey. The selected proposals are divided into three classes according to their objective: detection, severity quantification, and classification. Each of those classes, in turn, are subdivided according to the main technical solution used in the... |
| Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) |
Palavras-chave: Processamento de imagens; Imagem digital; Image processing; Digital images. |
| Ano: 2013 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/976311 |
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| Registros recuperados: 47 | |
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