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Análise da variabilidade espaço-temporal da precipitação pluviométrica no estado do rio grande do sul. Repositório Alice
BOSCHI, R. S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; ÁVILA, A. M. H. de..
O objetivo deste estudo foi analisar a variabilidade espaço-temporal da precipitação pluviométrica no estado do Rio Grande do Sul entre 1987 e 2006, por meio da definição de zonas pluviometricamente homogêneas. Foram utilizados dados diários de precipitação pluviométrica de 79 estações adquiridos junto ao site da Agência Nacional de Águas (ANA). A série foi dividida em dois períodos de 10 anos (1987 a 1996 e 1997 a 2006). A clusterização (agrupamento) foi a tarefa empregada e o programa computacional utilizado para obtenção das zonas homogêneas foi o Weka®, sendo o k-means o algoritmo escolhido. A partir da análise dos dados mensais foram definidas quatro regiões homogêneas, nos dois períodos analisados. Comparando-se os dois períodos, verificou-se um...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Variabilidade da chuva; Clusterização; K-means; Variabilidade da precipitação pluviométrica no RS; Variabilidade espaço-temporal.
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/512984
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Análise temporal de municípios produtores de cana-de-açúcar no estado de São Paulo por meio de agrupamento do NDVI (AVHRR/NOAA) e dados de produtividade e área. Repositório Alice
GONÇALVES, R. R. do V.; ROMANI, L. A. S.; ZULLO JUNIOR, J.; ÁVILA, A. M. H. de; TRAINA, A. J. M..
O objetivo deste trabalho foi detectar municípios produtores de cana-de-açúcar no estado de São Paulo, similares, pelo método de agrupamento, analisando variáveis espectrais (NDVI), área plantada e produtividade no período de 2001 a 2009. O resultado dessa análise exploratória dos dados mostrou que a técnica é apropriada para a determinação de grupos de municípios com características semelhantes o que permite classificar as regiões automaticamente.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Sensoriamento remoto; K-médias; Biocombustível; Agrupamento dos dados; Clusterização; Remote sensing; K-means; Biofuel; Cluster analysis.
Ano: 2011 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/895473
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Caracterização de demandas por tecnologia da informação em cooperativas agropecuárias. Repositório Alice
VENDRUSCULO, L. G.; MORAES, M. A. S. de; MENDES, C. I. C.; OLIVEIRA, S. R. de M.; SILVA, O. A. de T..
Um dos fatores para melhoria da capacidade competitiva e organizacional das cooperativas é a adoção da tecnologia de informação em ações administrativas e de controle de processos. Este trabalho coletou informações, no primeiro quadrimestre de 2009, de 233 cooperativas agrícolas brasileiras e caracterizou suas respectivas demandas por tecnologia de informação. O estudo demonstrou que cerca de 40% das cooperativas ainda não utilizam software para o agronegócio e identificou, por meio do algoritmo K-means, usado em mineração de dados, dois segmentos de cooperativas com prioridades de investimentos distintas.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Software agropecuário; Mineração de dados; Cooperativas agropecuárias; Cooperativa agrícola; K-means; Data mining; Tecnologia da informação; Information technology.
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/512767
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Classificando alvos de interesse em carcaças bovinas. Repositório Alice
SANTOS, E. F. dos; VENDRUSCULO, L. G.; LOPES, L. B.; SANTOS, R. dos; OLIVEIRA, J. A. de.
A qualidade da carne é influenciada por diversos fatores, como: condições no pré-abate, precocidade dos animais, variação entre raças, composição de dieta, entre outros. Alguns desses fatores influenciam no acabamento da carcaça, sendo este um dos principais parâmetros para avaliação em frigoríficos. No entanto, o fator humano e o fluxo intenso na linha de abate podem comprometer a inspeção visual das carcaças. Além disso, a subjetividade de método de avaliação atual é, frequentemente, questionada pelos produtores, já que há bonificação pela qualidade da carcaça pela indústria. Apesar da possibilidade de falhas no processo de classificação, essa gratificação tem sido fundamental para incentivar a adoção das boas práticas agropecuárias para bovinos de...
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Acabamento tecidual; Processamento de dados; Processamento de imagens; Algoritmo; K-means; Cobertura tecidual; Frigobom; Mato Grosso; Sinop-MT; Bovino; Abate.
Ano: 2020 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1130214
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Correspondências entre classificações fisiográficas e padrões espaciais de assembleias de aves e mamíferos no Pantanal Brasileiro Ecología austral
Rodrigues Faria,Rogério; Braga,Rosana Talita; Leonardo Mioto,Camila; Paranhos Filho,Antonio Conceição; Souza,Franco Leandro; Bini,Luis Mauricio.
Estudos prévios no Pantanal brasileiro sugerem que heterogeneidade fisiográfica poderia ser usada para delimitar diferentes sub-regiões. Todavia, a magnitude na qual essas regionalizações refletem padrões espaciais de variação na diversidade beta para diferentes grupos taxonômicos não foi testada até o momento. O objetivo deste trabalho foi avaliar se os esquemas de regionalização propostos para o Pantanal brasileiro descrevem adequadamente a diversidade beta para aves e mamíferos. A presença e ausência de cada espécie de mamíferos e aves foram registradas em cada uma das 80 células de 0.5x0.5 graus em um mapa de grade quadriculada. O índice de similaridade de Jaccard foi usado para estimar a similaridade em cada par de células. Um método de classificação...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Regionalização; Áreas úmidas; Biodiversidade animal; K-means; T áxons como substituto; Forças de classificação.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1667-782X2013000100002
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DATA MINING FOR THE ASSESSMENT OF MANAGEMENT AREAS IN PRECISION AGRICULTURE REA
Schemberger,Elder E.; Fontana,Fabiane S.; Johann,Jerry A.; Souza,Eduardo G. De.
ABSTRACT Precision Agriculture (PA) uses technologies with the aim of increasing productivity and reducing the environmental impact by means of site-specific application of agricultural inputs. In order to make it economically feasible, it is essential to improve the current methodologies as well as proposing new ones, in which data regarding productivity, soil, and compound indicators are used to determine Management Areas (MAs). These units are heterogeneous areas within the same region. With these methodologies, data mining (DM) techniques and algorithms may be used. In order to integrate DM techniques to PA, the aim of this study was to associate MAs created for soy productivity using the Fuzzy C-means algorithm by SDUM software over a 9.9-ha plot as...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Algorithms; EM; KDD; K-means; Weka.
Ano: 2017 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162017000100185
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Determination of homogeneous edaphoclimatic zones for the secondary forests of Nothofagus dombeyi in central-southern Chile Ciencia e Investigación Agraria
Esse,Carlos; Donoso,Pablo J; Gerding,Víctor; Encina-Montoya,Francisco.
C. Esse, PJ. Donoso, V. Gerding, and F. Encina-Montoya. 2013. Determination of homogeneous edaphoclimatic zones for the secondary forests of Nothofagus dombeyi in central-southern Chile. Cien. Inv. Agr. 40(2): 351-360. Nothofagus dombeyi grows in a wide variety of sites in Chile (30-47°S), but there is little knowledge about its productive potential. This lack of information hinders decision-making to better guide the production of goods and services from these forests. This study was conducted in central-southern Chile (39°S-41°S), where this species is prominent, especially in secondary forests. The aim of the study was to determine the homogeneous edaphoclimatic zones for secondary forests of N. dombeyi based on the integration of environmental factors....
Tipo: Journal article Palavras-chave: CART; Biophysical factors; Edaphoclimatic zones; K-means.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-16202013000200010
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Estimates of genetic parameters and cluster analysis for worm resistance and resilience in Santa Inês meat sheep PAB
Oliveira,Elisa Junqueira; Savegnago,Rodrigo Pelicioni; Freitas,Luara Afonso de; Freitas,Anielly Paula; Maia,Suellen Rodrigues; Simili,Flávia Fernanda; Faro,Lenira El; Costa,Ricardo Lopes Dias da; Santana Júnior,Mário Luiz; Paz,Claudia Cristina Paro de.
Abstract: The objective of this work was to estimate genetic parameters for traits related to resistance to endoparasites in Santa Inês sheep, for a possible inclusion in sheep breeding programs, as well as to evaluate the additive genetic pattern of the animals using cluster analyzes, in order to assess whether there are groups within the population that can be used as candidates for selection for resistance to endoparasites. The studied traits were: Famacha score, fecal egg counts (FEC), packed cell volume (PCV), total plasma protein (TPP), body condition score (BCS), and body weight (BW). Heritability estimates ranged from 0.17 (0.05) for TPP to 0.31 (0.07) for BCS. The cluster analyzes based on the breeding values identified four clusters. Famacha and...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Cluster analysis; Famacha; Genetic correlation; Heritability; K-means; Multivariate analysis.
Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2018001201338
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Técnicas de mineração de dados para definição de zonas pluviometricamente homogêneas para o Estado do Rio Grande do Sul. Repositório Alice
BOSCHI, R. S.; OLIVEIRA, S. R. de M..
O objetivo deste trabalho foi identificar zonas pluviometricamente homogêneas no Estado do Rio Grande do Sul por meio de técnicas de mineração de dados, para posteriores estudos do comportamento dos veranicos nessa região.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Mineração de dados; Clusterização; Clustering; K-means; Chuva; Rain.
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/257550
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