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| Silva,Bernardo Barbosa da; Braga,Alexandra Chaves; Braga,Célia Campos; Oliveira,Leidjane Maria Maciel de; Galvíncio,Josiclêda Domiciano; Montenegro,Suzana Maria Gico Lima. |
| O objetivo deste trabalho foi mapear a evapotranspiração real (ETr) e determinar o volume de água utilizado no projeto de irrigação de São Gonçalo, PB, no Semiárido brasileiro, com auxílio do sensoriamento remoto. Foram adquiridas imagens TM/Landsat 5 da área em estudo, em 2008, que foram utilizadas na obtenção dos mapas temáticos da ETr diária. Selecionaram-se dois pomares de coqueiro‑anão para validação dos resultados da evapotranspiração obtida com o "surface energy balance algorithm for land" (ET Sebal) e com o método FAO‑56 (ET FAO). Para determinação da ET FAO, utilizou-se o produto entre o coeficiente de cultura, o coeficiente de ajuste e a evapotranspiração de referência. As diferenças obtidas, com uso das duas técnicas, resultaram em raiz do erro... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Albedo; Landsat 5; Saldo de radiação; Temperatura da superfície. |
| Ano: 2012 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000900006 |
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| DELGADO, R. C.; SEDIYAMA, G. C.; LIMA, E. de P.; OLIVEIRA, E. C. de; RODRIGUES, R. de A.. |
| Neste trabalho realizou-se a classificação espectral da área plantada de café por meio do classificador árvore de decisão (AD), onde analisou-se a influência do clima e relevo. Para a classificação espectral das áreas plantadas, empregou-se o algoritmo AD e produtos do sensor TM, a bordo do satélite Landsat-5. A classificação espectral por meio do algoritmo AD mostrou que, as imagens de sensoriamento remoto obtida pelo satélite Landsat-5, em anos diferentes e épocas distintas, permitem mapear as áreas ocupadas com a cultura do café no Estado de Minas Gerais. Os valores das áreas plantadas, estimadas pelo algoritmo AD, apresentaram boa correlação com os valores observados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), porém houve uma tendência... |
| Tipo: Separatas |
Palavras-chave: Área plantada; Classificação espectral; Landsat 5. |
| Ano: 2012 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/941109 |
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| CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; PINHEIRO, H. S. K.; XAVIER, P. A. M.; BHERING, S. B.; PEREIRA, N. R.; CALDERANO FILHO, B.. |
| Planning sustainable use of land resources requires reliable information about spatial distribution of soil physical and chemical properties related to environmental processes and ecosystemic functions. In this context, cation exchange capacity (CEC) is a fundamental soil quality indicator; however, it takes money and time to obtain this data. Although many studies have been conducted to spatially quantify soil properties on various scales and in different environments, not much is known about interactions between soil properties and environmental covariates in the Brazilian semiarid region. The goal of this study was to evaluate the efficiency of random forest and cokriging models applied to predict CEC in the Brazilian semiarid region. The covariates... |
| Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Mineração de dados; Geoestatística; Landsat 5; Solo; Levantamento; Reconhecimento do Solo; Soil surveys. |
| Ano: 2018 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1097748 |
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| Chagas,César da Silva; Carvalho Júnior,Waldir de; Pinheiro,Helena Saraiva Koenow; Xavier,Pedro Armentano Mudado; Bhering,Silvio Barge; Pereira,Nilson Rendeiro; Calderano Filho,Braz. |
| ABSTRACT: Planning sustainable use of land resources requires reliable information about spatial distribution of soil physical and chemical properties related to environmental processes and ecosystemic functions. In this context, cation exchange capacity (CEC) is a fundamental soil quality indicator; however, it takes money and time to obtain this data. Although many studies have been conducted to spatially quantify soil properties on various scales and in different environments, not much is known about interactions between soil properties and environmental covariates in the Brazilian semiarid region. The goal of this study was to evaluate the efficiency of random forest and cokriging models applied to predict CEC in the Brazilian semiarid region. The... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Data mining; Geostatistics; Landsat 5; Legacy data; Soil survey. |
| Ano: 2018 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832018000100311 |
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| ANDRADE, R. G.; BERNARDI, A. C. de C.; GREGO, C. R.; INAMASU, R. Y.; RABELLO, L. M.; VAZ, C. M. P.. |
| The knowledge of spatial variability soil properties is useful in the rational use of inputs, as in the site specific application of lime and fertilizer. The objective of this work was to map and evaluate the spatial variability of the corn and pasture, soil chemical and physical properties in crop-livestock integrated system. The study was conducted in an area of 6.9 ha of a Typic Paleudult in Sao Carlos, SP, Brazil. The summer crop corn was sowed together with the forage crop Brachiaria brizantha in the system of crop-livestock rotation. A regular hexagon sampling grid design with 6 sub-samples was adopted for each hectare. The values of soil P, K, Ca, Mg, and CEC, basis saturation, clay and sand were analyzed by traditional soil testing in... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Field sensor; VERIS; Landsat 5; NDVI.; Electrical conductivity; Geostatistics; Soil fertility; Soil texture.. |
| Ano: 2010 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/873914 |
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| Bernardi,Alberto C. de C.; Grego,Célia R.; Andrade,Ricardo G.; Rabello,Ladislau M.; Inamasu,Ricardo Y.. |
| ABSTRACT The knowledge of soil property spatial variability is useful for determining the rational use of inputs, such as the site-specific application of lime and fertilizer. The objective of this study was to evaluate the vegetation index and spatial variability of physical and chemical soil properties in an integrated crop-livestock system (ICLS). Soil samples were taken from a 6.9 ha area in a regular hexagon grid at 0-0.20 m depths. Soil P, K, Ca, Mg, and cation exchange capacity - CEC; base saturation; clay and sand were analyzed. Soil electrical conductivity (ECa) was measured with a contact sensor. The site was evaluated at the end of the corn season (April) and during forage production (October) using Landsat 5 images, remote sensing techniques... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Soil fertility; Soil electrical conductivity; VERIS; Landsat 5; NDVI. |
| Ano: 2017 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662017000800513 |
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| BERNARDI, A. C. de C.; GREGO, C. R.; ANDRADE, R. G.; RABELLO, L. M.; INAMASU, R. Y.. |
| O objetivo deste trabalho foi mapear e avaliar a variabilidade espacial do sorgo e da pastagem, das propriedades químicas e físicas do solo em sistema de lavoura-pecuária. O estudo foi conduzido em área de 12 ha de um Argissolo Vermelho distrófico, em São Carlos, SP. O sorgo foi semeado no verão com a forrageira Brachiaria brizantha no sistema de integração lavoura-pecuária. A amostragem de solo georreferenciada foi feita utilizando-se uma grade de amostragem hexagonal com 6 subamostras. Os valores de P, K, Ca, Mg e CTC, saturação por bases, argila e areia foram determinados por métodos tradicionais de análise de solo nas amostras georreferenciadas coletadas a 0-0,2 m de profundidade. A condutividade elétrica do solo (CE) foi medida com um sensor de... |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Landsat 5; NDVI.; Condutividade Eletrica.. |
| Ano: 2010 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/874342 |
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