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Multidisziplinäre Agentendefinitionen für Optimierungsmodelle 31
Mohring, Anke; Zimmermann, Albert; Mack, Gabriele; Mann, Stefan; Ferjani, Ali; Gennaio, Maria-Pia.
Mit der Entwicklung von Multiagentenmodellen für die Landwirtschaft konnten betriebliche Entscheidungsverhalten und Interaktionen in die Simulation von kleineren Agrarregionen einbezogen werden. Wichtige methodische Impulse dazu kamen insbesondere von Wissen-schaftlerinnen und Wissenschaftlern aus Deutschland. Das sich im Aufbau befindende Modell SWISSland erhebt den Anspruch, die 50 000 Familienbetriebe der gesamten Schweizer Landwirtschaft in ihrer Heterogenität bezüglich Betriebs- und Kostenstrukturen sowie Verhal-tensweisen möglichst realitätsnah abzubilden, mit dem Ziel, die Simulation und Prognose des Strukturwandels zu verbessern. Dieser Beitrag beschreibt methodische Aspekte bei der Bil-dung der Agentenpopulation unter Verwendung verschiedener...
Tipo: Conference Paper or Presentation Palavras-chave: Strukturwandel; Schweizer Landwirtschaft; Multi-Agentenmodell; Agentendefinition; Lineare Optimierung; Research Methods/ Statistical Methods.
Ano: 2009 URL: http://purl.umn.edu/53273
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