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Efeito da endogamia sobre características produtivas e reprodutivas de bovinos do ecótipo Mantiqueira R. Bras. Zootec.
Silva,Marcos Vinícius Gualberto Barbosa da; Ferreira,William José; Cobuci,Jaime Araujo; Guaragna,Guilherme Paes; Oliveira,Paulo Rogério Palma de.
Foram analisados registros de genealogia de 2070 animais, bem como informações provenientes das cinco primeiras lactações de 1406 vacas do ecótipo Mantiqueira, filhas de 113 reprodutores, com o objetivo de avaliar a freqüência de animais endogâmicos, a média de endogamia por geração e o possível reflexo do aumento da endogamia sobre algumas características reprodutivas e produtivas. As características avaliadas foram idade ao primeiro parto (IPP), intervalo de partos (IDP), produção total de leite (PL) e duração da lactação (DL). Foram usados modelos que incluíam, para PL, IDP e DL, os efeitos fixos de ano-estação de parto; como covariável, a idade da vaca ao parto, em meses, com termos linear e quadrático, além dos efeitos aleatórios de animal, de...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Bovinos de leite; Endogamia; Ecótipo Mantiqueira; Metodologia REML; Modelo animal.
Ano: 2001 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-35982001000500016
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Estimação de componentes de variância sob influência de genes de efeito principal, comparando-se metodologias Baynesiana e clássica sob diferentes cenários. Repositório Alice
ASSIS, G. M. L. de; CARNEIRO JUNIOR, J. M.; EUCLYDES, R. F.; TORRES, R. de A.; LOPES, P. S..
Quatro diferentes tipos de população foram simulados com o objetivo de verificar a influência de genes de efeito principal e do tamanho da população na estimação de componentes de variância sob seleção. A estimação foi realizada por meio da utilização e comparação das metodologias clássica e Bayesiana (a Bayesiana com três níveis de informação a priori). As metodologias REML e Bayesiana com prior não-informativo, em geral, produziram resultados bastante semelhantes. Em populações cuja característica é governada por genes de efeito principal, as estimativas dos componentes de variância genética aditiva foram pouco acuradas, exceto quando se utilizou metodologia Bayesiana com prior informativo. A inclusão das informações de parentesco e dos registros de...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Avaliação genética; Genetic parameters; Amostragem de Gibbs; Gibbs sampling; Inferência Bayesiana; Bayesian inference; Metodologia REML; Informação a priori; Heterogeneidade de variância; Componentes de variância; Gene de efeito principal (NGEP); Sistema Genesys; Melhoramento genético animal; Parâmetro genético; Estimatica; Análise estatística; Genoma; Modelo de simulação; Animal breeding; Genome; Genetic variance; Major genes; Genetic heterogeneity; Statistical analysis; Computer simulation; Cruce de animales; Varianza genetica; Genes mayores; Heterogeneidad genética; Análisis estadístico; Simulación por computadora.
Ano: 2007 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/501455
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Estimação de componentes de variância utilizando-se inferência Bayesiana e frequentista em dados simulados sob heterogeneidade de variâncias. Repositório Alice
CARNEIRO JUNIOR, J. M.; ASSIS, G. M. L. de; EUCLYDES, R. F.; TORRES, R. de A.; LOPES, P. S..
Foi simulado um genoma de 3.000 centimorgans de comprimento considerando uma única característica quantitativa, governada por 800 locos com dois alelos por loco. Segundo a estrutura genômica proposta, foram simulados 1.500 machos e 1.500 fêmeas que formaram a população-base. A partir da população-base foram formadas duas populações iniciais, uma grande e outra pequena. Dois tipos de estruturas de heterogeneidade de variâncias foram inseridos nas populações iniciais: heterogeneidade de variância genética aditiva e heterogeneidade de variâncias genética aditiva e ambiental. Para obtenção destas estruturas, foram feitos descartes estratégicos dos valores genéticos aditivos e ambientais de acordo com o tipo de heterogeneidade e o nível de variabilidade...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Avaliação genética; Genetic parameters; Amostragem de Gibbs; Gibbs sampling; Inferência Bayesiana; Bayesian inference; Metodologia REML; Informação a priori; Heterogeneidade de variância; Componentes de variância; Sistema Genesys; Melhoramento genético animal; Parâmetro genético; Estimativa; Análise estatística; Genoma; Modelo de simulação; Animal breeding; Genome; Genetic variance; Genetic heterogeneity; Statistical analysis; Computer simulation; Cruce de animales; Varianza genética; Heterogeneidad genética; Análisis estadístico; Simulación por computadora.
Ano: 2007 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/505159
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