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Spectral reflectance of satellite images using geostatistics methods to estimate growth and cotton yield. Repositório Alice
BRANDAO, Z. N.; GREGO, C. R.; INAMASU, R. Y.; JORGE, L. A. de C..
The objective of this study was the spatial identification of the NDVI index and cotton yield distributions through different crop phenological stages using geostatistical methods in Goiás state, Brazil. The experiment was carried out in a commercial field with 47.4 ha, in 80x80m georeferenced grid with 74 plots. Yield monitor data and multispectral satellite images at 56 m spatial resolution were collected in a rainfed cotton field in two dates to monitor the plant vigor. Satellite images of AWiFS sensor were acquired on 08/02/2011 and 01/04/2011, during the first flowering and fruiting cotton stages, respectively, corresponding to 70 and 120DAE (days after emergence). Measures of canopy reflectance, plant height and leaf nitrogen content were determined...
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Geostatistical analyses.; Precision agriculture; Normalized difference vegetation index..
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1001261
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ST-Vis: uma ferramenta para visualização espaço-temporal em regiões de plantio de cana-de-açúcar. Repositório Alice
VIEIRA, A. P. dos S. B.; JOÃO, R. S.; ROMANI, L. A. S.; RIBEIRO, M. X..
Interpretar e compreender dados espaço-temporais e suas variações ao longo do tempo é, de fato, uma tarefa complexa, pois na grande maioria das vezes os dados são dispostos em forma de tabela e texto. A ferramenta ST-Vis ( Spatio-Temporal Visualization ), apresentada neste trabalho, visa auxiliar o especialista do domínio de plantio de cana-de-açúcar a compreender os dados espaço-temporais. A ST-Vis fornece uma representação visual de dados textuais e tabulares, combinando o gráfico de Coordenadas Paralelas e o Sistema de Informação Geográfica (SIG), obtendo-se uma forma de visualizar dados espaço-temporais com interação por meio de um mapa. Além disso, a ST-Vis aplica a Textura Temporal mapeando de forma linear a variação do Índice de Vegetação por...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos Palavras-chave: Dados espaço-temporais; Coordenadas paralelas; NDVI; Índice de Vegetação por Diferença Normalizada; Spatio-Temporal Visualization; Spatio-Temporal data; Parallel coordinates.; Cana de açúcar; Sugarcane; Vegetation index; Spatial data; Normalized difference vegetation index..
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083376
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