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Agricultura de precisão e agricultura digital. Repositório Alice
BASSOI, L. H.; INAMASU, R. Y.; BERNARDI, A. C. de C.; VAZ, C. M. P.; SPERANZA, E. A.; CRUVINEL, P. E..
Este artigo apresenta e discorre sobre os atributos da agricultura de precisão (ap) e da agricultura digital (ad), expondo as particularidades e sinergias de cada uma delas. Explica como a ap vem sendo empregada nos sistemas de produção vegetal e animal em vários países desde a década de 1990, com uma intensidade e abrangência em relação à área e aos tipos de sistemas de produção que a adotam e que evoluem gradualmente. A ap compreende o uso de procedimentos e de equipamentos, implementos e/ou sensores que avaliam a variabilidade espacial e temporal de atributos do solo, planta, animal ou clima, com o intuito de fornecer informações que subsidiam a tomada de decisão pelo produtor ou profissional quanto à realização de uma prática ou manejo agrícola de modo...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Tecnologias de informação e comunicação; Conectividade; Internet das coisas; Algoritmo; Aplicativo; Nuvem; Base de Dados.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1121544
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Assessment of suitable observation conditions for a monthly operational remote sensing based crop monitoring system. Repositório Alice
EBERHARDT, I. D. R.; MELO, M. P.; RIZZI, R.; FORMAGGIO, A. R.; ATZBERGER, C.; LUIZ, A. J. B.; FOSCHIERA, W.; SCHULTZ, B.; TRABAQUINI, K.; GOLTZ, E..
Abstract: Cloud cover is the main issue to consider when remote sensing images are used to identify, map and monitor croplands, especially over the summer season (October to March in Brazi). This paper aims at evaluating clear sky conditions over four Brazilian states (Sa?o Paulo, Parana?, Santa Catarina, and Rio Grande do Sul) to assess suitable observation conditions for a monthly basis operational crop monitoring system. Cloudiness was analyzed using MODIS Cloud Mask product (MOD35), which presents four labels for cloud cover status: cloudy, uncertainty, probably clear and confident clear. R software was used to compute average values of clear sky with a confidence interval of 95% for each month between July 1st, 2000 and June 30th, 2013. Results showed...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Nuvem; Produção agrícola; Remote sensing; Crop production; Cloud cover.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1011631
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Cloud cover assessment for operational crop monitoring systems in tropical areas. Repositório Alice
EBERHARDT, I. D. R.; SCHULTZ, B.; RIZZI, R.; SANCHES, I. D.; FORMAGGIO, A. R.; ATZBERGER, C.; MELLO, M. P.; IMMITZER, M.; TRABAQUINI, K.; LUIZ, A. J. B.; FOSCHIERA, W..
Abstract: The potential of optical remote sensing data to identify, map and monitor croplands is well recognized. However, clouds strongly limit the usefulness of optical imagery for these applications. This paper aims at assessing cloud cover conditions over four states in the tropical and sub-tropical Center-South region of Brazil to guide the development of an appropriate agricultural monitoring system based on Landsat-like imagery. Cloudiness was assessed during overlapping four months periods to match the typical length of crop cycles in the study area. The percentage of clear sky occurrence was computed from the 1 km resolution MODIS Cloud Mask product (MOD35) considering 14 years of data between July 2000 and June 2014. Results showed high...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Monitoramento agrícola; Clear sky coverage; Agriculture monitoring; Crop classification; MODIS; Sensoriamento remoto; Agricultura; Nuvem; Imagem de satélite; Remote sensing; Cloudiness.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1060359
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Visualização de dados de imagens de sensoriamento remoto. Repositório Alice
LUIZ, A. J. B.; EBERHARDT, I. D. R.; SCHULTZ, B.; FORMAGGIO, A. R..
Resumo: Geralmente, os dados de sensoriamento remoto são representados em imagens que reproduzem feições da superfície terrestre. Entretanto, imagens são compostas por dados quantitativos multivariados que podem ser trabalhados de diversas formas para produzir visualizações diferentes das reproduções pictóricas tradicionais. Dados que podem parecer sem valor, como das áreas cobertas por nuvens, podem revelar-se fonte de importante informação para o planejamento de trabalhos futuros. O Brasil tem grande importância na produção agrícola mundial e as culturas mais importantes no país são a soja, o milho e a cana-de-açúcar, que ocuparam 27,7, 15,9 e 8,7 milhões de hectares, respectivamente, na safra 2012/2013. Aproximadamente 40% desta produção se localiza em...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Processamento gráfico; Imagens de sensoriamento remoto; Rotina R; Frequência; Sensoriamento remoto; Agricultura; Nuvem; Remote sensing.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1006316
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